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包含python延時(shí)毫秒函數(shù)的詞條

python如何微秒級(jí)延時(shí)?

Python中的sleep函數(shù)可以傳小數(shù)進(jìn)去,就可以進(jìn)行毫秒級(jí)的延時(shí)了,代碼如下:

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# 例1:循環(huán)輸出休眠1秒

import time

i = 1

while i = 3:

print i # 輸出i

i += 1

time.sleep(1) # 休眠1秒

# 例2:循環(huán)輸出休眠100毫秒

import time

i = 1

while i = 3:

print i # 輸出i

i += 1

time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒

python函數(shù)深入淺出 16.time.sleep()函數(shù)詳解

time.sleep() 函數(shù)命名來(lái)源于英文單詞time(時(shí)間)和sleep(睡眠)。

time 是python帶的非內(nèi)置庫(kù),使用時(shí)需要import,主要用于處理和時(shí)間相關(guān)的操作。

time.sleep用于給定時(shí)間內(nèi)掛起(等待)當(dāng)前線程的執(zhí)行。

time.sleep() 函數(shù)的例子:

可以注釋掉time.sleep(2)再運(yùn)行一次對(duì)比一下

可以看到雖然都是打印出一樣的結(jié)果,但time.sleep()加入了等待時(shí)間

這里還要解釋一下python中線程與進(jìn)程的區(qū)別。

舉個(gè)例子,廚房做菜看成是一個(gè)進(jìn)程,那么這個(gè)進(jìn)程下面就可能有多個(gè)人或一個(gè)人(cpu基本執(zhí)行單元,即線程)來(lái)執(zhí)行,多個(gè)人可以分別洗菜,刷碗,擺盤等等同時(shí)作業(yè),他們又是共享這個(gè)廚房的資源的。每個(gè)人存在一定的資源競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,比如爐火只有1個(gè)。

這里time.sleep是針對(duì)線程執(zhí)行的,也就是其中一個(gè)人去sleep睡覺了,不影響其他人的繼續(xù)工作。

參數(shù)

該函數(shù)沒有返回值。

結(jié)果類似如下:

可以看到秒數(shù)相差了5

無(wú)

time.sleep()常用于推遲執(zhí)行的場(chǎng)景

在python中,與時(shí)間相關(guān)的模塊有:time,datetime以及calendar

對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的,推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

python如何獲取數(shù)據(jù)刷新率毫秒

轉(zhuǎn)換time.time()函數(shù)返回的時(shí)間浮點(diǎn)數(shù),來(lái)獲取當(dāng)前毫秒時(shí)間。

先importtime模塊。getMS函數(shù)的返回值,就是一個(gè)長(zhǎng)度為3的毫秒時(shí)間字符串,getTime函數(shù)將這個(gè)毫秒時(shí)間與小時(shí)分鐘秒合并成一個(gè)用冒號(hào)(:)分割的時(shí)間字符串。

秒,毫秒,微秒相互之間都是10^3的關(guān)系,以上代碼將時(shí)間轉(zhuǎn)換成微秒代碼,然后用1000去取余,就得到了當(dāng)前時(shí)間的微秒值。這段代碼得到的是int,請(qǐng)按自己需要轉(zhuǎn)換成string。

python怎么用延時(shí)函數(shù),python小白求求幫忙(哭)

用定時(shí)器做,1秒鐘喚醒一次響應(yīng)函數(shù),不要用延時(shí)函數(shù) sleep

# 定義時(shí)間顯示

self.timer = QtCore.QTimer(self)

self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #綁定響應(yīng)函數(shù)

self.timer.setInterval(1000) #設(shè)置時(shí)間間隔

self.timer.start()

# 定時(shí)響應(yīng)事件對(duì)應(yīng)邏輯

def act_displayTM(self):

s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

self.ui.label_Date.setText(s_time)

return


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