nosql是否可以畫ER圖

nosql 大多數(shù)以key-value的形式存儲，比如redis，并不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的二位結(jié)構(gòu)，也就沒有所謂的實體關(guān)系。所以基本上是沒法畫的。

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數(shù)據(jù)庫中的er圖應該出現(xiàn)在第幾階段

數(shù)據(jù)庫中的er圖應該出現(xiàn)在第2階段。

數(shù)據(jù)庫設計通常分為6個階段：

1、需求分析：分析用戶的需求，包括數(shù)據(jù)、功能和性能需求；

2、概念結(jié)構(gòu)設計：主要采用E-R模型進行設計，包括畫E-R圖；

3、邏輯結(jié)構(gòu)設計：通過將E-R圖轉(zhuǎn)換成表，實現(xiàn)從E-R模型到關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換；

4、數(shù)據(jù)庫物理設計：主要是為所設計的數(shù)據(jù)庫選擇合適的存儲結(jié)構(gòu)和存取路徑；

5、數(shù)據(jù)庫的實施：包括編程、測試和試運行；

6、數(shù)據(jù)庫運行與維護：系統(tǒng)的運行與數(shù)據(jù)庫的日常維護。主要討論其中的第3個階段,即邏輯設計。通過一個實際的案例說明在邏輯設計中E-R圖向關(guān)系模式的轉(zhuǎn)換。

擴展資料：

NoSQL數(shù)據(jù)庫適合追求速度和可擴展性、業(yè)務多變的應用場景。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如文章、評論，這些數(shù)據(jù)如全文搜索、機器學習通常只用于模糊處理，并不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，進行精確查詢，而且這類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的。

數(shù)據(jù)規(guī)模的增長往往也是不可能預期的，而NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫可以很好的滿足這一類數(shù)據(jù)的存儲。NoSQL數(shù)據(jù)庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高，但用它查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果就比較差。

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有er圖嗎

ER圖是基于ER模型（實體關(guān)系模型）畫的，屬于概念模型，是對現(xiàn)實世界的實體及其之間關(guān)系的抽象。

數(shù)據(jù)庫表是屬于數(shù)據(jù)模型，用來描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

通常我們數(shù)據(jù)庫的設計要經(jīng)過下面這個過程：

現(xiàn)實世界-〉概念模型-〉數(shù)據(jù)模型

一般項目的設計中，首先通過需求分析的人員根據(jù)客戶抽象出 ER圖，然后由數(shù)據(jù)庫的設計人員根據(jù)ER圖和用戶對查詢等方面的需求設計出數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)，以及相關(guān)的視圖和索引。