本篇內(nèi)容主要講解“Hadoop設(shè)計概念是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Hadoop設(shè)計概念是什么”吧!
一、Hadoop簡介
Apache Hadoop是目前最流行的軟件框架，可使用簡單的高級編程模型實現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集的分布式存儲和處理。Hadoop是Apache Software Foundation的一個開源項目，可以安裝在服務(wù)器集群上，以便這些服務(wù)器可以通信并協(xié)同工作來存儲和處理大型數(shù)據(jù)集。Hadoop近年來因其有效處理大數(shù)據(jù)的能力而變得非常成功。它允許公司將所有數(shù)據(jù)存儲在一個系統(tǒng)中，并對這些數(shù)據(jù)進行分析，否則傳統(tǒng)解決方案不可能或非常昂貴。
圍繞Hadoop構(gòu)建的許多配套工具提供了各種各樣的處理技術(shù)。與輔助系統(tǒng)和實用程序的集成非常出色，使Hadoop的實際工作更輕松，更高效。這些工具共同構(gòu)成了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。
大家可以將Hadoop視為大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，從而可以在所有龐大的數(shù)據(jù)集上運行不同類型的工作負載。其范圍從離線批處理到機器學習再到實時流處理。
二、Hadoop設(shè)計概念
為了解決處理和存儲大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)，Hadoop是根據(jù)以下核心特征構(gòu)建的：
1、分布 - 存儲和處理不是構(gòu)建一臺大型超級計算機，而是分布在一組通信和協(xié)同工作的小型機器上。
2、橫向可擴展性 - 只需添加新計算機即可輕松擴展Hadoop集群。每臺新機器都會按比例增加Hadoop集群的總存儲和處理能力。
3、容錯 - 即使少數(shù)硬件或軟件組件無法正常工作，Hadoop仍可繼續(xù)運行。
4、成本優(yōu)化 - Hadoop不需要昂貴的高端服務(wù)器，無需商業(yè)許可即可正常工作。
5、編程抽象 - Hadoop負責處理與分布式計算相關(guān)的所有混亂細節(jié)。借助高級API，用戶可以專注于實現(xiàn)解決現(xiàn)實問題的業(yè)務(wù)邏輯。
6、數(shù)據(jù)位置 - Hadoop不會將大型數(shù)據(jù)集移動到運行應(yīng)用程序的位置，而是運行數(shù)據(jù)已經(jīng)存在的應(yīng)用程序。
三、Hadoop組件
Hadoop分為兩個核心組件：HDFS分布式文件系統(tǒng);YARN集群資源管理技術(shù)。
1、HDFS：
HDFS是一個Hadoop分布式文件系統(tǒng)。它可以在您需要的任意數(shù)量的服務(wù)器上運行 - HDFS可以輕松擴展到數(shù)千個節(jié)點和數(shù)PB的數(shù)據(jù)。HDFS設(shè)置越大，某些磁盤，服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)交換機出現(xiàn)故障的概率就越大。HDFS通過在多個服務(wù)器上復(fù)制數(shù)據(jù)來幸免于這些類型的故障。HDFS自動檢測給定組件是否已發(fā)生故障，并采取對用戶透明發(fā)生的必要恢復(fù)操作。
HDFS設(shè)計用于存儲數(shù)百兆字節(jié)或千兆字節(jié)的大型文件，并為它們提供高吞吐量的流數(shù)據(jù)訪問。最后但同樣重要的是，HDFS支持一次寫入多次讀取模型。對于這個用例，HDFS就像一個魅力。但是，如果您需要存儲大量具有隨機讀寫訪問權(quán)限的小文件，那么其他系統(tǒng)（如RDBMS和Apache HBase）可以做得更好。
2、YARN：
YARN（Yet Another Resource Negotiator）負責管理Hadoop集群上的資源，并支持運行處理存儲在HDFS上的數(shù)據(jù)的各種分布式應(yīng)用程序。與HDFS類似，YARN遵循主從設(shè)計，ResourceManager進程充當主節(jié)點，多個NodeManager充當工作者。他們有以下責任：
（1）ResourceManager
跟蹤實時NodeManagers以及群集中每臺服務(wù)器上的可用計算資源量。為應(yīng)用程序分配可用資源。監(jiān)視Hadoop集群上所有應(yīng)用程序的執(zhí)行情況。
（2）節(jié)點管理器
管理Hadoop集群中單個節(jié)點上的計算資源（RAM和CPU）。運行各種應(yīng)用程序的任務(wù)，并強制它們在指定的計算資源的限制范圍內(nèi)。
YARN以資源容器的形式將集群資源分配給各種應(yīng)用程序，資源容器表示RAM量和CPU核心數(shù)量的組合。
Hadoop = HDFS + YARN
在同一群集上運行的HDFS和YARN守護程序為我們提供了一個用于存儲和處理大型數(shù)據(jù)集的強大平臺。
到此，相信大家對“Hadoop設(shè)計概念是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！
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