二進制包安裝的話：如果安裝在了默認位置例如/usr/local/go (Windows系統(tǒng)：c:\Go)這個時候可以不需要設置GOROOT，如果改變了安裝的這個默認目錄，那么就需要設置GOROOT GOROOT的概念有點Go安裝目錄的意思 GOPATH是一個開發(fā)環(huán)境目錄的意思
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func ByteToBinaryString(data byte) (str string) {
var a byte
for i:=0; i 8; i++ {
a = data
data = 1
data = 1
switch (a) {
case data: str += "0"
default: str += "1"
}
data = 1
}
return str
}
//該代碼片段來自于:
使用方法package main
import . "fmt"
func main() {
Printf("[%s][%s][%s][%s]\n",
ByteToBinaryString(byte(0)),ByteToBinaryString(byte(231)),
ByteToBinaryString(byte(168)), ByteToBinaryString(byte(162)))
}
fmt.Sprint()的參數為interface，可以將任意的類型轉為string
函數原型：func FormatInt(i int64, base int) string
參數說明：base為進制數
base為十和十六進制數的區(qū)別的舉例
在公司項目中看到關于錢的數據在接口展示、添加修改的各種情況下結構體中相應字段用的都是string類型。覺得不太合理，因此查閱了一些資料，整理如下。
在網上搜到一篇博客:
在程序計算中涉及到錢的時候，為什么要用Decimal而不是Float
博客中介紹，如果用float類型再轉為decimal類型時會造成精度丟失。轉為string后再轉為decimal則可以解決問題，保證精度。看著好像是很完美的回答了我想要了解的問題，但仔細一看用的語言是python，于是我便親自試了下：
結果確實如此，但看版本是2.7，我懷疑是不是python2.7版本落后，因此存在問題，于是又換了python3，再次測試：
結論依然是一樣。好吧，證實了，對于python確實應該先轉為string再轉為decimal。
但是，python是這樣，難道go也是這樣嗎，于是我又開始了進一步測試：
go中decimal使用第三方庫
這里是直接用float64轉為decimal，并沒有通過string中轉，結果輸出如下：
乍一看，看著好像是精度丟失了似的，但是對比后我們發(fā)現(xiàn)，float64和decimal前后都是一致的，也就是說float64轉為decimal之后，保持了原樣。那些看起來小數點后位數很多的結果，是因為float64浮點類型計算產生的問題，跟轉換并沒有關系。
為了驗證這一結論，我又寫了下面的測試：
不使用浮點類型相加，而用decimal類型相加，這樣輸出結果果然沒問題了：
因此我們可以得出結論：對于go語言，在把float轉換為decimal類型時，并不需要像python一樣通過string中轉，也依然可以保持精度。進一步，我們也可以想到上面的問題，對于錢，在結構體字段中，我們完全可以直接使用float類型，并不需要用string類型。而且好處時，使用float數值類型，無論對于前端還是后端，在進行數值范圍驗證的時候，會更方便，不必把string轉為float后再驗證了。
上面提到了decimal包，我們這里簡單看下，里面的常用的方法：
定義decimal的幾種方式：
decimal數值運算
比較：
我們再看下浮點精度運算不準確的原因，這篇文章講解的比較細
浮點精度（float、double）運算不精確的原因
精度運算不準確這是為什么呢？我們接下來就需要從計算機所有數據的表現(xiàn)形式二進制說起了。如果大家很了解二進制與十進制的相互轉換，那么就能輕易的知道精度運算不準確的問題原因是什么了。
接下來我們看一個簡單的例子 2.1 這個十進制數轉成二進制是什么樣子的。
落入無限循環(huán)結果為 10.0001100110011........ ， 我們的計算機在存儲小數時肯定是有長度限制的，所以會進行截取部分小數進行存儲，從而導致計算機存儲的數值只能是個大概的值，而不是精確的值。從這里看出來我們的計算機根本就無法使用二進制來精確的表示 2.1 這個十進制數字的值，連表示都無法精確表示出來，計算肯定是會出現(xiàn)問題的。
1、為什么數值表示用decimal 不用double
2、在程序計算中涉及到錢的時候，為什么要用Decimal而不是Float
3、MySQL數據類型DECIMAL用法
4、浮點精度（float、double）運算不精確的原因
重慶分公司
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