如果打算為項目選擇一款免費、開源的數(shù)據(jù)庫，那么你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費、開源、強大、且功能豐富的數(shù)據(jù)庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源數(shù)據(jù)庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源數(shù)據(jù)庫呢？
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于南平企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,購物商城網(wǎng)站建設(shè)。南平網(wǎng)站建設(shè)公司,為南平等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需定制設(shè)計，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
在選擇數(shù)據(jù)庫時，你所做的是個長期的決策，因為后面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源數(shù)據(jù)庫MySQL與PostgreSQL常常成為最后要選擇的產(chǎn)品。對這兩個開源數(shù)據(jù)庫的高層次概覽將會有助于你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現(xiàn)在1994年。它聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。MySQL就是LAMP（用于Web開發(fā)的軟件包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構(gòu)建在LAMP棧之上的大多數(shù)應(yīng)用都會使用MySQL，包括那些知名的應(yīng)用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設(shè)計目標(biāo)是成為一個快速的Web服務(wù)器后端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經(jīng)過早期快速的發(fā)展之后，MySQL開始支持更多的存儲引擎，并通過InnoDB引擎實現(xiàn)了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現(xiàn)了高速讀的數(shù)據(jù)庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質(zhì)量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自于Oracle和第三方廠商的培訓(xùn)與支持。
MySQL近幾年經(jīng)歷了所有權(quán)的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發(fā)的，然后在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基于GPL許可，對于那些不想使用GPL許可的開發(fā)者與廠商來說還有商業(yè)許可可供使用。
現(xiàn)在，基于最初的MySQL代碼還有更多的數(shù)據(jù)庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發(fā)者已經(jīng)發(fā)布了MySQL分支。最初的MySQL創(chuàng)建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔將MySQL賣給了Sun公司，于是又開發(fā)了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基于GPL許可。知名的MySQL開發(fā)者Brian
Aker所創(chuàng)建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、云、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與高并發(fā)進行了優(yōu)化。
PostgreSQL
PostgreSQL標(biāo)榜自己是世界上最先進的開源數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那么昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校開發(fā)的，作為Ingres數(shù)據(jù)庫的后繼。
PostgreSQL是完全由社區(qū)驅(qū)動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區(qū)版、商業(yè)版與企業(yè)版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復(fù)制、修改和重新分發(fā)代碼，只需要提供一個版權(quán)聲明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高優(yōu)先級。它以堅如磐石的品質(zhì)和良好的工程化而聞名，支持高事務(wù)、任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區(qū)支持是非常棒的，還有來自于獨立廠商的商業(yè)支持。
