好像可以，之前我在B站可以直接保存有下載權(quán)限的視頻到云盤。
創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)。公司秉持“客戶至上,用心服務(wù)”的宗旨,從客戶的利益和觀點出發(fā),讓客戶在網(wǎng)絡(luò)營銷中找到自己的駐足之地。尊重和關(guān)懷每一位客戶，用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對待客戶，用專業(yè)的服務(wù)創(chuàng)造價值，成為客戶值得信賴的朋友，為客戶解除后顧之憂。
云盤是阿里云為云服務(wù)器ECS提供的數(shù)據(jù)塊級別的塊存儲產(chǎn)品，具有低時延、高性能、持久性、高可靠等特點。云盤采用分布式三副本機制，為ECS實例提供99.9999999%的數(shù)據(jù)可靠性保證。支持在可用區(qū)內(nèi)自動復(fù)制您的數(shù)據(jù)，防止意外硬件故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不可用，保護您的業(yè)務(wù)免于組件故障的威脅。
根據(jù)性能分類，云盤包含以下幾類產(chǎn)品：
ESSD云盤：基于新一代分布式塊存儲架構(gòu)的超高性能云盤產(chǎn)品，結(jié)合25GE網(wǎng)絡(luò)和RDMA技術(shù)，單盤可提供高達(dá)100萬的隨機讀寫能力和更低的單路時延能力。更多詳情，請參見ESSD云盤。
建議在大型OLTP數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和ELK分布式日志等場景中使用。
SSD云盤：具備穩(wěn)定的高隨機讀寫性能、高可靠性的高性能云盤產(chǎn)品。
建議在I/O密集型應(yīng)用、中小型關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫等場景中使用。
高效云盤：具備高性價比、中等隨機讀寫性能、高可靠性的云盤產(chǎn)品。
建議在開發(fā)與測試業(yè)務(wù)和系統(tǒng)盤等場景中使用。
普通云盤：屬于上一代云盤產(chǎn)品，已經(jīng)逐步停止售賣。
淘寶開源的TDDL和cobar的結(jié)合，放到了阿里云上就是DRDS，是商品，服務(wù)，可以購買使用的?？梢栽诎⒗镌乒倬W(wǎng)上注冊免費試用。
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隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，計算機要管理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級別地飛速上漲，而我們卻完全無法對用戶數(shù)做出準(zhǔn)確預(yù)估。我們的系統(tǒng)所需要支持的用戶數(shù)，很可能在短短的一個月內(nèi)突然爆發(fā)式地增長幾千倍，數(shù)據(jù)也很可能快速地從原來的幾百GB飛速上漲到了幾百個TB。如果在這爆發(fā)的關(guān)鍵時刻，系統(tǒng)不穩(wěn)定或無法訪問，那么對于業(yè)務(wù)將會是毀滅性的打擊。
伴隨著這種對于系統(tǒng)性能、成本以及擴展性的新需要，以HBase、MongoDB為代表的NoSQL數(shù)據(jù)庫和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase為代表的分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)出來。
本文將會介紹阿里DRDS的技術(shù)理念、發(fā)展歷程、技術(shù)特性等內(nèi)容。
DRDS設(shè)計理念
從20世紀(jì)70年代關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)立開始，其實大家在數(shù)據(jù)庫上的追求就從未發(fā)生過變化：更快的存取數(shù)據(jù)，可以按需擴縮以承載更大的訪問量和更大的數(shù)據(jù)量，開發(fā)容易，硬件成本低，我們可以把這叫做數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的圣杯。
為了支撐更大的訪問量和數(shù)據(jù)量，我們必然需要分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，然而分布式系統(tǒng)又必然會面對強一致性所帶來的延遲提高的問題，因為網(wǎng)絡(luò)通信本身比單機內(nèi)通信代價高很多，這種通信的代價就會直接增加系統(tǒng)單次提交的延遲。延遲提高會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫鎖持有時間變長，使得高沖突條件下分布式事務(wù)的性能不升反降（這個具體可以了解一下Amdahl定律），甚至性能距離單機數(shù)據(jù)庫都還有明顯的差距。
