常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù):
十年的金壇網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整金壇建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“金壇網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“金壇網(wǎng)站推廣”以來(lái),每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
Progress
SQLite
Empress(商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù))
eXtremeDB
Firebird嵌入服務(wù)器版
mSQL
你可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)移植使用。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開(kāi)發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可,它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序,在本文中,我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式,可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的,盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類(lèi)似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而,NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初,并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng),這非常昂貴。但是,NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。
NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象(例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像)非常有用,這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括:
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言)語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),相反,NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能,可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。
有時(shí),NoSQL 也被稱(chēng)為“ 不僅僅是 SQL ”,強(qiáng)調(diào)它可能支持類(lèi)似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自?xún)蓚€(gè)或多個(gè)表的行,因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的,所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。
但是,一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類(lèi)似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS,相反,NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類(lèi)似的問(wèn)題。
一般來(lái)說(shuō),在以下情況下,NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>
許多行業(yè)都在采用 NoSQL,取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性,下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。
內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程,包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。
例如,福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng),以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集,實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù),這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。
Zoom使用 DynamoDB(按需模式)使其數(shù)據(jù)能夠在沒(méi)有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展,即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器,能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù),IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。
Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù),它從 MySQL 切換到 MongoDB,以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶(hù),可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如,The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求,同時(shí)還處理用戶(hù)數(shù)據(jù)并提供天氣更新。
數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種類(lèi)型,分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)而言之可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所,用戶(hù)可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有:
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
擴(kuò)展資料:
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):
1、性能高:NOSQL是基于鍵值對(duì)的,可以想象成表中的主鍵和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系,而且不需要經(jīng)過(guò)SQL層的解析,所以性能非常高。
2、可擴(kuò)展性好:同樣也是因?yàn)榛阪I值對(duì),數(shù)據(jù)之間沒(méi)有耦合性,所以非常容易水平擴(kuò)展。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):
1、可以復(fù)雜查詢(xún):可以用SQL語(yǔ)句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢(xún)。
2、事務(wù)支持良好:使得對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求得以實(shí)現(xiàn)。
參考資料來(lái)源:百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)
Membase
Membase 是 NoSQL 家族的一個(gè)新的重量級(jí)的成員。Membase是開(kāi)源項(xiàng)目,源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項(xiàng)目托管在GitHub.Source tarballs上,可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)發(fā)完成,其中還包括Zynga和NHN這兩個(gè)主要貢獻(xiàn)者的工程師,這兩個(gè)組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。
Membase容易安裝、操作,可以從單節(jié)點(diǎn)方便的擴(kuò)展到集群,而且為memcached(有線協(xié)議的兼容性)實(shí)現(xiàn)了即插即用功能,在應(yīng)用方面為開(kāi)發(fā)者和經(jīng)營(yíng)者提供了一個(gè)比較低的門(mén)檻。做為緩存解決方案,Memcached已經(jīng)在不同類(lèi)型的領(lǐng)域(特別是大容量的Web應(yīng)用)有了廣泛的使用,其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。
通過(guò)兼容多種編程語(yǔ)言和框架,Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面,Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口,包括可配置 的告警信息。
