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寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲為什么Python？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。
問題由來
1. 變幻莫測的網(wǎng)絡(luò)爬蟲
寫過爬蟲的可能都有這么一個感覺，就是昨天跑的好好的爬蟲，今天可能就出問題，不work了。這里面的原因可能就是，網(wǎng)頁的改版，網(wǎng)站的封鎖等等。遇到這種情況，我們就必須在最快的時間內(nèi)調(diào)試找出問題所在，并以最快的速度修復(fù)，使其盡快上線跑起來。
應(yīng)對方法
2. 隨機應(yīng)變的Python
鑒于上述爬蟲復(fù)雜的變化，寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲就必須依賴一個快速開發(fā)、靈活的語言，同時又有完整豐富的庫支撐。而同時具備這些優(yōu)點的語言，無疑就是Python了。所以，Python天然就是為爬蟲而生，爬蟲天然就是擇Python而用。
3. 簡潔豐富的Python
看到Python和網(wǎng)絡(luò)爬蟲這種天然相連的關(guān)系，不禁要問，Python適合網(wǎng)絡(luò)爬蟲的天然屬性都是哪些呢？不急，聽老夫慢慢道來。
3.1 簡潔的語法
Python的語法非常簡單，提倡簡潔而不簡單，Python開發(fā)者的哲學(xué)就是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”，這種哲學(xué)讓你寫的代碼沒有太多個人風(fēng)格，易于讓他人看懂你的代碼，也讓你輕易看懂別人的代碼。Python的簡潔，也讓開發(fā)者可以僅用幾行代碼就實現(xiàn)一個功能，而同樣的功能用Java可能要幾十行上百行，要用C++可能是幾百行。
開發(fā)者可以試試在Python解釋器里面運行import this，來品味一下Python的哲學(xué)：
>>> import this > The Zen of Python > by Tim Peters > Beautiful is better than ugly. > Explicit is better than implicit. > Simple is better than complex. > Complex is better than complicated. > Flat is better than nested. > Sparse is better than dense. > Readability counts. > Special cases aren't special enough to break the rules. > Although practicality beats purity. > Errors should never pass silently. > Unless explicitly silenced. > In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. > There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. > Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. > Now is better than never. > Although never is often better than *right* now. > If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. > If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. > Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
Python簡潔的語法，讓你實現(xiàn)、修改爬蟲都變得輕松起來。也就是說，寫起來賊快！人生苦短，何不Python ??
3.2 豐富的Python模塊
大家應(yīng)該已經(jīng)聽說過Python模塊（庫）的豐富性，或許只是還沒有時間和機會接觸過那么多而已。這里，身經(jīng)百戰(zhàn)、見多識廣的給你撂下一句話：“幾乎所有你想要的功能Python都有庫實現(xiàn)了”。這句話，似乎很狂妄，但滿足你90%的需求沒問題。所以，要記住這句話，在以后的開發(fā)過程中，需要什么基本功能了，就不妨先去搜搜、問問，看看是不是已經(jīng)有人實現(xiàn)了這個功能，并且上傳到pypi上了，而你要做到可能僅僅是pip install。同時，也驗證一下這句話是不是那么回事兒。
比方說，
我要下載網(wǎng)頁就用，
Python標(biāo)準(zhǔn)模塊urllib.request，還有好的沒話說的第三方開源模塊requests
異步http請求的有aiohttp
我要處理網(wǎng)址url就用：
Python自帶的模塊urllib.parse
我要解析html就用：
基于C語言庫的高效率模塊lxml, 好用的beautifulsoap。
我要管理網(wǎng)址，記錄下載成功的、失敗的、未下載的各種url的狀態(tài)，就用：
Python封裝的key-value數(shù)據(jù)庫leveldb
我要用成熟的爬蟲框架，就用：
歷史悠久的scrapy，后起之秀pyspider。
我要支持javascript和ajax，就用：
瀏覽器模擬框架Selenium，加上不需要桌面環(huán)境跑著Linux服務(wù)器上的大名鼎鼎的Google Headless Chrome。
還有個Phantomjs，可惜已經(jīng)停止開發(fā)了。
以上，只是老猿用過的寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲需要的一些基本模塊，具體實踐中需要的基本功能都可以先搜搜看，沒準(zhǔn)兒就已經(jīng)有模塊支持想要的功能了。還是那句話，“幾乎所有你想要的功能Python都有庫實現(xiàn)了”。你的工作，就是像搭積木一樣，把他們有機結(jié)合在一起實現(xiàn)你的業(yè)務(wù)邏輯。
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