# DDD概覽
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## 啟迪
領(lǐng)域可以理解為業(yè)務(wù)，領(lǐng)域?qū)＜揖褪菍?duì)業(yè)務(wù)很了解的人。
限界上下文也就是微服務(wù)的邊界，也可以理解為微服務(wù)，一個(gè)限界上下文=一個(gè)微服務(wù)。
個(gè)人理解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)就是微服務(wù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，從戰(zhàn)略上先進(jìn)行微服務(wù)的劃分，從戰(zhàn)術(shù)上針對(duì)某個(gè)微服務(wù)進(jìn)行領(lǐng)域模型的設(shè)計(jì)也就是業(yè)務(wù)模型的設(shè)計(jì)。
領(lǐng)域模型包括：
- 實(shí)體
- 值對(duì)象
- 聚合
- 領(lǐng)域服務(wù)
- 領(lǐng)域事件
- 資源庫
- 應(yīng)用服務(wù)
## 什么是領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)?
理解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)是什么之前，我們先來理解下什么是領(lǐng)域？
領(lǐng)域可以理解為業(yè)務(wù)，領(lǐng)域?qū)＜揖褪菍?duì)業(yè)務(wù)很了解的人。
領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的核心就是和最了解業(yè)務(wù)的人也就是領(lǐng)域?qū)＜乙黄鹜ㄟ^領(lǐng)域建模的方式去設(shè)計(jì)我們的軟件程序。
- 那么領(lǐng)域如何驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)？或者說業(yè)務(wù)如何驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)？
傳統(tǒng)開發(fā)過程我們都是基于面向數(shù)據(jù)開發(fā)，拿到產(chǎn)品原型腦海里想著都是應(yīng)該創(chuàng)建哪些表和哪些字段才能滿足需求。
而領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)開發(fā)過程是讓我們基于面向業(yè)務(wù)開發(fā)、面向領(lǐng)域模型開發(fā)。
領(lǐng)域模型的核心是通過承載和保存領(lǐng)域知識(shí)，并通過模型與代碼的映射將這些領(lǐng)域知識(shí)保存在程序代碼中，
在傳統(tǒng)開發(fā)中，當(dāng)業(yè)務(wù)被轉(zhuǎn)換為一張張數(shù)據(jù)表時(shí)，丟失最多的就是領(lǐng)域知識(shí)(領(lǐng)域知識(shí)也就是我們在模型中定義的一些業(yè)務(wù)邏輯行為)。
面向領(lǐng)域模型開發(fā)的優(yōu)點(diǎn)：
- 存儲(chǔ)方便，統(tǒng)一使用JSON進(jìn)行存儲(chǔ)。
例：
訂單領(lǐng)域包含基礎(chǔ)信息、商品信息、金額信息、支付信息等包含訂單全生命周期的子域，
對(duì)于傳統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的開發(fā)模式我們需要?jiǎng)?chuàng)建N張表進(jìn)行存儲(chǔ)訂單的信息，但是面向領(lǐng)域開發(fā)時(shí)我們
可以通過利用nosql數(shù)據(jù)庫(mongo、es等)進(jìn)行保存整個(gè)訂單域的信息，提高查詢、更新效率，簡化代碼
- 復(fù)用性高，引用某個(gè)領(lǐng)域模型，就可以擁有該領(lǐng)域模型的所有行為。
例：
基于微服務(wù)架構(gòu)下，某個(gè)電商應(yīng)用需要一個(gè)判斷某個(gè)訂單是否是在線支付訂單的邏輯時(shí)，
對(duì)于傳統(tǒng)的開發(fā)模式我們需要調(diào)用訂單中心的服務(wù)查詢訂單信息，然后寫一個(gè)判斷是否在線支付訂單的方法。
如果有多個(gè)應(yīng)用都需要這個(gè)邏輯時(shí)，每個(gè)應(yīng)該都需要重復(fù)寫相同的方法。
但面向領(lǐng)域開發(fā)時(shí)，只需要引用訂單中心的jar包，然后統(tǒng)一調(diào)用訂單領(lǐng)域內(nèi)的方法即可。
這樣就實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的高內(nèi)聚
## DDD可以做什么
DDD主要分為兩個(gè)部分，戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)
- 戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
- 圍繞微服務(wù)拆分
- 戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)
- 微服務(wù)內(nèi)部設(shè)計(jì)
## DDD怎么做
- 戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
- 和領(lǐng)域?qū)＜乙黄鹜ㄟ^(過往經(jīng)驗(yàn)、事物聯(lián)系、事件風(fēng)暴等)劃分【限界上下文】
限界上下文也就是微服務(wù)的邊界，也可以理解為微服務(wù)。
一個(gè)限界上下文=一個(gè)微服務(wù)
- 戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)
- 開發(fā)人員通過(領(lǐng)域模型)保存【領(lǐng)域知識(shí)】
領(lǐng)域知識(shí)也就是事物(角色)、行為(規(guī)則)和關(guān)系
## DDD領(lǐng)域模型
領(lǐng)域模型包含什么？
- 實(shí)體
具有唯一標(biāo)識(shí)，包含著業(yè)務(wù)知識(shí)的【充血模型】對(duì)象，用于對(duì)唯一性事物進(jìn)行建模。