從上面的說明，我們可以發(fā)現(xiàn)，問題的關(guān)鍵并不是分布式事務(wù)做不出來，而是做出來了卻因為性能太差而沒有什么卵用。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的高手們努力了40年，但至今仍然沒有人能夠很好地解決這個問題，Google Spanner的開發(fā)負(fù)責(zé)人就經(jīng)常在他的Blog上談?wù)撗舆t的問題，相信也是飽受這個問題的困擾。
面對這個難題，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫選擇了放棄分布式的方案，因為在20世紀(jì)70~80年代，我們的數(shù)據(jù)庫主要被用來處理企業(yè)內(nèi)的各類數(shù)據(jù)，面對的用戶不過幾千人，而數(shù)據(jù)量最多也就是TB級別。用單臺機器來處理事務(wù)，用個磁盤陣列處理一下磁盤容量不夠的問題，基本上就能解決一切問題了。
然而，信息化和互聯(lián)網(wǎng)的浪潮改變了這一切，我們突然發(fā)現(xiàn)，我們服務(wù)的對象發(fā)生了根本性變化，從原來的幾千人，變成了現(xiàn)在的幾億人，數(shù)據(jù)量也從TB級別到了PB級別甚至更多。存在單點的單機系統(tǒng)無論如何努力，都會面對系統(tǒng)處理能力的天花板。原來的這條路，看起來是走不下去了，我們必須想辦法換一條路來走。
可是，分布式數(shù)據(jù)庫所面對的強一致性難題卻像一座高山，人們努力了無數(shù)個日日夜夜，但能翻越這座山的日子看來仍然遙遙無期。
于是，有一群人認(rèn)為，強一致性這件事看來不怎么靠譜，那徹底繞開這個問題是不是個更好的選擇？他們發(fā)現(xiàn)確實有那么一些場景是不需要強一致事務(wù)的，甚至連SQL都可以不要，最典型的就是日志流水的記錄與分析這類場景。而去掉了事務(wù)和SQL，接口簡單了，性能就更容易得到提升，擴展性也更容易實現(xiàn)，這就是NoSQL系統(tǒng)的起源。
雖然NoSQL解決了性能和擴展性問題，但這種繞開問題的方法給用戶帶來了很多困擾，系統(tǒng)的開發(fā)成本也大大提升。這時候就有另外一群人，他們覺得用戶需要SQL，覺得用戶也需要事務(wù)，問題的關(guān)鍵在于我們要努力地往圣杯的方向不斷前進(jìn)。在保持系統(tǒng)的擴展性和性能的前提下，付出盡可能小的代價來滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)庫的需要。這就是NewSQL這個理念的由來。
DRDS也是一個NewSQL的系統(tǒng)，它與ScaleBase、VoltDB等系統(tǒng)類似，都希望能夠找到一條既能保持系統(tǒng)的高擴展性和高性能，又能盡可能保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的ACID事務(wù)和SQL特性的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
DRDS發(fā)展歷程
在一開始，TDDL的主要功能就是做數(shù)據(jù)庫切分，一個或一組SQL請求提交到TDDL，TDDL進(jìn)行規(guī)則運算后得知SQL應(yīng)該被分發(fā)到哪個機器，直接將SQL轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)機器即可（如圖1）。
圖1 TDDL數(shù)據(jù)庫切分
開始的時候，這種簡單的路由策略能夠滿足用戶的需要，我們開始的那些應(yīng)用，就是通過這樣非常簡單的方式完成了他所有的應(yīng)用請求。我們也認(rèn)為，這種方案簡單可靠，已經(jīng)足夠好用了。
然而，當(dāng)我們服務(wù)的應(yīng)用從十幾個增長到幾百個的時候，大量的中小應(yīng)用加入，大家紛紛表示，原來的方案限制太大，很多應(yīng)用其實只是希望做個讀寫分離，希望能有更好的SQL兼容性。
于是，我們做了第一次重大升級，在這次升級里，我們提出了一個重要的概念就是三層架構(gòu)，Matrix對應(yīng)數(shù)據(jù)庫切分場景，對SQL有一定限制，Group對應(yīng)讀寫分離和高可用場景，對SQL幾乎沒有限制。如圖2所示。
圖2 數(shù)據(jù)庫升級為三層架構(gòu)
這種做法立刻得到了大家的認(rèn)可，TDDL所提供的讀寫分離、分庫分表等核心功能，也成為了阿里集團內(nèi)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的標(biāo)配組件，在阿里的幾乎所有應(yīng)用上都有應(yīng)用。最為難得的是，這些功能從上線后，到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了多年雙11的嚴(yán)酷考驗，從未出現(xiàn)過嚴(yán)重故障（p0、p1級別故障屬于嚴(yán)重故障）。數(shù)據(jù)庫體系作為整個應(yīng)用系統(tǒng)的重中之重，能做到這件事，真是非常不容易。