Membase的目標(biāo)是提供對(duì)外的線性擴(kuò)展能力,包括為了增加集群容量,可以針對(duì)統(tǒng)一的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)制。 另外,對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。
這方面的一個(gè)有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測(cè)的性能,類(lèi)準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過(guò)如下方式可以獲得上面提到的特性:
◆ 自動(dòng)將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲(chǔ)介質(zhì)的技術(shù)(內(nèi)存,固態(tài)硬盤(pán),磁盤(pán))
◆ 可選的寫(xiě)操作一一異步,同步(基于復(fù)制,持久化)
◆ 反向通道再平衡[未來(lái)考慮支持]
◆ 多線程低鎖爭(zhēng)用
◆ 盡可能使用異步處理
◆ 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除
◆ 動(dòng)態(tài)再平衡現(xiàn)有集群
◆ 通過(guò)把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)集群?jiǎn)卧椭С挚焖偈∞D(zhuǎn)移來(lái)提供系統(tǒng)的高可用性。
MongoDB
MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類(lèi)似json的bjson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大,其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。
主要功能特性:
◆ 面向集合存儲(chǔ),易存儲(chǔ)對(duì)象類(lèi)型的數(shù)據(jù)
“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,被稱(chēng)為一個(gè)集合(Collenction)。每個(gè) 集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名,并且可以包含無(wú)限數(shù)目的文檔。集合的概念類(lèi)似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 義任何模式(schema)。
◆ 模式自由
模式自由(schema-free),意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話,你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。
◆支持動(dòng)態(tài)查詢(xún)
◆支持完全索引,包含內(nèi)部對(duì)象
◆支持查詢(xún)
◆支持復(fù)制和故障恢復(fù)
◆使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ),包括大型對(duì)象(如視頻等)
◆自動(dòng)處理碎片,以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性
◆支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多種語(yǔ)言
◆文件存儲(chǔ)格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)
BSON(Binary Serialized document Format)存儲(chǔ)形式是指:存儲(chǔ)在集合中的文檔,被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔,為字符串類(lèi)型,而值則可以是各種復(fù)雜的文件類(lèi)型。
◆可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)
MongoDB服務(wù)端可運(yùn)行在Linux、Windows或OS X平臺(tái),支持32位和64位應(yīng)用,默認(rèn)端口為27017。推薦運(yùn)行在64位平臺(tái),因?yàn)镸ongoDB在32位模式運(yùn)行時(shí)支持的最大文件尺寸為2GB。
MongoDB把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中(默認(rèn)路徑為:/data/db),為提高效率使用內(nèi)存映射文件進(jìn)行管理。
Hypertable
Hypertable是一個(gè)開(kāi)源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù),它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過(guò)去數(shù)年中,Google為在PC集群 上運(yùn)行的可伸縮計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)建造了三個(gè)關(guān)鍵部分。第一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System(GFS),這是一個(gè)高可用的文件系統(tǒng),提供了一個(gè)全局的命名空間。它通過(guò)跨機(jī)器(和跨機(jī)架)的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來(lái)達(dá)到高可用性,并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)無(wú)法避免的許多失敗的影響,比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計(jì)算框架,它與GFS緊密協(xié)作,幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable,它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代。Bigtable讓你可以通過(guò)一些主鍵來(lái)組織海量數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)高效的 查詢(xún)。Hypertable是Bigtable的一個(gè)開(kāi)源實(shí)現(xiàn),并且根據(jù)我們的想法進(jìn)行了一些改進(jìn)。
Apache Cassandra
Apache Cassandra是一套開(kāi)源分布式Key-Value存儲(chǔ)系統(tǒng)。它最初由Facebook開(kāi)發(fā),用于儲(chǔ)存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。
主要特性:
◆ 分布式
◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化
◆ 高伸展性
Cassandra的主要特點(diǎn)就是它不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),而是由一堆數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù),對(duì)Cassandra 的一個(gè)寫(xiě)操作,會(huì)被復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)上去,對(duì)Cassandra的讀操作,也會(huì)被路由到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上面去讀取。對(duì)于一個(gè)Cassandra群集來(lái)說(shuō),擴(kuò)展性能 是比較簡(jiǎn)單的事情,只管在群集里面添加節(jié)點(diǎn)就可以了。
Cassandra是一個(gè)混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù),類(lèi)似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite(分布式的Key-Value存 儲(chǔ)系統(tǒng))更豐富,但支持度卻不如文檔存儲(chǔ)MongoDB(介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的開(kāi)源產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 的。Cassandra最初由Facebook開(kāi)發(fā),后轉(zhuǎn)變成了開(kāi)源項(xiàng)目。它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)社交云計(jì)算方面理想的數(shù)據(jù)庫(kù)。以Amazon專(zhuān)有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ),結(jié)合了Google BigTable基于列族(Column Family)的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲(chǔ)。很多方面都可以稱(chēng)之為Dynamo 2.0。
CouchDB
所用語(yǔ)言: Erlang
特點(diǎn):DB一致性,易于使用
使用許可: Apache