數(shù)據(jù)一致性與完整性也是PostgreSQL的高優(yōu)先級特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它對于數(shù)據(jù)庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業(yè)安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)規(guī)則確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。在眾多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復(fù)創(chuàng)建熱備份以及快照與恢復(fù)的能力。但這并不是PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現(xiàn)高可用、負載均衡與復(fù)制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能了。
平臺
MySQL與PostgreSQL都出現(xiàn)在一些高流量的Web站點上：
MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook與Wikipedia
PostgreSQL：Yahoo使用了一個修改的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫來處理每天數(shù)以億計的事件，還有Reddit和Disqus
MySQL與PostgreSQL都能運行在多個操作系統(tǒng)上，如Linux、Unix、Mac OS
X與Windows。他們都是開源、免費的，因此測試他們時的唯一代價就是你的時間與硬件。他們都很靈活且具有可伸縮性，可用在小型系統(tǒng)和大型分布式系統(tǒng)上。MySQL在一個領(lǐng)域上要比PostgreSQL更進一步，那就是它的觸角延伸到了嵌入式領(lǐng)域，這是通過libmysqld實現(xiàn)的。PostgreSQL不支持嵌入式應(yīng)用，依然堅守在傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器架構(gòu)上。
MySQL通常被認(rèn)為是針對網(wǎng)站與應(yīng)用的快速數(shù)據(jù)庫后端，能夠進行快速的讀取和大量的查詢操作，不過在復(fù)雜特性與數(shù)據(jù)完整性檢查方面不太盡如人意。PostgreSQL是針對事務(wù)型企業(yè)應(yīng)用的嚴(yán)肅、功能完善的數(shù)據(jù)庫，支持強ACID特性和很多數(shù)據(jù)完整性檢查。他們二者都在某些任務(wù)上具有很快的速度，MySQL不同存儲引擎的行為有較大差別。MyISAM引擎是最快的，因為它只執(zhí)行很少的數(shù)據(jù)完整性檢查，適合于后端讀操作較多的站點，不過對于包含敏感數(shù)據(jù)的讀/寫數(shù)據(jù)庫來說就是個災(zāi)難了，因為MyISAM表最終可能會損壞。MySQL提供了修復(fù)MySQL表的工具，不過對于敏感數(shù)據(jù)來說，支持ACID特性的InnoDB則是個更好的選擇。
與之相反，PostgreSQL則是個只有單一存儲引擎的完全集成的數(shù)據(jù)庫。你可以通過調(diào)整postgresql.conf文件的參數(shù)來改進性能，也可以調(diào)整查詢與事務(wù)。PostgreSQL文檔對于性能調(diào)優(yōu)提供了非常詳盡的介紹。
MySQL與PostgreSQL都是高可配置的，并且可以針對不同的任務(wù)進行相應(yīng)的優(yōu)化。他們都支持通過擴展來添加額外的功能。
一個常見的誤解就是MySQL要比PostgreSQL更容易學(xué)習(xí)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是非常復(fù)雜的，這兩個數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)曲線其實是差不多的。
標(biāo)準(zhǔn)兼容性
PostgreSQL旨在實現(xiàn)SQL兼容性（當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)是ANSI-SQL:2008）。MySQL則兼容大部分SQL，不過還有自己的擴展，可以支持NoSQL特性，這在參考手冊中都有介紹。每種方式都有優(yōu)缺點。兼容標(biāo)準(zhǔn)會讓數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)者與應(yīng)用開發(fā)者更舒服一些，因為這意味著他們只需學(xué)習(xí)一套標(biāo)準(zhǔn)、一套特性和命令即可。這會節(jié)省時間，提升效率，也不會被鎖定在特定的廠商上。
支持使用非標(biāo)準(zhǔn)的自定義功能的人們認(rèn)為這樣可以快速采用新的特性，而不必等待標(biāo)準(zhǔn)進程完成。ANSI/ISO標(biāo)準(zhǔn)在不斷演化，因此標(biāo)準(zhǔn)兼容性也是個變化的目標(biāo)：知名的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Microsoft
SQL Server、Oracle與IBM DB2也只是部分兼容于標(biāo)準(zhǔn)。
結(jié)論
雖然有不同的歷史、引擎與工具，不過并沒有明確的參考能夠表明這兩個數(shù)據(jù)庫哪一個能夠適用于所有情況。很多組織喜歡使用PostgreSQL，因為它的可靠性好，在保護數(shù)據(jù)方面很擅長，而且是個社區(qū)項目，不會陷入廠商的牢籠之中。MySQL更加靈活，提供了更多選項來針對不同的任務(wù)進行裁剪。很多時候，對于一個組織來說，對某個軟件使用的熟練程度要比特性上的原因更重要。
如果打算為項目選擇一款免費、開源的數(shù)據(jù)庫，那么你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是
