數(shù)據(jù)庫(kù)共有3種類型，為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)。
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1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基百科從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都配備了一個(gè)開放式數(shù)據(jù)庫(kù)連接（ODBC）驅(qū)動(dòng)程序，令各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間得以互相集成。
2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫(kù)
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴(kuò)展、Dynamo、LevelDB（Google）。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)庫(kù)模型：對(duì)象模型、層次模型（輕量級(jí)數(shù)據(jù)訪問協(xié)議）、網(wǎng)狀模型（大型數(shù)據(jù)儲(chǔ)存）、關(guān)系模型、面向?qū)ο竽Ｐ汀虢Y(jié)構(gòu)化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個(gè)二維數(shù)組。如表格模型數(shù)據(jù)Excel)。
數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)可以大致區(qū)分為三個(gè)概括層次：內(nèi)層、概念層和外層。
參考資料來源：百度百科—數(shù)據(jù)庫(kù)
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
那么，這幾種索引有什么功能和性能上的不同呢？
FULLTEXT
即為全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不過目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以創(chuàng)建全文索引。值得一提的是，在數(shù)據(jù)量較大時(shí)候，現(xiàn)將數(shù)據(jù)放入一個(gè)沒有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX創(chuàng)建FULLTEXT索引，要比先為一張表建立FULLTEXT然后再將數(shù)據(jù)寫入的速度快很多。
全文索引并不是和MyISAM一起誕生的，它的出現(xiàn)是為了解決WHERE name LIKE “%word%"這類針對(duì)文本的模糊查詢效率較低的問題。在沒有全文索引之前，這樣一個(gè)查詢語句是要進(jìn)行遍歷數(shù)據(jù)表操作的，可見，在數(shù)據(jù)量較大時(shí)是極其的耗時(shí)的，如果沒有異步IO處理，進(jìn)程將被挾持，很浪費(fèi)時(shí)間，當(dāng)然這里不對(duì)異步IO作進(jìn)一步講解，想了解的童鞋，自行谷哥。
全文索引的使用方法并不復(fù)雜：
創(chuàng)建ALTER TABLE table ADD INDEX `FULLINDEX` USING FULLTEXT(`cname1`[,cname2…]);
使用SELECT * FROM table WHERE MATCH(cname1[,cname2…]) AGAINST ('word' MODE );
其中， MODE為搜尋方式（IN BOOLEAN MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION / WITH QUERY EXPANSION）。
關(guān)于這三種搜尋方式，愚安在這里也不多做交代，簡(jiǎn)單地說，就是，布爾模式，允許word里含一些特殊字符用于標(biāo)記一些具體的要求，如+表示一定要有，-表示一定沒有，*表示通用匹配符，是不是想起了正則，類似吧；自然語言模式，就是簡(jiǎn)單的單詞匹配；含表達(dá)式的自然語言模式，就是先用自然語言模式處理，對(duì)返回的結(jié)果，再進(jìn)行表達(dá)式匹配。
對(duì)搜索引擎稍微有點(diǎn)了解的同學(xué)，肯定知道分詞這個(gè)概念，F(xiàn)ULLTEXT索引也是按照分詞原理建立索引的。西文中，大部分為字母文字，分詞可以很方便的按照空格進(jìn)行分割。但很明顯，中文不能按照這種方式進(jìn)行分詞。那又怎么辦呢？這個(gè)向大家介紹一個(gè)Mysql的中文分詞插件Mysqlcft，有了它，就可以對(duì)中文進(jìn)行分詞，想了解的同學(xué)請(qǐng)移步Mysqlcft，當(dāng)然還有其他的分詞插件可以使用。
HASH
Hash這個(gè)詞，可以說，自打我們開始碼的那一天起，就開始不停地見到和使用到了。其實(shí)，hash就是一種（key=value）形式的鍵值對(duì)，如數(shù)學(xué)中的函數(shù)映射，允許多個(gè)key對(duì)應(yīng)相同的value，但不允許一個(gè)key對(duì)應(yīng)多個(gè)value。正是由于這個(gè)特性，hash很適合做索引，為某一列或幾列建立hash索引，就會(huì)利用這一列或幾列的值通過一定的算法計(jì)算出一個(gè)hash值，對(duì)應(yīng)一行或幾行數(shù)據(jù)（這里在概念上和函數(shù)映射有區(qū)別，不要混淆）。在java語言中，每個(gè)類都有自己的hashcode()方法，沒有顯示定義的都繼承自object類，該方法使得每一個(gè)對(duì)象都是唯一的，在進(jìn)行對(duì)象間equal比較，和序列化傳輸中起到了很重要的作用。hash的生成方法有很多種，足可以保證hash碼的唯一性，例如在MongoDB中，每一個(gè)document都有系統(tǒng)為其生成的唯一的objectID（包含時(shí)間戳，主機(jī)散列值，進(jìn)程PID，和自增ID）也是一種hash的表現(xiàn)。額，我好像扯遠(yuǎn)了-_-!
