這里根據(jù)行業(yè)變化和企業(yè)用人需求整理了一份java全棧開發(fā)學(xué)習路線，主要包含以下內(nèi)容：
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第一階段：Java專業(yè)基礎(chǔ)課程
階段目標：
1. 熟練掌握Java的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識
2. 熟練運用Java面向?qū)ο笾R進行程序開發(fā)
3. 對Java的核心對象和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用JavaAPI相關(guān)知識
5. 熟練應(yīng)用JAVA多線程技術(shù)
6. 能綜合運用所學(xué)知識完成一個項目
知識點：
1、基本數(shù)據(jù)類型，運算符，數(shù)組，掌握基本數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，運算符，流程控制。
2、數(shù)組，排序算法，Java常用API，類和對象，了解類與對象，熟悉常用API。
3、面向?qū)ο筇匦?，集合框架，熟悉面向?qū)ο笕筇匦裕炀毷褂眉峡蚣堋?/p>
4、IO流，多線程。
5、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，線程運用。
第二階段：JavaWEB核心課程
階段目標:
1. 熟練掌握數(shù)據(jù)庫和MySQL核心技術(shù)
2. 深入理解JDBC與DAO數(shù)據(jù)庫操作
3. 熟練運用JSP及Servlet技術(shù)完成網(wǎng)站后臺開發(fā)
4. 深入理解緩存，連接池，注解，反射，泛型等知識
5. 能夠運用所學(xué)知識完成自定義框架
知識點：
1、數(shù)據(jù)庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數(shù)據(jù)的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，游標，建模工具。
2、深入理解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用知識及MySQL數(shù)據(jù)庫的使用與管理。為Java后臺開發(fā)打下堅實基礎(chǔ)。Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，jQuery。
3、掌握前端開發(fā)技術(shù)，掌握jQuery。
4、Servlet，EL表達式，會話跟蹤技術(shù)，過濾器，F(xiàn)reeMarker。
5、掌握Servlet相關(guān)技術(shù)，利用Servlet，JSP相關(guān)應(yīng)用技術(shù)和DAO完成B/S架構(gòu)下的應(yīng)用開發(fā)。
6、泛型，反射，注解。
7、掌握JAVA高級應(yīng)用，利用泛型，注解，枚舉完成自己的CRUD框架開發(fā)為后續(xù)框架學(xué)習做鋪墊。
8、單點登錄，支付功能，項目整合，分頁封裝熟練運用JSP及Servlet核心知識完成項目實戰(zhàn)。
第三階段：JavaEE框架課程
階段目標：
1. 熟練運用Linux操作系統(tǒng)常見命令及完成環(huán)境部署和Nginx服務(wù)器的配置
2. 熟練運用JavaEE三大核心框架：Spring,SpringMVC,MyBatis
3. 熟練運用Maven,并使用SpringBoot進行快速框架搭建
4. 深入理解框架的實現(xiàn)原理，Java底層技術(shù)，企業(yè)級應(yīng)用等
5. 使用Shiro,Ztree和Spring,SpringMVC,Mybaits完成企業(yè)項目
知識點：
1、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權(quán)限，環(huán)境部署，Struts2概述，hiberante概述。
2、Linux作為一個主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)，是每一個開發(fā)工程師必須掌握的重點技術(shù)，并且能夠熟練運用。
3、SSH的整合,MyBatis,SpringMVC,Maven的使用。
4、了解AOP原理，了解中央控制器原理，掌握MyBatis框架，掌握SSM框架的整合。
5、Shiro,Ztree，項目文檔，項目規(guī)范，需求分析，原型圖設(shè)計，數(shù)據(jù)庫設(shè)計，工程構(gòu)建，需求評審，配置管理，BUG修復(fù)，項目管理等。
6、獨立自主完成一個中小型的企業(yè)級綜合項目的設(shè)計和整體架構(gòu)的原型和建模。獨立自主完成一個大型的企業(yè)級綜合項目，并具備商業(yè)價值。
第四階段：分布式與微服務(wù)課程
階段目標：
1.掌握前端框架VUE及Bootstrap的應(yīng)用開發(fā)
2.基于SpringCloud完成微服務(wù)架構(gòu)項目的開發(fā)
3.掌握NoSQL數(shù)據(jù)庫Redis的使用
4.掌握消息隊列RabbitMQ的使用
5.掌握Mycat數(shù)據(jù)庫中間件的使用
知識點：
1、Bootstrap前端框架、VUE前端框架、RabbitMQ消息隊列。
2、掌握Bootstrap前端框架開發(fā)、掌握VUE前端框架開發(fā)、掌握RabbitMQ消息隊列的應(yīng)用、掌握SpringBoot集成RabbitMQ。
3、Redis緩存數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用、Java基于Redis的應(yīng)用開發(fā)、基于SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)實戰(zhàn)。
4、掌握NOSQL數(shù)據(jù)庫Redis的安裝、使用，Redis客戶端的安裝使用，Java訪問操作Redis數(shù)據(jù)庫，Redis的持久化方案、主從復(fù)制、高可用。
5、掌握SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)，注冊中心，網(wǎng)關(guān)配置，配置中心，微服務(wù)間通信及容器化部署。
6、項目文檔，項目規(guī)范，需求分析，數(shù)據(jù)庫設(shè)計，工程構(gòu)建，需求評審，配置管理，BUG修復(fù)，項目管理等。
7、掌握數(shù)據(jù)庫中間件Mycat的應(yīng)用，基于Mycat實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫分離，高可用集群。
8、掌握項目開發(fā)的流程，按照項目開發(fā)流程完成基于微服務(wù)架構(gòu)項目的需求分析，編碼開發(fā)。
NoSQL薄弱的安全性會給企業(yè)帶來負面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說。在新的一年中，無疑會有更多企業(yè)開始或籌劃部署NoSQL。方案落實后就會逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問題，因此早做準備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的替代方案，NoSQL在查詢中并不使用SQL語言，而且允許用戶隨時變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫以擴展性良好著稱，并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫本身進行實時交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢，Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級副總裁James Phillips解釋稱：NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實時處理能力并且擅長直接對數(shù)據(jù)進行操作，大幅度促進了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢之一是能夠隨時改變(在屬性方面)，由于結(jié)構(gòu)性的弱化，修改過程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動態(tài)的數(shù)據(jù)模型，Shulman解釋道。