隨著核心功能的穩(wěn)定，自2010年開始，我們集中全部精力開始關(guān)注TDDL后端運維系統(tǒng)的完善與改進(jìn)性工作。在DBA團隊的給力配合下，圍繞著TDDL，我們成功做到了在線數(shù)據(jù)動態(tài)擴縮、異步索引等關(guān)鍵特征，同時也比較成功地構(gòu)建了一整套分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)管控體系，用戶基本上可以完全自助地完成整套數(shù)據(jù)庫環(huán)境的搭建與初始化工作。
大概是2012年，我們在阿里云團隊的支持下，開始嘗試將TDDL這套體系輸出到阿里云上，也有了個新的名字：阿里分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)（DRDS），希望能夠用我們的技術(shù)服務(wù)好更多的人。
不過當(dāng)我們滿懷自信地把自己的軟件拿到云上的時候，卻發(fā)現(xiàn)我們的軟件距離用戶的要求差距很大。在內(nèi)部因為有DBA的同學(xué)們幫助進(jìn)行SQL review，所以SQL的復(fù)雜度都是可控的。然而到了云上，看了各種渠道提過來的兼容性需求，我們經(jīng)常是不自覺地發(fā)出這樣的感嘆：“啊？原來這種語法MySQL也是可以支持的？”
于是，我們又進(jìn)行了架構(gòu)升級，這次是以兼容性為核心目標(biāo)的系統(tǒng)升級工作，希望能夠在分布式場景下支持各類復(fù)雜的SQL，同時也將阿里這么多年來在分布式事務(wù)上的積累都帶到了DRDS里面。
這次架構(gòu)升級，我們的投入史無前例，用了三年多才將整個系統(tǒng)落地完成。我們先在內(nèi)部以我們自己的業(yè)務(wù)作為首批用戶上線，經(jīng)過了內(nèi)部幾百個應(yīng)用的嚴(yán)酷考驗以后，我們才敢拿到云上，給到我們的最終用戶使用。
目前，我們正在將TDDL中更多的積累輸出到云上，同時也努力優(yōu)化我們的用戶界面。PS：其實用戶界面優(yōu)化對我們這種專注于高性能后端技術(shù)的團隊來說，才是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)，連我也去學(xué)了AngularJS，參與了用戶UI編。
DRDS主要功能介紹
發(fā)展歷史看完了，下面就由我來介紹一下目前我們已經(jīng)輸出到云上的主要功能。
【分布式SQL執(zhí)行引擎】
分布式SQL引擎主要的目的，就是實現(xiàn)與單機數(shù)據(jù)庫SQL引擎的完全兼容。目前我們的SQL引擎能夠做到與MySQL的SQL引擎全兼容，包括各類join和各類復(fù)雜函數(shù)等。他主要包含SQL解析、優(yōu)化、執(zhí)行和合并四個流程，如圖3中綠色部分。
圖3 SQL引擎實現(xiàn)的主要流程
雖然SQL是兼容的，但是分布式SQL執(zhí)行算法與單機SQL的執(zhí)行算法卻完全不同，原因也很簡單，網(wǎng)絡(luò)通信的延遲比單機內(nèi)通信的延遲大得多。舉個例子說明一下，我們有份文件要從一張紙A上謄寫到另外一張紙B上，單機系統(tǒng)就好比兩張紙都在同一個辦公室里，而分布式數(shù)據(jù)庫則就像是一張紙在北京，一張紙在杭州。
自然地，如果兩張紙在同一個辦公室，因為傳輸距離近，逐行謄寫的效率是可以接受的。而如果距離是北京到杭州，用逐行謄寫的方式，就立刻顯得代價太高了，我們總不能看一行，就打個“飛的”去杭州寫下來吧。在這種情況下，還是把紙A上的信息拍個照片，【一整批的】帶到杭州去處理，明顯更簡單一些。這就是分布式數(shù)據(jù)庫特別強調(diào)吞吐調(diào)優(yōu)的原因，只要是涉及到跨機的所有查詢，都必須盡可能的積攢一批后一起發(fā)送，以減少系統(tǒng)延遲提高帶來的不良影響。
【按需數(shù)據(jù)庫集群平滑擴縮】
DRDS允許應(yīng)用按需將新的單機存儲加入或移出集群，DRDS則能夠保證應(yīng)用在遷移流程中實現(xiàn)不停機擴容縮容。
圖4 DRDS按需進(jìn)行平滑擴縮
在內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫使用實踐中，這個功能的一個最重要應(yīng)用場景就是雙11了。在雙11之前，我們會將大批的機器加入到我們的數(shù)據(jù)庫集群中，抗過了雙11，這批機器就會下線。
當(dāng)DRDS來到云上，我們發(fā)現(xiàn)雙11其實不僅僅只影響阿里內(nèi)部的系統(tǒng)。在下游的各類電商輔助性系統(tǒng)其實也面對巨大壓力。在雙11前5天，網(wǎng)聚寶的熊總就找到我說，擔(dān)心撐不過雙11的流量，怕系統(tǒng)掛。于是我們就給他介紹了這個自動擴容的功能怎么用，他買了一個月的數(shù)據(jù)庫，掛接在DRDS上。數(shù)據(jù)庫能力立刻翻倍，輕松抗過了雙11，也算是我印象比較深刻的一個案例了。
因為我們完全無法預(yù)測在什么時間點系統(tǒng)會有爆發(fā)性的增長，而如果在這時候系統(tǒng)因為技術(shù)原因不能使用，就會給整個業(yè)務(wù)帶來毀滅性的影響，風(fēng)口一旦錯過，就追悔莫及了。我想這就是云計算特別強調(diào)可擴展能力的原因吧。
