MySQL
成都創(chuàng)新互聯(lián)是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計(jì)公司的優(yōu)秀設(shè)計(jì)人員和策劃人員組成的一個(gè)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師、平面廣告設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營銷人員及形象策劃。承接：成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫開發(fā),以高性價(jià)比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門戶平臺(tái)等全方位的服務(wù)。
MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如WordPress、Drupal等大多數(shù)php開源程序。MySQL最初是由MySQL AB開發(fā)的，然后在2008年以10億美金的價(jià)格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個(gè)版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費(fèi)下載的，另外一些則是收費(fèi)的。其核心代碼基于GPL許可，由于MySQL被控制在Oracle，社區(qū)擔(dān)心會(huì)對(duì)MySQL的開源會(huì)有影響，所以開發(fā)了一些分支，比如： MariaDB和Percona。
PostgreSQL
PostgreSQL標(biāo)榜自己是世界上最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那么昂貴的價(jià)格和傲慢的客服。最初是1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校開發(fā)的，作為Ingres數(shù)據(jù)庫的后繼。PostgreSQL是完全由社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開源項(xiàng)目。它提供了單個(gè)完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個(gè)不同的社區(qū)版、商業(yè)版與企業(yè)版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復(fù)制、修改和重新分發(fā)代碼，只需要提供一個(gè)版權(quán)聲明即可。
MySQL與PostgreSQL的對(duì)比
MySQL的背后是一個(gè)成熟的商業(yè)公司，而PostgreSQL的背后是一個(gè)龐大的志愿開發(fā)組。這使得MySQL的開發(fā)過程更為慎重，而PostgreSQL的反應(yīng)更為迅速。這樣的兩種背景直接導(dǎo)致了各自固有的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
PostgreSQL相對(duì)于MySQL的優(yōu)勢(shì)
1)不僅僅是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
除了存儲(chǔ)正常的數(shù)據(jù)類型外，還支持存儲(chǔ)：
array，不管是一位數(shù)組還是多為數(shù)組均支持
json(hStore)和jsonb，相比使用text存儲(chǔ)接送要高效很多
json和jsonb之間的區(qū)別
jsonb和json在更高的層面上看起來幾乎是一樣的，但在存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)上是不同的。
json存儲(chǔ)完的文本，json列會(huì)每次都解析存儲(chǔ)的值，它不支持索引，但你可以為查詢創(chuàng)建表達(dá)式索引。
jsonb存儲(chǔ)的二進(jìn)制格式，避免了重新解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它支持索引，這意味著你可以不使用指定的索引就能查詢?nèi)魏温窂健?/p>
當(dāng)我們比較寫入數(shù)據(jù)速度時(shí)，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式的原因，jsonb會(huì)比json稍微的慢一點(diǎn)。json列會(huì)每次都解析存儲(chǔ)的值，這意味著鍵的順序要和輸入的時(shí)候一樣。但jsonb不同，以二進(jìn)制格式存儲(chǔ)且不保證鍵的順序。因此，如果你有軟件需要依賴鍵的順序，jsonb可能不是你的應(yīng)用的最佳選擇。使用jsonb的優(yōu)勢(shì)還在于你可以輕易的整合關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)， PostgreSQL對(duì)于mongodb這類的基于文檔的數(shù)據(jù)庫是個(gè)不小的威脅，畢竟如果一個(gè)表中只有一列數(shù)據(jù)的類型是半結(jié)構(gòu)化的，沒有必要為了遷就它而整個(gè)表的設(shè)計(jì)采用schemaless的結(jié)構(gòu)。
2)支持地理信息處理擴(kuò)展
PostGIS 為PostgreSQL提供了存儲(chǔ)空間地理數(shù)據(jù)的支持，使PostgreSQL成為了一個(gè)空間數(shù)據(jù)庫，能夠進(jìn)行空間數(shù)據(jù)管理、數(shù)量測(cè)量與幾何拓?fù)浞治?。在功能上，和MYSQL對(duì)比，PostGIS具有下列優(yōu)勢(shì)：
O2O業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的LBS業(yè)務(wù)使用PostgreSQL + PostGIS有無法比擬的優(yōu)勢(shì)。
3)可以快速構(gòu)建REST API
PostgREST 可以方便的為任何 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫提供完全的 RESTful API 服務(wù)。
4)支持樹狀結(jié)構(gòu)
支持R-trees這樣可擴(kuò)展的索引類型，可以更方便地處理一些特殊數(shù)據(jù)。MySQL 處理樹狀的設(shè)計(jì)會(huì)很復(fù)雜, 而且需要寫很多代碼, 而 PostgreSQL 可以高效處理樹結(jié)構(gòu)。
5)有極其強(qiáng)悍的 SQL 編程能力
支持遞歸，有非常豐富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和統(tǒng)計(jì)語法支持。
MySQL：支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲(chǔ)過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。
PostgreSQL：沒有單獨(dú)的存儲(chǔ)過程，都是通過函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL(專用的過程語言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
6)外部數(shù)據(jù)源支持
可以把 70 種外部數(shù)據(jù)源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 當(dāng)成自己數(shù)據(jù)庫中的表來查詢。Postgres有一個(gè)針對(duì)這一難題的解決方案：一個(gè)名為“外部數(shù)據(jù)封裝器(Foreign Data Wrapper，F(xiàn)DW)”的特性。該特性最初由PostgreSQL社區(qū)領(lǐng)袖Dave Page四年前根據(jù)SQL標(biāo)準(zhǔn)SQL/MED(SQL Management of External Data)開發(fā)。FDW提供了一個(gè)SQL接口，用于訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的遠(yuǎn)程大數(shù)據(jù)對(duì)象，使DBA可以整合來自不相關(guān)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，將它們存入Postgres數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)公共模型。這樣，DBA就可以訪問和操作其它系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)，就像在本地Postgres表中一樣。例如，使用FDW for MongoDB，數(shù)據(jù)庫管理員可以查詢來自文檔數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，并使用SQL將它與來自本地Postgres表的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。借助這種方法，用戶可以將數(shù)據(jù)作為行、列或JSON文檔進(jìn)行查看、排序和分組。他們甚至可以直接從Postgres向源文檔數(shù)據(jù)庫寫入(插入、更細(xì)或刪除)數(shù)據(jù)，就像一個(gè)一體的無縫部署。也可以對(duì)Hadoop集群或MySQL部署做同樣的事。FDW使Postgres可以充當(dāng)企業(yè)的中央聯(lián)合數(shù)據(jù)庫或“Hub”。
