這種問題要回答好要求知識比較全面。
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1 從操作系統(tǒng)層次上看
看CPU 內存 swqp（交換分區(qū)）等使用率
2 從磁盤上看
主要看磁盤讀寫。可以用dd測磁盤讀寫的速度 也可以在業(yè)務高峰期檢測磁盤的速率。
3 從數(shù)據(jù)庫本身來看。
先要看數(shù)據(jù)庫各個參數(shù)的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的個數(shù)與大小等這些關系到性能的參數(shù)是否設置合理。
長期觀察的方式就是看各個時期的AWR報告。里面有各種性能指標，以及按執(zhí)行時間或資源排列的sql ，以及各種等待時間的排名。從這里面可以掌握數(shù)據(jù)庫的長期的性能變化。
即時觀察的方式就是利用各種sql 查詢 數(shù)據(jù)庫在當前時間的各個性能指標(AWR報告里面的各種指標也都是通過sql查詢出來的)
還有對數(shù)據(jù)庫整體的一個檢查：
如 表的大小，表是否需要分區(qū)而沒有分區(qū)，索引是否創(chuàng)建，索引是否失效，開發(fā)人員寫的sql是否正確使用到了索引，頻繁使用的sql是否有綁定變量，有頻繁大批量增刪改的表是否存在高水位。。。
額 總之，這個話題涉及的知識非常多，盡可能多的學習一些東西，祝你好運。
1、使用兩邊加‘%’號的查詢，Oracle是不通過索引的，所以查詢效率很低。
例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';
2、like '...%'和 like'%...'雖然走了索引，但是效率依然很低。
3、有人說使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是數(shù)據(jù)量小的時候
select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')
我拿100w跳數(shù)據(jù)做了測試，效果一般，依然很慢，原因：
select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' ? 這條sql執(zhí)行很快，那是相當?shù)目?，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就會變的很慢了。
4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0
這種查詢效果很好，速度很快，推薦使用這種。因為我對oracle內部機制不是很懂，只是對結果做了一個說明。
5、有人說了用全文索引，我看了，步驟挺麻煩，但是是個不錯的方法，留著備用：
對cmng_custominfo 表中的address字段做全文檢索：
1，在oracle9201中需要創(chuàng)建一個分詞的東西：
BEGIN
ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');
--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用
end;
2，創(chuàng)建全文檢索：
CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');
3，查詢時候，使用：
select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;
4，需要定期進行同步和優(yōu)化：
同步：根據(jù)新增記錄的文本內容更新全文搜索的索引。
begin
ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');
end;
優(yōu)化：根據(jù)被刪除記錄清除全文搜索索引中的垃圾
begin
ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');
end;
5，采用job做步驟4中的工作：
1)該功能需要利用oracle的JOB功能來完成
因為oracle9I默認不啟用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫實例的JOB配置參數(shù):
job_queue_processes=5
重新啟動oracle數(shù)據(jù)庫服務和listener服務。
2)同步 和 優(yōu)化
--同步 sync:
variable jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
--優(yōu)化
variable jobno number;
begin
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit;
END;
其中， 第一個job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分鐘同步一次，第二個job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全優(yōu)化。具體的時間間隔，可以根據(jù)應用的需要而定。
6，索引重建
重建索引會刪除原來的索引，重新生成索引，需要較長的時間。
重建索引語法如下：
ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;
據(jù)網(wǎng)上一些用家的體會，oracle重建索引的速度也是比較快的，有一用家這樣描述：
Oracle 的全文檢索建立和維護索引要比ms sql server都要快得多，筆者的65萬記錄的一個表建立索引只需要20分鐘，同步一次只需要1分鐘。
因此，也可以考慮用job的辦法定期重建索引。
