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python如何繪制直方圖和密度圖-創(chuàng)新互聯(lián)

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對(duì)于pandas的dataframe,繪制直方圖方法如下:

//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列
//xlim是x軸的范圍,bins是分桶個(gè)數(shù)
pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)

python如何繪制直方圖和密度圖

對(duì)于pandas的dataframe,繪制概率密度圖方法如下:

//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列

pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))

python如何繪制直方圖和密度圖

Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比,Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開(kāi)源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用;3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言,Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。

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