7)沒有字符串長度限制
一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的字符串有限定長度8k左右，無限長 TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而PostgreSQL的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。MySQL 的各種text字段有不同的限制，要手動(dòng)區(qū)分 small text, middle text, large text… PostgreSQL 沒有這個(gè)限制，text 能支持各種大小。
8)支持圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
沒有具體使用過，具體可以自己搜索下。參考鏈接：
9)支持窗口函數(shù)
窗口函數(shù)提供跨行相關(guān)的當(dāng)前查詢行集執(zhí)行計(jì)算的能力。僅當(dāng)調(diào)用跟著OVER子句的聚集函數(shù)，作為窗口函數(shù);否則它們作為常規(guī)的聚合函數(shù)。窗口也是一種分組，但和 group by 的分組不同。窗口，可以提供分組之外，還可以執(zhí)行對(duì)每個(gè)窗口進(jìn)行計(jì)算?？梢韵嘞癯墒莋roup by 后，然后對(duì)每個(gè)分組進(jìn)行計(jì)算，而不像Group by ，只是單純地分組。MySQL 不支持 OVER 子句, 而PostgreSQL支持。OVER 子句能簡單的解決 “每組取 top 5” 的這類問題。MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn))的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達(dá)式(Oracle的with 語句)或者窗口函數(shù)(分析函數(shù))。
10)對(duì)索引的支持更強(qiáng)
PostgreSQL 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個(gè)功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。對(duì)于索引類型：
MySQL：取決于存儲(chǔ)引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。
PostgreSQL：支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲(chǔ)。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時(shí)的主鍵最好是按順序遞增，否則對(duì)性能有很大影響。PostgreSQL不存在這個(gè)問題。
索引類型方面，MySQL取決于存儲(chǔ)引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。PostgreSQL支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
11)集群支持更好
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。復(fù)制(Replication)功能是異步的并且有很大的局限性。例如，它是單線程的(single-threaded)，因此一個(gè)處理能力更強(qiáng)的Slave的恢復(fù)速度也很難跟上處理能力相對(duì)較慢的Master。
PostgreSQL有豐富的開源cluster軟件支持。plproxy 可以支持語句級(jí)的鏡像或分片，slony 可以進(jìn)行字段級(jí)的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級(jí)或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡單。
另外，PostgreSQL的主備復(fù)制屬于物理復(fù)制，相對(duì)于MySQL基于binlog的邏輯復(fù)制，數(shù)據(jù)的一致性更加可靠，復(fù)制性能更高，對(duì)主機(jī)性能的影響也更小。對(duì)于WEB應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時(shí)，pgsql還提供stream復(fù)制。
12)事務(wù)隔離做的更好
MySQL 的事務(wù)隔離級(jí)別 repeatable read 并不能阻止常見的并發(fā)更新, 得加鎖才可以, 但悲觀鎖會(huì)影響性能, 手動(dòng)實(shí)現(xiàn)樂觀鎖又復(fù)雜. 而 PostgreSQL 的列里有隱藏的樂觀鎖 version 字段, 默認(rèn)的 repeatable read 級(jí)別就能保證并發(fā)更新的正確性, 并且又有樂觀鎖的性能。
13)對(duì)于字符支持更好一些
MySQL 里需要 utf8mb4 才能顯示 emoji 的坑, PostgreSQL 沒這個(gè)坑。
14)對(duì)表連接支持較完整
對(duì)表連接支持較完整，MySQL只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。PostgreSQL都支持。
15)存儲(chǔ)方式支持更大的數(shù)據(jù)量
PostgreSQL主表采用堆表存放，MySQL采用索引組織表，能夠支持比MySQL更大的數(shù)據(jù)量。
16)時(shí)間精度更高
MySQL對(duì)于時(shí)間、日期、間隔等時(shí)間類型沒有秒以下級(jí)別的存儲(chǔ)類型，而PostgreSQL可以精確到秒以下。
17)優(yōu)化器的功能較完整
MySQL對(duì)復(fù)雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟，explain看執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果簡單。性能優(yōu)化工具與度量信息不足。
PostgreSQL很強(qiáng)大的查詢優(yōu)化器，支持很復(fù)雜的查詢處理。explain返回豐富的信息。提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個(gè)表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計(jì)信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個(gè)開源的pgstatspack工具。
18)序列支持更好
MySQL 不支持多個(gè)表從同一個(gè)序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。
19)對(duì)子查詢支持更好
對(duì)子查詢的支持。雖然在很多情況下在SQL語句中使用子查詢效率低下，而且絕大多數(shù)情況下可以使用帶條件的多表連接來替代子查詢，但是子查詢的存在在很多時(shí)候仍然不可避免。而且使用子查詢的SQL語句與使用帶條件的多表連接相比具有更高的程序可讀性。幾乎任何數(shù)據(jù)庫的子查詢 (subquery) 性能都比 MySQL 好。
20)增加列更加簡單
MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，會(huì)花很長時(shí)間。PostgreSQL表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會(huì)重建表.