【小表廣播】
小表廣播也是我們在分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域內(nèi)最常用的工具之一，他的核心目的其實都是一個——盡可能讓查詢只發(fā)生在單機。
讓我們用一個例子來說明，小表廣播的一般使用場景。
圖5 小表廣播場景
圖5中，如果我想知道買家id等于0的用戶在商城里面買了哪些商品，我們一般會先將這兩個表join起來，然后再用where平臺名=”商城” and buyerID = 0找到符合要求的數(shù)據(jù)。然而這種join的方式，會導(dǎo)致大量的針對左表的網(wǎng)絡(luò)I/O。如果要取出的數(shù)據(jù)量比較大，系統(tǒng)延遲會明顯上升。
這時候，為了提升性能，我們就必須要減少跨機join的網(wǎng)絡(luò)代價。我們比較推薦應(yīng)用做如下處理，將左表復(fù)制到右表的每一個庫上。這樣，join操作就由分布式j(luò)oin一下變回到本地join，系統(tǒng)的性能就有很大的提升了，如圖6所示。
圖6
【分布式事務(wù)套件】
在阿里巴巴的業(yè)務(wù)體系中存在非常多需要事務(wù)類的場景，下單減庫存，賬務(wù)，都是事務(wù)場景最集中的部分。
而我們處理事務(wù)的方法卻和傳統(tǒng)應(yīng)用處理事務(wù)的方案不大一樣，我們非常強調(diào)事務(wù)的最終一致性和異步化。利用這種方式，能夠極大地降低分布式系統(tǒng)中鎖持有的時間，從而極大地提升系統(tǒng)性能。
圖7 DRDS分布式事務(wù)解決套件
這種處理機制，是我們分布式事務(wù)能夠以極低成本大量運行的最核心法門。在DRDS平臺內(nèi)，我們將這些方案產(chǎn)品化，為了DRDS的分布式事務(wù)解決套件。
利用他們，能夠讓你以比較低的成本，實現(xiàn)低延遲，高吞吐的分布式事務(wù)場景。
DRDS的未來
阿里分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)DRDS上線至今，大家對這款產(chǎn)品的熱情超出了我們的預(yù)期，短短半年內(nèi)已經(jīng)有幾千個申請。
盡管還在公測期，但是大家就已經(jīng)把關(guān)系到身家性命的寶貴在線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)放到了DRDS上，我能夠感受到這份沉甸甸的信賴，也不想辜負(fù)這份信賴。
經(jīng)過阿里內(nèi)部幾千個應(yīng)用的不斷歷練，DRDS已經(jīng)積累出一套強大的分布式SQL執(zhí)行引擎和和一整套分布式事務(wù)套件。
我也相信，這些積累能夠讓用戶在基本保持單機數(shù)據(jù)庫的使用習(xí)慣的前提下，享受到分布式數(shù)據(jù)庫高性能可擴展的好處。
在平時的DRDS支持過程中，我面對最多的問題就是，DRDS能不能夠在不改變?nèi)魏卧袠I(yè)務(wù)邏輯和代碼的前提下，實現(xiàn)可自由伸縮和擴展呢？十分可惜的是，關(guān)系數(shù)據(jù)庫發(fā)展至今，還沒有找到既能保留傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一切特性，又能實現(xiàn)高性能可擴展數(shù)據(jù)庫的方法。
然而，雖不能至，吾心向往之！我們會以“可擴展，高性能”為產(chǎn)品核心，堅定地走在追尋圣杯的路上，并堅信最終我們一定能夠找尋到它神圣的所在。
作者簡介：王晶昱，花名沈詢，阿里巴巴資深技術(shù)專家。目前主要負(fù)責(zé)阿里的分布式數(shù)據(jù)庫DRDS（TDDL）和阿里的分布式消息服務(wù)ONS（RocketMQ/Notify）兩個系統(tǒng)。
阿里云的產(chǎn)品致力于提升運維效率，降低IT成本，令使用者更專注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。
云服務(wù)器ECS
一種簡單高效，處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)。助您快速構(gòu)建更穩(wěn)定、安全的應(yīng)用。提升運維效率，降低IT成本，使您更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
云引擎ACE
一種彈性、分布式的應(yīng)用托管環(huán)境，支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語言環(huán)境。幫助開發(fā)者快速開發(fā)和部署服務(wù)端應(yīng)用程序，并簡化系統(tǒng)維護工作。搭載了豐富的分布式擴展服務(wù)，為應(yīng)用程序提供強大助力。
彈性伸縮
根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略，自動調(diào)整其彈性計算資源的管理服務(wù)。其能夠在業(yè)務(wù)增長時自動增加ECS實例，并在業(yè)務(wù)下降時自動減少ECS實例?！?/p>
