本篇文章為大家展示了怎么在PostgreSQL中對(duì)表膨脹進(jìn)行監(jiān)控，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于南通網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠(chéng)為您提供南通營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)，南通網(wǎng)站制作、南通網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、南通網(wǎng)站官網(wǎng)定制、微信小程序定制開發(fā)服務(wù)，打造南通網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供南通網(wǎng)站排名全網(wǎng)營(yíng)銷落地服務(wù)。

膨脹率的精確計(jì)算

PostgreSQL自帶了pgstattuple模塊，可用于精確計(jì)算表的膨脹率。譬如這里的tuple_percent字段就是元組實(shí)際字節(jié)占關(guān)系總大小的百分比，用1減去該值即為膨脹率。

#插入1000W數(shù)據(jù)
postgres=# insert into t select id,id from generate_series(1,10000000) as id;
INSERT 0 10000000
 
#表膨脹系數(shù)為0.097
postgres=# select *, 1.0 - tuple_len::numeric / table_len as bloat from pgstattuple('t');
 table_len | tuple_count | tuple_len | tuple_percent | dead_tuple_count | dead_tuple_len | dead_tuple_percent | free_space | free_percent |   bloat   
-----------+-------------+-----------+---------------+------------------+----------------+--------------------+------------+--------------+------------------------
 442818560 | 10000001 | 400000040 |   90.33 |    0 |    0 |     0 | 1304976 |   0.29 | 0.09669540499838127833
(1 row)
 
#占用54055個(gè)page
postgres=# select * from pg_relpages('t');
 pg_relpages 
-------------
  54055
(1 row)
 
#刪除數(shù)據(jù)
postgres=# delete from t where id<>10000000;
DELETE 9999999
 
#仍然占用54055個(gè)page
postgres=# select * from pg_relpages('t');
 pg_relpages 
-------------
  54055
(1 row)
 
#膨脹率已經(jīng)為0.999999
postgres=# select *, 1.0 - tuple_len::numeric / table_len as bloat from pgstattuple('t');
 table_len | tuple_count | tuple_len | tuple_percent | dead_tuple_count | dead_tuple_len | dead_tuple_percent | free_space | free_percent |   bloat   
-----------+-------------+-----------+---------------+------------------+----------------+--------------------+------------+--------------+----------------------------
 442818560 |   2 |  80 |    0 |   9999999 |  399999960 |    90.33 | 1304976 |   0.29 | 0.999999819339099065766349
 
#vacuum表
postgres=# vacuum (verbose,full,analyze) t;
INFO: vacuuming "public.t"
INFO: "t": found 5372225 removable, 2 nonremovable row versions in 54055 pages
DETAIL: 0 dead row versions cannot be removed yet.
CPU: user: 0.89 s, system: 0.00 s, elapsed: 0.89 s.
INFO: analyzing "public.t"
INFO: "t": scanned 1 of 1 pages, containing 2 live rows and 0 dead rows; 2 rows in sample, 2 estimated total rows
VACUUM

補(bǔ)充：pg索引膨脹問題---重建索引

問題：

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中很多表的索引大小超過數(shù)據(jù)大小。經(jīng)檢查，生產(chǎn)CA、CZ、MU、HU、PSG、RIUE庫(kù)都存在這個(gè)現(xiàn)象。

原因：據(jù)運(yùn)行同事介紹索引膨脹問題無法避免，頻繁更新就會(huì)帶來這個(gè)問題。

解決方法：

對(duì)于大的索引可以采用重建的方式解決。以下兩種方法推薦第一種。

方法一：停止應(yīng)用（這個(gè)操作會(huì)鎖表），重建索引（注：重建完索引名稱不變）

sql：reindex index 索引名稱

時(shí)間：速度較快。2G大小的表，基本上1分鐘左右可以建完索引。

還可以針對(duì)表重建索引，這個(gè)操作會(huì)加排他鎖 ：

reindex table 表名

方法二：在線建新索引，再把舊索引刪除

sql：根據(jù)不同索引采用不同的建索引命令，例如：

普通索引

create index concurrently idx_tbl_2 on tbl(id);
drop index idx_tbl_1;

索引

create unique index concurrently user_info_username_key_1 on user_info(username);
begin;
alter table user_info drop constraint user_info_username_key;
alter table user_info add constraint user_info_username_key unique using index user_info_username_key_1;
end;

主鍵索引

create unique index concurrently user_info_pkey_1 on user_info(id);
begin;
alter table user_info drop constraint user_info_pkey;
alter table user_info add constraint user_info_pkey primary key using index user_info_pkey_1;
end;

時(shí)間：不停應(yīng)用的話，業(yè)務(wù)忙的時(shí)候可能會(huì)非常長(zhǎng)的時(shí)間。

多支持創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司，。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

上述內(nèi)容就是怎么在PostgreSQL中對(duì)表膨脹進(jìn)行監(jiān)控，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

標(biāo)題名稱：怎么在PostgreSQL中對(duì)表膨脹進(jìn)行監(jiān)控-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址：http://weahome.cn/article/dscsoe.html