MySQL相對(duì)于PostgreSQL的優(yōu)勢(shì)
1)MySQL比PostgreSQL更流行
流行對(duì)于一個(gè)商業(yè)軟件來說，也是一個(gè)很重要的指標(biāo)，流行意味著更多的用戶，意味著經(jīng)受了更多的考驗(yàn)，意味著更好的商業(yè)支持、意味著更多、更完善的文檔資料。易用，很容易安裝。第三方工具，包括可視化工具，讓用戶能夠很容易入門。
2)回滾實(shí)現(xiàn)更優(yōu)
innodb的基于回滾段實(shí)現(xiàn)的MVCC機(jī)制，相對(duì)PG新老數(shù)據(jù)一起存放的基于XID的MVCC機(jī)制，是占優(yōu)的。新老數(shù)據(jù)一起存放，需要定時(shí)觸發(fā)VACUUM，會(huì)帶來多余的IO和數(shù)據(jù)庫對(duì)象加鎖開銷，引起數(shù)據(jù)庫整體的并發(fā)能力下降。而且VACUUM清理不及時(shí)，還可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)膨脹。
3)在Windows上運(yùn)行更可靠
與PostgreSQL相比，MySQL更適宜在Windows環(huán)境下運(yùn)行。MySQL作為一個(gè)本地的Windows應(yīng)用程序運(yùn)行(在 NT/Win2000/WinXP下，是一個(gè)服務(wù))，而PostgreSQL是運(yùn)行在Cygwin模擬環(huán)境下。PostgreSQL在Windows下運(yùn)行沒有MySQL穩(wěn)定，應(yīng)該是可以想象的。
4)線程模式相比進(jìn)程模式的優(yōu)勢(shì)
MySQL使用了線程，而PostgreSQL使用的是進(jìn)程。在不同線程之間的環(huán)境轉(zhuǎn)換和訪問公用的存儲(chǔ)區(qū)域顯然要比在不同的進(jìn)程之間要快得多。
進(jìn)程模式對(duì)多CPU利用率比較高。進(jìn)程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進(jìn)程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對(duì)資源消耗比較少。所以MySQL能支持遠(yuǎn)比PostgreSQL多的更多的連接。但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。
5)權(quán)限設(shè)置上更加完善
MySQL在權(quán)限系統(tǒng)上比PostgreSQL某些方面更為完善。PostgreSQL只支持對(duì)于每一個(gè)用戶在一個(gè)數(shù)據(jù)庫上或一個(gè)數(shù)據(jù)表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授權(quán)，而MySQL允許你定義一整套的不同的數(shù)據(jù)級(jí)、表級(jí)和列級(jí)的權(quán)限。對(duì)于列級(jí)的權(quán)限， PostgreSQL可以通過建立視圖，并確定視圖的權(quán)限來彌補(bǔ)。MySQL還允許你指定基于主機(jī)的權(quán)限，這對(duì)于目前的PostgreSQL是無法實(shí)現(xiàn)的，但是在很多時(shí)候，這是有用的。
6)存儲(chǔ)引擎插件化機(jī)制
MySQL的存儲(chǔ)引擎插件化機(jī)制，使得它的應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛，比如除了innodb適合事務(wù)處理場(chǎng)景外，myisam適合靜態(tài)數(shù)據(jù)的查詢場(chǎng)景。
7)適應(yīng)24/7運(yùn)行
MySQL可以適應(yīng)24/7運(yùn)行。在絕大多數(shù)情況下，你不需要為MySQL運(yùn)行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全適應(yīng)24/7運(yùn)行，這是因?yàn)槟惚仨毭扛粢欢螘r(shí)間運(yùn)行一次VACUUM。
8)更加試用于簡單的場(chǎng)景
PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表，Innodb只支持索引組織表。
索引組織表的優(yōu)勢(shì)：表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時(shí)，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。
索引組織表的劣勢(shì)：索引組織表中上再加其它的索引時(shí)，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對(duì)于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。
對(duì)于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致索引分裂，索引分裂會(huì)大大降低插入的性能。所以對(duì)于使用innodb來說，我們一般最好讓主鍵是一個(gè)無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個(gè)問題。
由于索引組織表是按一個(gè)索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關(guān)系進(jìn)行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當(dāng)做全表掃描時(shí)要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用中可能是一個(gè)問題。
總結(jié)
MySQL從一開始就沒有打算做所有事情，因而它在功能方面有一定的局限性，并不能滿足一些先進(jìn)應(yīng)用程序的要求。MySQL對(duì)某些功能(例如引用、事務(wù)、審計(jì)等)的實(shí)現(xiàn)方式使得它與其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比缺少了一些可靠性。對(duì)于簡單繁重的讀取操作，使用PostgreSQL可能有點(diǎn)小題大做，同時(shí)性能也比MySQL這樣的同類產(chǎn)品要差。除非你需要絕對(duì)的數(shù)據(jù)完整性，ACID遵從性或者設(shè)計(jì)復(fù)雜，否則PostgreSQL對(duì)于簡單的場(chǎng)景而言有點(diǎn)多余。
如何你確定只在MySQL和PostgreSQL中進(jìn)行選擇，以下規(guī)則總是有效的：
如果你的操作系統(tǒng)是Windows，你應(yīng)該使用MySQL。
當(dāng)絕對(duì)需要可靠性和數(shù)據(jù)完整性的時(shí)候，PostgreSQL是更好的選擇。
如果需要數(shù)據(jù)庫執(zhí)行定制程序，那么可擴(kuò)展的PostgreSQL是更好的選擇。
你的應(yīng)用處理的是地理數(shù)據(jù)，由于R-TREES的存在，你應(yīng)該使用PostgreSQL。
