mysql怎么查詢數(shù)據(jù)庫所有表名

查找所有表的語句

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select table_name

from information_schema.tables

where table_schema='當(dāng)前數(shù)據(jù)庫'

mysql use mysql

Database changed

mysql show tables;

+---------------------------+

| Tables_in_mysql |

+---------------------------+

| columns_priv |

| db |

| event |

| func |

| general_log |

| help_category |

| help_keyword |

| help_relation |

| help_topic |

| innodb_index_stats |

| innodb_table_stats |

| ndb_binlog_index |

| plugin |

| proc |

| procs_priv |

| proxies_priv |

| servers |

| slave_master_info |

| slave_relay_log_info |

| slave_worker_info |

| slow_log |

| tables_priv |

| time_zone |

| time_zone_leap_second |

| time_zone_name |

| time_zone_transition |

| time_zone_transition_type |

| user |

+---------------------------+

28 rows in set (0.05 sec)

show tables即為顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有的表。

這個(gè)是顯示“mysql”這個(gè)數(shù)據(jù)庫中的所有的表，一共有28張。

查詢mysql數(shù)據(jù)庫中所有表名

查詢數(shù)據(jù)庫中所有表名有兩種方法：

1、select?table_name?from?information_schema.tables?where?table_schema='當(dāng)前數(shù)據(jù)庫';

2、show tables；

其中，information_schema這張數(shù)據(jù)表保存了MySQL服務(wù)器所有數(shù)據(jù)庫的信息。如數(shù)據(jù)庫名，數(shù)據(jù)庫的表，表欄的數(shù)據(jù)類型與訪問權(quán)限等。

再簡單點(diǎn)，這臺MySQL服務(wù)器上，到底有哪些數(shù)據(jù)庫、各個(gè)數(shù)據(jù)庫有哪些表，每張表的字段類型是什么，各個(gè)數(shù)據(jù)庫要什么權(quán)限才能訪問，等等信息都保存在information_schema表里面。

擴(kuò)展資料：

Mysql的INFORMATION_SCHEMA數(shù)據(jù)庫包含了一些表和視圖，提供了訪問數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的方式。

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫名或表名，列的數(shù)據(jù)類型，或訪問權(quán)限等。有些時(shí)候用于表述該信息的其他術(shù)語包括“數(shù)據(jù)詞典”和“系統(tǒng)目錄”。

下面對一些重要的數(shù)據(jù)字典表做一些說明：

SCHEMATA表：提供了關(guān)于數(shù)據(jù)庫的信息。

TABLES表：給出了關(guān)于數(shù)據(jù)庫中的表的信息。

COLUMNS表：給出了表中的列信息。

STATISTICS表：給出了關(guān)于表索引的信息。

USER_PRIVILEGES表：給出了關(guān)于全程權(quán)限的信息。該信息源自mysql.user授權(quán)表。

SCHEMA_PRIVILEGES表：給出了關(guān)于方案（數(shù)據(jù)庫）權(quán)限的信息。該信息來自mysql.db授權(quán)表。

TABLE_PRIVILEGES表：給出了關(guān)于表權(quán)限的信息。該信息源自mysql.tables_priv授權(quán)表。

COLUMN_PRIVILEGES表：給出了關(guān)于列權(quán)限的信息。該信息源自mysql.columns_priv授權(quán)表。

CHARACTER_SETS表：提供了關(guān)于可用字符集的信息。

COLLATIONS表：提供了關(guān)于各字符集的對照信息。

COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校對的字符集。

TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在約束的表。

KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有約束的鍵列。

ROUTINES表：提供了關(guān)于存儲子程序（存儲程序和函數(shù)）的信息。此時(shí)，ROUTINES表不包含自定義函數(shù)（UDF）。

VIEWS表：給出了關(guān)于數(shù)據(jù)庫中的視圖的信息。

TRIGGERS表：提供了關(guān)于觸發(fā)程序的信息。

mysql中如何查詢所有的表

貌似 只能查那個(gè)數(shù)據(jù)庫里的所有表。

例：數(shù)據(jù)庫 test

use test; --進(jìn)入數(shù)據(jù)庫

show tables; --顯示該數(shù)據(jù)庫里的所有表

如果不知道 有哪些數(shù)據(jù)庫，可以用 show databases; 查看，然后再use進(jìn)入該數(shù)據(jù)庫

mysql?怎么搜索一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的所有表

show

tables

可以顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下的所有表。

但是如果你想要查找特定的表

可能不大容易實(shí)現(xiàn)。

如果前綴都為a

可以試試

show

table

like

'a%';

mysql 如何獲取數(shù)據(jù)庫下所有的表

SELECT

table_name?? AS??`表名`,

table_type?? AS??`類型`,

engine?????? AS??`引擎`,

VERSION AS `版本`,

TABLE_COLLATION?AS?`字符集`

FROM

information_schema.tables

WHERE

table_schema?=?'test'

ORDER?BY

table_name?DESC;

+------------------+------------+--------+------+-------------------+

|?表名?????????????|?類型???????|?引擎???|?版本?|?字符集????????????|

+------------------+------------+--------+------+-------------------+

|?test_sub_student?|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?test_sub2????????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?test_sub?????????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?test_rollup_1????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?test_main_class??|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?test_main2???????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?test_main????????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?testuser?????????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?td_testsalary????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?sale_report??????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

|?log_table????????|?BASE?TABLE?|?InnoDB?|???10?|?latin1_swedish_ci?|

+------------------+------------+--------+------+-------------------+

11?rows?in?set?(0.00?sec)