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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)二次騰飛-創(chuàng)新互聯(lián)

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數(shù)據(jù)中心整體解決方案

1      前言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向DT時(shí)代的快速轉(zhuǎn)變,企業(yè)發(fā)展到一定階段,一體化、產(chǎn)業(yè)化、互聯(lián)化勢(shì)必成為二次騰飛的新的機(jī)遇。但是在企業(yè)內(nèi)部,長(zhǎng)久以來(lái)的業(yè)務(wù)分散發(fā)展、導(dǎo)致信息孤島、業(yè)務(wù)鏈斷點(diǎn)等等問(wèn)題,這些問(wèn)題本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的問(wèn)題,數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)深層次的價(jià)值。企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,解決數(shù)據(jù)的問(wèn)題,挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值是勢(shì)在必行的一條道路。其中,數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)的三個(gè)主要思路是:

  1. 解決企業(yè)信息孤島,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)一體化貫通;該思路是目前企業(yè)解決信息孤島的主要解決方案。

  2. 數(shù)據(jù)一體化,為企業(yè)發(fā)展提供深層次價(jià)值挖掘;該思路的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)為現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)在本質(zhì),解決企業(yè)問(wèn)題。

  3. 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)化,自身數(shù)據(jù)的對(duì)外服務(wù)和運(yùn)營(yíng),掌控入口;該思路目前在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和掌握了數(shù)據(jù)的行業(yè)開展的比較多,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。

結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)增值的幾種思路,以及目前大型集團(tuán)企業(yè)遇到的問(wèn)題,北京京航計(jì)算通訊研究所經(jīng)過(guò)幾年的研究實(shí)踐,成功發(fā)布了企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理與分析平臺(tái)V2.0,目標(biāo)是為企業(yè)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。

2      飛航企業(yè)數(shù)據(jù)中心整體解決方案

飛航數(shù)據(jù)中心整體解決方案1.0版本從2011年開始項(xiàng)目落地,從用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理需求開始,經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展和實(shí)踐,創(chuàng)新性的提出了業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)全周期采集、管理、應(yīng)用、分析一體化管理的理念。在航天科工集團(tuán)及下屬各級(jí)單位得到了成功的應(yīng)用。

在2015年,經(jīng)過(guò)近5年的經(jīng)驗(yàn)積累,成功發(fā)布飛航企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理與分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心的一鍵式解決方案,同時(shí),向不同行業(yè)提供最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐。

2.1    以元數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)資源建模方法

圖一:元數(shù)據(jù)為核心的理念

京航所結(jié)合多年的信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn),提出了一套符合集團(tuán)型企業(yè)的飛航數(shù)據(jù)資源建模方法可以適應(yīng)不同項(xiàng)目對(duì)元數(shù)據(jù)模型描述方法的差異化定義,以及系統(tǒng)的不同應(yīng)用階段對(duì)元數(shù)據(jù)模型描述方法的調(diào)整。同時(shí)該建模方法為用戶提供了自定義的擴(kuò)展接口。

數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)對(duì)象的描述,包括數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)構(gòu)成的元素,元數(shù)據(jù)模型是一種數(shù)據(jù)規(guī)范,涵蓋了數(shù)據(jù)的命名、解釋、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等信息,可用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、了解數(shù)據(jù)模型,執(zhí)行跨系同數(shù)據(jù)交換與共享。在資源目錄下創(chuàng)建元數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行主數(shù)據(jù)模型管理。引用元數(shù)據(jù)模型定義,對(duì)主數(shù)據(jù)元素進(jìn)行數(shù)據(jù)描述,形成完整的數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)模型信息、數(shù)據(jù)引用關(guān)系信息等,支持?jǐn)?shù)據(jù)的管理應(yīng)用。同時(shí),對(duì)元數(shù)據(jù)模型進(jìn)行版本管理,以適應(yīng)數(shù)據(jù)管理變動(dòng)的需求,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)體模型、數(shù)據(jù)內(nèi)容產(chǎn)生影響。

