這篇文章給大家介紹如何在Python中使用切片，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。
1、切片的基礎(chǔ)用法
列表是 Python 中極為基礎(chǔ)且重要的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我曾寫(xiě)過(guò)一篇匯總文章（鏈接見(jiàn)文末）較全面地學(xué)習(xí)過(guò)它。文中詳細(xì)地總結(jié)了切片的基礎(chǔ)用法，現(xiàn)在回顧一下：
切片的書(shū)寫(xiě)形式：[i : i+n : m] ；其中，i 是切片的起始索引值，為列表首位時(shí)可省略；i+n 是切片的結(jié)束位置，為列表末位時(shí)可省略；m 可以不提供，默認(rèn)值是1， 不允許為0 ，當(dāng)m為負(fù)數(shù)時(shí)，列表翻轉(zhuǎn)。注意：這些值都可以大于列表長(zhǎng)度，不會(huì)報(bào)越界。
切片的基本含義是： 從序列的第i位索引起，向右取到后n位元素為止，按m間隔過(guò)濾 。
li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16] # 以下寫(xiě)法都可以表示整個(gè)列表，其中 X >= len(li) li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:] == li[::] == li[-X:X] == li[-X:] li[1:5] == [4,5,6,7] # 從1起，取5-1位元素 li[1:5:2] == [4,6] # 從1起，取5-1位元素，按2間隔過(guò)濾 li[-1:] == [16] # 取倒數(shù)第一個(gè)元素 li[-4:-2] == [9, 11] # 從倒數(shù)第四起，取-2-(-4)=2位元素 li[:-2] == li[-len(li):-2] == [1,4,5,6,7,9,11] # 從頭開(kāi)始，取-2-(-len(li))=7位元素 # 步長(zhǎng)為負(fù)數(shù)時(shí)，列表先翻轉(zhuǎn)，再截取 li[::-1] == [16,14,11,9,7,6,5,4,1] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表 li[::-2] == [16,11,7,5,1] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表，再按2間隔過(guò)濾 li[:-5:-1] == [16,14,11,9] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表，取-5-(-len(li))=4位元素 li[:-5:-3] == [16,9] # 翻轉(zhuǎn)整個(gè)列表，取-5-(-len(li))=4位元素，再按3間隔過(guò)濾 # 切片的步長(zhǎng)不可以為0 li[::0] # 報(bào)錯(cuò)（ValueError: slice step cannot be zero）
上述的某些例子對(duì)于初學(xué)者（甚至很多老手）來(lái)說(shuō)，可能還不好理解。我個(gè)人總結(jié)出兩條經(jīng)驗(yàn)：（1）牢牢記住公式 [i : i+n : m] ，當(dāng)出現(xiàn)缺省值時(shí)，通過(guò)想象把公式補(bǔ)全；（2）索引為負(fù)且步長(zhǎng)為正時(shí)，按倒數(shù)計(jì)算索引位置；索引為負(fù)且步長(zhǎng)為負(fù)時(shí)，先翻轉(zhuǎn)列表，再按倒數(shù)計(jì)算索引位置。
2、切片是偽獨(dú)立對(duì)象
切片操作的返回結(jié)果是一個(gè)新的獨(dú)立的序列（PS：也有例外，參見(jiàn)《 Python是否支持復(fù)制字符串呢？ 》）。以列表為例，列表切片后得到的還是一個(gè)列表，占用新的內(nèi)存地址。
當(dāng)取出切片的結(jié)果時(shí)，它是一個(gè)獨(dú)立對(duì)象，因此，可以將其用于賦值操作，也可以用于其它傳遞值的場(chǎng)景。但是，切片只是淺拷貝，它拷貝的是原列表中元素的引用，所以，當(dāng)存在變長(zhǎng)對(duì)象的元素時(shí)，新列表將受制于原列表。
重慶分公司
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li = [1, 2, 3, 4]
ls = li[::]
li == ls # True
id(li) == id(ls) # False
li.append(li[2:4]) # [1, 2, 3, 4, [3, 4]]
ls.extend(ls[2:4]) # [1, 2, 3, 4, 3, 4]
# 下例等價(jià)于判斷l(xiāng)i長(zhǎng)度是否大于8
if(li[8:]):
print("not empty")
else:
print("empty")
# 切片列表受制于原列表
lo = [1,[1,1],2,3]
lp = lo[:2] # [1, [1, 1]]
lo[1].append(1) # [1, [1, 1, 1], 2, 3]
lp # [1, [1, 1, 1]]由于可見(jiàn)，將切片結(jié)果取出，它可以作為獨(dú)立對(duì)象使用，但是也要注意，是否取出了變長(zhǎng)對(duì)象的元素。
3、切片可作為占位符
切片既可以作為獨(dú)立對(duì)象被“取出”原序列，也可以留在原序列，作為一種占位符使用。
在寫(xiě)《 詳解Python拼接字符串的七種方式 》的時(shí)候，我介紹了幾種拼接字符串的方法，其中三種格式化類的拼接方法（即 %、format()、template）就是使用了占位符的思想。對(duì)于列表來(lái)說(shuō)，使用切片作為占位符，同樣能夠?qū)崿F(xiàn)拼接列表的效果。特別需要注意的是，給切片賦值的必須是可迭代對(duì)象。
li = [1, 2, 3, 4] # 在頭部拼接 li[:0] = [0] # [0, 1, 2, 3, 4] # 在末尾拼接 li[len(li):] = [5,7] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 7] # 在中部拼接 li[6:6] = [6] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # 給切片賦值的必須是可迭代對(duì)象 li[-1:-1] = 6 # （報(bào)錯(cuò)，TypeError: can only assign an iterable） li[:0] = (9,) # [9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] li[:0] = range(3) # [0, 1, 2, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
上述例子中，若將切片作為獨(dú)立對(duì)象取出，那你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是空列表，即 li[:0]==li[len(li):]==li[6:6]==[] ，我將這種占位符稱為“ 純占位符 ”，對(duì)純占位符賦值，并不會(huì)破壞原有的元素，只會(huì)在特定的索引位置中拼接進(jìn)新的元素。刪除純占位符時(shí)，也不會(huì)影響列表中的元素。
與“純占位符”相對(duì)應(yīng)，“ 非純占位符 ”的切片是非空列表，對(duì)它進(jìn)行操作（賦值與刪除），將會(huì)影響原始列表。如果說(shuō)純占位符可以實(shí)現(xiàn)列表的拼接，那么，非純占位符可以實(shí)現(xiàn)列表的替換。
li = [1, 2, 3, 4] # 不同位置的替換 li[:3] = [7,8,9] # [7, 8, 9, 4] li[3:] = [5,6,7] # [7, 8, 9, 5, 6, 7] li[2:4] = ['a','b'] # [7, 8, 'a', 'b', 6, 7] # 非等長(zhǎng)替換 li[2:4] = [1,2,3,4] # [7, 8, 1, 2, 3, 4, 6, 7] li[2:6] = ['a'] # [7, 8, 'a', 6, 7] # 刪除元素 del li[2:3] # [7, 8, 6, 7]
切片占位符可以帶步長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)跨越性的替換或刪除效果。需要注意的是，這種用法只支持等長(zhǎng)替換。
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6] li[::2] = ['a','b','c'] # ['a', 2, 'b', 4, 'c', 6] li[::2] = [0]*3 # [0, 2, 0, 4, 0, 6] li[::2] = ['w'] # 報(bào)錯(cuò)，attempt to assign sequence of size 1 to extended slice of size 3 del li[::2] # [2, 4, 6]python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。
關(guān)于如何在Python中使用切片就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
