這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)redis緩存同步數(shù)據(jù)庫的方法，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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緩存數(shù)據(jù)與持久化數(shù)據(jù)的一致性，這個問題總結(jié)了一下（看到了一個不錯的博文），其實就是讀和寫，還有就是要注意誰先誰后的問題。

從理論上來說，給緩存設(shè)置過期時間，是保證最終一致性的解決方案。這種方案下，我們可以對存入緩存的數(shù)據(jù)設(shè)置過期時間，所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準(zhǔn)，對緩存操作只是盡大努力即可。

也就是說如果數(shù)據(jù)庫寫成功，緩存更新失敗，那么只要到達過期時間，則后面的讀請求自然會從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存。

Redis 是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。 redis的出現(xiàn)，很大程度補償了memcached這類key-value存儲的不足，在部 分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用。它提供了python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。

按照我們一般的使用Redis的場景應(yīng)該是這樣的：

也就是說：我們會先去redis中判斷數(shù)據(jù)是否存在，如果存在，則直接返回緩存好的數(shù)據(jù)。而如果不存在的話，就會去數(shù)據(jù)庫中，讀取數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)緩存到Redis中。

適用場合：如果數(shù)據(jù)量比較大，但不是經(jīng)常更新的情況(比如用戶排行)

而第二種Redis的使用，跟第一種的情況完成不同，具體的情況請看：

這里我們會先去redis中判斷數(shù)據(jù)是否存在，如果存在，則直接更新對應(yīng)的數(shù)據(jù)(這一步會把對應(yīng)更新過的key記錄下來，比如也保存到redis中比如：key為：save_update_keys【用lpush列表記錄】)，并把更新后的數(shù)據(jù)返回給頁面。而如果不存在的話，就會去先更新數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容，然后把數(shù)據(jù)保存一份到Redis中。

NO10這步：后面的工作：后臺會有相關(guān)機制把Redis中的save_update_keys存儲的key，分別讀取出來，找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)，更新到DB中。

優(yōu)點：這個流程的主要目的是把Redis當(dāng)作數(shù)據(jù)庫使用，更新獲取數(shù)據(jù)比DB快。非常適合大數(shù)據(jù)量的頻繁變動(比如微博)。

缺點：對Redis的依賴很大，要做好宕機時的數(shù)據(jù)保存。(不過可以使用redis的快照AOF，快速恢復(fù)的話，應(yīng)該不會有多大影響，因為就算Redis不工作了，也不會影響后續(xù)數(shù)據(jù)的處理。)

難點：在前期規(guī)劃key的格式，存儲類型很重要，因為這會影響能否把數(shù)據(jù)同步到DB。

關(guān)于redis緩存同步數(shù)據(jù)庫的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文標(biāo)題：redis緩存同步數(shù)據(jù)庫的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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