基于數(shù)據(jù)資源建模方法,通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源對(duì)象的數(shù)據(jù)建模,通過(guò)數(shù)據(jù)模型建立數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)格式、與其他模型的關(guān)系等。適應(yīng)隨時(shí)間、管理方法的變化而需要進(jìn)行的數(shù)據(jù)模型調(diào)整,通過(guò)系統(tǒng)配置可實(shí)現(xiàn)模型的變更、升級(jí),并保證數(shù)據(jù)資源的安全性、數(shù)據(jù)模型的平穩(wěn)變化。

2.2    以數(shù)據(jù)模型為依托的數(shù)據(jù)資源管理與應(yīng)用

以數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的維護(hù)、管理、查詢檢索,支持?jǐn)?shù)據(jù)的流程審核,實(shí)現(xiàn)多角色的數(shù)據(jù)協(xié)同管理。通過(guò)配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源管理界面、數(shù)據(jù)項(xiàng)的定制,不同的界面數(shù)據(jù)內(nèi)容應(yīng)用于不同的管理場(chǎng)景。

同時(shí),京航所結(jié)合多年經(jīng)驗(yàn),提出了一套以企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理為核心的數(shù)據(jù)模型集,提供了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。同時(shí),平臺(tái)提供靈活的模型關(guān)系定義,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖。

2.3    靈活多變的編碼引擎

對(duì)于企業(yè),特別是集團(tuán)型企業(yè),需要進(jìn)行編碼管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不勝枚舉,人員需要唯一編碼、合同需要編碼、物資需要編碼、產(chǎn)品需要編碼等等,編碼數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)貫通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),好比人體的關(guān)節(jié),是串聯(lián)所有業(yè)務(wù)的關(guān)鍵生命線。

飛航數(shù)據(jù)資源管理與分析平臺(tái)結(jié)合企業(yè)編碼數(shù)據(jù)需求,同時(shí)結(jié)合了由于業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致編碼變更、新舊編碼同時(shí)存在、多編碼規(guī)則等問(wèn)題,提供了一套靈活多變、可配置的編碼引擎。該引擎支持支持多種形式的碼段規(guī)則管理,如固定碼段、特征碼段、日期碼段、流水碼段等。其中,特征碼段管理特征屬性的特征值與特征碼對(duì)照表。通過(guò)該編碼引擎,滿足企業(yè)的編碼數(shù)據(jù)要求。

2.4    基于規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

為了保證數(shù)據(jù)中心的有效性和準(zhǔn)確性,平臺(tái)提供了基于規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊,即通過(guò)質(zhì)量規(guī)則的定義以及將規(guī)則與數(shù)據(jù)模型進(jìn)行關(guān)聯(lián),通過(guò)評(píng)估調(diào)度產(chǎn)生評(píng)估報(bào)告和分析結(jié)果。

質(zhì)量規(guī)則定義中創(chuàng)建針對(duì)數(shù)據(jù)評(píng)估需要的質(zhì)量規(guī)則,在數(shù)據(jù)模型規(guī)則設(shè)置中將系統(tǒng)中每類數(shù)據(jù)模型中需要校驗(yàn)的元素與校驗(yàn)規(guī)則配置起來(lái)。在質(zhì)量評(píng)估調(diào)度中設(shè)置生成評(píng)估結(jié)果的頻率和校驗(yàn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估提供對(duì)數(shù)據(jù)模型的元素手動(dòng)生成評(píng)估報(bào)告。

2.5    基于MPP的數(shù)據(jù)集市

采用自研的MPP數(shù)據(jù)集市方案,該方案采用類似MapReduce計(jì)算框架,借鑒增量流計(jì)算理念,采用內(nèi)存計(jì)算,庫(kù)內(nèi)計(jì)算,分布式通訊,列存儲(chǔ)分布式文件系統(tǒng)等新技術(shù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)具備分布式并行實(shí)時(shí)處理,復(fù)雜查詢優(yōu)化,復(fù)雜分析支持的大數(shù)據(jù)計(jì)算處理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