如果你對(duì)數(shù)據(jù)庫并不了十分了解，甚至不知道事務(wù)、存儲(chǔ)過程等究竟是什么，你應(yīng)該使用MySQL。
特性 MySQL PostgreSQL
實(shí)例 通過執(zhí)行 MySQL 命令（mysqld）啟動(dòng)實(shí)例。一個(gè)實(shí)例可以管理一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫。一臺(tái)服務(wù)器可以運(yùn)行多個(gè) mysqld 實(shí)例。一個(gè)實(shí)例管理器可以監(jiān)視 mysqld 的各個(gè)實(shí)例。
通過執(zhí)行 Postmaster 進(jìn)程（pg_ctl）啟動(dòng)實(shí)例。一個(gè)實(shí)例可以管理一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫組成一個(gè)集群。集群是磁盤上的一個(gè)區(qū)域，這個(gè)區(qū)域在安裝時(shí)初始化并由一個(gè)目錄組成，所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在這個(gè)目錄中。使用 initdb 創(chuàng)建第一個(gè)數(shù)據(jù)庫。一臺(tái)機(jī)器上可以啟動(dòng)多個(gè)實(shí)例。
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是命名的對(duì)象集合，是與實(shí)例中的其他數(shù)據(jù)庫分離的實(shí)體。一個(gè) MySQL 實(shí)例中的所有數(shù)據(jù)庫共享同一個(gè)系統(tǒng)編目。 數(shù)據(jù)庫是命名的對(duì)象集合，每個(gè)數(shù)據(jù)庫是與其他數(shù)據(jù)庫分離的實(shí)體。每個(gè)數(shù)據(jù)庫有自己的系統(tǒng)編目，但是所有數(shù)據(jù)庫共享 pg_databases。
數(shù)據(jù)緩沖區(qū) 通過 innodb_buffer_pool_size 配置參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。這個(gè)參數(shù)是內(nèi)存緩沖區(qū)的字節(jié)數(shù)，InnoDB 使用這個(gè)緩沖區(qū)來緩存表的數(shù)據(jù)和索引。在專用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，這個(gè)參數(shù)最高可以設(shè)置為機(jī)器物理內(nèi)存量的 80%。 Shared_buffers 緩存。在默認(rèn)情況下分配 64 個(gè)緩沖區(qū)。默認(rèn)的塊大小是 8K?？梢酝ㄟ^設(shè)置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參數(shù)來更新緩沖區(qū)緩存。
數(shù)據(jù)庫連接 客戶機(jī)使用 CONNECT 或 USE 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時(shí)要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。 客戶機(jī)使用 connect 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時(shí)要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。
身份驗(yàn)證 MySQL 在數(shù)據(jù)庫級(jí)管理身份驗(yàn)證。 基本只支持密碼認(rèn)證。 PostgreSQL 支持豐富的認(rèn)證方法：信任認(rèn)證、口令認(rèn)證、Kerberos 認(rèn)證、基于 Ident 的認(rèn)證、LDAP 認(rèn)證、PAM 認(rèn)證
加密 可以在表級(jí)指定密碼來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數(shù)對(duì)列數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密?？梢酝ㄟ^ SSL 連接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。 可以使用 pgcrypto 庫中的函數(shù)對(duì)列進(jìn)行加密/解密?？梢酝ㄟ^ SSL 連接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加密。
審計(jì) 可以對(duì) querylog 執(zhí)行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發(fā)器來進(jìn)行審計(jì)。
查詢解釋 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計(jì)劃。 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計(jì)劃。
備份、恢復(fù)和日志 InnoDB 使用寫前（write-ahead）日志記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務(wù)恢復(fù)。需要第三方軟件才能支持熱備份。 在數(shù)據(jù)目錄的一個(gè)子目錄中維護(hù)寫前日志。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時(shí)間點(diǎn)和事務(wù)恢復(fù)。 可以支持熱備份。
JDBC 驅(qū)動(dòng)程序 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序。 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序。
表類型 取決于存儲(chǔ)引擎。例如，NDB 存儲(chǔ)引擎支持分區(qū)表，內(nèi)存引擎支持內(nèi)存表。 支持臨時(shí)表、常規(guī)表以及范圍和列表類型的分區(qū)表。不支持哈希分區(qū)表。 由于PostgreSQL的表分區(qū)是通過表繼承和規(guī)則系統(tǒng)完成了，所以可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的分區(qū)方式。
索引類型 取決于存儲(chǔ)引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。 支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
約束 支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對(duì)檢查約束進(jìn)行解析，但是不強(qiáng)制實(shí)施。 支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。