我可以在其運作過程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說，它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫引入的新屬性將引發(fā)哪些改變，以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個層面上的安全概念目前尚不存在，根本沒有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說法，某些NoSQL開發(fā)商已經(jīng)開始著手研發(fā)安全機制，至少在嘗試保護數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確，那么它將無法與結(jié)構(gòu)并行運作，換言之數(shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善，而事實證明這些驗證機制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似，都會在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時觸發(fā)，并在執(zhí)行過程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計新用戶很快將在配置方面捅出大婁子，這并非因為IT工作人員的玩忽職守，實際上主要原因是NoSQL作為一項新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對其缺乏足夠的知識基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對上述觀點表示贊同。他指出，培訓(xùn)的一大問題在于，大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士，他們對于技術(shù)了解較多，但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入手，那么由于強制性安全機制的完備，他們可以在使用中學(xué)習。但NoSQL，只有行家才能通過觀察得出正確結(jié)論，并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識儲備、安全經(jīng)驗或是工作時間的局限而無法做到這一點。 NoSQL需在安全性方面進行優(yōu)化 盡管Phillips認同新技術(shù)與舊經(jīng)驗之間存在差異，但企業(yè)在推廣NoSQL時加大對安全性的關(guān)注會起到很大程度的積極作用。他認為此類數(shù)據(jù)存儲機制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫相比，其中包含著的敏感類信息更少，而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機會也小得多。 他們并不把這項新技術(shù)完全當成數(shù)據(jù)庫使用，正如我們在收集整理大量來自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時，往往也會考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲機制一樣，他補充道。當然，如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序，也很可能會將其部署于防火墻之下。這樣一來它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合，也不會被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時表示，這種過度依賴周邊安全機制的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也存在著極其危險的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型，那么驗證機制就必須相對薄弱，而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問方面的安全保護。只要擁有高權(quán)限賬戶，我們幾乎能訪問存儲機制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來說，Brian Sullivan就在去年的黑帽大會上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下，將其信息羅列出來甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點，即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)，NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下，它可能成為攻擊者窺探存儲數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因為NoSQL在設(shè)計上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署，所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中，進而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機率最高的攻擊行為就是注入式攻擊，這也是一直以來肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的頭號公敵。盡管NoSQL沒有將SQL作為查詢語言，也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語法形式，Rothacker解釋稱。也就是說雖然SQL注入不會出現(xiàn)，但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外，攻擊者在籌劃對這類數(shù)據(jù)庫展開侵襲時，也很可能進一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來這樣的窘境：需要花費大量時間學(xué)習如何保障其安全，但幾乎每個IT人士都能迅速掌握攻擊活動的組織方法。因此我認為攻擊者將會始終走在安全部署的前面，Shulman說道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易，而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開漏洞，尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而，這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙，他總結(jié)道。我認為歸根結(jié)底，這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來吸引力巨大的商業(yè)機遇，就要承擔一定風險，Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風險。 舉例來說，鑒于數(shù)據(jù)庫對外部安全機制的依賴性，Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱，企業(yè)必須對與NoSQL相對接的應(yīng)用程序代碼仔細檢查。換言之，企業(yè)必須嚴格挑選負責此類項目部署的人選，確保將最好的人才用于這方面事務(wù)，Shulman表示。當大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫應(yīng)用程序時，必須啟用有經(jīng)驗的編程人員，因為客戶端軟件是抵擋安全問題的第一道屏障。切實為額外緩沖區(qū)的部署留出時間與預(yù)算，這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點就是進步。綜上所述，這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫也沒什么不同。 具有諷刺意味的是，近年來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫本身沒什么關(guān)系，nCircle公司安全研究及開發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說。