2.6    基于敏捷式的快速分析與持續(xù)迭代

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)+OLAP時(shí)代的商業(yè)智能系統(tǒng),要求用戶預(yù)先提出的分析及統(tǒng)計(jì)的需求。以此為基礎(chǔ),展開數(shù)據(jù)建模工作,進(jìn)而導(dǎo)入數(shù)據(jù),然后再創(chuàng)建Cube。這些工作完成以后,才能開發(fā)商業(yè)智能應(yīng)用,這是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式。業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能系統(tǒng),則直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),不再要求用戶預(yù)先提出具體的分析及統(tǒng)計(jì)需求,也不再有創(chuàng)建Cube的過(guò)程,這大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)層的工作,縮短了數(shù)據(jù)層的響應(yīng)周期,整個(gè)商業(yè)智能系統(tǒng)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。

 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)+OLAP時(shí)代,一個(gè)新的分析需求也許要用一個(gè)月的時(shí)間去實(shí)現(xiàn),現(xiàn)在只需一周甚至一天。以前建設(shè)一個(gè)商業(yè)智能系統(tǒng)也許需要一年,而如今不到一周我們就能開發(fā)出第一個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

2.7    基于探索式的用戶自服務(wù)商業(yè)智能

探索型BI系統(tǒng)認(rèn)為Reporting、Dashboard等數(shù)據(jù)應(yīng)用是商業(yè)智能系統(tǒng)的門戶、入口而不是終點(diǎn)。在這樣的系統(tǒng)中,基于過(guò)濾(Filter)、鉆取(Drill)、刷取(Brush)、關(guān)聯(lián)(Associate)、變換(Transform)、動(dòng)態(tài)計(jì)算(Dynamic Calculation)等等分析技術(shù),用戶可以進(jìn)一步與數(shù)據(jù)互動(dòng)(Interactive)。

  數(shù)據(jù)層薄了,業(yè)務(wù)層就有條件厚實(shí)起來(lái)。行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)在良好的分級(jí)規(guī)劃和分級(jí)管理下,上至總經(jīng)理下至一線員工,各級(jí)部門都能提出并開發(fā)自己的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,最終打造出隨需應(yīng)變的自服務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)。由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析應(yīng)用由用戶或者靠近用戶的人員自行開發(fā),開發(fā)應(yīng)用的關(guān)聯(lián)人員減少,整個(gè)機(jī)構(gòu)管理更加扁平化,而響應(yīng)時(shí)間卻大大縮短,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理能力和戰(zhàn)略決策水平隨之提升。相比傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng),自服務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)更優(yōu)化,更有效率。

  直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的這一數(shù)據(jù)建模技術(shù),將數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間的關(guān)系從緊耦合改造成松耦合,讓大多數(shù)分析應(yīng)用不引起數(shù)據(jù)層的任何改變;而基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能系統(tǒng),能夠直接對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能分析。這樣一來(lái),用戶可以快速開發(fā)出數(shù)據(jù)應(yīng)用,并隨即進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。

3      結(jié)束語(yǔ)

DT時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)越來(lái)越被人發(fā)現(xiàn),特別是對(duì)于大型集團(tuán)企業(yè),數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、使用、復(fù)制、報(bào)表、圖形等全生命周期過(guò)程中,每個(gè)階段都會(huì)發(fā)揮不同的作用,只有更深的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的角色,賦予數(shù)據(jù)更多的作用,數(shù)據(jù)就會(huì)為企業(yè)產(chǎn)生更多的作用。

飛航數(shù)據(jù)中心正是為此而生的!

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標(biāo)題名稱:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)二次騰飛-創(chuàng)新互聯(lián)
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