兄弟,primary key是主鍵,每個(gè)表只能有一個(gè)主鍵,而且數(shù)據(jù)是唯一的。\x0d\x0a可以這樣寫:\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a `id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a `keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0',\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不過(guò),status是bool類型的字段,只有true和false,區(qū)分度太低,沒(méi)有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是為了使查詢更快,區(qū)分度小的時(shí)候不如全表掃描。
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1.添加PRIMARY KEY(主鍵索引):
2.添加UNIQUE(唯一索引) :
3.添加INDEX(普通索引) :
4.添加FULLTEXT(全文索引) :
5.添加多列索引:
字符串創(chuàng)建索引方式:
1、直接創(chuàng)建完整索引,比較占用空間。
2、創(chuàng)建前綴索引,節(jié)省空間,但會(huì)增加查詢掃描次數(shù),并且不能使用覆蓋索引。
3、倒序存儲(chǔ),在創(chuàng)建前綴索引,用于繞過(guò)字符串本身前綴的卻分度不夠的問(wèn)題。
4、創(chuàng)建hash字段索引,查詢性能穩(wěn)定,有額外的存儲(chǔ)和計(jì)算消耗。
倒序存儲(chǔ)和hash字段索引都不支持范圍查詢。倒序存儲(chǔ)的字段上創(chuàng)建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查詢。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每個(gè)記錄的整個(gè)字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-對(duì)于每個(gè)記錄只取前6個(gè)字節(jié)
全字段索引操作流程
使用的是 index1(即 email 整個(gè)字符串的索引結(jié)構(gòu)),執(zhí)行順序是這樣的:
1、從 index1 索引樹找到滿足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的這條記錄,取得 ID2 的值;
2、到主鍵上查到主鍵值是 ID2 的行,判斷 email 的值是正確的,將這行記錄加入結(jié)果集;
3、取 index1 索引樹上剛剛查到的位置的下一條記錄,發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不滿足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的條件了,循環(huán)結(jié)束。
前綴字段索引操作流程
如果使用的是 index2(即 email(6) 索引結(jié)構(gòu)),執(zhí)行順序是這樣的:
1、從 index2 索引樹找到滿足索引值是’zhangs’的記錄,找到的第一個(gè)是 ID1;
2、到主鍵上查到主鍵值是 ID1 的行,判斷出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’,這行記錄丟棄;
3、取 index2 上剛剛查到的位置的下一條記錄,發(fā)現(xiàn)仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上取整行然后判斷,這次值對(duì)了,將這行記錄加入結(jié)果集;
4、重復(fù)上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’時(shí),循環(huán)結(jié)束。
倒序查詢和hash字段的區(qū)別
它們的區(qū)別,主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
1、從占用的額外空間來(lái)看,倒序存儲(chǔ)方式在主鍵索引上,不會(huì)消耗額外的存儲(chǔ)空間,而 hash 字段方法需要增加一個(gè)字段。當(dāng)然,倒序存儲(chǔ)方式使用 4 個(gè)字節(jié)的前綴長(zhǎng)度應(yīng)該是不夠的,如果再長(zhǎng)一點(diǎn),這個(gè)消耗跟額外這個(gè) hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面,倒序方式每次寫和讀的時(shí)候,都需要額外調(diào)用一次 reverse 函數(shù),而 hash 字段的方式需要額外調(diào)用一次 crc32() 函數(shù)。如果只從這兩個(gè)函數(shù)的計(jì)算復(fù)雜度來(lái)看的話,reverse 函數(shù)額外消耗的 CPU 資源會(huì)更小些。
3、從查詢效率上看,使用 hash 字段方式的查詢性能相對(duì)更穩(wěn)定一些。因?yàn)?crc32 算出來(lái)的值雖然有沖突的概率,但是概率非常小,可以認(rèn)為每次查詢的平均掃描行數(shù)接近 1。而倒序存儲(chǔ)方式畢竟還是用的前綴索引的方式,也就是說(shuō)還是會(huì)增加掃描行數(shù)。
分幾種類型:
1.添加PRIMARY KEY(主鍵索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
1.簡(jiǎn)單索引,優(yōu)化查詢(適用于大量數(shù)據(jù))
單個(gè)字段索引(查詢選擇條件只有一個(gè)時(shí),where后一個(gè)條件)
create index index_name on table_name(`column`);
alter table table_name add index index_name(`column`);
多重索引(查詢選擇條件有多個(gè),where 后多個(gè)條件,包括存在order by的情況)
create index index_name on table_name(`column1`,`column2`...);
alter table table_name add index index_name(`column`,`column2`...);
2.主鍵索引
alter table table_name add primary key(`column`);
3.唯一索引
alter table table_name add unique (`column`);
4.全文索引
alter table table_name add fulltext(`column`);