存儲(chǔ)過程和用戶定義函數(shù) 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲(chǔ)過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。 沒有單獨(dú)的存儲(chǔ)過程，都是通過函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL（專用的過程語言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
觸發(fā)器 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器語句用過程語言復(fù)合語句編寫。 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器過程用 C 編寫。
系統(tǒng)配置文件 my.conf Postgresql.conf
數(shù)據(jù)庫配置 my.conf Postgresql.conf
客戶機(jī)連接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持。 有限的 XML 支持。
數(shù)據(jù)訪問和管理服務(wù)器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空間并消除數(shù)據(jù)文件的碎片
myisamchk -analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（MyISAM 存儲(chǔ)引擎）
mysql —— 命令行工具
MySQL Administrator —— 客戶機(jī) GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空間
Analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客戶機(jī) GUI 工具
并發(fā)控制 支持表級(jí)和行級(jí)鎖。InnoDB 存儲(chǔ)引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語句在事務(wù)級(jí)設(shè)置隔離級(jí)別。 支持表級(jí)和行級(jí)鎖。支持的 ANSI 隔離級(jí)別是 Read Committed（默認(rèn) —— 能看到查詢啟動(dòng)時(shí)數(shù)據(jù)庫的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務(wù)啟動(dòng)之前提交的結(jié)果）。使用 SET TRANSACTION 語句在事務(wù)級(jí)設(shè)置隔離級(jí)別。使用 SET SESSION 在會(huì)話級(jí)進(jìn)行設(shè)置。
MySQL相對(duì)于PostgreSQL的劣勢(shì)：
MySQL
PostgreSQL
最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫都由Oracle控制。
BSD協(xié)議，沒有被大公司壟斷。
對(duì)復(fù)雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟
很強(qiáng)大的查詢優(yōu)化器，支持很復(fù)雜的查詢處理。
只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。
都支持
性能優(yōu)化工具與度量信息不足
提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個(gè)表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計(jì)信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個(gè)開源的pgstatspack工具。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲(chǔ)。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時(shí)的主鍵最好是按順序遞增，否則對(duì)性能有很大影響。
不存在這個(gè)問題。
大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會(huì)存在使用多個(gè)索引的查詢,但是查詢優(yōu)化器通常會(huì)低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。
不存在這個(gè)問題
表增加列，基本上是重建表和索引，會(huì)花很長時(shí)間。
表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會(huì)重建表
存儲(chǔ)過程與觸發(fā)器的功能有限?？捎脕砭帉懘鎯?chǔ)過程、觸發(fā)器、計(jì)劃事件以及存儲(chǔ)函數(shù)的語言功能較弱
除支持pl/pgsql寫存儲(chǔ)過程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲(chǔ)過程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。
也支持用C語言寫存儲(chǔ)過程。
不支持Sequence。
支持
不支持函數(shù)索引，只能在創(chuàng)建基于具體列的索引。
不支持物化視圖。
支持函數(shù)索引，同時(shí)還支持部分?jǐn)?shù)據(jù)索引，通過規(guī)則系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)物化視圖的功能。
執(zhí)行計(jì)劃并不是全局共享的, 僅僅在連接內(nèi)部是共享的。
執(zhí)行計(jì)劃共享
MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn))的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達(dá)式（Oracle的with 語句）或者窗口函數(shù)（分析函數(shù)）。
都 支持
不支持用戶自定義類型或域(domain)
支持。
對(duì)于時(shí)間、日期、間隔等時(shí)間類型沒有秒以下級(jí)別的存儲(chǔ)類型
可以精確到秒以下。
身份驗(yàn)證功能是完全內(nèi)置的，不支持操作系統(tǒng)認(rèn)證、PAM認(rèn)證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗(yàn)證功能。
支持OS認(rèn)證、Kerberos 認(rèn)證 、Ident 的認(rèn)證、LDAP 認(rèn)證、PAM 認(rèn)證
不支持database link。有一種叫做Federated的存儲(chǔ)引擎可以作為一個(gè)中轉(zhuǎn)將查詢語句傳遞到遠(yuǎn)程服務(wù)器的一個(gè)表上,不過,它功能很粗糙并且漏洞很多
有dblink，同時(shí)還有一個(gè)dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。
復(fù)制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個(gè)處理能力更強(qiáng)的Slave的恢復(fù)速度也很難跟上處理能力相對(duì)較慢的Master.
