用python寫一個找重復(fù)字母程序。不要用函數(shù)。

s?=?input(?"請輸入字符串:"?)

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st?=?set()

for?i?in?range(?len(?s?)?):

if?st.__contains__(?s[i]?):

i1?=?s.index(?s[i]?)

print(?i1?)

print(?s[i1:i1?+?3]?)

break

else:

st.add(?s[i]?)

python list找出一個元素的位置（重復(fù)元素怎么分別找出位置）

使用list的index方法可以找到list中第一次出現(xiàn)該元素的位置

l?=?['a','b','c','c','d','c']

find='b'

l.index(find)

1

找出出現(xiàn)該元素的所有位置可以使用一個簡單的表理解來實現(xiàn)

find?=?'c'

[i?for?i,v?in?enumerate(l)?if?v==find]

[2,?3,?5]

Python。重復(fù)元素判定。編寫一個函數(shù)，接受列表作為參數(shù)

代碼如下：

def func1(num_list):

if len(num_list) != len(set(num_list)):

return True

else:

return False

if __name__ == '__main__':

num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]

for one_list in num_list:

print(func1(one_list))

運行結(jié)果：

擴展資料

python對列表去重的幾種方式：

1、直觀方法，先建立一個新的空列表，通過遍歷原來的列表，再利用邏輯關(guān)系not in 來去重?？偨Y(jié)：這樣可以做出來，但是過程不夠簡單。但是此方法保證了列表的順序性。

2、利用set的自動去重功能，將列表轉(zhuǎn)化為集合再轉(zhuǎn)化為列表，利用集合的自動去重功能。簡單快速。缺點是：使用set方法無法保證去重后的順序。

參考資料：python官網(wǎng)-Doc語法文檔

python 如何找出兩個list中的相同元素

這個問題有多種解法，最常見的是brute-force

也叫暴力枚舉法，也就是把兩個list當(dāng)中的每個元素都取出來進行兩兩比較，直到找到相同元素。設(shè)第一個數(shù)組的長度為n，第二個數(shù)組的長度為m，則時間復(fù)雜度為O(n*m)，空間復(fù)雜度為O（1）

但是個問題常見的解決方法是哈希表。在Python當(dāng)中有Dictionary這種數(shù)據(jù)類型，其實是一個哈希表。運用這種數(shù)據(jù)類型，可以迅速檢索到想要的元素。但這種方法需要存儲一組元素，所以時間復(fù)雜度為O(n),空間復(fù)雜度為O(m)。

以下是程序：

def

find_same_element(l1,

l2):

dist

=

{}

for

i

in

l1:

dist[i]

=

1

for

i

in

l2:

if

dist.get(i)

None:

return

i

return

None

以下是檢驗

l1

=

[1,

2,

'34',

34,

5]

l2

=

[4,

7,

8]

print

find_same_element(l1,

l2)

應(yīng)當(dāng)輸出None

l1

=

[1,

2,

'34',

34,

5]

l2

=

[4,

7,

8，5]

print

find_same_element(l1,

l2)

應(yīng)當(dāng)輸出5

這個函數(shù)只能找到一個共同元素，如果兩個list有多個相同元素則只能輸出中間的一個。

這個問題常見于面試題，屬于最簡單的面試題目。需要給面試官說明的是，

第一，哈希表可以快速檢索元素，

第二，python有獨特的數(shù)據(jù)類型，

第三，多個共同元素的情況需要面試官告知如何處理，

第四，注意沒有共同元素的時候的輸出（程序中為None但面試官希望你能提出這個問題）

python之重復(fù)值(duplicated)

Duplicated函數(shù)功能：查找并顯示數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值

這里需要注意的是：

drop_duplicates函數(shù)功能是：刪除數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值，判斷標準和邏輯與duplicated函數(shù)一樣

python用drop_duplicates()函數(shù)保留數(shù)據(jù)集的重復(fù)行

前兩天處理數(shù)據(jù)的時候，需要得到兩個數(shù)據(jù)的交集數(shù)據(jù)，所以要去除數(shù)據(jù)中非重復(fù)部分，只保留數(shù)據(jù)中的重復(fù)部分。

?? 網(wǎng)上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重復(fù)行，很少有說到僅保留重復(fù)行的。所以在這里用drop_duplicates這個去重函數(shù)來實現(xiàn)這個功能。

drop_duplicates函數(shù)介紹 ：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset對應(yīng)的值是列名，表示只考慮這兩列，將這兩列對應(yīng)值相同的行進行去重。

默認值為subset=None表示考慮所有列。

keep='first’表示保留第一次出現(xiàn)的重復(fù)行，是默認值。

keep另外兩個取值為"last"和False，分別表示保留最后一次出現(xiàn)的重復(fù)行和去除所有重復(fù)行。

inplace=True表示直接在原來的DataFrame上刪除重復(fù)項，而默認值False表示生成一個副本。

要用函數(shù)取得數(shù)據(jù)集data中的重復(fù)列，分三個步驟 ：

（提前導(dǎo)入pandas模塊）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一個重復(fù)行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重復(fù)行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起來再去重，只剩下真的重復(fù)行。

舉例：data中wangwu行和tony行重復(fù)，需要把它們兩行取出。

第一步：#保留第一個重復(fù)行

第二步：#去除所有重復(fù)行

第三步：#合并起來再去重

通過以上步驟實現(xiàn)取出數(shù)據(jù)中的重復(fù)行。