一種即開即用、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)?；陲w天分布式系統(tǒng)和高性能存儲，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案。
開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)OTS
構(gòu)建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的 NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和實時訪問。OTS 以實例和表的形式組織數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分片和負(fù)載均衡技術(shù)，實現(xiàn)規(guī)模上的無縫擴展。應(yīng)用通過調(diào)用 OTS API / SDK 或者操作管理控制臺來使用 OTS 服務(wù)。
開放緩存服務(wù)OCS
在線緩存服務(wù)，為熱點數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)。
鍵值存儲KVStore for Redis
兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型在線存儲服務(wù)。KVStore支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數(shù)據(jù)類型，及事務(wù)（Transactions）、消息訂閱與發(fā)布（Pub/Sub）等高級功能。通過內(nèi)存+硬盤的存儲方式，KVStore在提供高速數(shù)據(jù)讀寫能力的同時滿足數(shù)據(jù)持久化需求。
數(shù)據(jù)傳輸
支持以數(shù)據(jù)庫為核心的結(jié)構(gòu)化存儲產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實時同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。 數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡讓訑?shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地雙活基礎(chǔ)架構(gòu)， 為數(shù)千下游應(yīng)用提供實時數(shù)據(jù)流，已在線上穩(wěn)定運行3年之久。
對象存儲OSS
阿里云對外提供的海量、安全和高可靠的云存儲服務(wù)。RESTFul API的平臺無關(guān)性，容量和處理能力的彈性擴展，按實際容量付費真正使您專注于核心業(yè)務(wù)。
歸檔存儲
作為阿里云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品體系的重要組成部分，致力于提供低成本、高可靠的數(shù)據(jù)歸檔服務(wù)，適合于海量數(shù)據(jù)的長期歸檔、備份。
消息服務(wù)
一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴展的分布式消息與通知服務(wù)。消息服務(wù)能夠幫助應(yīng)用開發(fā)者在他們應(yīng)用的分布式組件上自由的傳遞數(shù)據(jù)，構(gòu)建松耦合系統(tǒng)。
CDN
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)將源站內(nèi)容分發(fā)至全國所有的節(jié)點，縮短用戶查看對象的延遲，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 負(fù)載均衡
對多臺云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。負(fù)載均衡可以通過流量分發(fā)擴展應(yīng)用系統(tǒng)對外的服務(wù)能力，通過消除單點故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。
專有網(wǎng)絡(luò)VPC
幫助基于阿里云構(gòu)建出一個隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。可以完全掌控自己的虛擬網(wǎng)絡(luò)，包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網(wǎng)段、配置路由表和網(wǎng)關(guān)等。也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心組成一個按需定制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實現(xiàn)應(yīng)用的平滑遷移上云。