有豐富的開源cluster軟件支持。
explain看執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果簡單。
explain返回豐富的信息。
類似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務(wù)性的.它們會(huì)提交未提交的事務(wù)，并且不能回滾也不能做災(zāi)難恢復(fù)
DDL也是有事務(wù)的。
PostgreSQL主要優(yōu)勢(shì)：
1. PostgreSQL完全免費(fèi)，而且是BSD協(xié)議，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點(diǎn)很重要，這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫不會(huì)被其它公司控制。oracle數(shù)據(jù)庫不用說了，是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，不開放。而MySQL數(shù)據(jù)庫雖然是開源的，但現(xiàn)在隨著SUN被oracle公司收購，現(xiàn)在基本上被oracle公司控制，其實(shí)在SUN被收購之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數(shù)據(jù)都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場(chǎng)范圍與oracle數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)范圍沖突時(shí)，oracle公司必定會(huì)犧牲MySQL，這是毫無疑問的。
2. 與PostgreSQl配合的開源軟件很多，有很多分布式集群軟件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
3. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強(qiáng)太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發(fā)的。
4. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強(qiáng)，如復(fù)雜SQL的執(zhí)行、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、索引。同時(shí)PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程的，雖然并發(fā)不高時(shí)，MySQL處理速度快，但當(dāng)并發(fā)高的時(shí)候，對(duì)于現(xiàn)在多核的單臺(tái)機(jī)器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無法充分利用CPU的能力。
目前只想到這些，以后想到再添加，歡迎大家拍磚。
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實(shí)現(xiàn)的差別
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實(shí)現(xiàn)最大的區(qū)別在于最新版本和歷史版本是否分離存儲(chǔ)，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數(shù)據(jù),索引本身沒有分開。
PostgreSQL的主要優(yōu)勢(shì)在于：
1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對(duì)于oracle與Innodb來說，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，甚至數(shù)據(jù)庫無法啟動(dòng)的嚴(yán)重問題。另由于PostgreSQL沒有回滾段，舊數(shù)據(jù)都是記錄在原先的文件中，所以當(dāng)數(shù)據(jù)庫異常crash后，恢復(fù)時(shí)，不會(huì)象oracle與Innodb數(shù)據(jù)庫那樣進(jìn)行那么復(fù)雜的恢復(fù)，因?yàn)閛racle與Innodb恢復(fù)時(shí)同步需要redo和undo。所以PostgreSQL數(shù)據(jù)庫在出現(xiàn)異常crash后，數(shù)據(jù)庫起不來的幾率要比oracle和mysql小一些。
2. 由于舊的數(shù)據(jù)是直接記錄在數(shù)據(jù)文件中，而不是回滾段中，所以不會(huì)象oracle那樣經(jīng)常報(bào)ora-01555錯(cuò)誤。
3. 回滾可以很快完成，因?yàn)榛貪L并不刪除數(shù)據(jù)，而oracle與Innodb，回滾時(shí)很復(fù)雜，在事務(wù)回滾時(shí)必須清理該事務(wù)所進(jìn)行的修改，插入的記錄要?jiǎng)h除，更新的記錄要更新回來(見row_undo函數(shù))，同時(shí)回滾的過程也會(huì)再次產(chǎn)生大量的redo日志。
4. WAL日志要比oracle和Innodb簡單，對(duì)于oracle不僅需要記錄數(shù)據(jù)文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
PostgreSQL的多版本的主要劣勢(shì)在于：
1、最新版本和歷史版本不分離存儲(chǔ)，導(dǎo)致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價(jià)比較大，但一般的數(shù)據(jù)庫都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進(jìn)一步被加強(qiáng)了。
2、由于索引中完全沒有版本信息，不能實(shí)現(xiàn)Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問表。而oracle與Innodb則可以;
進(jìn)程模式與線程模式的對(duì)比
PostgreSQL和oracle是進(jìn)程模式，MySQL是線程模式。
進(jìn)程模式對(duì)多CPU利用率比較高。
進(jìn)程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進(jìn)程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對(duì)資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠(yuǎn)比oracle多的更多的連接。
對(duì)于PostgreSQL的來說，如果不使用連接池軟件，也存在這個(gè)問題，但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。
堆表與索引組織表的的對(duì)比
Oracle支持堆表，也支持索引組織表
PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表
Innodb只支持索引組織表
索引組織表的優(yōu)勢(shì)：
表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時(shí)，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。
索引組織表的劣勢(shì)：
索引組織表中上再加其它的索引時(shí)，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對(duì)于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。
