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port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的連接數(shù)量。當主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，
# 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值），試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。
max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數(shù)，如果服務器的并發(fā)連接請求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數(shù)越多，
介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當調(diào)整該值，不能盲目提高設值?？梢赃^'conn%'通配符查看當前狀態(tài)的連接
數(shù)量，以定奪該值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 對于同一主機，如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，
# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。
table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁盤上讀取。默認值64
# 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目)；
# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會出現(xiàn)客戶端失效，連接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的數(shù)據(jù)包大??；增加該變量的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內(nèi)存。例如，僅當你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時MySQLd才會分配更多內(nèi)存。
# 該變量之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包，并確保不會因偶然使用大的信息包而導致內(nèi)存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一個事務，在沒有提交的時候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日志持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個值用來計算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。
#
如果某個內(nèi)部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。
還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調(diào)高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯(lián)接查
詢速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，并且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區(qū)大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區(qū)。進行排序查詢時，
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當調(diào)高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內(nèi)存開銷過大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小
join_buffer_size = 8M
# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應的分配內(nèi)存也是每連接獨享
thread_cache_size = 8
# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程，
# 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。(–表示要調(diào)整的值)
# 根據(jù)物理內(nèi)存設置規(guī)則如下：
# 1G — 8
# 2G — 16
# 3G — 32
# 大于3G — 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，
# 今后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態(tài)值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大??；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖
query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對于內(nèi)存在4GB左右的服務器該參數(shù)可設置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數(shù)值設置的過大反而會是服務器整體效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長度，默認4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定，MySQL默認采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫
skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式，每個數(shù)據(jù)庫的每個表都會生成一個數(shù)據(jù)空間
# 獨立表空間優(yōu)點：
# 1．每個表都有自已獨立的表空間。
# 2．每個表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中。
# 3．可以實現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點：
# 單表增加過大，如超過100G
# 結(jié)論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨立表空間表現(xiàn)好。當啟用獨立表空間時，請合理調(diào)整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù)，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個獨立使用的數(shù)據(jù)庫服務器上,你可以設置這個變量到服務器物理內(nèi)存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競爭可能導致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,
# 所以不要設置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認是4
# 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里，修改完后重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行于獨立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數(shù)設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤，提交事務的時候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。
# 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經(jīng)提交）默認的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日志。
# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日志，但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤，這要取決于進程的調(diào)度。
# 每次事務提交的時候?qū)?shù)據(jù)寫入事務日志，而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時候，你將會丟失1秒的數(shù)據(jù)。
# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最后1秒的事務。設為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結(jié)
# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫的日志服務器，設為0來獲得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設置為1－8M之間
innodb_log_file_size = 32M
# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障數(shù)據(jù)庫所需的時間
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖并且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M?？梢葬槍?shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋：這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出
myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1，在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內(nèi))
interactive_timeout = 28800
# 服務器關閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）
wait_timeout = 28800
# 服務器關閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認值：28800秒（8小時）
# MySQL服務器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作后，
# 應該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開，
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設定，應該根據(jù)系統(tǒng)的運行情況來判斷。
# 在系統(tǒng)運行一段時間后，可以通過show processlist命令查看當前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進程，則說明該參數(shù)設置的過大，
# 可以進行適當?shù)恼{(diào)整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服務器發(fā)送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
MySQL里面為了提高客戶端請求創(chuàng)建連接過程的性能,提供了一個連接池也就是
Thread_Cache池,將空閑的連接線程放在連接池中,而不是立即銷毀.這樣的好處就是,當又有一個新的請求的時候,mysql不會立即去創(chuàng)建連接
線程,而是先去Thread_Cache中去查找空閑的連接線程,如果存在則直接使用,不存在才創(chuàng)建新的連接線程.
有關Thread_Cache在MySQL有幾個重要的參數(shù),簡單介紹如下:
thread_cache_size
Thread_Cache
中存放的最大連接線程數(shù).在短連接的應用中Thread_Cache的功效非常明顯,因為在應用中數(shù)據(jù)庫的連接和創(chuàng)建是非常頻繁的,如果不使用
Thread_Cache那么消耗的資源是非?？捎^的!在長連接中雖然帶來的改善沒有短連接的那么明顯,但是好處是顯而易見的.但并不是越大越好大了反而
浪費資源這個的確定一般認為和物理內(nèi)存有一定關系,如下:
復制代碼 代碼如下:
1G — 8
2G — 16
3G — 32
3G — 64
如果短連接多的話可以適當加大.
thread_stack
每個連接被創(chuàng)建的時候,mysql分配給它的內(nèi)存.這個值一般認為默認就可以應用于大部分場景了,除非必要非則不要動它.
thread_handing
運用Thread_Cache處理連接的方式,5.1.19添加的新特性.有兩個值可選[no-threads|one-thread-per-
connection] 看字面意思大家也該猜出八九分了,呵呵,no-threads
服務器使用一個線程,one-thread-per-connection
服務器為每個客戶端請求使用一個線程.原手冊中提到,no-threads是在Linux下調(diào)試用的.