開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)ODPS
由阿里云自主研發(fā)，提供針對TB/PB級數(shù)據(jù)、實時性要求不高的分布式處理能力，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、挖掘、商業(yè)智能等領(lǐng)域。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都運行在ODPS上。
采云間DPC
基于開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)（ODPS）的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易于上手的數(shù)據(jù)處理工具，包括ODPS IDE、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、報表制作和元數(shù)據(jù)管理等，可以大大降低用戶在數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能上的實施成本，加快實施進(jìn)度。天弘基金、高德地圖的數(shù)據(jù)團隊基于DPC完成他們的大數(shù)據(jù)處理需求。
批量計算
一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務(wù)。批量計算可支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模，系統(tǒng)自動完成資源管理，作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載，并按實際使用量計費。批量計算廣泛應(yīng)用于電影動畫渲染，生物數(shù)據(jù)分析，多媒體轉(zhuǎn)碼，金融保險分析等領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)集成
阿里集團對外提供的穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺，為阿里云大數(shù)據(jù)計算引擎(包括ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫、OSPS)提供離線(批量)、實時(流式)的數(shù)據(jù)進(jìn)出通道。
DDoS防護服務(wù)
針對阿里云服務(wù)器在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費增值服務(wù)，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。免費為阿里云上客戶提供最高5G的DDoS防護能力。
安騎士
阿里云推出的一款免費云服務(wù)器安全管理軟件，主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復(fù)等安全防護功能。
阿里綠網(wǎng)
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)及阿里巴巴多年的海量數(shù)據(jù)支撐， 提供多樣化的內(nèi)容識別服務(wù)，能有效幫助用戶降低違規(guī)風(fēng)險。
安全網(wǎng)絡(luò)
一款集安全、加速和個性化負(fù)載均衡為一體的網(wǎng)絡(luò)接入產(chǎn)品。用戶通過接入安全網(wǎng)絡(luò)，可以緩解業(yè)務(wù)被各種網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的影響，提供就近訪問的動態(tài)加速功能。
DDoS高防IP
針對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（包括非阿里云主機）在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費增值服務(wù)，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。
網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)
在云盾DDoS高防IP服務(wù)的基礎(chǔ)上，推出的安全代維托管服務(wù)。該服務(wù)由阿里云云盾的DDoS專家團隊，為企業(yè)客戶提供私家定制的DDoS防護策略優(yōu)化、重大活動保障、人工值守等服務(wù)，讓企業(yè)客戶在日益嚴(yán)重的DDoS攻擊下高枕無憂。
服務(wù)器安全托管
為云服務(wù)器提供定制化的安全防護策略、木馬文件檢測和高危漏洞檢測與修復(fù)工作。當(dāng)發(fā)生安全事件時，阿里云安全團隊提供安全事件分析、響應(yīng)，并進(jìn)行系統(tǒng)防護策略的優(yōu)化。
滲透測試服務(wù)