例：
```
public class Order {
private long orderId;
private OrderAmount amount;
private List item;
}
```
- 值對(duì)象
生成后即不可變對(duì)象，通常作為實(shí)體的屬性，用于描述領(lǐng)域中的事物的某種特征。
例：
```
public class OrderItem {
private long orderId;
private String productCode;
private String productName;
}
```
- 聚合
將實(shí)體和值對(duì)象在一致性邊界之內(nèi)組成聚合，使用聚合劃分微服務(wù)(限界上下文)內(nèi)部的邊界
- 領(lǐng)域服務(wù)
分擔(dān)實(shí)體的功能，承接部分業(yè)務(wù)邏輯，做一些實(shí)體不變處理的業(yè)務(wù)流程。不是必須的
主要承接內(nèi)部領(lǐng)域服務(wù)調(diào)用和外部微服務(wù)調(diào)用，及一些聚合業(yè)務(wù)邏輯處理。
例：
```
@Service
public class ShoppingcartDomainService {
private final ShoppingcartRepository shoppingcartRepository;
private final ProductFacade productFacade;
private final UserFacade userFacade;
private final PromotionFacade promotionFacade;
// 1.查詢購物車信息
ShoppingcartDO entity = shoppingcartRepository.loadShoppingcart(userId);
// 2.調(diào)用【用戶中心】服務(wù)查詢用戶信息
User user = userFacade.getUser(userId);
// 3.調(diào)用【商品中心】服務(wù)查詢商品信息
Product product = productFacade.getProduct(productCode);
// 4.調(diào)用【活動(dòng)中心】服務(wù)查詢活動(dòng)信息
Promotion promotion = promotionFacade.getPromotionByProductCode(productCode);
// 5.創(chuàng)建購物車實(shí)體
Shoppingcart shoppingcart = new Shoppingcart(entity.getId, user, product, promotion);
// 6.購物車按活動(dòng)分組
shoppingcart.groupby4Promotion();
}
```
- 領(lǐng)域事件
表示領(lǐng)域中發(fā)生的事情，通過領(lǐng)域事件可以實(shí)現(xiàn)本地微服務(wù)(限界上下文)內(nèi)的信息同步，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)外部系統(tǒng)的解耦
- 資源庫
保存聚合的地方，將聚合實(shí)例存放在資源庫(Repository)中，之后再通過該資源庫來獲取相同的實(shí)例。
- 應(yīng)用服務(wù)
應(yīng)用服務(wù)負(fù)責(zé)流程編排，它將要實(shí)現(xiàn)的功能委托給一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域服務(wù)來實(shí)現(xiàn)，
本身只負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)用例的執(zhí)行順序以及結(jié)果的拼裝同時(shí)也可以在應(yīng)用服務(wù)做些權(quán)限驗(yàn)證等工作。
NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的
SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
NoSQL(NoSQL
= Not Only SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)
據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素：
并發(fā)控制
并
發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)更新運(yùn)行時(shí)，用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類問題。并發(fā)控制的目的是保
證一個(gè)用戶的工作不會(huì)對(duì)另一個(gè)用戶的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當(dāng)用戶和其他用戶一起操作時(shí)，所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是
一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預(yù)定的方式受其他用戶的影響。
封鎖
就是事務(wù)T在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請求，對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對(duì)象。
封鎖是一次只允許一個(gè)用戶讀取或修改的一種機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。
MVCC
Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時(shí)得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。
ACID
指
數(shù)據(jù)庫事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久
