1.最簡(jiǎn)單的方法：
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供池州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站、html5、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為池州眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
public static String reverse1(String str)
{ return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{ char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ""; //注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i = 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
3.常用方法的變形：
public static String reverse2(String s)
{ int length = s.length();
String reverse = ""; //注意這是空串，不是null
for (int i = 0; i length; i++)
reverse = s.charAt(i) + reverse;//在字符串前面連接， 而非常見的后面
return reverse;
}
分享Python學(xué)習(xí)路線：
第一階段：Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫(kù)
這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級(jí)函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模板、函數(shù)、異常處理、mysql使用、協(xié)程等知識(shí)點(diǎn)。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Python的基本語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進(jìn)階內(nèi)容，完成銀行自動(dòng)提款機(jī)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項(xiàng)目。
第二階段：web全棧
這一部分主要學(xué)習(xí)web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發(fā)基礎(chǔ)、Vue、FIask Views、FIask模板、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、FIask配置等知識(shí)。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握web前端技術(shù)內(nèi)容，掌握web后端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺(tái)的項(xiàng)目。
第三階段：數(shù)據(jù)分析+人工智能
這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、爬蟲并發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識(shí)。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)?？梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測(cè)、人工智能項(xiàng)目等階段項(xiàng)目。
第四階段：高級(jí)進(jìn)階
這是Python高級(jí)知識(shí)點(diǎn)，你需要學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握自動(dòng)化運(yùn)維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動(dòng)化運(yùn)維項(xiàng)目、區(qū)塊鏈等項(xiàng)目。
按照上面的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當(dāng)然，想要快速成為企業(yè)競(jìng)聘的精英人才，你需要有好的老師指導(dǎo)，還要有較多的項(xiàng)目積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
對(duì)于Python開發(fā)有興趣的小伙伴們，不妨先從看看Python開發(fā)教程開始入門！B站搜索尚學(xué)堂官方號(hào)，Python教學(xué)視頻，從基礎(chǔ)到高級(jí)的都有，還挺不錯(cuò)的，知識(shí)點(diǎn)講得很細(xì)致，還有完整版的學(xué)習(xí)路線圖。也可以自己去看看，下載學(xué)習(xí)試試。
本文介紹一些Go語言的基礎(chǔ)語法。
先來看一個(gè)簡(jiǎn)單的go語言代碼：
go語言的注釋方法：
代碼執(zhí)行結(jié)果：
下面來進(jìn)一步介紹go的基礎(chǔ)語法。
go語言中格式化輸出可以使用 fmt 和 log 這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，
常用方法：
示例代碼：
執(zhí)行結(jié)果：
更多格式化方法可以訪問中的fmt包。
log包實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的日志服務(wù)，也提供了一些格式化輸出的方法。
執(zhí)行結(jié)果：
下面來介紹一下go的數(shù)據(jù)類型
下表列出了go語言的數(shù)據(jù)類型：
int、float、bool、string、數(shù)組和struct屬于值類型，這些類型的變量直接指向存在內(nèi)存中的值；slice、map、chan、pointer等是引用類型，存儲(chǔ)的是一個(gè)地址，這個(gè)地址存儲(chǔ)最終的值。
常量是在程序編譯時(shí)就確定下來的值，程序運(yùn)行時(shí)無法改變。
執(zhí)行結(jié)果：
執(zhí)行結(jié)果：
Go 語言的運(yùn)算符主要包括算術(shù)運(yùn)算符、關(guān)系運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、位運(yùn)算符、賦值運(yùn)算符以及指針相關(guān)運(yùn)算符。
算術(shù)運(yùn)算符：
關(guān)系運(yùn)算符：
邏輯運(yùn)算符：
位運(yùn)算符：
賦值運(yùn)算符：
指針相關(guān)運(yùn)算符：
下面介紹一下go語言中的if語句和switch語句。另外還有一種控制語句叫select語句，通常與通道聯(lián)用，這里不做介紹。
if語法格式如下：
if ... else ：
else if：
示例代碼：
語法格式：
另外，添加 fallthrough 會(huì)強(qiáng)制執(zhí)行后面的 case 語句，不管下一條case語句是否為true。
示例代碼：
執(zhí)行結(jié)果：
下面介紹幾種循環(huán)語句：
執(zhí)行結(jié)果：
執(zhí)行結(jié)果：
也可以通過標(biāo)記退出循環(huán)：
--THE END--
這里整理了一份Python開發(fā)的學(xué)習(xí)路線，可按照這份大綱來安排學(xué)習(xí)計(jì)劃~
第一階段：專業(yè)核心基礎(chǔ)
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識(shí)
2. 熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R(shí)進(jìn)行程序開發(fā)
3. 對(duì)Python的核心庫(kù)和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作
5. 熟練運(yùn)用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)操作
7. 能綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)完成項(xiàng)目
知識(shí)點(diǎn)：
Python編程基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο?、Python高級(jí)進(jìn)階、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux操作系統(tǒng)。
1、Python編程基礎(chǔ)，語法規(guī)則，函數(shù)與參數(shù)，數(shù)據(jù)類型，模塊與包，文件IO，培養(yǎng)扎實(shí)的Python編程基本功，同時(shí)對(duì)Python核心對(duì)象和庫(kù)的編程有熟練的運(yùn)用。
2、Python面向?qū)ο?，核心?duì)象，異常處理，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程，深入理解面向?qū)ο缶幊?，異常處理機(jī)制，多線程原理，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識(shí)，并熟練運(yùn)用于項(xiàng)目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術(shù)方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉恚莆誔ython開發(fā)高級(jí)進(jìn)階技術(shù)，理解單元測(cè)試技術(shù)。