免費、開源、強大、且功能豐富的數(shù)據(jù)庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源數(shù)據(jù)庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源數(shù)據(jù)
庫呢？
在選擇數(shù)據(jù)庫時，你所做的是個長期的決策，因為后面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源數(shù)據(jù)庫MySQL與PostgreSQL常常成為最后要選擇的產(chǎn)品。對這兩個開源數(shù)據(jù)庫的高層次概覽將會有助于你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL
相對來說比較年輕，首度出現(xiàn)在1994年。它聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。MySQL就是LAMP（用于Web開發(fā)的軟件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構(gòu)建在LAMP棧之上的大多數(shù)應(yīng)用都會使用MySQL，包括那些知名的應(yīng)用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設(shè)計目標(biāo)是成為一個快速的Web服務(wù)器后端，使用快速的
索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經(jīng)過早期快速的發(fā)展之
后，MySQL開始支持更多的存儲引擎，并通過InnoDB引擎實現(xiàn)了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存
儲引擎），通過MyISAM引擎實現(xiàn)了高速讀的數(shù)據(jù)庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質(zhì)量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自于Oracle和第三方廠商的培訓(xùn)與支持。
MySQL
近幾年經(jīng)歷了所有權(quán)的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發(fā)的，然后在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基于GPL許可，對于那些不想使用GPL許可的開發(fā)者與廠商來說還有商業(yè)許可可供使用。
現(xiàn)在，基于最初的
MySQL代碼還有更多的數(shù)據(jù)庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發(fā)者已經(jīng)發(fā)布了MySQL分支。最初的MySQL創(chuàng)建者之一 Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔將MySQL賣給了Sun公司，于是又開發(fā)了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基于GPL許可。知名的
MySQL開發(fā)者Brian Aker所創(chuàng)建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、云、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與高并發(fā)進行了優(yōu)化。
PostgreSQL
PostgreSQL標(biāo)榜自己是世界上最先進的開源數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那么昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校開發(fā)的，作為Ingres數(shù)據(jù)庫的后繼。
PostgreSQL
是完全由社區(qū)驅(qū)動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了
多個不同的社區(qū)版、商業(yè)版與企業(yè)版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復(fù)制、修改和重新分發(fā)代碼，只需要提供一個版權(quán)聲
明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高優(yōu)先級。它以堅如磐石的品質(zhì)和良好的工程化而聞名，支持高事務(wù)、任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。
PostgreSQL的文檔非
常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區(qū)支持是非常棒的，還有來自于獨立廠商的商業(yè)支持。
數(shù)
據(jù)一致性與完整性也是PostgreSQL的高優(yōu)先級特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它對于數(shù)據(jù)庫訪問提供了強大的安全性
保證，充分利用了企業(yè)安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)規(guī)則確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。在眾多的管理特性
中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復(fù)創(chuàng)建熱備份以及快照與恢復(fù)的能力。但這并不是
PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現(xiàn)高可用、負載均衡與復(fù)制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能
了。
平臺
MySQL與PostgreSQL都出現(xiàn)在一些高流量的Web站點上：
MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook與Wikipedia
PostgreSQL：Yahoo使用了一個修改的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫來處理每天數(shù)以億計的事件，還有Reddit和Disqus
MySQL
與PostgreSQL都能運行在多個操作系統(tǒng)上，如Linux、Unix、Mac OS
X與Windows。他們都是開源、免費的，因此測試他們時的唯一代價就是你的時間與硬件。他們都很靈活且具有可伸縮性，可用在小型系統(tǒng)和大型分布式系統(tǒng)
上。MySQL在一個領(lǐng)域上要比PostgreSQL更進一步，那就是它的觸角延伸到了嵌入式領(lǐng)域，這是通過libmysqld實現(xiàn)的。
PostgreSQL不支持嵌入式應(yīng)用，依然堅守在傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器架構(gòu)上。
MySQL通常被認(rèn)為是針對網(wǎng)站與應(yīng)用的快速數(shù)據(jù)庫后端，
能夠進行快速的讀取和大量的查詢操作，不過在復(fù)雜特性與數(shù)據(jù)完整性檢查方面不太盡如人意。
PostgreSQL是針對事務(wù)型企業(yè)應(yīng)用的嚴(yán)肅、功能完善的數(shù)據(jù)庫，支持強ACID特性和很多數(shù)據(jù)完整性檢查。他們二者都在某些任務(wù)上具有很快的速
度，MySQL不同存儲引擎的行為有較大差別。MyISAM引擎是最快的，因為它只執(zhí)行很少的數(shù)據(jù)完整性檢查，適合于后端讀操作較多的站點，不過對于包含
敏感數(shù)據(jù)的讀/寫數(shù)據(jù)庫來說就是個災(zāi)難了，因為MyISAM表最終可能會損壞。MySQL提供了修復(fù)MySQL表的工具，不過對于敏感數(shù)據(jù)來說，支持
ACID特性的InnoDB則是個更好的選擇。
與之相反，PostgreSQL則是個只有單一存儲引擎的完全集成的數(shù)據(jù)庫。你可以通過調(diào)整postgresql.conf文件的參數(shù)來改進性能，也可以調(diào)整查詢與事務(wù)。PostgreSQL文檔對于性能調(diào)優(yōu)提供了非常詳盡的介紹。
MySQL與PostgreSQL都是高可配置的，并且可以針對不同的任務(wù)進行相應(yīng)的優(yōu)化。他們都支持通過擴展來添加額外的功能。
一個常見的誤解就是MySQL要比PostgreSQL更容易學(xué)習(xí)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是非常復(fù)雜的，這兩個數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)曲線其實是差不多的。
標(biāo)準(zhǔn)兼容性
PostgreSQL
旨在實現(xiàn)SQL兼容性（當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)是ANSI-SQL:2008）。MySQL則兼容大部分SQL，不過還有自己的擴展，可以支
持NoSQL特性，這在參考手冊中都有介紹。每種方式都有優(yōu)缺點。兼容標(biāo)準(zhǔn)會讓數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)者與應(yīng)用開發(fā)者更舒服一些，因為這意味著他們只需
學(xué)習(xí)一套標(biāo)準(zhǔn)、一套特性和命令即可。這會節(jié)省時間，提升效率，也不會被鎖定在特定的廠商上。
支持使用非標(biāo)準(zhǔn)的自定義功能的人們認(rèn)為這樣可
以快速采用新的特性，而不必等待標(biāo)準(zhǔn)進程完成。ANSI/ISO標(biāo)準(zhǔn)在不斷演化，因此標(biāo)準(zhǔn)兼容性也是個
變化的目標(biāo)：知名的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Microsoft SQL Server、Oracle與IBM DB2也只是部分兼容于標(biāo)準(zhǔn)。
結(jié)論
雖
然有不同的歷史、引擎與工具，不過并沒有明確的參考能夠表明這兩個數(shù)據(jù)庫哪一個能夠適用于所有情況。很多組織喜歡使用PostgreSQL，因為
它的可靠性好，在保護數(shù)據(jù)方面很擅長，而且是個社區(qū)項目，不會陷入廠商的牢籠之中。MySQL更加靈活，提供了更多選項來針對不同的任務(wù)進行裁剪。很多時
候，對于一個組織來說，對某個軟件使用的熟練程度要比特性上的原因更重要。
目 錄
總 結(jié)
PostgreSQL 通過調(diào)用系統(tǒng) fsync() 或者其他使得事務(wù)內(nèi)容寫入到物理磁盤，這樣可以保證操作系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)宕機后，仍然可以恢復(fù)到某一個一致性的狀態(tài)。理論上講 PostgreSQL 的 fsync 功能關(guān)閉，可以實現(xiàn)性能的提升，但是帶來的影響就是需要承擔(dān)數(shù)據(jù)的丟失，因為出現(xiàn)系統(tǒng)宕機或者數(shù)據(jù)庫崩潰的時候有一些數(shù)據(jù)是沒有落盤的。
本文將驗證 fsync 參數(shù)的性能影響，以及參數(shù)關(guān)閉時數(shù)據(jù)庫宕機后的影響。