你最好買一本專門講ORACLE性能優(yōu)化的書，好好看看\x0d\x0a1、調整數(shù)據(jù)庫服務器的性能\x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務器是整個系統(tǒng)的核心，它的性能高低直接影響整個系統(tǒng)的性能，為了調整Oracle數(shù)據(jù)庫服務器的性能，主要從以下幾個方面考慮： \x0d\x0a1.1、調整操作系統(tǒng)以適合Oracle數(shù)據(jù)庫服務器運行\(zhòng)x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務器很大程度上依賴于運行服務器的操作系統(tǒng)，如果操作系統(tǒng)不能提供最好性能，那么無論如何調整，Oracle數(shù)據(jù)庫服務器也無法發(fā)揮其應有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務器規(guī)劃系統(tǒng)資源 \x0d\x0a據(jù)已有計算機可用資源, 規(guī)劃分配給Oracle服務器資源原則是：盡可能使Oracle服務器使用資源最大化,特別在Client/Server中盡量讓服務器上所有資源都來運行Oracle服務。 \x0d\x0a1.1.2、調整計算機系統(tǒng)中的內存配置 \x0d\x0a多數(shù)操作系統(tǒng)都用虛存來模擬計算機上更大的內存，它實際上是硬盤上的一定的磁盤空間。當實際的內存空間不能滿足應用軟件的要求時，操作系統(tǒng)就將用這部分的磁盤空間對內存中的信息進行頁面替換，這將引起大量的磁盤I/O操作，使整個服務器的性能下降。為了避免過多地使用虛存，應加大計算機的內存。 \x0d\x0a1.1.3、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務器設置操作系統(tǒng)進程優(yōu)先級 \x0d\x0a不要在操作系統(tǒng)中調整Oracle進程的優(yōu)先級，因為在Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，所有的后臺和前臺數(shù)據(jù)庫服務器進程執(zhí)行的是同等重要的工作，需要同等的優(yōu)先級。所以在安裝時，讓所有的數(shù)據(jù)庫服務器進程都使用缺省的優(yōu)先級運行。 \x0d\x0a1.2、調整內存分配\x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務器保留3個基本的內存高速緩存，分別對應3種不同類型的數(shù)據(jù)：庫高速緩存，字典高速緩存和緩沖區(qū)高速緩存。庫高速緩存和字典高速緩存一起構成共享池，共享池再加上緩沖區(qū)高速緩存便構成了系統(tǒng)全程區(qū)(SGA)。SGA是對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行快速訪問的一個系統(tǒng)全程區(qū)，若SGA本身需要頻繁地進行釋放、分配，則不能達到快速訪問數(shù)據(jù)的目的，因此應把SGA放在主存中，不要放在虛擬內存中。內存的調整主要是指調整組成SGA的內存結構的大小來提高系統(tǒng)性能，由于Oracle數(shù)據(jù)庫服務器的內存結構需求與應用密切相關，所以內存結構的調整應在磁盤I/O調整之前進行。 \x0d\x0a1.2.1、庫緩沖區(qū)的調整 \x0d\x0a庫緩沖區(qū)中包含私用和共享SQL和PL/SQL區(qū)，通過比較庫緩沖區(qū)的命中率決定它的大小。要調整庫緩沖區(qū)，必須首先了解該庫緩沖區(qū)的活動情況，庫緩沖區(qū)的活動統(tǒng)計信息保留在動態(tài)性能表v$librarycache數(shù)據(jù)字典中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列給出SQL語句，PL/SQL塊及被訪問對象定義的總次數(shù)；Reloads列給出SQL 和PL/SQL塊的隱式分析或對象定義重裝載時在庫程序緩沖區(qū)中發(fā)生的錯誤。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，則庫緩沖區(qū)的命中率合適；若sum(pins)/sum(reloads)1, 則需調整初始化參數(shù) shared_pool_size來重新調整分配給共享池的內存量。 \x0d\x0a1.2.2、數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的調整 \x0d\x0a數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)包含了有關數(shù)據(jù)庫的結構、用戶、實體信息。數(shù)據(jù)字典的命中率，對系統(tǒng)性能影響極大。數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用情況記錄在動態(tài)性能表v$librarycache中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是對相應項請求次數(shù)的統(tǒng)計；Getmisses 列是引起緩沖區(qū)出錯的數(shù)據(jù)的請求次數(shù)。對于頻繁訪問的數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，sum(getmisses)/sum(gets)
回答于?2022-11-15
1：服務器環(huán)境
操作系統(tǒng)：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)
CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU ? ? ? ? ? E5607 ?@ 2.27GHz ? 8核
內存：16G
Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)
Oracle：Oracle?Database 11g Enterprise Edition Release
詳細數(shù)據(jù)測試（操作通過存儲過程完成）
數(shù)據(jù)插入
50并發(fā)Mysql插入性能圖示（橫坐標：當前數(shù)據(jù)總量，縱坐標：每秒執(zhí)行次數(shù)）{平均值：4841.98}
50并發(fā)Oracle插入性能圖示（橫坐標：執(zhí)行時間（秒），縱坐標：每秒執(zhí)行次數(shù)）{平均值：1459.408}
監(jiān)控ORACLE是否運行
主要看有沒有ORACLE進程
用如下命令ps -ef|grep ora_
通過LINUX命令計算出該命令輸出條目數(shù)，來確定ORACLE 是否正常運行
