傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在功能支持上通常很寬泛，從簡單的鍵值查詢，到復(fù)雜的多表聯(lián)合查詢?cè)俚绞聞?wù)機(jī)制的支持。而與之不同的是，NoSQL系統(tǒng)通常注重性能和擴(kuò)展性，而非事務(wù)機(jī)制（事務(wù)就是強(qiáng)一致性的體現(xiàn)） 。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫的事務(wù)通常都是支持ACID的強(qiáng)事務(wù)機(jī)制。A代表原子性，即在事務(wù)中執(zhí)行多個(gè)操作是原子性的，要么事務(wù)中的操作全部執(zhí)行，要么一個(gè)都不執(zhí)行;C代表一致性，即保證進(jìn)行事務(wù)的過程中整個(gè)數(shù)據(jù)加的狀態(tài)是一致的，不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)花掉的情況;I代表隔離性，即兩個(gè)事務(wù)不會(huì)相互影響，覆蓋彼此數(shù)據(jù)等;D表示持久化，即事務(wù)一量完成，那么數(shù)據(jù)應(yīng)該是被寫到安全的，持久化存儲(chǔ)的設(shè)備上（比如磁盤）。NoSQL系統(tǒng)僅提供對(duì)行級(jí)別的原子性保證，也就是說同時(shí)對(duì)同一個(gè)Key下的數(shù)據(jù)進(jìn)行的兩個(gè)操作，在實(shí)際執(zhí)行的時(shí)候是會(huì)串行的執(zhí)行，保證了每一個(gè)Key-Value對(duì)不會(huì)被破壞。
創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)全網(wǎng)營銷推廣、網(wǎng)站重做改版、雁山網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、html5、購物商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站制作、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為雁山等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。
1 理解ACID與BASE的區(qū)別（ACID是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫強(qiáng)一致性的四個(gè)要求，而BASE是NoSQL數(shù)據(jù)庫通常對(duì)可用性及一致性的弱要求原則，它們的意思分別是，ACID：atomicity, consistency, isolation, durability;BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同時(shí)有意思的是ACID在英語里意為酸，BASE意思為堿）
2 理解持久化與非持久化的區(qū)別。這么說是因?yàn)橛械腘oSQL系統(tǒng)是純內(nèi)存存儲(chǔ)的。
3 你必須意識(shí)到傳統(tǒng)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常是基于行的表格型存儲(chǔ)，而NoSQL系統(tǒng)包括了列式存儲(chǔ)（Cassandra）、key/value存儲(chǔ)（Memcached）、文檔型存儲(chǔ)（CouchDB）以及圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)（Neo4j）
4與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫有統(tǒng)一的SQL語言操作接口不同，NoSQL系統(tǒng)通常有自己特有的API接口。
5 在架構(gòu)上，你必須搞清楚，NoSQL系統(tǒng)是被設(shè)計(jì)用于成百上千臺(tái)機(jī)器的集群中的，而非共享型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)。
6在NoSQL系統(tǒng)中，可能你得習(xí)慣一下不知道你的數(shù)據(jù)具體存在何處的情況。
7 在NoSQL系統(tǒng)中，你最好習(xí)慣它的弱一致性?！眅ventually consistent”(最終一致性)正是BASE原則中的重要一項(xiàng)。比如在Twitter，你在Followers列表中經(jīng)常會(huì)感受到數(shù)據(jù)的延遲。
8 在NoSQL系統(tǒng)中，你要理解，很多時(shí)候數(shù)據(jù)并不總是可用的。
9 你得理解，有的方案是擁有分區(qū)容忍性的，有的方案不一定有。
2. 什么是NoSQL？
2.1 NoSQL 概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，
泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。
2.2 NoSQL代表
MongDB、 Redis、Memcache
3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的區(qū)別？
3.1 RDBMS
高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）
數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲(chǔ)在單獨(dú)的表中。
數(shù)據(jù)操縱語言，數(shù)據(jù)定義語言
嚴(yán)格的一致性
基礎(chǔ)事務(wù)
ACID
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則
事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實(shí)世界中的交易很類似，它有如下四個(gè)特性：
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是說事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個(gè)操作失敗，整個(gè)事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個(gè)步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會(huì)莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比較容易理解，也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運(yùn)行不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。
I (Isolation) 獨(dú)立性