對于大數(shù)據(jù)想必了解過的人和想要學(xué)習大數(shù)據(jù)的童鞋都是有所了解的，知道大數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)的一些學(xué)習內(nèi)容都有個大概的了解，但是對于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習內(nèi)容的一些比較詳細的內(nèi)容還是有所差距的，我們學(xué)習大數(shù)據(jù)的主要目的就是未來以后可以到大企業(yè)去做相關(guān)的工作，拿到客觀的薪資。那么這就需要我們了解企業(yè)對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求是什么，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容是否包含這些內(nèi)容。接下來帶大家簡單了解一下。
第一階段Java語言基礎(chǔ)，此階段是大數(shù)據(jù)剛?cè)腴T階段，主要是學(xué)習一些Java語言的概念、字符、流程控制等。
第二階段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基礎(chǔ)知識，JavaWeb和數(shù)據(jù)庫，Linux基礎(chǔ)，Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)原理、虛擬機使用與Linux搭建、Shell 腳本編程、Linux 權(quán)限管理等基本的 Linux 使用知識，通過實際操作學(xué)會使用。頭條萊垍
第五階段 Hadoop 生態(tài)體系，Hadoop 是大數(shù)據(jù)的重中之重，無論是整體的生態(tài)系統(tǒng)、還是各種原理、使用、部署，都是大數(shù)據(jù)工程師工作中的核心，這一部分必須詳細解讀同時輔以實戰(zhàn)學(xué)習。
第六階段Spark生態(tài)體系，這也是是大數(shù)據(jù)非常核心的一部分內(nèi)容，在這一時期需要了解Scala語言的使用、各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結(jié)構(gòu)、安裝、運行、理論概念等。
2021大數(shù)據(jù)學(xué)習路線圖：
我們都知道的，大數(shù)據(jù)工程師需要跟大量的數(shù)據(jù)打交道，以及跟復(fù)雜的英文代碼接觸，數(shù)學(xué)跟英語功底是需要具備的。
這就讓我們很多數(shù)學(xué)英語不是很好，但是又想學(xué)大數(shù)據(jù)的朋友犯了難，不知道英語數(shù)學(xué)差能學(xué)大數(shù)據(jù)嗎，好學(xué)嗎?本文就詳細講講，英語數(shù)學(xué)差能學(xué)大數(shù)據(jù)嗎，好學(xué)嗎，這個話題，北大青鳥解答大家心中的疑問。
1：首先要肯定的回答大家，英語數(shù)學(xué)差，實際上是能夠?qū)W大數(shù)據(jù)的。
大數(shù)據(jù)工程師不需要高深的數(shù)學(xué)，但邏輯要清楚;不需要太多英語，但基本的語法單詞需要掌握。
大數(shù)據(jù)能用到的英文很有限，就算你沒有英語基礎(chǔ)，在這個行業(yè)呆久了，練習得多了，同樣的熟能生巧，游刃有余。
2：一名合格的大數(shù)據(jù)工程，需要熟悉ActiveMQ、Kafka等MQ框架和協(xié)議;熟悉Mongodb、Hive、Hbase、redis等NOSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)和調(diào)優(yōu)熟悉圖形數(shù)據(jù)庫;熟悉JVM原理，有JAVA性能調(diào)優(yōu)實踐經(jīng)驗;熟悉分布式開源框架和工具如ZooKeeper、Strom、Spark、Hadoop、Impala等。
3：以上的技術(shù)看起啦繁多復(fù)雜，其實并不是這樣的，如果你是參加專業(yè)的培訓(xùn)班的話，那么學(xué)好這門技術(shù)是很輕松的事情哦!北大青鳥就有不少英語數(shù)學(xué)比較差的學(xué)員，他們在通過5個月的培訓(xùn)學(xué)習之后，都能成為合格的大數(shù)據(jù)工程師，找到自己滿意的好工作!
首先我們要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個是學(xué)習大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習的順序不分前后。
大數(shù)據(jù)
Java ：只要了解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java 技術(shù)，學(xué)java SE 就相當于有學(xué)習大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
Linux：因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學(xué)習的扎實一些，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習起來更快。
Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以后的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟件對它有依賴，對于我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學(xué)習完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來學(xué)習學(xué)習小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。這里主要的是學(xué)習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop：這個是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie：既然學(xué)會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯了給你發(fā)報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協(xié)作的其它同學(xué)不會叫起來，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)(比如好幾百G的文件)我怎么處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數(shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，它的特點是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
重慶分公司
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