性（Durability）。一個(gè)支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過程（Transaction
processing）當(dāng)中無法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過程極可能達(dá)不到交易方的要求。
None
一些系統(tǒng)不提供原子性。
鏡像
數(shù)據(jù)庫鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤上，每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫更新時(shí)，DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過去，即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。
鏡像分為同步和異步。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。
磁盤 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤驅(qū)動(dòng)器里；
GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng)；
Hadoop是Apache軟件框架，免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；
RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器；
插件 可以添加外部插件；
Amazon S3通過Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ)；
BDB：BDB
全稱是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類型，由Sleepycat
Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功
能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。
實(shí)現(xiàn)語言
實(shí)現(xiàn)語言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫是用低級(jí)語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。
實(shí)現(xiàn)語言有：C, C++, Erlang, Java, Python
特性
考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對(duì)你的數(shù)據(jù)庫是最重要的：
持久性
可用性
一致性
分區(qū)容忍性
證書類型
下面這些許可證是一個(gè)不同的開放源碼許可的形式：
GPL：通用公共許可證
BSD：伯克利軟件分發(fā)
MPL：Mozilla公共許可證
EPL：Eclipse公共許可證
IDPL：最初的開發(fā)者的公共許可證
LGPL：較寬松通用公共許可證
存儲(chǔ)類型
存儲(chǔ)類型是NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫的一個(gè)首要指標(biāo)。
關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作
按列存儲(chǔ)：相對(duì)于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集成容易多了
面向文件系統(tǒng)：存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。
常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個(gè)開放式商品化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用標(biāo)準(zhǔn)的SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言，支持多種數(shù)據(jù)類型，提供面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)支持，具有第四代語言開發(fā)工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平臺(tái)。除此之外，它還具有很好的并行處理功能。Oracle產(chǎn)品主要由Oracle服務(wù)器產(chǎn)品、Oracle開發(fā)工具、Oracle應(yīng)用軟件組成，也有基于微機(jī)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。主要滿足對(duì)銀行、金融、保險(xiǎn)等企業(yè)、事業(yè)開發(fā)大型數(shù)據(jù)庫的需求。
2.SQL Server
SQL即結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現(xiàn)在1988年，當(dāng)時(shí)只能在OS/2操作系統(tǒng)上運(yùn)行。2000年12月微軟發(fā)布了SQL Server 2000，該軟件可以運(yùn)行于Windows NT/2000/XP等多種操作系統(tǒng)之上，是支持客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)管理數(shù)據(jù)。
隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫、系統(tǒng)集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的數(shù)據(jù)庫搜索引擎，可以在絕大多數(shù)的操作系統(tǒng)之上運(yùn)行，并針對(duì)海量數(shù)據(jù)的查詢進(jìn)行了優(yōu)化。目前SQL Server已經(jīng)成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運(yùn)行機(jī)制，以及SQL語言，所以對(duì)非專業(yè)人員的學(xué)習(xí)和使用有一定的難度。
