raw_input獲取的輸入是字符串,不能直接用np.array,需要用split進行切分,然后強制轉化成數(shù)值類型,才能用plot函數(shù)
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我把你的代碼稍微修改了一下,可能不太漂亮,不過能運行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格對字符串a(chǎn)進行切分,如果是用逗號分隔,則改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型,如果是小數(shù),將int改為float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
使用python的matplotlib畫正弦函數(shù)圖像,還要用到numpy庫,代碼如下9行所示:
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
為避免中文顯示出錯,需導入matplotlib.pylab庫
1.2.1 確定數(shù)據(jù)
1.2.2 創(chuàng)建畫布
1.2.3 添加標題
1.2.4 添加x,y軸名稱
1.2.5 添加x,y軸范圍
1.2.6 添加x,y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片
保存圖片時,dpi為清晰度,數(shù)值越高越清晰。請注意,函數(shù)結尾處,必須加plt.show(),不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致,只需注意一點:創(chuàng)建畫布。
合理調整figsize、dpi,可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標題相互遮蓋的現(xiàn)象.
2.2.1 rc參數(shù)類型
2.2.2 方法1:使用rcParams設置
2.2.3 方法2:plot內設置
2.2.4 方法3:plot內簡化設置
方法2中,線條形狀,linestyle可簡寫為ls;線條寬度,linewidth可簡寫為lw;線條顏色,color可簡寫為c,等等。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xdata,ydata)
(xdata,ydata為兩個需要作圖的數(shù)據(jù)集)
更好的方法就是:Python(x,y), 科學計算包,完美解決你的一切安裝問題。去它官網(wǎng)下吧。至于怎么用,一堆的文檔,看看就會了。
不寫出y=f(x)這樣的表達式,由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像,以x2+y2+xy=1的圖像為例,使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下(注意python里的乘冪符號是**而不是^,還有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),這幾點和matlab的區(qū)別很大)
直接在命令提示行的里面運行代碼的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);