對(duì)于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致索引分裂，索引分裂會(huì)大大降低插入的性能。所以對(duì)于使用innodb來說，我們一般最好讓主鍵是一個(gè)無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個(gè)問題。
由于索引組織表是按一個(gè)索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關(guān)系進(jìn)行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當(dāng)做全表掃描時(shí)要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用中可能是一個(gè)問題。
PostgreSQL9.0中的特色功能：
PostgreSQL中的Hot Standby功能
也就是standby在應(yīng)用日志同步時(shí)，還可以提供只讀服務(wù)，這對(duì)做讀寫分離很有用。這個(gè)功能是oracle11g才有的功能。
PostgreSQL異步提交（Asynchronous Commit）的功能：
這個(gè)功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因?yàn)樵诤芏鄳?yīng)用場(chǎng)景中，當(dāng)宕機(jī)時(shí)是允許丟失少量數(shù)據(jù)的，這個(gè)功能在這樣的場(chǎng)景中就特別合適。在PostgreSQL9.0中把synchronous_commit設(shè)置為false就打開了這個(gè)功能。需要注意的是，雖然設(shè)置為了異步提交，當(dāng)主機(jī)宕機(jī)時(shí)，PostgreSQL只會(huì)丟失少量數(shù)據(jù)，異步提交并不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞而數(shù)據(jù)庫起不來的情況。MySQL中沒有聽說過有這個(gè)功能。
PostgreSQL中索引的特色功能：
PostgreSQL中可以有部分索引，也就是只能表中的部分?jǐn)?shù)據(jù)做索引，create index 可以帶where 條件。同時(shí)PostgreSQL中的索引可以反向掃描，所以在PostgreSQL中可以不必建專門的降序索引了。
如果打算為項(xiàng)目選擇一款免費(fèi)、開源的數(shù)據(jù)庫，那么你可能會(huì)在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費(fèi)、開源、強(qiáng)大、且功能豐富的數(shù)據(jù)庫。你主要的問題可能是：哪一個(gè)才是最好的開源數(shù)據(jù)庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個(gè)開源數(shù)據(jù)庫呢？
在選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)，你所做的是個(gè)長期的決策，因?yàn)楹竺嫒绻俑淖儧Q定將是非常困難且代價(jià)高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個(gè)流行的開源數(shù)據(jù)庫MySQL與PostgreSQL常常成為最后要選擇的產(chǎn)品。對(duì)這兩個(gè)開源數(shù)據(jù)庫的高層次概覽將會(huì)有助于你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對(duì)來說比較年輕，首度出現(xiàn)在1994年。它聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。MySQL就是LAMP（用于Web開發(fā)的軟件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構(gòu)建在LAMP棧之上的大多數(shù)應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，包括那些知名的應(yīng)用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設(shè)計(jì)目標(biāo)是成為一個(gè)快速的Web服務(wù)器后端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經(jīng)過早期快速的發(fā)展之 后，MySQL開始支持更多的存儲(chǔ)引擎，并通過InnoDB引擎實(shí)現(xiàn)了ACID。MySQL還支持其他存儲(chǔ)引擎，提供了臨時(shí)表的功能（使用MEMORY存 儲(chǔ)引擎），通過MyISAM引擎實(shí)現(xiàn)了高速讀的數(shù)據(jù)庫，此外還有其他的核心存儲(chǔ)引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質(zhì)量不錯(cuò)的免費(fèi)參考手冊(cè)、圖書與在線文檔，還有來自于Oracle和第三方廠商的培訓(xùn)與支持。
MySQL近幾年經(jīng)歷了所有權(quán)的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL AB開發(fā)的，然后在2008年以10億美金的價(jià)格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個(gè)版 本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費(fèi)下載的，另外一 些則是收費(fèi)的。其核心代碼基于GPL許可，對(duì)于那些不想使用GPL許可的開發(fā)者與廠商來說還有商業(yè)許可可供使用。
現(xiàn)在，基于最初的MySQL代碼還有更多的數(shù)據(jù)庫可供選擇，因?yàn)閹讉€(gè)核心的MySQL開發(fā)者已經(jīng)發(fā)布了MySQL分支。最初的MySQL創(chuàng)建者之一 Michael "Monty" Widenius貌似后悔將MySQL賣給了Sun公司，于是又開發(fā)了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費(fèi)的，基于GPL許可。知名的 MySQL開發(fā)者Brian Aker所創(chuàng)建的分支Drizzle對(duì)其進(jìn)行了大量的改寫，特別針對(duì)多CPU、云、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與高并發(fā)進(jìn)行了優(yōu)化。
PostgreSQL
PostgreSQL標(biāo)榜自己是世界上最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那么昂貴的價(jià)格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校開發(fā)的，作為Ingres數(shù)據(jù)庫的后繼。