3.Sybase
1987年推出的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Sybase，能運(yùn)行于OS/2、Unix、Windows NT等多種平臺(tái)，它支持標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫語言SQL，使用客戶機(jī)/服務(wù)器模式，采用開放體系結(jié)構(gòu)，能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各節(jié)點(diǎn)上服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫互訪操作。技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)良，是開發(fā)大中型數(shù)據(jù)庫的工具。Sybase產(chǎn)品主要由服務(wù)器產(chǎn)品Sybase SQL Server、客戶產(chǎn)品Sybase SQL Toolset和接口軟件Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。20世紀(jì)80年代初期DB2的重點(diǎn)放在大型的主機(jī)平臺(tái)上。到90年代初，DB2發(fā)展到中型機(jī)、小型機(jī)以及微機(jī)平臺(tái)。DB2適用于各種硬件與軟件平臺(tái)。各種平臺(tái)上的DB2有共同的應(yīng)用程序接口，運(yùn)行在一種平臺(tái)上的程序可以很容易地移植到其他平臺(tái)。DB2的用戶主要分布在金融、商業(yè)、鐵路、航空、醫(yī)院、旅游等各個(gè)領(lǐng)域，以金融系統(tǒng)的應(yīng)用最為突出。
5.Access
Access是在Windows操作系統(tǒng)下工作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用了Windows程序設(shè)計(jì)理念，以Windows特有的技術(shù)設(shè)計(jì)查詢、用戶界面、報(bào)表等數(shù)據(jù)對(duì)象，內(nèi)嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設(shè)計(jì)語言，具有集成的開發(fā)環(huán)境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報(bào)表生成器，用戶建立復(fù)雜的報(bào)表、界面無需編程和了解SQL語言，它會(huì)自動(dòng)生成SQL代碼。
Access被集成到Office中，具有Office系列軟件的一般特點(diǎn)，如菜單、工具欄等。與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件相比，更加簡單易學(xué)，一個(gè)普通的計(jì)算機(jī)用戶，沒有程序語言基礎(chǔ)，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點(diǎn)是，Access的功能比較強(qiáng)大，足以應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)管理及處理需要，適用于中小型企業(yè)數(shù)據(jù)管理的需求。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)安全可靠、數(shù)據(jù)有效控制等方面,它比前面幾種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品要遜色不少。
NoSQL(NoSQL
=
Not
Only
SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速。現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫。
給一個(gè)地址吧
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 獲得數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)
//由于長時(shí)間不寫，驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了，不知道對(duì)不對(duì)，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 創(chuàng)建連接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建發(fā)送sql語句的對(duì)象
Statement st = conn.createStatement();
// 執(zhí)行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 處理結(jié)果
while(rs.next()){
//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值
System.out.println("UserName："+rs.getString(0));
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//這里的發(fā)送sql語句的對(duì)象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對(duì)象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("刪除成功！");
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
MongoDB是一款為web應(yīng)用程序和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。沒錯(cuò)MongoDB就是數(shù)據(jù)庫，是NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫。
