MySQL中如何查看“慢查詢”，如何分析執(zhí)行SQL的效率？

一、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。\x0d\x0a\x0d\x0a2，long_query_time\x0d\x0a當(dāng)SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。\x0d\x0a\x0d\x0a3，slow_query_log_file\x0d\x0a記錄日志的文件名。\x0d\x0a\x0d\x0a4，log_queries_not_using_indexes\x0d\x0a這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。\x0d\x0a\x0d\x0a二、檢測mysql中sql語句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a1、通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log\x0d\x0along_query_time = 2\x0d\x0a\x0d\x0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log\x0d\x0along_query_time=2\x0d\x0a說明\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。\x0d\x0a為慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢?，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權(quán)限，一般都將這個目錄設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄；\x0d\x0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；\x0d\x0a\x0d\x0a2.show processlist 命令\x0d\x0a\x0d\x0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。\x0d\x0a各列的含義和用途：\x0d\x0aID列\(zhòng)x0d\x0a一個標(biāo)識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進(jìn)程號。\x0d\x0auser列\(zhòng)x0d\x0a顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權(quán)限范圍內(nèi)的sql語句。\x0d\x0ahost列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發(fā)出的。用于追蹤出問題語句的用戶。\x0d\x0adb列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個進(jìn)程目前連接的是哪個數(shù)據(jù)庫。\x0d\x0acommand列\(zhòng)x0d\x0a顯示當(dāng)前連接的執(zhí)行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。\x0d\x0atime列\(zhòng)x0d\x0a此這個狀態(tài)持續(xù)的時間，單位是秒。\x0d\x0astate列\(zhòng)x0d\x0a顯示使用當(dāng)前連接的sql語句的狀態(tài)，很重要的列，后續(xù)會有所有的狀態(tài)的描述，請注意，state只是語句執(zhí)行中的某一個狀態(tài)，一個 sql語句，以查詢?yōu)槔?，可能需要?jīng)過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態(tài)才可以完成\x0d\x0ainfo列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據(jù)。\x0d\x0a\x0d\x0a這個命令中最關(guān)鍵的就是state列，mysql列出的狀態(tài)主要有以下幾種：\x0d\x0aChecking table\x0d\x0a　正在檢查數(shù)據(jù)表（這是自動的）。\x0d\x0aClosing tables\x0d\x0a　正在將表中修改的數(shù)據(jù)刷新到磁盤中，同時正在關(guān)閉已經(jīng)用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應(yīng)該確認(rèn)磁盤空間是否已經(jīng)滿了或者磁盤是否正處于重負(fù)中。\x0d\x0aConnect Out\x0d\x0a　復(fù)制從服務(wù)器正在連接主服務(wù)器。\x0d\x0a\x0d\x0aCopying to tmp table on disk\x0d\x0a　由于臨時結(jié)果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內(nèi)存存儲轉(zhuǎn)為磁盤存儲以此節(jié)省內(nèi)存。\x0d\x0aCreating tmp table\x0d\x0a　正在創(chuàng)建臨時表以存放部分查詢結(jié)果。\x0d\x0adeleting from main table\x0d\x0a　服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。\x0d\x0adeleting from reference tables\x0d\x0a　服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。\x0d\x0a\x0d\x0aFlushing tables\x0d\x0a　正在執(zhí)行FLUSH TABLES，等待其他線程關(guān)閉數(shù)據(jù)表。\x0d\x0aKilled\x0d\x0a　發(fā)送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標(biāo)志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環(huán)中檢查kill標(biāo)志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。\x0d\x0aLocked\x0d\x0a　被其他查詢鎖住了。\x0d\x0aSending data\x0d\x0a　正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結(jié)果發(fā)送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aSorting for group\x0d\x0a　正在為GROUP BY做排序。\x0d\x0a　Sorting for order\x0d\x0a　正在為ORDER BY做排序。\x0d\x0aOpening tables\x0d\x0a　這個過程應(yīng)該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執(zhí)ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數(shù)據(jù)表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。\x0d\x0aRemoving duplicates\x0d\x0a　正在執(zhí)行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優(yōu)化掉那些重復(fù)的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復(fù)的記錄，然后再把結(jié)果發(fā)送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aReopen table\x0d\x0a　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結(jié)構(gòu)修改之后才能獲得這個鎖。已經(jīng)釋放鎖，關(guān)閉數(shù)據(jù)表，正嘗試重新打開數(shù)據(jù)表。\x0d\x0aRepair by sorting\x0d\x0a　修復(fù)指令正在排序以創(chuàng)建索引。\x0d\x0aRepair with keycache\x0d\x0a　修復(fù)指令正在利用索引緩存一個一個地創(chuàng)建新索引。它會比Repair by sorting慢些。\x0d\x0aSearching rows for update\x0d\x0a　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關(guān)的記錄之前就完成了。\x0d\x0aSleeping\x0d\x0a　正在等待客戶端發(fā)送新請求.\x0d\x0a\x0d\x0aSystem lock\x0d\x0a　正在等待取得一個外部的系統(tǒng)鎖。如果當(dāng)前沒有運行多個mysqld服務(wù)器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數(shù)來禁止外部系統(tǒng)鎖。\x0d\x0aUpgrading lock\x0d\x0a　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。\x0d\x0aUpdating\x0d\x0a　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。\x0d\x0a\x0d\x0aUser Lock\x0d\x0a　正在等待GET_LOCK()。\x0d\x0aWaiting for tables\x0d\x0a　該線程得到通知，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)已經(jīng)被修改了，需要重新打開數(shù)據(jù)表以取得新的結(jié)構(gòu)。然后，為了能的重新打開數(shù)據(jù)表，必須等到所有其他線程關(guān)閉這個表。以下幾種情況下會產(chǎn)生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。\x0d\x0awaiting for handler insert\x0d\x0a　INSERT DELAYED已經(jīng)處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。\x0d\x0a　大部分狀態(tài)對應(yīng)很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態(tài)好幾秒鐘，那么可能是有問題發(fā)生了，需要檢查一下。\x0d\x0a　還有其他的狀態(tài)沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務(wù)器是否有存在錯誤是才用得著。\x0d\x0a\x0d\x0a例如如圖：\x0d\x0a\x0d\x0a3、explain來了解SQL執(zhí)行的狀態(tài)\x0d\x0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。\x0d\x0a使用方法，在select語句前加上explain就可以了：\x0d\x0a例如：\x0d\x0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id\x0d\x0a結(jié)果如圖\x0d\x0a\x0d\x0aEXPLAIN列的解釋\x0d\x0atable\x0d\x0a顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的\x0d\x0atype\x0d\x0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL\x0d\x0apossible_keys\x0d\x0a顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句\x0d\x0akey\x0d\x0a實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強(qiáng)制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強(qiáng)制MYSQL忽略索引\x0d\x0akey_len\x0d\x0a使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好\x0d\x0aref\x0d\x0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)\x0d\x0arows\x0d\x0aMYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)\x0d\x0aExtra\x0d\x0a關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會很慢\x0d\x0a\x0d\x0aextra列返回的描述的意義\x0d\x0aDistinct\x0d\x0a一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了\x0d\x0aNot exists\x0d\x0aMYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了\x0d\x0aRange checked for each Record（index map:#）\x0d\x0a沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一\x0d\x0aUsing filesort\x0d\x0a看到這個的時候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行\(zhòng)x0d\x0aUsing index\x0d\x0a列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候\x0d\x0aUsing temporary\x0d\x0a看到這個的時候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要創(chuàng)建一個臨時表來存儲結(jié)果，這通常發(fā)生在對不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上\x0d\x0aWhere used\x0d\x0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）\x0d\x0aconst\x0d\x0a表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數(shù)，因為MYSQL先讀這個值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對待\x0d\x0aeq_ref\x0d\x0a在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用\x0d\x0aref\x0d\x0a這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發(fā)生。對于之前的表的每一個行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好\x0d\x0arange\x0d\x0a這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用或

