插入數(shù)據(jù)的時候，會根據(jù)address_id算出它的hashcode值，然后落入到對應(yīng)的分區(qū)表上。查詢數(shù)據(jù)的時候，只要帶入這個address_id作為查詢條件，就會算出對應(yīng)的hashcode的值，然后就可以直接去指定的分區(qū)表中查詢檢索數(shù)據(jù)，避免大表掃描，提升查詢效率。
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舉個例子，有2000萬的數(shù)據(jù)，做了hash分區(qū)，分出來20張表，在插入數(shù)據(jù)的時候把2000萬的數(shù)據(jù)均勻分布到這20張表中，平均每張表的數(shù)據(jù)只有100萬，那么查詢某個數(shù)據(jù)的時候，就可以只查詢其中的一個分區(qū)表，因為數(shù)據(jù)只有100萬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比2000萬小，所以速度更快
在數(shù)據(jù)庫日漸龐大的今天，為了方便對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的管理，比如按時間，按地區(qū)去統(tǒng)計一些數(shù)據(jù)時，基數(shù)過于龐大，多有不便。很多商業(yè)數(shù)據(jù)庫都提供分區(qū)的概念，按不同的維度去存放數(shù)據(jù)，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。
PostgresSQL分區(qū)的意思是把邏輯上的一個大表分割成物理上的幾塊兒。分區(qū)不僅能帶來訪問速度的提升，關(guān)鍵的是，它能帶來管理和維護(hù)上的方便。
分區(qū)的具體好處是：
某些類型的查詢性能可以得到極大提升。
更新的性能也可以得到提升，因為表的每塊的索引要比在整個數(shù)據(jù)集上的索引要小。如果索引不能全部放在內(nèi)存里，那么在索引上的讀和寫都會產(chǎn)生更多的磁盤訪問。
批量刪除可以用簡單的刪除某個分區(qū)來實現(xiàn)。
可以將很少用的數(shù)據(jù)移動到便宜的、轉(zhuǎn)速慢的存儲介質(zhì)上。
在PG里表分區(qū)是通過表繼承來實現(xiàn)的，一般都是建立一個主表，里面是空，然后每個分區(qū)都去繼承它。無論何時，都應(yīng)保證主表里面是空的。
小表分區(qū)不實際，表在多大情況下才考慮分區(qū)呢？PostgresSQL官方給出的建議是：當(dāng)表本身大小超過了機(jī)器物理內(nèi)存的實際大小時（the size of the table should exceed the physical memory of the database server），可以考慮分區(qū)。
PG目前（9.2.2）僅支持范圍分區(qū)和列表分區(qū)，尚未支持散列分區(qū)。
二、環(huán)境
系統(tǒng)環(huán)境：CentOS release 6.3 (Final)
PostgreSQL版本：PostgreSQL 9.2.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4), 64-bit
三、實現(xiàn)分區(qū)
3.1 創(chuàng)建主表
david=# create table tbl_partition (
david(# id integer,
david(# name varchar(20),
david(# gender boolean,
david(# join_date date,
david(# dept char(4));
CREATE TABLE
david=#
3.2 創(chuàng)建分區(qū)表
david=# create table tbl_partition_201211 (
check ( join_date = DATE '2012-11-01' AND join_date DATE '2012-12-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201212 (
check ( join_date = DATE '2012-12-01' AND join_date DATE '2013-01-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201301 (
check ( join_date = DATE '2013-01-01' AND join_date DATE '2013-02-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201302 (
check ( join_date = DATE '2013-02-01' AND join_date DATE '2013-03-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201303 (
check ( join_date = DATE '2013-03-01' AND join_date DATE '2013-04-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201304 (
check ( join_date = DATE '2013-04-01' AND join_date DATE '2013-05-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=# create table tbl_partition_201305 (
check ( join_date = DATE '2013-05-01' AND join_date DATE '2013-06-01' )
) INHERITS (tbl_partition);
CREATE TABLE
david=#
3.3 分區(qū)鍵上建索引
david=# create index tbl_partition_201211_joindate on tbl_partition_201211 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201212_joindate on tbl_partition_201212 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201301_joindate on tbl_partition_201301 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201302_joindate on tbl_partition_201302 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201303_joindate on tbl_partition_201303 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201304_joindate on tbl_partition_201304 (join_date);
CREATE INDEX
david=# create index tbl_partition_201305_joindate on tbl_partition_201305 (join_date);
CREATE INDEX
david=#
對于開發(fā)人員來說，希望數(shù)據(jù)庫是透明的，只管 insert into tbl_partition。對于數(shù)據(jù)插向哪個分區(qū)，則希望由DB決定。這點，ORACLE實現(xiàn)了，但是PG不行，需要前期人工處理下。
3.4 創(chuàng)建觸發(fā)器函數(shù)