數(shù)據(jù)量：1000W
fsync 參數(shù)：on
初始化表：user_info
pgbench 壓測
pgbench 結(jié)果
pgbench 壓測
pgbench 結(jié)果
數(shù)據(jù)量：1000W
fsync 參數(shù)：off
初始化表：user_info
pgbench 壓測
pgbench 結(jié)果
pgbench 壓測
pgbench 結(jié)果
通過對比發(fā)現(xiàn)，將 fsync 改為 off，對于讀 TPS，參數(shù) fsync 的影響不大，對于寫 TPS，性能有一定提升。
現(xiàn)在驗證參數(shù)關(guān)閉時數(shù)據(jù)庫宕機后的影響
首先，使用將數(shù)據(jù)庫性能跑起來
然后，模擬服務(wù)器斷電
之后，啟動數(shù)據(jù)庫
提示信息：比致命錯誤還過分的錯誤。
結(jié)果：數(shù)據(jù)庫無法啟動，原因就是因為無法找到一個有效的 checkpoint 記錄，這就是因為 fsync 設(shè)置為 off，由于數(shù)據(jù)庫異常宕機導(dǎo)致?？梢酝ㄟ^使用 pg_resetxlog 恢復(fù)數(shù)據(jù)庫，但是會造成部分?jǐn)?shù)據(jù)無法找回，數(shù)據(jù)丟失；也可以通過備份恢復(fù)，同樣也會丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)。
fsync 參數(shù)對于讀 TPS 的性能影響不大，對于寫 TPS 的性能有一些影響，設(shè)置為 off，寫 TPS 性能有一定提升，但是存在數(shù)據(jù)庫宕機后無法正常啟動，即使恢復(fù)后啟動數(shù)據(jù)庫，也會有數(shù)據(jù)丟失的很大風(fēng)險。因此生產(chǎn)環(huán)境非必要時，不要將此參數(shù)設(shè)置為 off，還是使用默認(rèn)的 on 比較穩(wěn)妥。
MySQL
MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會使用MySQL，如WordPress、Drupal等大多數(shù)php開源程序。MySQL最初是由MySQL AB開發(fā)的，然后在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基于GPL許可，由于MySQL被控制在Oracle，社區(qū)擔(dān)心會對MySQL的開源會有影響，所以開發(fā)了一些分支，比如： MariaDB和Percona。
PostgreSQL
PostgreSQL標(biāo)榜自己是世界上最先進的開源數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那么昂貴的價格和傲慢的客服。最初是1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校開發(fā)的，作為Ingres數(shù)據(jù)庫的后繼。PostgreSQL是完全由社區(qū)驅(qū)動的開源項目。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區(qū)版、商業(yè)版與企業(yè)版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復(fù)制、修改和重新分發(fā)代碼，只需要提供一個版權(quán)聲明即可。
MySQL與PostgreSQL的對比
MySQL的背后是一個成熟的商業(yè)公司，而PostgreSQL的背后是一個龐大的志愿開發(fā)組。這使得MySQL的開發(fā)過程更為慎重，而PostgreSQL的反應(yīng)更為迅速。這樣的兩種背景直接導(dǎo)致了各自固有的優(yōu)點和缺點。
PostgreSQL相對于MySQL的優(yōu)勢
1)不僅僅是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
除了存儲正常的數(shù)據(jù)類型外，還支持存儲：
array，不管是一位數(shù)組還是多為數(shù)組均支持
json(hStore)和jsonb，相比使用text存儲接送要高效很多
json和jsonb之間的區(qū)別
jsonb和json在更高的層面上看起來幾乎是一樣的，但在存儲實現(xiàn)上是不同的。
json存儲完的文本，json列會每次都解析存儲的值，它不支持索引，但你可以為查詢創(chuàng)建表達式索引。
jsonb存儲的二進制格式，避免了重新解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它支持索引，這意味著你可以不使用指定的索引就能查詢?nèi)魏温窂健?/p>
當(dāng)我們比較寫入數(shù)據(jù)速度時，由于數(shù)據(jù)存儲的方式的原因，jsonb會比json稍微的慢一點。json列會每次都解析存儲的值，這意味著鍵的順序要和輸入的時候一樣。但jsonb不同，以二進制格式存儲且不保證鍵的順序。因此，如果你有軟件需要依賴鍵的順序，jsonb可能不是你的應(yīng)用的最佳選擇。使用jsonb的優(yōu)勢還在于你可以輕易的整合關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)， PostgreSQL對于mongodb這類的基于文檔的數(shù)據(jù)庫是個不小的威脅，畢竟如果一個表中只有一列數(shù)據(jù)的類型是半結(jié)構(gòu)化的，沒有必要為了遷就它而整個表的設(shè)計采用schemaless的結(jié)構(gòu)。
2)支持地理信息處理擴展
PostGIS 為PostgreSQL提供了存儲空間地理數(shù)據(jù)的支持，使PostgreSQL成為了一個空間數(shù)據(jù)庫，能夠進行空間數(shù)據(jù)管理、數(shù)量測量與幾何拓撲分析。在功能上，和MYSQL對比，PostGIS具有下列優(yōu)勢：