所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會(huì)互相影響，如果一個(gè)事務(wù)要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改，只要另外一個(gè)事務(wù)未提交，它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個(gè)交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個(gè)交易還未完成的情況下，如果此時(shí)B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會(huì)永久的保存在數(shù)據(jù)庫上，即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會(huì)丟失。
3.2 NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預(yù)定義的模式
鍵 - 值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫
最終一致性，而非ACID屬性
非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)
CAP定理
高性能，高可用性和可伸縮性
分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理(了解)
CAP定理：
Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動(dòng)都是同步的
Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能
Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性
P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會(huì)影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作。
定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn)，沒法三者兼顧。
CAP理論的核心是：一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求，
因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
CA - 單點(diǎn)集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。
CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。
AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通?？赡軐?duì)一致性要求低一些。
CAP理論就是說在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，最多只能實(shí)現(xiàn)上面的兩點(diǎn)。
而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會(huì)出現(xiàn)延遲丟包等問題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實(shí)現(xiàn)的。
所以我們只能在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡，沒有NoSQL系統(tǒng)能同時(shí)保證這三點(diǎn)。
說明：C：強(qiáng)一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性
舉例：
CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫
AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇
CP：Redis、Mongodb
注意：分布式架構(gòu)的時(shí)候必須做出取舍。
一致性和可用性之間取一個(gè)平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實(shí)并不需要強(qiáng)一致性。
因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方向。
4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用
當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。
代表項(xiàng)目：阿里巴巴商品信息的存放。
去 IOE 化。
ps：I 是指 IBM 的小型機(jī)，很貴的，好像好幾萬一臺(tái)；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫，也很貴的，好幾萬呢；M 是指 EMC 的存儲(chǔ)設(shè)備，也很貴的。
難點(diǎn)：
數(shù)據(jù)類型多樣性。
數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。
數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺(tái)不需要大面積重構(gòu)。
統(tǒng)企業(yè)的OLAP幾乎都是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在面臨“大數(shù)據(jù)”分析瓶頸，甚至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)時(shí)，在架構(gòu)上如何應(yīng)對(duì)?本文試擬出幾個(gè)大數(shù)據(jù)OLAP平臺(tái)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)，意在拋磚引玉。
突破設(shè)計(jì)原則
建設(shè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(Big Data Management Platform)，第一個(gè)面臨的挑戰(zhàn)來自歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)人員的觀念、原則。數(shù)據(jù)關(guān)系、ACID在關(guān)系數(shù)據(jù)庫幾十年的統(tǒng)治時(shí)期是久得人心，不少開發(fā)人員都有過為文檔、圖片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表，或?qū)⑽臋n、圖片序列化為二進(jìn)制文件存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫的經(jīng)歷。在BDMP之上，我們需要對(duì)多種不同的格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行混合存儲(chǔ)，這就必須意識(shí)到曾經(jīng)的原則已經(jīng)不再適用——One size dosen’t fit all，新的原則——One size fits a bunch.
以下是我列出的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫在設(shè)計(jì)上的模式：
