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正則函數(shù)python,正則函數(shù)是什么意思

python 正則表達(dá)式,怎樣匹配以某個字符串開頭,以某個字符串結(jié)尾的情況?

python正則匹配以xx開頭以xx結(jié)尾的單詞的步驟:

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1、假設(shè)需要匹配的字符串為:site sea sue sweet see case sse ssee loses?需要匹配的為以s開頭以e?結(jié)尾的單詞。?正確的正則式為:\bs\S*?e\b

2、使用python中re.findall函數(shù)表示匹配字符串中所有的可能選項(xiàng),re是python里的正則表達(dá)式模塊。findall是其中一個方法,用來按照提供的正則表達(dá)式,去匹配文本中的所有符合條件的字符串。

3、代碼和結(jié)果如下:

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'\bs\S*?e\b',text)

結(jié)果為:['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

擴(kuò)展資料:

python正則匹配,以某某開頭某某結(jié)尾的最長子串匹配

代碼如下:

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

python正則表達(dá)式是什么?

python正則表達(dá)式是:

'hing'

'\wing'

'123456'

'\d\d\d\d\d\d'

'regex.py'

'.*\.py'

正則表達(dá)式(簡稱為 regex)是一些由字符和特殊符號組成的字符串, 描述了模式的重復(fù)或者表述多個字符。正則表達(dá)式能按照某種模式匹配一系列有相似特征的字符串。換句話說, 它們能夠匹配多個字符串。

孤立的一個正則表達(dá)式并不能起到匹配字符串的作用,要讓其能夠匹配目標(biāo)字符,需要創(chuàng)建一個正則表達(dá)式對象。通常向compile()函數(shù)傳入一個原始字符形式的正則表達(dá)式,即 r'.....'。

要讓正則表達(dá)式不區(qū)分大小寫,可以向?re.compile()傳入?re.IGNORECASE?或?re.I,作為第二個參數(shù)。通過傳入?re.DOTALL?作為?re.compile()的第二個參數(shù),可以讓句點(diǎn)字符匹配所有字符,包括換行字符。

趣玩Python第16關(guān):3個技巧掌握正則

字符串的匹配查詢

Python中的re模塊中的findall函數(shù)可以對指定的字符串進(jìn)行遍歷匹配,如下:

findall(pattern, string, flags=0)

pattern:指定需要匹配的正則表達(dá)式。

string:指定待處理的字符串。

flags:指定匹配模式,常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是讓正則表達(dá)式對大小寫不敏感;re.M的模式是讓正則表達(dá)式可以多行匹配;re.S的模式指明正則符號.可以匹配任意字符,包括換行符 ;re.X模式允許正則表達(dá)式可以寫得更加詳細(xì),如多行表示、忽略空白字符、加入注釋等。

字符串的匹配替換

re模塊中的sub函數(shù)的功能是替換,類似于字符串的replace方法,該函數(shù)根據(jù)正則表達(dá)式把滿足匹配的內(nèi)容替換為repl,如下:

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:同findall函數(shù)中的pattern。

repl:指定替換成的新值。

string:同findall函數(shù)中的string。

count:用于指定最多替換的次數(shù),默認(rèn)為全部替換。

flags:同findall函數(shù)。

字符串的匹配分割

re模塊中的split函數(shù)是將字符串按照指定的正則表達(dá)式分隔開,類似于字符串的split,如下:

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern:同findall函數(shù)中的pattern。

maxsplit:用于指定最大分割次數(shù),默認(rèn)為全部分割。

string:同findall函數(shù)中的string。

flags:同findall函數(shù)中的flags。

以上就是本次分享的全部內(nèi)容了,不知大家對我講述的Python正則表達(dá)式妙用感覺怎么樣?

腦筋急轉(zhuǎn)彎:有人想喝點(diǎn)牛奶解渴,卻一命嗚呼了,為什么?

學(xué)Python正則表達(dá)式,這一篇就夠了

正則表達(dá)式是一個特殊的字符序列,可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字符串或字符串集。 正則表達(dá)式在UNIX世界中被廣泛使用。

注:很多開發(fā)人員覺得正則表達(dá)式比較難以理解,主要原因是缺少使用或不愿意在這上面花時間。

re模塊在Python中提供對Perl類正則表達(dá)式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達(dá)式時發(fā)生錯誤,則re模塊會引發(fā)異常re.error。

在這篇文章中,將介紹兩個重要的功能,用來處理正則表達(dá)式。 然而,首先是一件小事:有各種各樣的字符,這些字符在正則表達(dá)式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達(dá)式時避免混淆,我們將使用:r'expression'原始字符串。

匹配單個字符的基本模式

編譯標(biāo)志可以修改正則表達(dá)式的某些方面。標(biāo)志在re模塊中有兩個名稱:一個很長的名稱,如IGNORECASE,和一個簡短的單字母形式,如。

1.match函數(shù)

此函數(shù)嘗試將RE模式與可選標(biāo)志的字符串進(jìn)行匹配。

下面是函數(shù)的語法 :

這里是參數(shù)的描述 :

pattern : 這是要匹配的正則表達(dá)式。

string : 這是字符串,它將被搜索用于匹配字符串開頭的模式。 |

flags : 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。 這些是修飾符,如下表所列。

re.match函數(shù)在成功時返回匹配對象,失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數(shù)匹配對象來獲取匹配的表達(dá)式。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時,會產(chǎn)生以下結(jié)果 :

2.search函數(shù)

此函數(shù)嘗試將RE模式與可選標(biāo)志的字符串進(jìn)行匹配。

下面是這個函數(shù)的語法 :

這里是參數(shù)的描述 :

pattern : 這是要匹配的正則表達(dá)式。

string : 這是字符串,它將被搜索用于匹配字符串開頭的模式。 |

flags : 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。 這些是修飾符,如下表所列。

re.search函數(shù)在成功時返回匹配對象,否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數(shù)來獲取匹配的表達(dá)式。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時,會產(chǎn)生以下結(jié)果 :

3.匹配與搜索

Python提供基于正則表達(dá)式的兩種不同的原始操作:match檢查僅匹配字符串的開頭,而search檢查字符串中任何位置的匹配(這是Perl默認(rèn)情況下的匹配)。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時,會產(chǎn)生以下結(jié)果 :

4.搜索和替換

使用正則表達(dá)式re模塊中的最重要的之一是sub。

模塊

此方法使用repl替換所有出現(xiàn)在RE模式的字符串,替換所有出現(xiàn),除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時,會產(chǎn)生以下結(jié)果 :

5.正則表達(dá)式修飾符:選項(xiàng)標(biāo)志

正則表達(dá)式文字可能包含一個可選修飾符,用于控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標(biāo)志。可以使用異或(|)提供多個修飾符,如前所示,可以由以下之一表示 :

6.正則表達(dá)模式

除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | ),所有字符都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉(zhuǎn)換為控制字符。

7.正則表達(dá)式示例

字符常量

字符類

特殊字符類

重復(fù)匹配

非貪婪重復(fù)

這匹配最小的重復(fù)次數(shù) :

用圓括號分組

反向引用

這與以前匹配的組再次匹配 :

備擇方案

python|perl : 匹配“python”或“perl”

rub(y|le) : 匹配 “ruby” 或 “ruble”

Python(!+|?) : “Python”后跟一個或多個! 還是一個?

錨點(diǎn)

這需要指定匹配位置。

帶括號的特殊語法

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新聞名稱:正則函數(shù)python,正則函數(shù)是什么意思
網(wǎng)站鏈接:http://weahome.cn/article/dscipij.html

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