協(xié)議: HTTP/REST
雙向數(shù)據(jù)復(fù)制,持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理,處理時(shí)帶沖突檢查,因此,采用的是master-master復(fù)制
MVCC – 寫(xiě)操作不阻塞讀操作
可保存文件之前的版本
Crash-only(可靠的)設(shè)計(jì)
需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮
視圖:嵌入式 映射/減少
格式化視圖:列表顯示
支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證
支持認(rèn)證
根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新
支持附件處理
因此, CouchApps(獨(dú)立的 js應(yīng)用程序)
需要 jQuery程序庫(kù)
最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)變化較少,執(zhí)行預(yù)定義查詢(xún),進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。
例如:CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。
和其他數(shù)據(jù)庫(kù)比較,其突出特點(diǎn)是:
◆ 模式靈活 :使用Cassandra,像文檔存儲(chǔ),你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)隨意的添加或移除字段。這是一個(gè)驚人的效率提升,特別是在大型部 署上。
◆ 真正的可擴(kuò)展性 :Cassandra是純粹意義上的水平擴(kuò)展。為給集群添加更多容量,可以指向另一臺(tái)電腦。你不必重啟任何進(jìn)程,改變應(yīng)用查詢(xún),或手動(dòng)遷移任何數(shù)據(jù)。
◆ 多數(shù)據(jù)中心識(shí)別 :你可以調(diào)整你的節(jié)點(diǎn)布局來(lái)避免某一個(gè)數(shù)據(jù)中心起火,一個(gè)備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。
◆ 范圍查詢(xún) :如果你不喜歡全部的鍵值查詢(xún),則可以設(shè)置鍵的范圍來(lái)查詢(xún)。
◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) :在混合模式可以將超級(jí)列添加到5維。對(duì)于每個(gè)用戶(hù)的索引,這是非常方便的。
◆ 分布式寫(xiě)操作 :有可以在任何地方任何時(shí)間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會(huì)有任何單點(diǎn)失敗。
問(wèn)度娘,啥都有。
數(shù)據(jù)庫(kù)大致可以這么分類(lèi):
1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
1.1大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù):支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)量大,訪問(wèn)效率高,適合大型企業(yè)應(yīng)用,收費(fèi)較高,具體包括:
Oracle
DB2(IBM)
SYbase(這個(gè)是比較早的,公司現(xiàn)在不做數(shù)據(jù)庫(kù)了)
SQL
SERVER,版本包括2000,2005,2008,
2012等
1.2
中小型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù):
SQL
SERVER
2000
Acess
Visual
foxpro
1.3
中小型開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù):
MYSQL(這個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)在一些大型應(yīng)用中會(huì)以集群的方式使用)
PostgreSQL
SQLite
1.4嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù):
SQLite也可以算在這里
1.5
列存儲(chǔ)模式數(shù)據(jù)庫(kù):主要用于研究和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用
MonetDB
2
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)
Berkeley
DB(現(xiàn)在已經(jīng)被Oracle買(mǎi)下了)
Oracle也提供了面向?qū)ο蟮墓δ?/p>
3
XML數(shù)據(jù)庫(kù),這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)一般是附屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)功能的,只有研究型的是處理純XML文檔的
DB2
,附加X(jué)ML處理版本
Oracle,里面包含XML查詢(xún)功能
SQLSERVER,包含XML數(shù)據(jù)查詢(xún)功能
4
NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù),目前大型互聯(lián)網(wǎng)公司和微博等網(wǎng)站廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),典型的有:
HBase
Cassandar
MongoDB
還有很多,這里不逐一列列舉了
嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)還是有很多的,這里舉幾個(gè)吧:
1.Berkeley DB常用嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
Berkeley
DB(BDB)是一個(gè)高效的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)編程庫(kù),C語(yǔ)言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多語(yǔ)言都有其對(duì)應(yīng)的API。
Berkeley DB可以保存任意類(lèi)型的鍵/值對(duì)(Key/Value Pair),而且可以為一個(gè)鍵保存多個(gè)數(shù)據(jù)。Berkeley
DB支持讓數(shù)千的并發(fā)線程同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫(kù),支持最大256TB的數(shù)據(jù),廣泛用于各種操作系統(tǒng),其中包括大多數(shù)類(lèi)Unix操作系統(tǒng)、Windows操作系統(tǒng)
以及實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。
2.Couchbase Lite
Couchbase Lite
是一個(gè)為滿(mǎn)足在線和離線的移動(dòng)應(yīng)用所開(kāi)發(fā)的超輕量的,可靠的,并且安全的JSON數(shù)據(jù)庫(kù)。即使在最不確定的網(wǎng)絡(luò)條件下,亦可以給您的移動(dòng)應(yīng)用提供富有成效
的和可靠的信譽(yù)。除此之外,’同步門(mén)戶(hù)’功能亦可以提供協(xié)作, 社交互動(dòng)或者是用戶(hù)的更新。
3.LevelDB
LevelDB是Google開(kāi)源出的一個(gè)Key/Value存儲(chǔ)引擎,它采用C++編寫(xiě)的,支持高并發(fā)訪問(wèn)和寫(xiě)入,特別適合對(duì)于高寫(xiě)入業(yè)務(wù)環(huán)境。
4. SQLite
SQLite 是一個(gè)開(kāi)源的嵌入式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)自包容、零配置、支持事務(wù)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。
其特點(diǎn)是高度便攜、使用方便、結(jié)構(gòu)緊湊、高效、可靠。 與其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)不同,SQLite 的安裝和運(yùn)行非常簡(jiǎn)單,在大多數(shù)情況下 -
只要確保SQLite的二進(jìn)制文件存在即可開(kāi)始創(chuàng)建、連接和使用數(shù)據(jù)庫(kù)。
5.UnQLite
UnQLite是,由Symisc
Systems公司出品的一個(gè)嵌入式C語(yǔ)言軟件庫(kù),它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自包含、無(wú)服務(wù)器、零配置、事務(wù)化的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。UnQLite是一個(gè)文檔存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)庫(kù),類(lèi)似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同時(shí),也是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Key/Value存儲(chǔ),與BerkeleyDB和LevelDB等
類(lèi)似。