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python中隨機(jī)函數(shù),python中隨機(jī)函數(shù)模塊

Python 隨機(jī)產(chǎn)生[0,100]以內(nèi)的隨機(jī)數(shù),找到最大值和最小值并交換位置

過程如圖所示:

創(chuàng)新互聯(lián)從2013年開始,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命,1280元昌樂做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為昌樂各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220

獲取1~100以內(nèi)的隨機(jī)數(shù)有兩種方法:

方法1:可以通過Math類中的random方法獲取隨機(jī)數(shù),再乘以100加1,然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。

方法2:可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機(jī)數(shù)。

擴(kuò)展資料

函數(shù)使用補(bǔ)充說明

1、random是用于生成隨機(jī)數(shù)的,可以利用它隨機(jī)生成數(shù)字或者選擇字符串。

random.random(),用于生成一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù):range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù),a,b為上下限,只要a!=b,就會(huì)生成介于兩者之間的一個(gè)浮點(diǎn)數(shù),若a=b,則生成的浮點(diǎn)數(shù)就是a。

random.randint(a,b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù),a為下限,b為上限,生成的隨機(jī)整數(shù)a=n=b;若a=b,則n=a;若ab,報(bào)錯(cuò)。

random.randrange(, stop [,step]),從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù),基數(shù)缺省值為1。

random.choice(sequence),從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素,參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型,并不是一種特定類型,泛指list,tuple,字符串等。

random.shuffle(x[,random]),用于將一個(gè)列表中的元素打亂。

random.sample(sequence,k),從指定序列中隨機(jī)獲取k個(gè)元素作為一個(gè)片段返回,sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()兩個(gè)函數(shù),具體作用如下:

join():連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個(gè)新的字符串。

os.path.join():將多個(gè)路徑組合后返回。

怎么用python生成隨機(jī)數(shù)?

在Python中,random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個(gè)函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中,首先需要導(dǎo)入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)

03

random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),如下圖

04

random.randint(a,b)函數(shù),生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù),如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個(gè)隨機(jī)元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞

python基礎(chǔ)2:隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個(gè)是numpy庫中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘J褂弥?,如果是為了得到隨機(jī)的單個(gè)數(shù),多考慮random模塊;如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣,就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫中random函數(shù)

random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來生成隨機(jī)數(shù)的:

作用:隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)

作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型)中隨機(jī)選擇一個(gè)元素

作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)

作用:打亂一個(gè)列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù);population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;

在Numpy庫中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用:返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N(0,1)。對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示,即

作用:使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ,通過本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1),不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入:

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型,默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用: 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組,范圍區(qū)間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時(shí),默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0,low

np.random.random([size])

作用:生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1: 【python】numpy之random庫簡(jiǎn)單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)

參考文檔2: Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3: numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了,我以為它很簡(jiǎn)單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí),結(jié)果寫了2.5小時(shí)

random函數(shù)怎么用?

在python語言中,random函數(shù)生成隨機(jī)數(shù),根據(jù)不同的方法生成不同范圍的隨機(jī)數(shù)。那么random函數(shù)具體怎么使用,操作方法如下。

1、首先在打開的軟件中,random.random():返回一個(gè)隨機(jī)數(shù),范圍是0到1之間。

2、random.uniform():在指定范圍內(nèi),生成隨機(jī)數(shù),一個(gè)是下限,另一個(gè)是上限。

3、random.randint():生成指定范圍內(nèi)的整數(shù),開始數(shù)和結(jié)束數(shù)。

4、最后使用?random.randrange():在指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲得一個(gè)隨機(jī)數(shù),這樣就完成了。


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