文檔數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是類JSON，可以使用嵌入(Embed)或文檔引用(Reference)的方式來為兩個(gè)不同的文檔對(duì)象建立關(guān)系;
列簇?cái)?shù)據(jù)庫：基于查詢進(jìn)行設(shè)計(jì)，有寬行(Wild Rows)和窄行(Skinny Rows)的設(shè)計(jì)決策;
索引數(shù)據(jù)庫：基于搜索進(jìn)行設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮對(duì)對(duì)每個(gè)字段內(nèi)容的處理(Analysis)。
搜索和查詢的區(qū)別在于，對(duì)返回內(nèi)容的排序，搜索引擎?zhèn)戎赜谖谋痉治龊完P(guān)鍵字權(quán)重的處理上，而查詢通常只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單列或多列排序返回即可。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的二八原則
不少企業(yè)在解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題上，要么是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫全部往Hadoop上一導(dǎo)入，要么是把以前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如日志、點(diǎn)擊流往NoSQL數(shù)據(jù)庫中寫入，但最后往往發(fā)現(xiàn)前者還是無法解決大數(shù)據(jù)分析的性能瓶頸，后者也無法回答數(shù)據(jù)如何發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值的問題。
在數(shù)據(jù)的價(jià)值和使用上，其實(shí)也存在著二八原則：
20%的數(shù)據(jù)發(fā)揮著80%的業(yè)務(wù)價(jià)值;
80%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求只針對(duì)20%的數(shù)據(jù)。
目前來看，不管是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理、分析還是挖掘，最完整和成熟的生態(tài)圈還是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比如報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析等工具;另外就是數(shù)據(jù)分析人員更偏重于查詢分析語言如SQL、R、Python數(shù)據(jù)分析包而不是編程語言。
企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的二八原則是，將20%最有價(jià)值的數(shù)據(jù)——以結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中供業(yè)務(wù)人員進(jìn)行查詢和分析;而將80%的數(shù)據(jù)——以非結(jié)構(gòu)化、原始形式存儲(chǔ)在相對(duì)廉價(jià)的Hadoop等平臺(tái)上，供有一定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)處理。經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)可以以數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)模型的形式存儲(chǔ)在NoSQL數(shù)據(jù)庫中，這也是后面要講到的“離線”與“在線”數(shù)據(jù)。
理解企業(yè)的數(shù)據(jù)處理需求
數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫，是事務(wù)型數(shù)據(jù)到分析型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，分析型數(shù)據(jù)需要包括的是：分析的主題、數(shù)據(jù)的維度和層次，以及數(shù)據(jù)的歷史變化等等。而對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來說，對(duì)分析的需求會(huì)更細(xì)，包括：
查詢：快速響應(yīng)組合條件查詢、模糊查詢、標(biāo)簽
搜索：包括對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔的搜索、返回結(jié)果的排序
統(tǒng)計(jì)：實(shí)時(shí)反映變化，如電商平臺(tái)的在線銷售訂單與發(fā)貨計(jì)算出的庫存顯示
挖掘：支持挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集
針對(duì)不同的數(shù)據(jù)處理需求，可能需要設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還需要考慮如何快速地將數(shù)據(jù)復(fù)制到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)點(diǎn)并進(jìn)行合適的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，以供分析人員快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求。
離線數(shù)據(jù)與在線數(shù)據(jù)
根據(jù)不同的企業(yè)業(yè)務(wù)，對(duì)“離線”的定義其實(shí)不一樣，在這里離線數(shù)據(jù)特指在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中適用于“歷史數(shù)據(jù)”的部分。常見的歷史數(shù)據(jù)查詢分析一般來自于特定時(shí)間段，設(shè)計(jì)上需要考慮的是將數(shù)據(jù)存入歷史庫中時(shí)，建立時(shí)間索引。另一種情況是某種業(yè)務(wù)問題的定位或分析，在數(shù)據(jù)量巨大的情況下，基于Hadoop或Spark等框架編寫分析算法并直接在平臺(tái)上運(yùn)行，可以大大節(jié)約數(shù)據(jù)導(dǎo)出導(dǎo)入、格式轉(zhuǎn)換與各種分析工具對(duì)接的時(shí)間。
在線數(shù)據(jù)處理按照存儲(chǔ)和分析的先后順序，可分為批處理(先存儲(chǔ)后分析)和流處理(先分析后存儲(chǔ))兩類。Cassandra數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)采用上數(shù)據(jù)追加寫入模式，可以支持實(shí)時(shí)批處理;流式計(jì)算平臺(tái)則有Apache Storm、Yahoo S4等開源框架，商業(yè)平臺(tái)有Amazon Kenisis(部署在云端)。企業(yè)的實(shí)時(shí)分析需求往往有特定的應(yīng)用場(chǎng)景，需要對(duì)業(yè)務(wù)和現(xiàn)行系統(tǒng)有深入的理解才能設(shè)計(jì)出一個(gè)合理的架構(gòu)。
