哪個(gè)不是mysql5.6新特性 nosql

不是mysql5.6新特性 nosql

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下載白皮書：MySQL 5.6 中的新特性 ?

MySQL 5.6 顯著提高了性能和可用性，可支持下一代 Web、嵌入式和云計(jì)算應(yīng)用程序。

MySQL Database 5.6 具備以下特性：

新增！ 在線 DDL /更改數(shù)據(jù)架構(gòu)支持動(dòng)態(tài)應(yīng)用程序和開發(fā)人員靈活性

新增！ 復(fù)制全局事務(wù)標(biāo)識(shí)可支持自我修復(fù)式集群

新增！ 復(fù)制無崩潰從機(jī)可提高可用性

新增！ 復(fù)制多線程從機(jī)可提高性能

新增！ 對(duì) InnoDB 進(jìn)行 NoSQL 訪問，可快速完成鍵值操作以及快速提取數(shù)據(jù)來完成大數(shù)據(jù)部署

改進(jìn)！ 在 Linux 上的性能提升多達(dá) 230%

改進(jìn)！ 在當(dāng)今、多核、多 CPU 硬件上具備更高的擴(kuò)展力

改進(jìn)！ InnoDB 性能改進(jìn)，可更加高效地處理事務(wù)和只讀負(fù)載

改進(jìn)！ 更快速地執(zhí)行查詢，增強(qiáng)的診斷功能

改進(jìn)！ Performance Schema 可監(jiān)視各個(gè)用戶/應(yīng)用程序的資源占用情況

改進(jìn)！ 通過基于策略的密碼管理和實(shí)施來確保安全性

高度可靠，幾乎無需干預(yù)即可確保系統(tǒng)持續(xù)不間斷運(yùn)行

簡(jiǎn)便易用，只需 3 分鐘即可完成從下載到開發(fā)環(huán)境的安裝和配置過程

管理需求低，數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)工作非常少

復(fù)制功能 支持靈活的拓?fù)浼軜?gòu)，可實(shí)現(xiàn)向外擴(kuò)展和高可用性

分區(qū) 有助于提高性能和管理超大型數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境

ACID 事務(wù) 支持構(gòu)建安全可靠的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序

存儲(chǔ)過程 可提高開發(fā)人員效率

觸發(fā)器 可在數(shù)據(jù)庫(kù)層面實(shí)施復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則

View 可確保敏感信息不受攻擊

Information Schema 有助于方便地訪問元數(shù)據(jù)

插入式存儲(chǔ)引擎架構(gòu) 可最大限度發(fā)揮靈活性

nosql與mysql他們之間的區(qū)別于優(yōu)點(diǎn)

百度百科：

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點(diǎn)：

但是一些人承認(rèn)，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯(cuò)會(huì)是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項(xiàng)目還需時(shí)間來檢驗(yàn)

簡(jiǎn)述什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，并列舉兩種常見的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)名稱及其特點(diǎn)

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計(jì)也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。