1、PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(ORDBMS),是以加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系開發(fā)的POSTGRES,4.2版本為基礎(chǔ)的對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。
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2、POSTGRES的許多領(lǐng)先概念只是在比較遲的時(shí)候才出現(xiàn)在商業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中。PostgreSQL支持大部分的SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了很多其他現(xiàn)代特性,如復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器、視圖、事務(wù)完整性、多版本并發(fā)控制等。同樣,PostgreSQL也可以用許多方法擴(kuò)展,例如通過(guò)增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過(guò)程語(yǔ)言等。另外,因?yàn)樵S可證的靈活,任何人都可以以任何目的免費(fèi)使用、修改和分發(fā)PostgreSQL。
postgreSQL是一款先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫(kù),擁有非常齊全的自由軟件的對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(ORDBMS),可面向企業(yè)復(fù)雜SQL的OLTP業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持多項(xiàng)企業(yè)級(jí)功能,能解決使用數(shù)據(jù)庫(kù)的各種難題。
PostgreSQL的優(yōu)勢(shì)有很多。它是一個(gè)免費(fèi)的對(duì)象-關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(ORDBMS),在靈活的BSD許可證下發(fā)行。
postgreSQL的特征
函數(shù):通過(guò)函數(shù),可以在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端執(zhí)行指令程序。
索引:用戶可以自定義索引方法,或使用內(nèi)置的 B 樹,哈希表與 GiST 索引。
觸發(fā)器:觸發(fā)器是由SQL語(yǔ)句查詢所觸發(fā)的事件。如:一個(gè)INSERT語(yǔ)句可能觸發(fā)一個(gè)檢查數(shù)據(jù)完整性的觸發(fā)器。觸發(fā)器通常由INSERT或UPDATE語(yǔ)句觸發(fā)。 多版本并發(fā)控制:PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系統(tǒng)進(jìn)行并發(fā)控制,該系統(tǒng)向每個(gè)用戶提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的"快照",用戶在事務(wù)內(nèi)所作的每個(gè)修改,對(duì)于其他的用戶都不可見,直到該事務(wù)成功提交。
規(guī)則:規(guī)則(RULE)允許一個(gè)查詢能被重寫,通常用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)視圖(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、刪除(DELETE)。
數(shù)據(jù)類型:包括文本、任意精度的數(shù)值數(shù)組、JSON 數(shù)據(jù)、枚舉類型、XML 數(shù)據(jù)等。全文檢索:通過(guò) Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中內(nèi)嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的外部數(shù)據(jù)包裝器。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):能平滑遷移至同屬postgreSQL生態(tài)的GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 進(jìn)行 ETL。
PostgreSQL自帶有一個(gè)簡(jiǎn)易的全文檢索引擎,可以實(shí)現(xiàn)小規(guī)模數(shù)據(jù)量的全文檢索功能。本文我們將引導(dǎo)介紹一下這個(gè)功能,對(duì)于小數(shù)據(jù)量的搜索這個(gè)功能是足夠使用的,而無(wú)需搭建額外的ES等重量級(jí)的全文檢索服務(wù)器。
PG的全文檢索操作符是 @@ ,當(dāng)一個(gè) tsvector (文檔)和 tsquery (條件)匹配時(shí)返回 true ,并且前后順序無(wú)影響:
和普通的SQL查詢一樣,只要在 WHERE 條件中使用這個(gè)符號(hào)就代表使用全文檢索條件篩選文檔了。如:
@@ 操作符支持隱式轉(zhuǎn)換,對(duì)于 text 類型可以無(wú)需強(qiáng)類型轉(zhuǎn)換( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) ),所以這個(gè)操作符實(shí)際支持的參數(shù)類型是這樣的:
tsquery 查詢條件并不是簡(jiǎn)單的正則,而是一組搜索術(shù)語(yǔ),使用并且使用布爾操作符 (AND)、 | (OR)和 ! (NOT)來(lái)組合它們,還有短語(yǔ)搜索操作符 - (FOLLOWED BY)。更詳細(xì)的語(yǔ)法參見 此文檔 。
此外,PostgreSQL還提供了兩個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用戶將未格式化的 text 經(jīng)過(guò)分詞之后,插入 符號(hào)轉(zhuǎn)為 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行為和 plainto_tsquery 行為類似,但是分詞之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文檢索的速度。對(duì)于全文檢索來(lái)說(shuō),可選的索引類型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索樹),官方文檔更推薦使用 GIN索引 。創(chuàng)建一個(gè) GIN 索引的范例:
也可以是一個(gè)連接列:
還可以單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè) tsvector 列,為這個(gè)列創(chuàng)建索引:
除了普通的 ORDER BY 條件之外,PostgreSQL為全文檢索提供了兩個(gè)可選的排序函數(shù) ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ,以便實(shí)現(xiàn)基于 權(quán)重 的排序。
此外,對(duì)于PostgreSQL 9.6以上的版本還可以使用 RUM index 排序。(注意,這個(gè)是擴(kuò)展,默認(rèn)不包含)。
PostgreSQL默認(rèn)的分詞字典中并不包含中文分詞字典,因此我們必須手工引入。目前一個(gè)比較好的項(xiàng)目是 zhparser ,同時(shí)這個(gè)插件也是阿里云的RDS默認(rèn)包含的。安裝和啟用沒(méi)什么好說(shuō)的。值得一提的是分詞配置參數(shù)。
在 CREATE EXTENSION 之后,必須配置分詞參數(shù)才能正確進(jìn)行分詞和查找,否則什么都查不到。官方文檔提供的一個(gè)配置策略是:
n,v,a,i,e,l 這幾個(gè)字母分別表示一種token策略,只啟用了這幾種token mapping,其余則被屏蔽。具體支持的參數(shù)和含義可以用 \dFp+ zhparser 顯示:
WITH simple 表示詞典使用的是內(nèi)置的simple詞典,即僅做小寫轉(zhuǎn)換。根據(jù)需要可以靈活定義詞典和token映射,以實(shí)現(xiàn)屏蔽詞和同義詞歸并等功能。
比如我們看下面這個(gè)例子:
可以看到 江淮 這個(gè)詞組在查詢的時(shí)候被忽略了,我們啟用 j (abbreviation,簡(jiǎn)稱)再看看結(jié)果:
所以實(shí)際使用中要設(shè)置合理的token types,過(guò)少將導(dǎo)致搜索結(jié)果不準(zhǔn)確,過(guò)多將導(dǎo)致性能下降。此外,還有一些諸如 短詞復(fù)合: zhparser.multi_short = f 這一類的控制分詞結(jié)果的選項(xiàng),根據(jù)實(shí)際使用酌情開啟。