Java培訓(xùn)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是很多的，下面我們來看一下全日制面授班5-6個(gè)月的培訓(xùn)Java要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)：
第一階段：Java核心基礎(chǔ)
可掌握的技能
1深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>
2掌握開發(fā)中常用基礎(chǔ)API
3熟練使用集合框架、IO流、異常
4能夠基于JDK8開發(fā)
課程設(shè)計(jì)特色
本階段除了JavaSE中要求大家必會(huì)的java基礎(chǔ)知識(shí)外，重點(diǎn)加強(qiáng)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思想、集合源碼分析、jdk9-11新特性的介紹，讓學(xué)員不光“知其然，還要知其所以然”，從最開始便培養(yǎng)學(xué)員深入學(xué)習(xí)和架構(gòu)思維能力。
第二階段：數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)
可掌握的技能
1掌握最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)MySQL常見操作
2熟練增刪改查數(shù)據(jù)處理
3掌握J(rèn)ava JDBC、連接池操作
課程設(shè)計(jì)特色
我們選擇市面最流行的MySQL數(shù)據(jù)庫來開展本階段數(shù)據(jù)庫知識(shí)的學(xué)習(xí)，層層遞進(jìn)，讓大家掌握開發(fā)使用的數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)和處理的。并且逐步深入學(xué)習(xí)到索引和優(yōu)化、鎖機(jī)制、存儲(chǔ)過程等。
第三階段：web網(wǎng)頁技術(shù)
可掌握的技能
1掌握基本的JavaWeb基礎(chǔ)知識(shí)JSP/Servlet/jQuery等
2具備基本的B/S結(jié)構(gòu)軟件開發(fā)能力
3可以動(dòng)手開發(fā)一個(gè)B/S架構(gòu)的Web項(xiàng)目
課程設(shè)計(jì)特色
本階段以項(xiàng)目案例為驅(qū)動(dòng)，采用所學(xué)即所用的方式指導(dǎo)大家學(xué)習(xí)，在邊學(xué)邊練過程中，可深入掌握Web開發(fā)技術(shù)，具備與之匹配的實(shí)戰(zhàn)能力。
第四階段：開發(fā)必備框架
可掌握的技能
1掌握SSM框架技術(shù)
2掌握使用Maven進(jìn)行模塊的開發(fā)
3熟悉基本的Linux命令以及Linux服務(wù)器的使用
4掌握高級(jí)緩存技術(shù)Redis的原理，并熟練使用
課程設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
SSM框架的學(xué)習(xí)和框架設(shè)計(jì)，入門門檻都太高，理解起來晦澀。課程抓住這兩個(gè)痛點(diǎn)。 通過從0搭建一個(gè)較為完備的web框架來提升自己的開發(fā)能力，同時(shí)能夠管中窺豹，去了解SSM框架的設(shè)計(jì)思路，再輔以通俗易懂的Spring和mybatis核心模塊源碼的講解，將課程門檻拉低， 讓大家通過學(xué)習(xí)本門課程后能夠通過自己學(xué)習(xí)讀懂Spring乃至其他框架的源碼。 本課程的目標(biāo)是：讓新手學(xué)到技術(shù)，讓老手學(xué)到思想，讓高手學(xué)到境界。
第五階段：互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)技術(shù)
可掌握的技能
分布式管理系統(tǒng)、Keepalived+Nginx主備、微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)、消息中間件技術(shù)、MySQL調(diào)優(yōu)、高并發(fā)技術(shù)、性能優(yōu)化、內(nèi)存和GC等
課程設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)
本課程由一線大廠技術(shù)大咖與尚硅谷組成專家團(tuán)隊(duì)精心打磨，并定期更新，囊括企業(yè)面試和開發(fā)中主流前沿的技術(shù)，涵蓋Java開發(fā)工程師不同成長階段的問題及優(yōu)選解決方案。每個(gè)熱門技術(shù)當(dāng)做單課深入講解，而非某些機(jī)構(gòu)只是一帶而過，或項(xiàng)目中簡單使用。
相信只有讓學(xué)員可以系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握核心技術(shù)，才能在面試和開發(fā)中脫穎而出。
第六階段：大型企業(yè)項(xiàng)目
項(xiàng)目設(shè)計(jì)特色
該課程項(xiàng)目是一套完整的、經(jīng)企業(yè)大咖和教研團(tuán)隊(duì)精心挑選打磨的項(xiàng)目體系。以電商、金融、醫(yī)療、教育、旅游等主流行業(yè)為核心載體，采用當(dāng)下最熱門的微服務(wù)架構(gòu)SpringCloud和前端架構(gòu)Vue，每個(gè)項(xiàng)目同時(shí)又各有側(cè)重。最終打造成全網(wǎng)稀缺的一整套系統(tǒng)開發(fā)課程和企業(yè)級(jí)項(xiàng)目真實(shí)開發(fā)流程，“好貨不怕看”，每個(gè)項(xiàng)目都有對(duì)應(yīng)配套項(xiàng)目視頻，可以體驗(yàn)。技術(shù)全面前沿，深入展開，對(duì)標(biāo)阿里p7，業(yè)務(wù)真實(shí)還原企業(yè)開發(fā)解決方案，而非某些機(jī)構(gòu)僅僅只是技術(shù)堆砌，只打口號(hào)。學(xué)習(xí)期間帶你實(shí)戰(zhàn)移動(dòng)端、PC端、H5等多終端的系統(tǒng)，本系統(tǒng)可對(duì)接各類真實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如金融、電商、預(yù)約掛號(hào)、在線學(xué)習(xí)等各行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為系統(tǒng)對(duì)接上支持微信、支付寶、銀聯(lián)、融合支付、混合支付等多種企業(yè)級(jí)支付模式，讓你的系統(tǒng)一鍵支持【支付】功能?；ヂ?lián)網(wǎng)未來潛力已毋庸置疑。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)特色，掌握微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)、前后端技術(shù)，刻不容緩。
重慶分公司
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