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//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x軸的范圍,bins是分桶個(gè)數(shù) pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
對(duì)于pandas的dataframe,繪制概率密度圖方法如下:
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些
1、簡(jiǎn)單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比,Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開(kāi)源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用;3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言,Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。
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