david=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tbl_partition_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF ( NEW.join_date = DATE '2012-11-01' AND
NEW.join_date DATE '2012-12-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201211 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2012-12-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-01-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201212 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-01-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-02-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201301 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-02-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-03-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201302 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-03-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-04-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201303 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-04-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-05-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201304 VALUES (NEW.*);
ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-05-01' AND
NEW.join_date DATE '2013-06-01' ) THEN
INSERT INTO tbl_partition_201305 VALUES (NEW.*);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the tbl_partition_insert_trigger() function!';
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;
CREATE FUNCTION
david=#
說明：如果不想丟失數(shù)據(jù)，上面的ELSE 條件可以改成 INSERT INTO tbl_partition_error_join_date VALUES (NEW.*); 同時需要創(chuàng)建一張結(jié)構(gòu)和tbl_partition 一樣的表tbl_partition_error_join_date，這樣，錯誤的join_date 數(shù)據(jù)就可以插入到這張表中而不是報錯了。
附上出處鏈接：
一、 PostgreSQL 的穩(wěn)定性極強(qiáng)， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災(zāi)難場景下抗打擊能力有了長足進(jìn)步，然而很多 MySQL 用戶都遇到過Server級的數(shù)據(jù)庫丟失的場景——mysql系統(tǒng)庫是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫這方面要好一些。
二、任何系統(tǒng)都有它的性能極限，在高并發(fā)讀寫，負(fù)載逼近極限下，PG的性能指標(biāo)仍可以維持雙曲線甚至對數(shù)曲線，到頂峰之后不再下降，而 MySQL 明顯出現(xiàn)一個波峰后下滑（5.5版本之后，在企業(yè)級版本中有個插件可以改善很多，不過需要付費）。
三、PG 多年來在 GIS 領(lǐng)域處于優(yōu)勢地位，因為它有豐富的幾何類型，實際上不止幾何類型，PG有大量字典、數(shù)組、bitmap 等數(shù)據(jù)類型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因為PG的空間數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展POSTGIS遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“無鎖定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數(shù)據(jù)空間的操作，這個和PGSQL的MVCC實現(xiàn)有關(guān)系。
五、PG 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。
六、PG有極其強(qiáng)悍的 SQL 編程能力（9.x 圖靈完備，支持遞歸！），有非常豐富的統(tǒng)計函數(shù)和統(tǒng)計語法支持，比如分析函數(shù)（ORACLE的叫法，PG里叫window函數(shù)），還可以用多種語言來寫存儲過程，對于R的支持也很好。這一點上MYSQL就差的很遠(yuǎn)，很多分析功能都不支持，騰訊內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲主要是MYSQL，但是數(shù)據(jù)分析主要是HADOOP+PGSQL。
七、PG 的有多種集群架構(gòu)可以選擇，plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片，slony 可以進(jìn)行字段級的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡單。
八、一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的字符串有限定長度8k左右，無限長 TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔數(shù)據(jù)庫都可以省了。
九，對于WEB應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時，pgsql還提供stream復(fù)制。
十，pgsql對于numa架構(gòu)的支持比mysql強(qiáng)一些，比MYSQL對于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內(nèi)存表不夠?qū)嵱茫ㄒ驗楸礞i的原因）
最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。
第一，MySQL有一些實用的運維支持，如 slow-query.log ，這個pg肯定可以定制出來，但是如果可以配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎，可以充分優(yōu)化利用系統(tǒng)所有內(nèi)存，超大內(nèi)存下PG對內(nèi)存使用的不那么充分，
第三點，MySQL的復(fù)制可以用多級從庫，但是在9.2之前，PGSQL不能用從庫帶從庫。
第四點，從測試結(jié)果上看，mysql 5.5的性能提升很大，單機(jī)性能強(qiáng)于pgsql，5.6應(yīng)該會強(qiáng)更多.
