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nosql嵌入式數(shù)據(jù)庫,典型的nosql數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫的類型都有哪些?

數(shù)據(jù)庫有兩種類型,分別是關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫。

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數(shù)據(jù)庫,簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型數(shù)據(jù)庫主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型數(shù)據(jù)庫主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

擴展資料:

非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

1、性能高:NOSQL是基于鍵值對的,可以想象成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經(jīng)過SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴展性好:同樣也是因為基于鍵值對,數(shù)據(jù)之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

1、可以復雜查詢:可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數(shù)據(jù)查詢。

2、事務支持良好:使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。

參考資料來源:百度百科-數(shù)據(jù)庫

常用嵌入式數(shù)據(jù)庫有哪些

嵌入式數(shù)據(jù)庫還是有很多的,這里舉幾個吧:

1.Berkeley DB常用嵌入式數(shù)據(jù)庫有哪些

Berkeley

DB(BDB)是一個高效的嵌入式數(shù)據(jù)庫編程庫,C語言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多語言都有其對應的API。

Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對(Key/Value Pair),而且可以為一個鍵保存多個數(shù)據(jù)。Berkeley

DB支持讓數(shù)千的并發(fā)線程同時操作數(shù)據(jù)庫,支持最大256TB的數(shù)據(jù),廣泛用于各種操作系統(tǒng),其中包括大多數(shù)類Unix操作系統(tǒng)、Windows操作系統(tǒng)

以及實時操作系統(tǒng)。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite

是一個為滿足在線和離線的移動應用所開發(fā)的超輕量的,可靠的,并且安全的JSON數(shù)據(jù)庫。即使在最不確定的網(wǎng)絡條件下,亦可以給您的移動應用提供富有成效

的和可靠的信譽。除此之外,’同步門戶’功能亦可以提供協(xié)作, 社交互動或者是用戶的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google開源出的一個Key/Value存儲引擎,它采用C++編寫的,支持高并發(fā)訪問和寫入,特別適合對于高寫入業(yè)務環(huán)境。

4. SQLite

SQLite 是一個開源的嵌入式關系數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)自包容、零配置、支持事務的SQL數(shù)據(jù)庫引擎。

其特點是高度便攜、使用方便、結構緊湊、高效、可靠。 與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)不同,SQLite 的安裝和運行非常簡單,在大多數(shù)情況下 -

只要確保SQLite的二進制文件存在即可開始創(chuàng)建、連接和使用數(shù)據(jù)庫。

5.UnQLite

UnQLite是,由Symisc

Systems公司出品的一個嵌入式C語言軟件庫,它實現(xiàn)了一個自包含、無服務器、零配置、事務化的NoSQL數(shù)據(jù)庫引擎。UnQLite是一個文檔存儲

數(shù)據(jù)庫,類似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同時,也是一個標準的Key/Value存儲,與BerkeleyDB和LevelDB等

類似。

數(shù)據(jù)庫有哪些類型

數(shù)據(jù)庫大致可以這么分類:

1關系數(shù)據(jù)庫

1.1大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫:支持數(shù)據(jù)存儲量大,訪問效率高,適合大型企業(yè)應用,收費較高,具體包括:

Oracle

DB2(IBM)

SYbase(這個是比較早的,公司現(xiàn)在不做數(shù)據(jù)庫了)

SQL

SERVER,版本包括2000,2005,2008,

2012等

1.2

中小型應用數(shù)據(jù)庫:

SQL

SERVER

2000

Acess

Visual

foxpro

1.3

中小型開源數(shù)據(jù)庫:

MYSQL(這個開源數(shù)據(jù)庫在一些大型應用中會以集群的方式使用)

PostgreSQL

SQLite

1.4嵌入式數(shù)據(jù)庫:

SQLite也可以算在這里

1.5

列存儲模式數(shù)據(jù)庫:主要用于研究和數(shù)據(jù)倉庫應用

MonetDB

2

面向對象數(shù)據(jù)庫

Berkeley

DB(現(xiàn)在已經(jīng)被Oracle買下了)

Oracle也提供了面向對象的功能

3

XML數(shù)據(jù)庫,這類數(shù)據(jù)庫一般是附屬于關系數(shù)據(jù)庫功能的,只有研究型的是處理純XML文檔的

DB2

,附加XML處理版本

Oracle,里面包含XML查詢功能

SQLSERVER,包含XML數(shù)據(jù)查詢功能

4

NOSQL數(shù)據(jù)庫,目前大型互聯(lián)網(wǎng)公司和微博等網(wǎng)站廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),典型的有:

HBase

Cassandar

MongoDB

還有很多,這里不逐一列列舉了

有沒有嵌入式NoSQL,像sqlite那么小巧的

常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫:

Progress

SQLite

Empress(商業(yè)數(shù)據(jù)庫)

eXtremeDB

Firebird嵌入服務器版

mSQL

你可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫移植使用。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫:何時使用 NoSQL 與 SQL?

NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認可,它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實時 Web 應用程序,在本文中,我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式,可用于構建具有大量數(shù)據(jù)和高負載的現(xiàn)代應用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的,盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而,NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初,并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時,任何關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題,我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴大”信息系統(tǒng),這非常昂貴。但是,NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。

NoSQL 對于非結構化或非常大的數(shù)據(jù)對象(例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像)非常有用,這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括:

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集,結構化數(shù)據(jù)和關系模式并不總是適合。有必要使用非結構化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL(結構化查詢語言)語法來存儲和檢索結構化數(shù)據(jù),相反,NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能,可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時,NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”,強調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行,因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質上不是表格的,所以這個功能并不總是可行或相關的。

但是,一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS,相反,NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說,在以下情況下,NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>

許多行業(yè)都在采用 NoSQL,取代關系數(shù)據(jù)庫,從而為某些業(yè)務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性,下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程,包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如,福布斯在短短幾個月內(nèi)就構建了一個基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng),以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集,實時存儲和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時使用流處理來攝取新數(shù)據(jù),這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB(按需模式)使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展,即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡的嵌入式軟件和傳感器,能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù),IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。

Freshub就是這樣的一項服務,它從 MySQL 切換到 MongoDB,以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機用戶,可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如,The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求,同時還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。


網(wǎng)站名稱:nosql嵌入式數(shù)據(jù)庫,典型的nosql數(shù)據(jù)庫
網(wǎng)頁網(wǎng)址:http://weahome.cn/article/dscisph.html

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