（1）MongoDB提出的是文檔、集合的概念，使用BSON（類JSON）作為其數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，其結(jié)構(gòu)是面向?qū)ο蟮亩皇嵌S表，存儲(chǔ)一個(gè)用戶在MongoDB中是這樣子的。
使用這樣的數(shù)據(jù)模型，使得MongoDB能在生產(chǎn)環(huán)境中提供高讀寫的能力，吞吐量較于mysql等SQL數(shù)據(jù)庫大大增強(qiáng)。
（2）易伸縮，自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分片，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)壓力分?jǐn)偨o多臺(tái)服務(wù)器。自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節(jié)點(diǎn)是否存活，當(dāng)失活時(shí)能自動(dòng)提升從節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn)，達(dá)到故障轉(zhuǎn)移。
（3）數(shù)據(jù)模型因?yàn)槭敲嫦驅(qū)ο蟮模钥梢员硎矩S富的、有層級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如博客系統(tǒng)中能把“評(píng)論”直接懟到“文章“的文檔中，而不必像myqsl一樣創(chuàng)建三張表來描述這樣的關(guān)系。
（1）文檔數(shù)據(jù)類型
SQL類型的數(shù)據(jù)庫是正規(guī)化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數(shù)據(jù)的完整性與唯一性，所以SQL類型的數(shù)據(jù)庫常用于對(duì)數(shù)據(jù)完整性較高的系統(tǒng)。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的數(shù)據(jù)庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因?yàn)镸ongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更靈活，存儲(chǔ)速度更加快。
（2）即時(shí)查詢能力
MongoDB保留了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即時(shí)查詢的能力，保留了索引（底層是基于B tree）的能力。這一點(diǎn)汲取了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，相比于同類型的NoSQL redis 并沒有上述的能力。
（3）復(fù)制能力
MongoDB自身提供了副本集能將數(shù)據(jù)分布在多臺(tái)機(jī)器上實(shí)現(xiàn)冗余，目的是可以提供自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、擴(kuò)展讀能力。
（4）速度與持久性
MongoDB的驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)寫入語義 fire and forget ，即通過驅(qū)動(dòng)調(diào)用寫入時(shí)，可以立即得到返回得到成功的結(jié)果（即使是報(bào)錯(cuò)），這樣讓寫入的速度更加快，當(dāng)然會(huì)有一定的不安全性，完全依賴網(wǎng)絡(luò)。
MongoDB提供了Journaling日志的概念，實(shí)際上像mysql的bin-log日志，當(dāng)需要插入的時(shí)候會(huì)先往日志里面寫入記錄，再完成實(shí)際的數(shù)據(jù)操作，這樣如果出現(xiàn)停電，進(jìn)程突然中斷的情況，可以保障數(shù)據(jù)不會(huì)錯(cuò)誤，可以通過修復(fù)功能讀取Journaling日志進(jìn)行修復(fù)。
（5）數(shù)據(jù)擴(kuò)展
MongoDB使用分片技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，MongoDB能自動(dòng)分片、自動(dòng)轉(zhuǎn)移分片里面的數(shù)據(jù)塊，讓每一個(gè)服務(wù)器里面存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是一樣大小。
MongoDB核心服務(wù)器主要是通過mongod程序啟動(dòng)的，而且在啟動(dòng)時(shí)不需對(duì)MongoDB使用的內(nèi)存進(jìn)行配置，因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)哲學(xué)是內(nèi)存管理最好是交給操作系統(tǒng)，缺少內(nèi)存配置是MongoDB的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)，另外，還可通過mongos路由服務(wù)器使用分片功能。
MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動(dòng)，使用js shell能使用js直接與MongoDB進(jìn)行交流，像使用sql語句查詢mysql數(shù)據(jù)一樣使用js語法查詢MongoDB的數(shù)據(jù)，另外還提供了各種語言的驅(qū)動(dòng)包，方便各種語言的接入。
mongodump和mongorestore,備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)工具。輸出BSON格式，遷移數(shù)據(jù)庫。