4、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，范式，MySQL配置，命令，建庫(kù)建表，數(shù)據(jù)的增刪改查，約束，視圖，存儲(chǔ)過程，函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，游標(biāo)，PDBC，深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)通用知識(shí)及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用與管理。為Python后臺(tái)開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權(quán)限，環(huán)境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個(gè)主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)，是每一個(gè)開發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù)，并且能夠熟練運(yùn)用。
第二階段：PythonWEB開發(fā)
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù)，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過程與通信協(xié)議
3. 熟練運(yùn)用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識(shí)
5. 能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)開發(fā)一個(gè)MiniWeb框架，掌握框架實(shí)現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實(shí)現(xiàn)貫穿項(xiàng)目
知識(shí)點(diǎn)：
Web前端編程、Web前端高級(jí)、Django開發(fā)框架、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù)，掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開發(fā)框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發(fā)框架Vue，JSON數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，熟練使用Swagger，AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)前后端交互。
3、自定義Web開發(fā)框架，Django框架的基本使用，Model屬性及后端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數(shù)據(jù)模型，Redis二級(jí)緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術(shù)，開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4、Flask安裝配置，App對(duì)象的初始化和配置，視圖函數(shù)的路由，Request對(duì)象，Abort函數(shù)，自定義錯(cuò)誤，視圖函數(shù)的返回值，F(xiàn)lask上下文和請(qǐng)求鉤子，模板，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展包Flask-Sqlalchemy，數(shù)據(jù)庫(kù)遷移擴(kuò)展包Flask-Migrate，郵件擴(kuò)展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，并能獨(dú)立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)。
第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù)分析
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握爬蟲運(yùn)行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用，能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進(jìn)行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析庫(kù)對(duì)抓取結(jié)果進(jìn)行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機(jī)制及應(yīng)對(duì)策略，能夠針對(duì)常見的反爬措施進(jìn)行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評(píng)論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
知識(shí)點(diǎn)：
網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達(dá)式，代理池編寫和架構(gòu)、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy，基于對(duì)爬蟲爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解，掌握網(wǎng)頁解析工具的使用，能夠靈活應(yīng)對(duì)大部分網(wǎng)站的反爬策略，具備獨(dú)立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運(yùn)算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機(jī)制，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和常見操作，掌握針對(duì)不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運(yùn)算等操作。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括Dataframe、Series和Index對(duì)象的基本概念和使用，索引對(duì)象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)齊方法，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對(duì)象的使用方法，能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對(duì)文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結(jié)構(gòu)，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目的全程實(shí)戰(zhàn)。
第四階段：機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
階段目標(biāo)：
1. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型，如KNN、決策樹、隨機(jī)森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像識(shí)別、自然語言識(shí)別問題的處理方式，熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量、會(huì)話、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識(shí)別、手寫字體識(shí)別、驗(yàn)證碼識(shí)別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
知識(shí)點(diǎn)：
1、機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機(jī)森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本工作流程，熟悉特征工程、能夠使用各種常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關(guān)的基本概念，TF數(shù)據(jù)流圖、會(huì)話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積計(jì)算、激活函數(shù)計(jì)算、池化層設(shè)計(jì)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí)，熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程，熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點(diǎn)，掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對(duì)象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計(jì)，完成驗(yàn)證碼識(shí)別、圖像識(shí)別、手寫輸入識(shí)別等常見深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目全程實(shí)戰(zhàn)。
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