這篇文章給大家分享的是有關如何利用python GDAL庫讀寫geotiff格式的遙感影像的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于夏津網(wǎng)站建設服務及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗。 熱誠為您提供夏津營銷型網(wǎng)站建設，夏津網(wǎng)站制作、夏津網(wǎng)頁設計、夏津網(wǎng)站官網(wǎng)定制、小程序定制開發(fā)服務，打造夏津網(wǎng)絡公司原創(chuàng)品牌,更為您提供夏津網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務。python可以做什么

Python是一種編程語言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

如下所示：

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#參數(shù)2,6為水平垂直分辨率，參數(shù)3,5表示圖片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#將幾何對象的數(shù)據(jù)導出為wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用python GDAL庫讀寫geotiff格式的遙感影像，并生成與原影像具有相同地理坐標和投影坐標的geotiff格式圖片。

感謝各位的閱讀！關于“如何利用python GDAL庫讀寫geotiff格式的遙感影像”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

文章名稱：如何利用pythonGDAL庫讀寫geotiff格式的遙感影像-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://weahome.cn/article/dsdcod.html