mongoexport和mongoimport，用來導(dǎo)入導(dǎo)出JSON、CSV和TSV數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需要支持多格式時(shí)有用。mongoimport還能用與大數(shù)據(jù)集的初始導(dǎo)入，但是在導(dǎo)入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對(duì)數(shù)據(jù)模型做一些調(diào)整。
mongosniff,網(wǎng)絡(luò)嗅探工具，用來觀察發(fā)送到數(shù)據(jù)庫的操作?；揪褪前丫W(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)腂SON轉(zhuǎn)換為易于人們閱讀的shell語句。
因此，可以總結(jié)得到，MongoDB結(jié)合鍵值存儲(chǔ)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的最好特性。因?yàn)楹唵?，所以?shù)據(jù)極快，而且相對(duì)容易伸縮還提供復(fù)雜查詢機(jī)制的數(shù)據(jù)庫。MongoDB需要跑在64位的服務(wù)器上面，且最好單獨(dú)部署，因?yàn)槭菙?shù)據(jù)庫，所以也需要對(duì)其進(jìn)行熱備、冷備處理。
因?yàn)楸酒恼虏皇茿PI手冊，所有這里對(duì)shell的使用也是基礎(chǔ)的介紹什么功能可以用什么語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并不是必須的操作，數(shù)據(jù)庫與集合只有在第一次插入文檔時(shí)才會(huì)被創(chuàng)建，與對(duì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理方式是一致的。簡化并加速開發(fā)過程，而且有利于動(dòng)態(tài)分配命名空間。如果擔(dān)心數(shù)據(jù)庫或集合被意外創(chuàng)建，可以開啟嚴(yán)格模式。
以上的命令只是簡單實(shí)例，假設(shè)如果你之前沒有學(xué)習(xí)過任何數(shù)據(jù)庫語法，同時(shí)開始學(xué)sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會(huì)發(fā)現(xiàn)哪一個(gè)更簡單呢？如果你使用的是java驅(qū)動(dòng)去操作MongoDB，你會(huì)發(fā)現(xiàn)任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構(gòu)建好一個(gè)查詢條件對(duì)象，便能輕松查詢（接下來會(huì)給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因?yàn)檫@樣簡潔，完善的查詢機(jī)制，深深的愛上了MongoDB。
使用java驅(qū)動(dòng)鏈接MongoDB是一件非常簡單的事情，簡單的引用，簡單的做增刪改查。在使用完java驅(qū)動(dòng)后我才發(fā)現(xiàn)spring 對(duì)MongoDB 的封裝還不如官方自身提供出來的東西好用，下面簡單的展示一下使用。
這里只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅(qū)動(dòng)時(shí)是基于TCP套接字與MongoDB進(jìn)行通信的，如果查詢結(jié)果較多，恰好無法全部放進(jìn)第一服務(wù)器中，將會(huì)向服務(wù)器發(fā)送一個(gè)getmore指令獲取下一批查詢結(jié)果。
插入數(shù)據(jù)到服務(wù)器時(shí)間，不會(huì)等待服務(wù)器的響應(yīng)，驅(qū)動(dòng)會(huì)假設(shè)寫入是成功的，實(shí)際是使用客戶端生成對(duì)象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗(yàn)服務(wù)器端插入的錯(cuò)誤。
要清楚了解MongoDB的基本數(shù)據(jù)單元。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中有帶列和行的數(shù)據(jù)表。而MongoDB數(shù)據(jù)的基本單元是BSON文檔，在鍵值中有指向不定類型值的鍵，MongoDB擁有即時(shí)查詢，但不支持聯(lián)結(jié)操作，簡單的鍵值存儲(chǔ)只能根據(jù)單個(gè)鍵來獲取值，不支持事務(wù)，但支持多種原子更新操作。
如讀寫比是怎樣的，需要何種查詢，數(shù)據(jù)是如何更新的，會(huì)不會(huì)存在什么并發(fā)問題，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的程度是要求高還是低。系統(tǒng)本身的需求決定mysql還是MongoDB。
在關(guān)于schema 的設(shè)計(jì)中要注意一些原則，比如：
數(shù)據(jù)庫是集合的邏輯與物理分組，MongoDB沒有提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語法，只有在插入集合時(shí)，數(shù)據(jù)庫才開始建立。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后會(huì)在磁盤分配一組數(shù)據(jù)文件，所有集合、索引和數(shù)據(jù)庫的其他元數(shù)據(jù)都保存在這些文件中，查閱數(shù)據(jù)庫使用磁盤狀態(tài)可通過。
集合是結(jié)構(gòu)上或概念上相似得文檔的容器，集合的名稱可以包含數(shù)字、字母或 . 符號(hào)，但必須以字母或數(shù)字開頭，完全。
限定集合名不能超過128個(gè)字符，實(shí)際上 . 符號(hào)在集合中很有用，能提供某種虛擬命名空間，這是一種組織上的原則，和其他集合是一視同仁的。在集合中可以使用。
其次是鍵值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8類型。數(shù)字類型包括double、int、long。日期類型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的時(shí)間會(huì)比北京時(shí)間慢8小時(shí)。整個(gè)文檔大小會(huì)限制在16m以內(nèi)，因?yàn)檫@樣可以防止創(chuàng)建難看的數(shù)據(jù)類型，且小文檔可以提升性能，批量插入文檔理想數(shù)字范圍是10~200，大小不能超過16MB。