復制代碼 代碼如下:
mysql show variables like 'thread%';
+——————-+—————————+
| Variable_name | Value |
+——————-+—————————+
| thread_cache_size | 32 |
| thread_handling | one-thread-per-connection |
| thread_stack | 196608 |
+——————-+—————————+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql show status like '%connections%';
+———————-+——–+
| Variable_name | Value |
+———————-+——–+
| Connections | 199156 |
| Max_used_connections | 31 |
+———————-+——–+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql show status like '%thread%';
+————————+——–+
| Variable_name | Value |
+————————+——–+
| Delayed_insert_threads | 0 |
| Slow_launch_threads | 0 |
| Threads_cached | 3 |
| Threads_connected | 6 |
| Threads_created | 8689 |
| Threads_running | 5 |
+————————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)
通過以上3個命令,可以看到服務器的 thread_cache池中最多可以存放32個連接線程,為每個客戶端球使用一個線程.為每個連接的線程分配192k的內(nèi)存空間.
服 務器總共有199156次連接,最大并發(fā)連接數(shù)為31,當前在thread_cashe池中的連接數(shù)為3個,連接數(shù)為6個,處于活躍狀態(tài)的有5個,共創(chuàng)建 了8689次連接.顯然這里以短連接為主.可以算出thread_cache命中率,公式為:
復制代碼 代碼如下:
Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%
當前服務器的Thread_cache命中率約為95.6%這個結(jié)果我還是比較滿意的.但是可以看出 thread_cache_size有點多余改成16或8更合理一些.
1。通過線程的互斥來同步操作數(shù)據(jù)庫
2。數(shù)據(jù)庫采用事務處理表中的數(shù)據(jù)
3。采用共享方式打開數(shù)據(jù)庫，不是以獨占方式打開數(shù)據(jù)庫
建立一個mysql連接表加上一個臨界區(qū)，表結(jié)點是這樣的（mysqlcon,bool)，根據(jù)實際情況定大小。我用的是10個連接。
當要進行mysql操作時，就從表中取出一個閑置的mysql連接，并把bool量改為true，使用完后改成false,臨界區(qū)的做用是保障一個mysql連接一次只能被一個線程使用。
增加線程緩存大小
連接管理器線程處理服務器監(jiān)聽的網(wǎng)絡接口上的客戶端連接請求。連接管理器線程將每個客戶端連接與專用于它的線程關聯(lián)，該線程負責處理該連接的身份驗證和所有請求處理。因此，線程和當前連接的客戶端之間是一對一的比例。確保線程緩存足夠大以容納所有傳入請求是非常重要的。
MySQL提供了許多與連接線程相關的服務器變量：
線程緩存大小由thread_cache_size系統(tǒng)變量決定。默認值為0（無緩存），這將導致為每個新連接設置一個線程，并在連接終止時需要處理該線程。如果希望服務器每秒接收數(shù)百個連接請求，那么應該將thread_cache_size設置的足夠高，以便大多數(shù)新連接可以使用緩存線程。可以在服務器啟動或運行時設置max_connections的值。
還應該監(jiān)視緩存中的線程數(shù)（Threads_cached）以及創(chuàng)建了多少個線程，因為無法從緩存中獲取線程（Threads_created）。關于后者，如果Threads_created繼續(xù)以每分鐘多于幾個線程的增加，請考慮增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令顯示MySQL的變量和狀態(tài)信息。這里有幾個例子：
Monyog線程緩存監(jiān)測
Monyog提供了一個監(jiān)控線程緩存的屏幕，名為“線程”。與MySQL線程相關的服務器變量映射到以下Monyog指標：
Monyog線程屏幕還包括“線程緩存命中率”指標。這是一個提示線程緩存命中率的指標。如果值較低，則應該考慮增加線程緩存。在狀態(tài)欄以百分比形式顯示該值；它的值越接近100％越好。
如果這些指標的值等于或超過指定值，則可以將每一個指標配置為發(fā)出警告和/或嚴重警報
重慶分公司
重慶分公司
