關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)元組字段的組成都一樣,即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作,但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ),它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個(gè)元組可以有不一樣的字段,每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì),這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時(shí)間和空間的開(kāi)銷(xiāo)。
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特點(diǎn):
它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。
它們擊碎了性能瓶頸。
沒(méi)有過(guò)多的操作。
Bootstrap支持
缺點(diǎn):
但是一些人承認(rèn),沒(méi)有正式的官方支持,萬(wàn)一出了差錯(cuò)會(huì)是可怕的,至少很多管理人員是這樣看。
此外,nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn),各種產(chǎn)品層出不窮,內(nèi)部混亂,各種項(xiàng)目還需時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)
即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
MySQL的優(yōu)點(diǎn):事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性;由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提,數(shù)據(jù)更新的開(kāi)銷(xiāo)很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲豢梢赃M(jìn)行Join等復(fù)雜查詢(xún)
NoSQL的優(yōu)點(diǎn):首先它是基于內(nèi)存的,也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中,而不是像數(shù)據(jù)庫(kù)那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤(pán)上,而內(nèi)存的讀取速度是磁盤(pán)讀取速度的幾十倍到上百倍,所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度要快得多,滿(mǎn)足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤(pán)中,它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式,讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡(jiǎn)單,這是因?yàn)镸ySQL存儲(chǔ)的是經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù),還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿(mǎn)足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求,所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡(jiǎn)單的擴(kuò)展:典型例子是Cassandra,由于其架構(gòu)是類(lèi)似于經(jīng)典的P2P,所以能通過(guò)輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展這個(gè)集群;
低廉的成本:這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)共有的特點(diǎn),因?yàn)橹饕际情_(kāi)源軟件,沒(méi)有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點(diǎn):大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都不支持事務(wù),也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能,比如BI和報(bào)表等; 不提供對(duì)SQL的支持
那么該如何選擇?
如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要,那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 (NoSQL依賴(lài)于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性)。
但如果要保證到“始終一致”,尤其是對(duì)于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息,那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇(MySQL依賴(lài)于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性)。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在你的應(yīng)用場(chǎng)景中,完全能夠很好的工作,而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的,那么我覺(jué)得你完全沒(méi)有必要遷移到NoSQL上面,除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融,電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域,目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提供高可靠性的,除非遇到特別大的瓶頸,不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而,在WEB2.0的網(wǎng)站中,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤(pán)IO、數(shù)據(jù)庫(kù)可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開(kāi)發(fā)人員相當(dāng)多的精力來(lái)優(yōu)化,比如做分表分庫(kù)(database sharding)、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等,然而,這些工作需要的技術(shù)能力越來(lái)越高,也越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場(chǎng)合,那么我覺(jué)得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。
具體問(wèn)題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢(xún),可以保證數(shù)據(jù)的一致性,但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用,不用局限于固定的結(jié)構(gòu),減少了時(shí)間和空間上的開(kāi)銷(xiāo),卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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原文鏈接:
訪問(wèn)表的方式很多,基本原理是:客戶(hù)端連接服務(wù)端,正常登陸(通過(guò)身份驗(yàn)證),即可正常訪問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)表,可用語(yǔ)句,也可直接打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)表
1、在本地和服務(wù)器都安裝同樣的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端,如oracle常用SQLPlus、MySQL常用HeiDi sql或者navicat、mssql2005則常用SQL Server Management Studio;
2、在本地通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)為sql文件;
3、將sql文件遠(yuǎn)程傳遞到服務(wù)器上;
4、在服務(wù)器上用相同的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端將sql文件執(zhí)行一遍即可將本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到服務(wù)器上。