（1）索引能顯著減少獲取文檔的所需工作量，具體的對(duì)比可以通過 .explain()方法進(jìn)行對(duì)比
（2）解析查詢時(shí)MongoDB通過最優(yōu)計(jì)劃選擇一個(gè)索引進(jìn)行查詢，當(dāng)沒有最適合索引時(shí)，會(huì)先不同的使用各個(gè)索引進(jìn)行查詢，最終選出一個(gè)最優(yōu)索引做查詢
（3）如果有一個(gè)a-b的復(fù)合索引，那么僅針對(duì)a的索引是冗余的
（4）復(fù)合索引里的鍵的順序是很重要的
（1）單鍵索引
（2）復(fù)合索引
（3）唯一性索引
（4）稀疏索引
如索引的字段會(huì)出現(xiàn)null的值，或是大量文檔都不包含被索引的鍵。
如果數(shù)據(jù)集很大時(shí)，構(gòu)建索引將會(huì)花費(fèi)很長的時(shí)間，且會(huì)影響程序性能，可通過
當(dāng)使用 mongorestore 時(shí)會(huì)重新構(gòu)建索引。當(dāng)曾經(jīng)執(zhí)行過大規(guī)模的刪除時(shí)，可使用
對(duì)索引進(jìn)行壓縮，重建。
（1）查閱慢查詢?nèi)罩?/p>
（2）分析慢查詢
注意新版本的MongoDB 的explain方法是需要參數(shù)的，不然只顯示普通的信息。
本節(jié)同樣主要簡單呈現(xiàn)MongoDB副本集搭建的簡易性，與副本集的強(qiáng)壯性，監(jiān)控容易性
提供主從復(fù)制能力，熱備能力，故障轉(zhuǎn)移能力
實(shí)際上MongoDB對(duì)副本集的操作跟mysql主從操作是差不多的，先看一下mysql的主從數(shù)據(jù)流動(dòng)過程
而MongoDB主要依賴的日志文件是oplog
寫操作先被記錄下來，添加到主節(jié)點(diǎn)的oplog里。與此同時(shí)，所有從結(jié)點(diǎn)復(fù)制oplog。首先，查看自己oplog里最后一條的時(shí)間戳；其次，查詢主節(jié)點(diǎn)oplog里所有大于此時(shí)間戳的條目;最后，把那些條目添加到自己的oplog里并應(yīng)用到自己的庫里。從節(jié)點(diǎn)使用長輪詢立即應(yīng)用來自主結(jié)點(diǎn)oplog的新條目。
當(dāng)遇到以下情況，從節(jié)點(diǎn)會(huì)停止復(fù)制
local數(shù)據(jù)庫保存了所有副本集元素?fù)?jù)和oplog日志
可以使用以下命令查看復(fù)制情況
每個(gè)副本集成員每秒鐘ping一次其他所有成員，可以通過rs.status()看到節(jié)點(diǎn)上次的心跳檢測時(shí)間戳和 健康 狀況。
這個(gè)點(diǎn)沒必要過多描述，但是有一個(gè)特殊場景，如果從節(jié)點(diǎn)和仲裁節(jié)點(diǎn)都被殺了，只剩下主節(jié)點(diǎn)，他會(huì)把自己降級(jí)成為從節(jié)點(diǎn)。
如果主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)還沒有寫到從庫，那么數(shù)據(jù)不能算提交，當(dāng)該主節(jié)點(diǎn)變成從節(jié)點(diǎn)時(shí)，便會(huì)觸發(fā)回滾，那些沒寫到從庫的數(shù)據(jù)將會(huì)被刪除，可以通過rollback子目錄中的BSON文件恢復(fù)回滾的內(nèi)容。
（1）使用單節(jié)點(diǎn)鏈接
只能鏈接到主節(jié)點(diǎn)，如果鏈接到從節(jié)點(diǎn)的話，會(huì)被拒絕寫入操作，但是如果沒有使用安全模式，因?yàn)閙ongo的fire and forget 特性，會(huì)把拒絕寫入的異常給吃掉。
（2）使用副本集方式鏈接
能根據(jù)寫入的情況自動(dòng)進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移，但是當(dāng)副本集進(jìn)行新的選舉時(shí)，還是會(huì)出現(xiàn)故障，如果不使用安全模式，依舊會(huì)出現(xiàn)寫不進(jìn)去，但現(xiàn)實(shí)成功的情況。
分片是數(shù)據(jù)庫切分的一個(gè)概念實(shí)現(xiàn)，這里也是簡單總結(jié)為什么要使用分片以及分片的原理，操作。
當(dāng)數(shù)據(jù)量過大，索引和工作數(shù)據(jù)集占用的內(nèi)存就會(huì)越來越多，所以需要通過分片負(fù)載來解決這個(gè)問題
（1）分片組件
（2）分片的核心操作
分片一個(gè)集合：分片是根據(jù)一個(gè)屬性的范圍進(jìn)行劃分的，MongoDB使用所謂的分片鍵讓每個(gè)文檔在這些范圍里找到自己的位置
塊：是位于一個(gè)分片中的一段連續(xù)的分片鍵范圍，可以理解為若干個(gè)塊組成分片，分片組成MongoDB的全部數(shù)據(jù)
（3）拆分與遷移
塊的拆分：初始化時(shí)只有一個(gè)塊，達(dá)到最大塊尺寸64MB或100000個(gè)文檔就會(huì)觸發(fā)塊的拆分。把原來的范圍一分為二，這樣就有了兩個(gè)塊，每個(gè)塊都有相同數(shù)量的文檔。
遷移：當(dāng)分片中的數(shù)據(jù)大小不一時(shí)會(huì)產(chǎn)生遷移的動(dòng)作，比如分片A的數(shù)據(jù)比較多，會(huì)將分片A里面的一些塊轉(zhuǎn)移到分片B里面去。分片集群通過在分片中移動(dòng)塊來實(shí)現(xiàn)均衡，是由名為均衡器的軟件進(jìn)程管理的，任務(wù)是確保數(shù)據(jù)在各個(gè)分片中保持均勻分布，當(dāng)集群中擁有塊最多的分片與擁有塊最少分片的塊差大于8時(shí)，均衡器就會(huì)發(fā)起一次均衡處理。
啟動(dòng)兩個(gè)副本集、三個(gè)配置服務(wù)器、一個(gè)mongos進(jìn)程
配置分片
（1）分片查詢類型
（2）索引
分片集合只允許在_id字段和分片鍵上添加唯一性索引，其他地方不行，因?yàn)檫@需要在分片間進(jìn)行通信，實(shí)施起來很復(fù)雜。
