答: 你講的這個(gè)是pyqt里面的內(nèi)容，剛好我最近也一直在學(xué)，在代碼當(dāng)中確實(shí)沒有顯式調(diào)用這個(gè)函數(shù)，但是你要知道， keyPressEvent是一個(gè)槽函數(shù),在系統(tǒng)內(nèi)部定義了這個(gè)函數(shù)，但是里面沒有任何代碼,而你就是對(duì)它重寫了,就是說,只要你的鍵盤里面的任何一個(gè)鍵按下,就相當(dāng)于會(huì)發(fā)送一個(gè)信號(hào),那么在內(nèi)部就會(huì)自動(dòng)調(diào)用這個(gè)函數(shù)。類似的函數(shù)還有 keyReleaseEvent(鍵位松開時(shí)自動(dòng)觸發(fā))等。希望可以幫助到你。
創(chuàng)新互聯(lián)公司從2013年開始，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元治多做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為治多各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220
相關(guān)介紹
使用Python的ctypes，我們可以直接調(diào)用由C直接編譯出來的函數(shù)。其實(shí)就是調(diào)用動(dòng)態(tài)鏈接庫中的函數(shù)。為什么我們需要這樣做呢，因?yàn)橛行r(shí)候，我們可能需要一個(gè)性能上比較講究的算法，有些時(shí)候，我們可以在Python中使用已經(jīng)有了的現(xiàn)成的被封閉在動(dòng)態(tài)鏈接庫中的函數(shù)。下面是如何調(diào)用的示例。
首先，我們用一個(gè)乘法來表示一個(gè)算法功能。下面是C的程序：
int?multiply(int?num1,?int?num2){???
return?num1?*?num2;
}????
如果在Windows下，你可能需要寫成下面這個(gè)樣子：
#include?windows.h?
BOOL?APIENTRYDll
Main(HANDLE?hModule,?DWORD?dwReason,?LPVOID?lpReserved){????
return?TRUE;
}?
__declspec(dllexport)?
intmultiply(int?num1,?int?num2){?
return?num1?*?num2;
}????
然后，自然是把這個(gè)C文件編成動(dòng)態(tài)鏈接庫：
Linux下的編譯：
gcc?-c?-fPIC?libtest.c
gcc?-shared?libtest.o?-o?libtest.so????
Windows下的編譯：
cl?-LD?libtest.c?-libtest.dll????
于是在我們的Python中可以這樣使用：
(其中的libtest.so在Windows下改成libtest.dll即可)
from?ctypes?import?*
import?os
libtest?=?cdll.LoadLibrary(os.getcwd()?+?'/libtest.so')
print?libtest.multiply(2,?2)4????
注意：上面的Python腳本中需要把動(dòng)態(tài)鏈接庫放到當(dāng)前目錄中。
Python是解釋性語言, 底層就是用c實(shí)現(xiàn)的, 所以用python調(diào)用C是很容易的, 下面就總結(jié)一下各種調(diào)用的方法, 給出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下試過
1. Python 調(diào)用 C (base)
想在python中調(diào)用c函數(shù), 如這兒的fact
#include Python.h
int fact(int n)
{
if (n = 1)
return 1;
else
return n * fact(n - 1);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
};
void initexample()
{
PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
}
把這段代碼存為wrapper.c, 編成so庫,
gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然后在有此so庫的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
2. Python 調(diào)用 C++ (base)
在python中調(diào)用C++類成員函數(shù), 如下調(diào)用TestFact類中的fact函數(shù),
#include Python.h
class TestFact{
public:
TestFact(){};
~TestFact(){};
int fact(int n);
};
int TestFact::fact(int n)
{
if (n = 1)
return 1;
else
return n * (n - 1);
}
int fact(int n)
{
TestFact t;
return t.fact(n);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
};
extern "C" //不加會(huì)導(dǎo)致找不到initexample
void initexample()
{
PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
}
把這段代碼存為wrapper.cpp, 編成so庫,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然后在有此so庫的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
3. Python 調(diào)用 C++ (Boost.Python)
Boost庫是非常強(qiáng)大的庫, 其中的python庫可以用來封裝c++被python調(diào)用, 功能比較強(qiáng)大, 不但可以封裝函數(shù)還能封裝類, 類成員.
首先在ubuntu下安裝boost.python, apt-get install libboost-python-dev
#include boost/python.hpp
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
using namespace boost::python;
def("greet", greet);
}
把代碼存為hello.cpp, 編譯成so庫
g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1
此處python路徑設(shè)為你的python路徑, 并且必須加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 這個(gè)庫名不一定是這個(gè), 去/user/lib查
然后在有此so庫的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用
import hello
hello.greet()
'hello, world'
4. python 調(diào)用 c++ (ctypes)
ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.
ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.
#include Python.h
class TestFact{
public:
TestFact(){};
~TestFact(){};
int fact(int n);
};
int TestFact::fact(int n)
{
if (n = 1)
return 1;
else
return n * (n - 1);
}
extern "C"
int fact(int n)
{
TestFact t;
return t.fact(n);
}
將代碼存為wrapper.cpp不用寫python接口封裝, 直接編譯成so庫,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
進(jìn)入python, 可以如下使用
import ctypes
pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')
pdll.fact(4)
12
重慶分公司
重慶分公司