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的集賢網(wǎng)站建設(shè)公司，集賢接單;提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行集賢網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊,希望更多企業(yè)前來合作!

回答于?2022-11-16

mysql如何找出慢sql

long_query_time 參數(shù)的查看

默認(rèn)是10秒，10秒以上的sql會記錄?？蛇M(jìn)行值的修改，

long_query_time 默認(rèn)不開啟 ，如果不是需要進(jìn)行開始調(diào)優(yōu)，一般不建議開啟此參數(shù)。

永久開啟：

在my.cnf中的

1.查看慢查詢的時長

看此圖默認(rèn)10秒，是大于10秒，不等于10秒。

2.修改此時長

臨時修改，重啟mysql后失效，修改后需要新開連接才能查詢到

永久在配制文件中修改

查看慢sql個數(shù)

將所有沒有使用帶索引的查詢語句全部寫到慢查詢?nèi)罩局?/p>

設(shè)置沒帶索引的慢sql進(jìn)行記錄

最后匯總my.cnf配制

如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

問題

我們有一個 SQL，用于找到?jīng)]有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎么辦?

實驗

我們搭建一個 MySQL 5.7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。

寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

執(zhí)行一下腳本：

現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：

...

執(zhí)行了 16.80s，感覺是非常慢了。

現(xiàn)在用一下 DBA 三板斧，看看執(zhí)行計劃：

感覺有點慘，由于 information_schema.columns 是元數(shù)據(jù)表，沒有必要的統(tǒng)計信息。

那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫后的 SQL：

我們格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關(guān)聯(lián)子查詢

轉(zhuǎn)換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關(guān)聯(lián)子查詢

如果我們自己是 MySQL，在執(zhí)行非關(guān)聯(lián)子查詢時，可以使用很簡單的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非關(guān)聯(lián)子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到滿足條件的記錄，存放在臨時表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時表 C 中的記錄進(jìn)行比對，直接在索引里比對，

而關(guān)聯(lián)子查詢就需要循環(huán)迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //關(guān)聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： ? ? 掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關(guān)聯(lián)子查詢。

我們希望 MySQL 能先"緩存"子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認(rèn)為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

...

可以看到執(zhí)行時間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關(guān)鍵點如下：

\1. 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。

\2. 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

\3. 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。