O2O業(yè)務(wù)場景中的LBS業(yè)務(wù)使用PostgreSQL + PostGIS有無法比擬的優(yōu)勢。
3)可以快速構(gòu)建REST API
PostgREST 可以方便的為任何 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫提供完全的 RESTful API 服務(wù)。
4)支持樹狀結(jié)構(gòu)
支持R-trees這樣可擴展的索引類型，可以更方便地處理一些特殊數(shù)據(jù)。MySQL 處理樹狀的設(shè)計會很復(fù)雜, 而且需要寫很多代碼, 而 PostgreSQL 可以高效處理樹結(jié)構(gòu)。
5)有極其強悍的 SQL 編程能力
支持遞歸，有非常豐富的統(tǒng)計函數(shù)和統(tǒng)計語法支持。
MySQL：支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。
PostgreSQL：沒有單獨的存儲過程，都是通過函數(shù)實現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL(專用的過程語言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
6)外部數(shù)據(jù)源支持
可以把 70 種外部數(shù)據(jù)源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 當(dāng)成自己數(shù)據(jù)庫中的表來查詢。Postgres有一個針對這一難題的解決方案：一個名為“外部數(shù)據(jù)封裝器(Foreign Data Wrapper，F(xiàn)DW)”的特性。該特性最初由PostgreSQL社區(qū)領(lǐng)袖Dave Page四年前根據(jù)SQL標(biāo)準(zhǔn)SQL/MED(SQL Management of External Data)開發(fā)。FDW提供了一個SQL接口，用于訪問遠程數(shù)據(jù)存儲中的遠程大數(shù)據(jù)對象，使DBA可以整合來自不相關(guān)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，將它們存入Postgres數(shù)據(jù)庫中的一個公共模型。這樣，DBA就可以訪問和操作其它系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)，就像在本地Postgres表中一樣。例如，使用FDW for MongoDB，數(shù)據(jù)庫管理員可以查詢來自文檔數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，并使用SQL將它與來自本地Postgres表的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。借助這種方法，用戶可以將數(shù)據(jù)作為行、列或JSON文檔進行查看、排序和分組。他們甚至可以直接從Postgres向源文檔數(shù)據(jù)庫寫入(插入、更細或刪除)數(shù)據(jù)，就像一個一體的無縫部署。也可以對Hadoop集群或MySQL部署做同樣的事。FDW使Postgres可以充當(dāng)企業(yè)的中央聯(lián)合數(shù)據(jù)庫或“Hub”。
7)沒有字符串長度限制
一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的字符串有限定長度8k左右，無限長 TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而PostgreSQL的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內(nèi)置正則表達式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。MySQL 的各種text字段有不同的限制，要手動區(qū)分 small text, middle text, large text… PostgreSQL 沒有這個限制，text 能支持各種大小。
8)支持圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲
沒有具體使用過，具體可以自己搜索下。參考鏈接：
9)支持窗口函數(shù)
窗口函數(shù)提供跨行相關(guān)的當(dāng)前查詢行集執(zhí)行計算的能力。僅當(dāng)調(diào)用跟著OVER子句的聚集函數(shù)，作為窗口函數(shù);否則它們作為常規(guī)的聚合函數(shù)。窗口也是一種分組，但和 group by 的分組不同。窗口，可以提供分組之外，還可以執(zhí)行對每個窗口進行計算?？梢韵嘞癯墒莋roup by 后，然后對每個分組進行計算，而不像Group by ，只是單純地分組。MySQL 不支持 OVER 子句, 而PostgreSQL支持。OVER 子句能簡單的解決 “每組取 top 5” 的這類問題。MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn))的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式(Oracle的with 語句)或者窗口函數(shù)(分析函數(shù))。
10)對索引的支持更強
PostgreSQL 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。對于索引類型：
MySQL：取決于存儲引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。
PostgreSQL：支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時的主鍵最好是按順序遞增，否則對性能有很大影響。PostgreSQL不存在這個問題。
