這個e是異常類的一個實(shí)例,如果我們完整地解釋這個問題,我覺得還是從Python的自定義異常類說起比較好。
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假如,我們現(xiàn)在自定義一個簡單的異常類:
class MyError(Exception):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value)
我們拋這個異常的時候可以這么寫:
try:
raise MyError(2*2)
except MyError as e:
print 'My exception occurred, value:', e.value
我們在捕獲這個異常之后假如需要訪問TA的一些屬性怎么辦,這個時候就可以使用as關(guān)鍵字
所以,這里的e是前面MyError類的一個instance,我們可以直接訪問他的value,也就是你看到的e.value
輸入以下代碼導(dǎo)入我們用到的函數(shù)庫。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用剛才代碼后有可能無法顯示下圖,然后在輸入以下代碼就可以了:
plt.show()
不寫出y=f(x)這樣的表達(dá)式,由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像,以x2+y2+xy=1的圖像為例,使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下(注意python里的乘冪符號是**而不是^,還有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),這幾點(diǎn)和matlab的區(qū)別很大)
直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);