PostgreSQL是完全由社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開源項(xiàng)目，由全世界超過1000名貢獻(xiàn)者所維護(hù)。它提供了單個(gè)完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了 多個(gè)不同的社區(qū)版、商業(yè)版與企業(yè)版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復(fù)制、修改和重新分發(fā)代碼，只需要提供一個(gè)版權(quán)聲 明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高優(yōu)先級(jí)。它以堅(jiān)如磐石的品質(zhì)和良好的工程化而聞名，支持高事務(wù)、任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。PostgreSQL的文檔非 常精良，提供了大量免費(fèi)的在線手冊(cè)，還針對(duì)舊版本提供了歸檔的參考手冊(cè)。PostgreSQL的社區(qū)支持是非常棒的，還有來自于獨(dú)立廠商的商業(yè)支持。
數(shù)據(jù)一致性與完整性也是PostgreSQL的高優(yōu)先級(jí)特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它對(duì)于數(shù)據(jù)庫訪問提供了強(qiáng)大的安全性 保證，充分利用了企業(yè)安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)規(guī)則確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。在眾多的管理特性 中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個(gè)靈活的高可用特性，提供了諸如針對(duì)失敗恢復(fù)創(chuàng)建熱備份以及快照與恢復(fù)的能力。但這并不是 PostgreSQL的全部，項(xiàng)目還提供了幾個(gè)方法來管理PostgreSQL以實(shí)現(xiàn)高可用、負(fù)載均衡與復(fù)制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能 了。
平臺(tái)
MySQL與PostgreSQL都出現(xiàn)在一些高流量的Web站點(diǎn)上：
MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook與Wikipedia
PostgreSQL：Yahoo使用了一個(gè)修改的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫來處理每天數(shù)以億計(jì)的事件，還有Reddit和Disqus
MySQL與PostgreSQL都能運(yùn)行在多個(gè)操作系統(tǒng)上，如Linux、Unix、Mac OS X與Windows。他們都是開源、免費(fèi)的，因此測(cè)試他們時(shí)的唯一代價(jià)就是你的時(shí)間與硬件。他們都很靈活且具有可伸縮性，可用在小型系統(tǒng)和大型分布式系統(tǒng) 上。MySQL在一個(gè)領(lǐng)域上要比PostgreSQL更進(jìn)一步，那就是它的觸角延伸到了嵌入式領(lǐng)域，這是通過libmysqld實(shí)現(xiàn)的。 PostgreSQL不支持嵌入式應(yīng)用，依然堅(jiān)守在傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器架構(gòu)上。
MySQL通常被認(rèn)為是針對(duì)網(wǎng)站與應(yīng)用的快速數(shù)據(jù)庫后端，能夠進(jìn)行快速的讀取和大量的查詢操作，不過在復(fù)雜特性與數(shù)據(jù)完整性檢查方面不太盡如人意。 PostgreSQL是針對(duì)事務(wù)型企業(yè)應(yīng)用的嚴(yán)肅、功能完善的數(shù)據(jù)庫，支持強(qiáng)ACID特性和很多數(shù)據(jù)完整性檢查。他們二者都在某些任務(wù)上具有很快的速 度，MySQL不同存儲(chǔ)引擎的行為有較大差別。MyISAM引擎是最快的，因?yàn)樗粓?zhí)行很少的數(shù)據(jù)完整性檢查，適合于后端讀操作較多的站點(diǎn)，不過對(duì)于包含 敏感數(shù)據(jù)的讀/寫數(shù)據(jù)庫來說就是個(gè)災(zāi)難了，因?yàn)镸yISAM表最終可能會(huì)損壞。MySQL提供了修復(fù)MySQL表的工具，不過對(duì)于敏感數(shù)據(jù)來說，支持 ACID特性的InnoDB則是個(gè)更好的選擇。
與之相反，PostgreSQL則是個(gè)只有單一存儲(chǔ)引擎的完全集成的數(shù)據(jù)庫。你可以通過調(diào)整postgresql.conf文件的參數(shù)來改進(jìn)性能，也可以調(diào)整查詢與事務(wù)。PostgreSQL文檔對(duì)于性能調(diào)優(yōu)提供了非常詳盡的介紹。
MySQL與PostgreSQL都是高可配置的，并且可以針對(duì)不同的任務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。他們都支持通過擴(kuò)展來添加額外的功能。
一個(gè)常見的誤解就是MySQL要比PostgreSQL更容易學(xué)習(xí)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是非常復(fù)雜的，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)曲線其實(shí)是差不多的。
標(biāo)準(zhǔn)兼容性
PostgreSQL旨在實(shí)現(xiàn)SQL兼容性（當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)是ANSI-SQL:2008）。MySQL則兼容大部分SQL，不過還有自己的擴(kuò)展，可以支 持NoSQL特性，這在參考手冊(cè)中都有介紹。每種方式都有優(yōu)缺點(diǎn)。兼容標(biāo)準(zhǔn)會(huì)讓數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)者與應(yīng)用開發(fā)者更舒服一些，因?yàn)檫@意味著他們只需 學(xué)習(xí)一套標(biāo)準(zhǔn)、一套特性和命令即可。這會(huì)節(jié)省時(shí)間，提升效率，也不會(huì)被鎖定在特定的廠商上。
支持使用非標(biāo)準(zhǔn)的自定義功能的人們認(rèn)為這樣可以快速采用新的特性，而不必等待標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)程完成。ANSI/ISO標(biāo)準(zhǔn)在不斷演化，因此標(biāo)準(zhǔn)兼容性也是個(gè) 變化的目標(biāo)：知名的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Microsoft SQL Server、Oracle與IBM DB2也只是部分兼容于標(biāo)準(zhǔn)。
結(jié)論
雖然有不同的歷史、引擎與工具，不過并沒有明確的參考能夠表明這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫哪一個(gè)能夠適用于所有情況。很多組織喜歡使用PostgreSQL，因?yàn)?它的可靠性好，在保護(hù)數(shù)據(jù)方面很擅長，而且是個(gè)社區(qū)項(xiàng)目，不會(huì)陷入廠商的牢籠之中。MySQL更加靈活，提供了更多選項(xiàng)來針對(duì)不同的任務(wù)進(jìn)行裁剪。很多時(shí) 候，對(duì)于一個(gè)組織來說，對(duì)某個(gè)軟件使用的熟練程度要比特性上的原因更重要。
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