索引類型方面，MySQL取決于存儲引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。PostgreSQL支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
11)集群支持更好
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。復(fù)制(Replication)功能是異步的并且有很大的局限性。例如，它是單線程的(single-threaded)，因此一個處理能力更強的Slave的恢復(fù)速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master。
PostgreSQL有豐富的開源cluster軟件支持。plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片，slony 可以進行字段級的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡單。
另外，PostgreSQL的主備復(fù)制屬于物理復(fù)制，相對于MySQL基于binlog的邏輯復(fù)制，數(shù)據(jù)的一致性更加可靠，復(fù)制性能更高，對主機性能的影響也更小。對于WEB應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時，pgsql還提供stream復(fù)制。
12)事務(wù)隔離做的更好
MySQL 的事務(wù)隔離級別 repeatable read 并不能阻止常見的并發(fā)更新, 得加鎖才可以, 但悲觀鎖會影響性能, 手動實現(xiàn)樂觀鎖又復(fù)雜. 而 PostgreSQL 的列里有隱藏的樂觀鎖 version 字段, 默認(rèn)的 repeatable read 級別就能保證并發(fā)更新的正確性, 并且又有樂觀鎖的性能。
13)對于字符支持更好一些
MySQL 里需要 utf8mb4 才能顯示 emoji 的坑, PostgreSQL 沒這個坑。
14)對表連接支持較完整
對表連接支持較完整，MySQL只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。PostgreSQL都支持。
15)存儲方式支持更大的數(shù)據(jù)量
PostgreSQL主表采用堆表存放，MySQL采用索引組織表，能夠支持比MySQL更大的數(shù)據(jù)量。
16)時間精度更高
MySQL對于時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型，而PostgreSQL可以精確到秒以下。
17)優(yōu)化器的功能較完整
MySQL對復(fù)雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟，explain看執(zhí)行計劃的結(jié)果簡單。性能優(yōu)化工具與度量信息不足。
PostgreSQL很強大的查詢優(yōu)化器，支持很復(fù)雜的查詢處理。explain返回豐富的信息。提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個開源的pgstatspack工具。
18)序列支持更好
MySQL 不支持多個表從同一個序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。
19)對子查詢支持更好
對子查詢的支持。雖然在很多情況下在SQL語句中使用子查詢效率低下，而且絕大多數(shù)情況下可以使用帶條件的多表連接來替代子查詢，但是子查詢的存在在很多時候仍然不可避免。而且使用子查詢的SQL語句與使用帶條件的多表連接相比具有更高的程序可讀性。幾乎任何數(shù)據(jù)庫的子查詢 (subquery) 性能都比 MySQL 好。
20)增加列更加簡單
MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，會花很長時間。PostgreSQL表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會重建表.
MySQL相對于PostgreSQL的優(yōu)勢
1)MySQL比PostgreSQL更流行
流行對于一個商業(yè)軟件來說，也是一個很重要的指標(biāo)，流行意味著更多的用戶，意味著經(jīng)受了更多的考驗，意味著更好的商業(yè)支持、意味著更多、更完善的文檔資料。易用，很容易安裝。第三方工具，包括可視化工具，讓用戶能夠很容易入門。
2)回滾實現(xiàn)更優(yōu)
innodb的基于回滾段實現(xiàn)的MVCC機制，相對PG新老數(shù)據(jù)一起存放的基于XID的MVCC機制，是占優(yōu)的。新老數(shù)據(jù)一起存放，需要定時觸發(fā)VACUUM，會帶來多余的IO和數(shù)據(jù)庫對象加鎖開銷，引起數(shù)據(jù)庫整體的并發(fā)能力下降。而且VACUUM清理不及時，還可能會引發(fā)數(shù)據(jù)膨脹。
3)在Windows上運行更可靠
與PostgreSQL相比，MySQL更適宜在Windows環(huán)境下運行。MySQL作為一個本地的Windows應(yīng)用程序運行(在 NT/Win2000/WinXP下，是一個服務(wù))，而PostgreSQL是運行在Cygwin模擬環(huán)境下。PostgreSQL在Windows下運行沒有MySQL穩(wěn)定，應(yīng)該是可以想象的。
4)線程模式相比進程模式的優(yōu)勢
MySQL使用了線程，而PostgreSQL使用的是進程。在不同線程之間的環(huán)境轉(zhuǎn)換和訪問公用的存儲區(qū)域顯然要比在不同的進程之間要快得多。