作為一個開發(fā)/測試人員，或多或少都得和數(shù)據(jù)庫打交道，而對數(shù)據(jù)庫的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最后都是操作數(shù)據(jù)，那么對sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡單介紹下一些查看oracle性能的一些實用方法：
1、查詢每臺機器的連接數(shù)
select?t.MACHINE,count(*)?from?v$session?t?group?by?t.MACHINE
這里所說的每臺機器是指每個連接oracle數(shù)據(jù)庫的服務器，每個服務器都有配置連接數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)，以websphere為例，在數(shù)據(jù)源中，每個數(shù)據(jù)源都有配置其最大/最小連接數(shù)。
執(zhí)行SQL后，可以看到每個服務器連接oracle數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)，若某個服務器的連接數(shù)非常大，或者已經(jīng)達到其最大連接數(shù)，那么這臺服務器上的應用可能有問題導致其連接不能正常釋放。
2、查詢每個連接數(shù)的sql_text
v$session表里存在的連接不是一直都在執(zhí)行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，?web3?是機器名，就是WebSphere?Application?Server?的主機名。
select?t.sql_hash_value,t.*??from?v$session?t?where?t.MACHINE='web3'?and?t.sql_hash_value!=0
這個SQL查詢出來的結果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執(zhí)行下面的方法。
3、查詢每個活動的連接執(zhí)行什么sql
select?sid,username,sql_hash_value,b.sql_text
from?v$session?a,v$sqltext?b
where?a.sql_hash_value?=?b.HASH_VALUE?and?a.MACHINE='web3'
order?by?sid,username,sql_hash_value,b.piece
order?by這句話的作用在于，sql_text每條記錄不是保存一個完整的sql,需要以sql_hash_value為關鍵id,以piece排序，如圖
Username是執(zhí)行SQL的數(shù)據(jù)庫用戶名，一個sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個完整的SQL語句。這樣就可以看到一個連接執(zhí)行了哪些SQL。
4、.從V$SQLAREA中查詢最占用資源的查詢
select?b.username?username,a.disk_reads?reads,?a.executions?exec,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)?rds_exec_ratio,
a.sql_text?Statement
from??v$sqlarea?a,dba_users?b
where?a.parsing_user_id=b.user_id
and?a.disk_reads??100000
order?by?a.disk_reads?desc;
用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到占用最多內存的sql語句的相關信息。
V$SQL是內存共享SQL區(qū)域中已經(jīng)解析的SQL語句。
該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關于這個表的詳細信息大家可以去?上學習，介紹得比較詳細。我這里主要就將該表的常用幾個操作簡單介紹一下：
1、列出使用頻率最高的5個查詢：
select?sql_text,executions
from?(select?sql_text,executions,
rank()?over
(order?by?executions?desc)?exec_rank
from?v$sql)
where?exec_rank?=5;
該查詢結果列出的是執(zhí)行最頻繁的5個SQL語句。對于這種實用非常頻繁的SQL語句，我們需要對其進行持續(xù)的優(yōu)化以達到最佳執(zhí)行性能。
2、找出需要大量緩沖讀?。ㄟ壿嬜x）操作的查詢：
select?buffer_gets,sql_text
from?(select?sql_text,buffer_gets,
dense_rank()?over
(order?by?buffer_gets?desc)?buffer_gets_rank
from?v$sql)
where?buffer_gets_rank=5;
這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數(shù)據(jù)量且邏輯復雜的查詢中會遇到，對于這樣的大數(shù)據(jù)量查詢SQL語句更加需要持續(xù)的關注，并進行優(yōu)化。
3、持續(xù)跟蹤有性能影響的SQL。
SELECT?*?FROM?(
SELECT?PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,
COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text?FROM?v$sqlarea
ORDER?BY?disk_reads?DESC
)
WHERE?ROWNUM10
這個語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會影響到數(shù)據(jù)庫性能。
本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle數(shù)據(jù)庫SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實現(xiàn)SQL性能監(jiān)控，大家可以在網(wǎng)上搜索相關知識進行學習。
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