1、NoSQL:以前的翻譯是“不使用SQL”:因?yàn)橛幸徊糠终J(rèn)為SQL查詢復(fù)雜了?,F(xiàn)在的翻譯是“不僅僅是SQL”NOSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系性數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲方面。NOSQL采用文檔的形式存儲數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用表的結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)。
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2、NOSQL在大數(shù)據(jù)面前比SQL數(shù)據(jù)庫更占優(yōu)勢。
下列不屬于SQL語言特點(diǎn)的是(D、數(shù)據(jù)共)
SQL語言特點(diǎn)是:SQL風(fēng)格統(tǒng)一、高度非過程化、面向集合的操作方式、以同一種語法結(jié)構(gòu)提供兩種使用方式、語言簡潔,易學(xué)易用。
在關(guān)系數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)過程中,第一步是建立關(guān)系模式,定義基本表的結(jié)構(gòu),即該關(guān)系模式是哪些屬性組成的,每一屬性的數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)可能的長度、是否允許為空值以及其它完整性約束條件。
擴(kuò)展資料:
作為嵌入式語言,SQL語句能夠嵌入到高級語言程序中,供程序員設(shè)計(jì)程序時(shí)使用。而在兩種不同的使用方式下,SQL的語法結(jié)構(gòu)基本上是一致的。這種以統(tǒng)一的語法結(jié)構(gòu)提供兩種不同的操作方式,為用戶提供了極大的靈活性與方便性。
當(dāng)用戶操作表中數(shù)據(jù)時(shí)由RDBMS自動(dòng)檢查該操作是否違背這些完整性約束,如果違背則RDBMS拒絕本次操作,這樣保持了數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的正確性和完整性,不需要用戶提供檢查,提高了編程的效率,降低了編程難度。
NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。
NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。(例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。
NoSQL的優(yōu)點(diǎn)/缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
- 高可擴(kuò)展性
- 分布式計(jì)算
- 低成本
- 架構(gòu)的靈活性,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 沒有復(fù)雜的關(guān)系
缺點(diǎn):
- 沒有標(biāo)準(zhǔn)化
- 有限的查詢功能(到目前為止)
- 最終一致是不直觀的程序 (BY三人行慕課)
1.綜合統(tǒng)一 2.高度非過程化 3.面向集合的操作方式 4.以同一種語法結(jié)構(gòu)提供多種使用方式 5.語言簡潔,易學(xué)易用 6.對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方便直觀
答案:A
1.文檔型數(shù)據(jù)庫
作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品,文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置,同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二,基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫
鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的,也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,總體排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是,Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久,得分已經(jīng)翻番,上升勢頭非常迅猛。
3. 列式存儲
列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式,其中Cassandra流行度最高,它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理,同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位,緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫?;贖adoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公開。
NoSQL描述的是大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方法的集合,根據(jù)結(jié)構(gòu)化方法以及應(yīng)用場合的不同,主要可以將NoSQL分為以下幾類。
(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲,其存儲結(jié)構(gòu)為列式結(jié)構(gòu),同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的行式結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)會讓很多統(tǒng)計(jì)聚合操作更簡單方便,使系統(tǒng)具有較高的可擴(kuò)展性。這類數(shù)據(jù)庫還可以適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的增加以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化,這個(gè)特點(diǎn)與云計(jì)算所需的相關(guān)需求是相符合的,比如GoogleAppengine的BigTable以及相同設(shè)計(jì)理念的Hadoop子系統(tǒng)HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是,Big Table特別適用于MapReduce處理,這對于云計(jì)算的發(fā)展有很高的適應(yīng)性。
(2)Key-Value。
面向高性能并發(fā)讀/寫的緩存存儲,其結(jié)構(gòu)類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Hash表,每個(gè)Key分別對應(yīng)一個(gè)Value,能夠提供非??斓牟樵兯俣?、大數(shù)據(jù)存放量和高并發(fā)操作,非常適合通過主鍵對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和修改等操作。Key-Value數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)是具有極高的并發(fā)讀/寫性能,非常適合作為緩存系統(tǒng)使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value數(shù)據(jù)庫的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量數(shù)據(jù)訪問的文檔存儲,這類存儲的結(jié)構(gòu)與Key-Value非常相似,也是每個(gè)Key分別對應(yīng)一個(gè)Value,但是這個(gè)Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進(jìn)行存儲。這種存儲方式可以很方便地被面向?qū)ο蟮恼Z言所使用。這類數(shù)據(jù)庫可在海量的數(shù)據(jù)中快速查詢數(shù)據(jù),典型代表為MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有擴(kuò)展簡單、高并發(fā)、高穩(wěn)定性、成本低廉等優(yōu)勢,也存在一些問題。例如,NoSQL暫不提供SQL的支持,會造成開發(fā)人員的額外學(xué)習(xí)成本;NoSQL大多為開源軟件其成熟度與商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相比有差距;NoSQL的架構(gòu)特性決定了其很難保證數(shù)據(jù)的完整性,適合在一些特殊的應(yīng)用場景使用。