進程模式對多CPU利用率比較高。進程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。所以MySQL能支持遠比PostgreSQL多的更多的連接。但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。
5)權(quán)限設(shè)置上更加完善
MySQL在權(quán)限系統(tǒng)上比PostgreSQL某些方面更為完善。PostgreSQL只支持對于每一個用戶在一個數(shù)據(jù)庫上或一個數(shù)據(jù)表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授權(quán)，而MySQL允許你定義一整套的不同的數(shù)據(jù)級、表級和列級的權(quán)限。對于列級的權(quán)限， PostgreSQL可以通過建立視圖，并確定視圖的權(quán)限來彌補。MySQL還允許你指定基于主機的權(quán)限，這對于目前的PostgreSQL是無法實現(xiàn)的，但是在很多時候，這是有用的。
6)存儲引擎插件化機制
MySQL的存儲引擎插件化機制，使得它的應(yīng)用場景更加廣泛，比如除了innodb適合事務(wù)處理場景外，myisam適合靜態(tài)數(shù)據(jù)的查詢場景。
7)適應(yīng)24/7運行
MySQL可以適應(yīng)24/7運行。在絕大多數(shù)情況下，你不需要為MySQL運行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全適應(yīng)24/7運行，這是因為你必須每隔一段時間運行一次VACUUM。
8)更加試用于簡單的場景
PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表，Innodb只支持索引組織表。
索引組織表的優(yōu)勢：表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。
索引組織表的劣勢：索引組織表中上再加其它的索引時，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。
對于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會導(dǎo)致索引分裂，索引分裂會大大降低插入的性能。所以對于使用innodb來說，我們一般最好讓主鍵是一個無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個問題。
由于索引組織表是按一個索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關(guān)系進行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當(dāng)做全表掃描時要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用中可能是一個問題。
總結(jié)
MySQL從一開始就沒有打算做所有事情，因而它在功能方面有一定的局限性，并不能滿足一些先進應(yīng)用程序的要求。MySQL對某些功能(例如引用、事務(wù)、審計等)的實現(xiàn)方式使得它與其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比缺少了一些可靠性。對于簡單繁重的讀取操作，使用PostgreSQL可能有點小題大做，同時性能也比MySQL這樣的同類產(chǎn)品要差。除非你需要絕對的數(shù)據(jù)完整性，ACID遵從性或者設(shè)計復(fù)雜，否則PostgreSQL對于簡單的場景而言有點多余。
如何你確定只在MySQL和PostgreSQL中進行選擇，以下規(guī)則總是有效的：
如果你的操作系統(tǒng)是Windows，你應(yīng)該使用MySQL。
當(dāng)絕對需要可靠性和數(shù)據(jù)完整性的時候，PostgreSQL是更好的選擇。
如果需要數(shù)據(jù)庫執(zhí)行定制程序，那么可擴展的PostgreSQL是更好的選擇。
你的應(yīng)用處理的是地理數(shù)據(jù)，由于R-TREES的存在，你應(yīng)該使用PostgreSQL。
如果你對數(shù)據(jù)庫并不了十分了解，甚至不知道事務(wù)、存儲過程等究竟是什么，你應(yīng)該使用MySQL。
要看調(diào)優(yōu)如何。MySQL相對伯克利大學(xué)的PostgreSQL而言，還是屬于較輕量級的DBMS，PG是
“對象關(guān)系數(shù)據(jù)”目前9.1版支持許多非常有效的概念，比如表繼承、窗函數(shù)、靈活的觸發(fā)器等等，且有許多語言作為拓展。拋開功能，數(shù)據(jù)庫的性能和調(diào)優(yōu)密切相關(guān)。
MySQL和PG的調(diào)優(yōu)均是很復(fù)雜的。就查詢而言，對經(jīng)常查詢的字段建立索引、分區(qū)降低索引樹規(guī)模、建立部分索引（比如僅對工資高于2000元的用戶建立個人所得稅的索引）、使用精心設(shè)計的SQL等手段有利于提高查詢效率。比如在一個按bill_time 分區(qū)的海量表中，使用 select max(id) from table 要比 select max(id) from table where bill_time = now() + '-12 hours' 慢得多。就插入、更新而言，索引越多、外鍵越多的表越慢是很正常的。一般，要避免一條條的更改記錄，特別是在ADO之類的應(yīng)用中，建議批量執(zhí)行刪改。在極端條件下，可以刪除索引后增刪改，而后重建索引。
國外特別是日本用PostgreSQL要多得多，資料也很豐富。國內(nèi)MySQL用的多。PostgreSQL是原生支持地理信息系統(tǒng)的，PostGIS模塊非常強大，是著名開源GIS OpenStreetMap 的基礎(chǔ)。
重慶分公司
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