第五點，對于web應(yīng)用來說,mysql 5.6 的內(nèi)置MC API功能很好用，PGSQL差一些。
另外一些：
pgsql和mysql都是背后有商業(yè)公司，而且都不是一個公司。大部分開發(fā)者，都是拿工資的。
說mysql的執(zhí)行速度比pgsql快很多是不對的，速度接近，而且很多時候取決于你的配置。
對于存儲過程，函數(shù)，視圖之類的功能，現(xiàn)在兩個數(shù)據(jù)庫都可以支持了。
另外多線程架構(gòu)和多進(jìn)程架構(gòu)之間沒有絕對的好壞，oracle在unix上是多進(jìn)程架構(gòu)，在windows上是多線程架構(gòu)。
很多pg應(yīng)用也是24/7的應(yīng)用，比如skype. 最近幾個版本VACUUM基本不影響PGSQL 運行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上運行。
至于說對于事務(wù)的支持，mysql和pgsql都沒有問題。
PostgreSQL 和 MySQL 是將數(shù)據(jù)組織成表的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。這些表可以根據(jù)每個表共有的數(shù)據(jù)鏈接或關(guān)聯(lián)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫使您的企業(yè)能夠更好地了解可用數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并幫助獲得新的見解以做出更好的決策或發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會。
PostgreSQL 和 MySQL 都依賴于 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言），這是與管理系統(tǒng)交互的標(biāo)準(zhǔn)語言。SQL 允許使用具有簡單結(jié)構(gòu)的幾行源代碼連接表，大多數(shù)非技術(shù)員工可以快速學(xué)習(xí)。
使用 SQL，分析師不需要知道訂單表在磁盤上的位置、如何執(zhí)行查找以查找特定訂單或如何連接訂單表和客戶表。數(shù)據(jù)庫編譯查詢并計算出正確的數(shù)據(jù)點。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存儲和傳輸數(shù)據(jù)，盡管 PostgreSQL 也支持 JSONB，這是 JSON 的二進(jìn)制版本，它消除了鍵的重復(fù)和無關(guān)的空格。
除了傳統(tǒng)的支持機(jī)制外，這兩個數(shù)據(jù)庫都提供強(qiáng)大的社區(qū)支持。
PostgreSQL，也稱為 Postgres，是一種開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫，因其可靠性、靈活性和對開放技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的支持而享有盛譽。PostgreSQL 支持非關(guān)系和關(guān)系數(shù)據(jù)類型。它被稱為當(dāng)今可用的最兼容、最穩(wěn)定和最成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一，并且可以輕松處理復(fù)雜的查詢。
PostgreSQL 的特性包括：
PostgreSQL 這是一個“一刀切”的解決方案，適用于許多尋求經(jīng)濟(jì)高效的方法來改進(jìn)其數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 的企業(yè)。它具有足夠的可擴(kuò)展性和多功能性，可以通過強(qiáng)大的擴(kuò)展生態(tài)系統(tǒng)快速支持各種專業(yè)用例，涵蓋時間序列數(shù)據(jù)類型和地理空間分析等工作。作為開源數(shù)據(jù)庫解決方案構(gòu)建的 PostgreSQL 完全不受許可限制、供應(yīng)商鎖定的可能性或過度部署的風(fēng)險。PostgreSQL 通過對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (ORDBMS) 進(jìn)行管理。
PostgreSQL 負(fù)責(zé)管理業(yè)務(wù)活動的在線事務(wù)處理 (OLTP)協(xié)議的企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理員提供了理想的解決方案，包括電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM) 和財務(wù)分類帳。它也是管理接收、創(chuàng)建和生成的數(shù)據(jù)分析的理想選擇。
這些是 PostgreSQL 的一些主要優(yōu)點：
MySQL — 一種快速、可靠、可擴(kuò)展且易于使用的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) — 旨在處理關(guān)鍵任務(wù)、高負(fù)載的生產(chǎn)應(yīng)用程序。它是一種常見且易于啟動的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存、磁盤和 CPU 利用率較低，有關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一個由活躍的在線社區(qū)支持的免費下載版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 標(biāo)準(zhǔn)命令以及事務(wù)和 ACID 合規(guī)性（代表原子性、一致性、隔離性和持久性）。
兩個最常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同義詞，SQL Server 是 Microsoft 許可產(chǎn)品，與 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 經(jīng)常與 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一個開源分支，速度更快，提供更多存儲引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存儲引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供標(biāo)準(zhǔn)的 ACID 兼容特性。與 MySQL 不同，MariaDB 不支持?jǐn)?shù)據(jù)屏蔽或動態(tài)列表。
MySQL 通常用作 Web 數(shù)據(jù)庫來存儲各種信息類型，從單個信息數(shù)據(jù)點到為組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系統(tǒng)、Apache HTTP 服務(wù)器、MySQL RDBMS 和 PHP 編程語言）的基礎(chǔ)組件，這是一種有助于創(chuàng)建API、Web 應(yīng)用程序和網(wǎng)站的軟件堆棧模型。
MySQL Workbench 是一個單一的、集成的可視化 SQL 平臺，用于 MySQL 數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、開發(fā)、設(shè)計和管理。
MySQL 為市場提供了許多好處，包括：
PostgreSQL 和 MySQL 之間有很多不同之處。特性、功能和優(yōu)勢方面的一些差異如下：
總之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它們之間的選擇取決于企業(yè)目標(biāo)和資源。一般來說，PostgreSQL 是一個更強(qiáng)大、更高級的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，非常適合需要在大型環(huán)境中快速執(zhí)行復(fù)雜查詢的組織。但是，對于預(yù)算和空間更受限制的公司來說，MySQL 是一個理想的解決方案。
重慶分公司
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