堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種數(shù)組對象，它可以被視為一棵完全二叉樹結(jié)構(gòu)，所以堆也叫做二叉堆。

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• 二叉堆滿足二個特性：

 1．父結(jié)點的鍵值總是大于或等于（小于或等于）任何一個子節(jié)點的鍵值。

 2．每個結(jié)點的左子樹和右子樹都是一個二叉堆（都是大堆或最小堆）。

 當(dāng)父結(jié)點的鍵值總是大于或等于任何一個子節(jié)點的鍵值時為大堆。當(dāng)父結(jié)點的鍵值總是小于或等于  任何一個子節(jié)點的鍵值時為最小堆。

 大堆和最小堆是堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重點。堆排序中使用特別的多。

•  堆的存儲一般是用一個數(shù)組實現(xiàn)的，當(dāng)然也可以用鏈?zhǔn)酱鎯?，但是特別麻煩。

 如下我們給出一個數(shù)組：

 int* Arry={10,16,18,12,11,13,15,17,14,19};

 現(xiàn)在我們要根據(jù)這個數(shù)組來建一個不是真正意義上的堆。

 現(xiàn)在的堆并不是真正的堆，它不滿足大堆或者最小堆，所以它是無意義的，我們要調(diào)整這個“堆”讓它變成大堆或者最小堆，這一步操作就是調(diào)整堆。

 調(diào)整堆：首先我們要明確調(diào)整堆的目的就是讓整棵樹中的雙親節(jié)點都大于孩子節(jié)點（這里以大堆為例），所以我們要從葉子結(jié)點開始調(diào)整，直到調(diào)整到根節(jié)點結(jié)束，可能調(diào)整好這棵樹后，子樹又不符合大堆規(guī)則，轉(zhuǎn)而調(diào)整子樹，所以我們把這種方式叫下調(diào)（AdjustDown）

#pragma once
#include
#include
#include
using namespace std;

template
struct Less
{
	bool operator()(const T& l, const T& r)
	{
		return l < r;
	}
};


template
struct Greater
{
	bool operator()(const T& l, const T& r)
	{
		return l > r;
	}
};

template class Continer = Greater>//默認(rèn)為大堆
class Heap
{
public:
	Heap(){};
	Heap(const T* a, size_t size, Continer con);
	Heap(const vector& v);
	void Push(const T& x);
	void Pop();
	T& GetTop();
	bool Empty();
	size_t Size();
	void HeapSort(T* a, size_t size);
protected:
	void _AdjustDown(size_t parent);
	void _AdjustUp(size_t child);
protected:
	vector _a;
	Continer _con;
};

template class Continer = Less>
Heap::Heap(const T* a,size_t size ,Continer con)
{
	_a.reserve(size);

	for (size_t i = 0; i < size; ++i)
	{
		_a.push_back(a[i]);
	}

	//建堆
	for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; i--)
		//從第一個非葉子結(jié)點開始下調(diào)，葉子結(jié)點可以看作是一個大堆或小堆
	{

		_AdjustDown(i);
	}
}
template class Continer = Less>
void Heap::_AdjustDown(size_t parent)
{
	size_t child = parent * 2 + 1;
	size_t size = _a.size();
	while (child < size)
	{
		if (child + 1 < size&&_con(_a[child+1],_a[child]))
			//注意這必須是child+1更大或更小，所以把child+1放在前面
			++child;
		if (_con(_a[child],_a[parent]))
		{
			swap(_a[parent], _a[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
			break;
	}
}

 在這里是使用的類去封裝堆結(jié)構(gòu)，并且用了仿函數(shù)的方式去復(fù)用大堆和最小堆的代碼。在這里默認(rèn)把堆調(diào)整為大堆。

 以下是堆的調(diào)用：

	int array[] = { 10, 16, 18, 12, 11, 13, 15, 17, 14, 19 };
	size_t size = sizeof(array) / sizeof(int);
	Greater ger;
	Heap h(array, size, ger);//因為默認(rèn)為大頂堆，所以可以省略Greater

 我們的調(diào)整堆的操作是從二叉樹的第一個非葉子結(jié)點開始調(diào)整。有的讀者會問為什么不從最后一個結(jié)點調(diào)整呢？因為所有葉子結(jié)點我們都可以看作一個大堆或者最小堆，我們完全不需要去調(diào)整。

 要調(diào)整為一個最小堆的話只要修改一下調(diào)用即可：

	int array[] = { 10, 16, 18, 12, 11, 13, 15, 17, 14, 19 };
	size_t size = sizeof(array) / sizeof(int);
	Less les;
	Heap h2(array, size, les);

• 向一個大堆（最小堆中插入一個數(shù)據(jù)），讓堆仍為大堆（最小堆）。

  Push操作：向堆中插入一個數(shù)據(jù)，也就是往數(shù)組中插入一個數(shù)據(jù)，插入數(shù)據(jù)以后一般都不是大堆（最小堆），我們得去調(diào)整。

 上調(diào)（AdjustUP）：把新插入的結(jié)點大于（小于）雙親節(jié)點則往上調(diào)，直到滿足大堆（最小堆）。

template class Continer = Less>
void Heap::Push(const T& x)
{
	_a.push_back(x);
	_AdjustUp(_a.size() - 1);
}
template class Continer = Less>
void Heap::_AdjustUp(size_t child)
{
	size_t parent = (child - 1) / 2;
	while (child > 0)
	{
		if (_con(_a[child] , _a[parent]))
		{
			swap(_a[child], _a[parent]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
			break;
	}
}

•  刪除大堆（最小堆）中的根結(jié)點。

 我們把根節(jié)點刪除以后剩下的結(jié)點就不構(gòu)成一棵樹結(jié)構(gòu)了，所以我們可以換一種思路讓堆保持原來的結(jié)構(gòu)。

 方法就是把根節(jié)點和最后一個結(jié)點交換，刪除最后一個結(jié)點，這樣就不會破環(huán)結(jié)構(gòu)了。

 把結(jié)點刪除后，堆肯定不滿足大堆（最小堆）了，所以我們還要調(diào)整堆。這次我們要從根節(jié)點往葉子結(jié)點調(diào)，這樣很快，因為原來的堆根節(jié)點的左右子樹都已經(jīng)滿足大小堆了。利用下調(diào)來調(diào)整：

template class Continer = Less>
void Heap::Pop()
{
	assert(!_a.empty());
	size_t size = _a.size();
	swap(_a[0], _a[size - 1]);
	_a.pop_back();
	_AdjustDown(0);
}

 堆和棧是計算機(jī)內(nèi)存最常用的結(jié)構(gòu)。

 有了大堆和最小堆，我們可以利用他們的特性來實現(xiàn)堆排序。

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文章題目：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之堆（Heap）的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
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