當(dāng)創(chuàng)建分片時(shí)，會(huì)根據(jù)分片鍵創(chuàng)建一個(gè)索引。
（1）分片鍵是不可修改的、分片鍵的選擇非常重要
（2）低效的分片鍵
（3）理想的分片鍵
（1）部署拓?fù)?/p>
根據(jù)不同的數(shù)據(jù)中心劃分
這里寫圖片描述
（2）最低要求
（3）配置的注意事項(xiàng)
需要估計(jì)集群大小，可使用以下命令對(duì)現(xiàn)有集合進(jìn)行分片處理
（4）備份分片集群
備份分片時(shí)需要停止均衡器
（1）部署架構(gòu)
使用64位機(jī)器、32位機(jī)器會(huì)制約mongodb的內(nèi)存，使其最大值為1.5GB
（2）cpu
mongodb 只有當(dāng)索引和工作集都可放入內(nèi)存時(shí)，才會(huì)遇到CPU瓶頸，CPU在mongodb使用中的作用是用來檢索數(shù)據(jù)，如果看到CPU使用飽和的情況，可以通過查詢慢查詢?nèi)罩?，排查是不是查詢的問題導(dǎo)致的，如果是可以通過添加索引來解決問題
mongodb寫入數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)使用到CPU，但是mongodb寫入時(shí)間一次只用到一個(gè)核，如果有頻繁的寫入行為，可以通過分片來解決這個(gè)問題
（3）內(nèi)存
大內(nèi)存是mongodb的保障，如果工作集大小超過內(nèi)存，將會(huì)導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@將會(huì)增加數(shù)據(jù)加載入內(nèi)存的動(dòng)作
（4）硬盤
mongodb默認(rèn)每60s會(huì)與磁盤強(qiáng)制同步一次，稱為后臺(tái)刷新，會(huì)產(chǎn)生I/O操作。在重啟時(shí)mongodb會(huì)將磁盤里面的數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存，高速磁盤將會(huì)減少同步的時(shí)間
（5）文件系統(tǒng)
使用ext4 和 xfs 文件系統(tǒng)
禁用最后訪問時(shí)間
（6）文件描述符
linux 默認(rèn)文件描述符是1024，需要大額度的提升這個(gè)額度
（7）時(shí)鐘
mongodb各個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器之間使用ntp服務(wù)器
（1）綁定IP
啟動(dòng)時(shí)使用 - -bind_ip 命令
（2）身份驗(yàn)證
啟動(dòng)時(shí)使用 - -auth 命令
（3）副本集身份認(rèn)證
使用keyFile，注意keyFile文件的權(quán)限必須是600，不然會(huì)啟動(dòng)不起來
（1）拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
搭建副本集至少需要兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中仲裁結(jié)點(diǎn)不需要有自己的服務(wù)器
（2）Journaling日志
寫數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)先寫入日志，而此時(shí)的數(shù)據(jù)也不是直接寫入硬盤，而是寫入內(nèi)存
但是Journaling日志會(huì)消耗內(nèi)存，所以可以在主庫上面關(guān)閉，在從庫上面啟動(dòng)
可以單獨(dú)為Journaling日志使用一塊固態(tài)硬盤
在插入時(shí)，可以通過驅(qū)動(dòng)確保Journaling插入后再反饋，但是會(huì)非常影響性能。
logpath 選項(xiàng)指定日志存儲(chǔ)地址
-vvvvv 選項(xiàng)（v越多，輸出越詳細(xì)）
db.runCommand({logrotare:1}) 開啟滾動(dòng)日志
（1）serverStatus
這里寫圖片描述
（2）top
（3）db.currentOp()
動(dòng)態(tài)展示mongodb活動(dòng)數(shù)據(jù)
占用當(dāng)前mongodb監(jiān)聽端口往上1000號(hào)的端口
（1）mongodump
把數(shù)據(jù)庫內(nèi)容導(dǎo)出成BSON文件，而mongorestore能讀取并還原這些文件
（2）mongorestore
把導(dǎo)出的BSON文件還原到數(shù)據(jù)庫
（3）備份原始數(shù)據(jù)文件
可以這么做，但是，操作之前需要進(jìn)行鎖庫處理 db.runCommand({fsync:1,lock:true})
db.$cmd.sys.unlock.findOne() 請求解鎖操作，但是數(shù)據(jù)庫不會(huì)立刻解鎖，需要使用db.currentOp()驗(yàn)證。
（1）修復(fù)
mongd --repair 修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫
db.runCommand({repairDatabase:1}) 修復(fù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫
修復(fù)就是根據(jù)Jourling文件讀取和重寫所有數(shù)據(jù)文件并重建各個(gè)索引
（2）壓緊
壓緊，會(huì)重寫數(shù)據(jù)文件，并重建集合的全部索引，需要停機(jī)或者在從庫上面運(yùn)行,如果需要在主庫上面運(yùn)行，需要添加force參數(shù) 保證加寫鎖。
（1）監(jiān)控磁盤狀態(tài)
（2）為提升性能檢查索引和查詢
總的來說，掃描盡可能少的文檔。
保證沒有冗余的索引，冗余的索引會(huì)占用磁盤空間、消耗更多的內(nèi)存，在每次寫入時(shí)還需做更多工作
（3）添加內(nèi)存
dataSize 數(shù)據(jù)大小 和 indexSize 索引大小，如果兩者的和大于內(nèi)存，那么將會(huì)影響性能。
storageSize超過dataSize 數(shù)據(jù)大小 兩倍以上，就會(huì)因磁盤碎片而影響性能，需要壓縮。
重慶分公司
重慶分公司