針對用戶的網(wǎng)站或業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過模擬黑客攻擊的方式，進(jìn)行專業(yè)性的入侵嘗試，評估出重大安全漏洞或隱患的增值服務(wù)。
態(tài)勢感知
專為企業(yè)安全運維團隊打造，結(jié)合云主機和全網(wǎng)的威脅情報，利用機器學(xué)習(xí)，進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)分析的威脅檢測平臺?？勺尶蛻羧?、快速、準(zhǔn)確地感知過去、現(xiàn)在、未來的安全威脅。
云監(jiān)控
一個開放性的監(jiān)控平臺，可實時監(jiān)控您的站點和服務(wù)器，并提供多種告警方式（短信，旺旺，郵件）以保證及時預(yù)警，為您的站點和服務(wù)器的正常運行保駕護航。
訪問控制
一個穩(wěn)定可靠的集中式訪問控制服務(wù)。您可以通過訪問控制將阿里云資源的訪問及管理權(quán)限分配給您的企業(yè)成員或合作伙伴。 日志服務(wù)
針對日志收集、存儲、查詢和分析的服務(wù)。日志服務(wù)可收集云服務(wù)和應(yīng)用程序生成的日志數(shù)據(jù)并編制索引，提供實時查詢海量日志的能力。
開放搜索
解決用戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索需求的托管服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索排序、數(shù)據(jù)處理自由定制。 開放搜索為您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序提供簡單、低成本、穩(wěn)定、高效的搜索解決方案。
媒體轉(zhuǎn)碼
為多媒體數(shù)據(jù)提供的轉(zhuǎn)碼計算服務(wù)。它以經(jīng)濟、彈性和高可擴展的音視頻轉(zhuǎn)換方法，將多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼成適合在PC、TV以及移動終端上播放的格式。
性能測試
全球領(lǐng)先的SaaS性能測試平臺，具有強大的分布式壓測能力，可模擬海量用戶真實的業(yè)務(wù)場景，讓應(yīng)用性能問題無所遁形。性能測試包含兩個版本，Lite版適合于業(yè)務(wù)場景簡單的系統(tǒng)，免費使用；企業(yè)版適合于承受大規(guī)模壓力的系統(tǒng)，同時每月提供免費額度，可以滿足大部分企業(yè)客戶。
移動數(shù)據(jù)分析
一款移動App數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析產(chǎn)品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日志自主分析，助力移動開發(fā)者實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精細(xì)化運營、提升產(chǎn)品質(zhì)量和體驗、增強用戶黏性。 阿里云旗下萬網(wǎng)域名，連續(xù)19年蟬聯(lián)域名市場NO.1，近1000萬個域名在萬網(wǎng)注冊！除域名外，提供云服務(wù)器、云虛擬主機、企業(yè)郵箱、建站市場、云解析等服務(wù)。2015年7月，阿里云官網(wǎng)與萬網(wǎng)網(wǎng)站合二為一，萬網(wǎng)旗下的域名、云虛擬主機、企業(yè)郵箱和建站市場等業(yè)務(wù)深度整合到阿里云官網(wǎng)，用戶可以網(wǎng)站上完成網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的第一步。
按照你的需求來購買，比如 ： 數(shù)據(jù)庫選型（mysql，nosql） 內(nèi)存多大 磁盤多大 等等
阿里云數(shù)據(jù)庫團隊比較熟，隨手梳理了以下
丁奇：MySQL社區(qū)核心成員。專注于數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、MySQL 源碼研究和改進(jìn)、MySQL 性能優(yōu)化和功能改進(jìn)。
子嘉：Redis中國用戶會發(fā)起人，Redis技術(shù)大學(xué)校長
葉翔：MongoDB江浙地區(qū)用戶會主席
在此之前也是淘寶Tair分布式KV系統(tǒng)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)過阿里云Memcache，Redis服務(wù)等，在阿里集團工作8年，一直在做NoSQL相關(guān)的技術(shù)。
德歌：阿里云 PostgreSQL技術(shù)負(fù)責(zé)人，PostgreSQL中國技術(shù)大學(xué)校長、GreenPlum源碼深度研究者
彭立勛：參與了ACMUG（MySQL中國用戶組）的發(fā)起和組建，擔(dān)任副主席和杭州地區(qū)的組織者。MariaDB基金會唯一的中國成員
蕭少聰：PostgreSQL 中國社區(qū)主席
重慶分公司
重慶分公司