由于hash索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。那為什么還需要其他的樹形索引呢？
在這里愚安就不自己總結(jié)了。引用下園子里其他大神的文章：來自 14的路 的MySQL的btree索引和hash索引的區(qū)別
（1）Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和"="查詢，不能使用范圍查詢。
由于 Hash 索引比較的是進(jìn)行 Hash 運(yùn)算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾，因?yàn)榻?jīng)過相應(yīng)的 Hash 算法處理之后的 Hash 值的大小關(guān)系，并不能保證和Hash運(yùn)算前完全一樣。
（2）Hash 索引無法被用來避免數(shù)據(jù)的排序操作。
由于 Hash 索引中存放的是經(jīng)過 Hash 計(jì)算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小關(guān)系并不一定和 Hash 運(yùn)算前的鍵值完全一樣，所以數(shù)據(jù)庫(kù)無法利用索引的數(shù)據(jù)來避免任何排序運(yùn)算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對(duì)于組合索引，Hash 索引在計(jì)算 Hash 值的時(shí)候是組合索引鍵合并后再一起計(jì)算 Hash 值，而不是單獨(dú)計(jì)算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個(gè)或幾個(gè)索引鍵進(jìn)行查詢的時(shí)候，Hash 索引也無法被利用。
（4）Hash 索引在任何時(shí)候都不能避免表掃描。
前面已經(jīng)知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運(yùn)算之后，將 Hash運(yùn)算結(jié)果的 Hash 值和所對(duì)應(yīng)的行指針信息存放于一個(gè) Hash 表中，由于不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個(gè) Hash 鍵值的數(shù)據(jù)的記錄條數(shù)，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的比較，并得到相應(yīng)的結(jié)果。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況后性能并不一定就會(huì)比B-Tree索引高。
對(duì)于選擇性比較低的索引鍵，如果創(chuàng)建 Hash 索引，那么將會(huì)存在大量記錄指針信息存于同一個(gè) Hash 值相關(guān)聯(lián)。這樣要定位某一條記錄時(shí)就會(huì)非常麻煩，會(huì)浪費(fèi)多次表數(shù)據(jù)的訪問，而造成整體性能低下。
愚安我稍作補(bǔ)充，講一下HASH索引的過程，順便解釋下上面的第4,5條：
當(dāng)我們?yōu)槟骋涣谢蚰硯琢薪ash索引時(shí)（目前就只有MEMORY引擎顯式地支持這種索引），會(huì)在硬盤上生成類似如下的文件：
hash值 存儲(chǔ)地址
1db54bc745a1 77#45b5
4bca452157d4 76#4556,77#45cc…
…
hash值即為通過特定算法由指定列數(shù)據(jù)計(jì)算出來，磁盤地址即為所在數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)在硬盤上的地址（也有可能是其他存儲(chǔ)地址，其實(shí)MEMORY會(huì)將hash表導(dǎo)入內(nèi)存）。
這樣，當(dāng)我們進(jìn)行WHERE age = 18 時(shí)，會(huì)將18通過相同的算法計(jì)算出一個(gè)hash值==在hash表中找到對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)存地址==根據(jù)存儲(chǔ)地址取得數(shù)據(jù)。
所以，每次查詢時(shí)都要遍歷hash表，直到找到對(duì)應(yīng)的hash值，如（4），數(shù)據(jù)量大了之后，hash表也會(huì)變得龐大起來，性能下降，遍歷耗時(shí)增加，如（5）。
BTREE
BTREE索引就是一種將索引值按一定的算法，存入一個(gè)樹形的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，相信學(xué)過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的童鞋都對(duì)當(dāng)初學(xué)習(xí)二叉樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的經(jīng)歷記憶猶新，反正愚安我當(dāng)時(shí)為了軟考可是被這玩意兒好好地折騰了一番，不過那次考試好像沒怎么考這個(gè)。如二叉樹一樣，每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。
BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同
在 Innodb里，有兩種形態(tài)：一是primary key形態(tài)，其leaf node里存放的是數(shù)據(jù)，而且不僅存放了索引鍵的數(shù)據(jù)，還存放了其他字段的數(shù)據(jù)。二是secondary index，其leaf node和普通的BTREE差不多，只是還存放了指向主鍵的信息.
而在MyISAM里，主鍵和其他的并沒有太大區(qū)別。不過和Innodb不太一樣的地方是在MyISAM里，leaf node里存放的不是主鍵的信息，而是指向數(shù)據(jù)文件里的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)行的信息.
RTREE
RTREE在mysql很少使用，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，支持該類型的存儲(chǔ)引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。
相對(duì)于BTREE，RTREE的優(yōu)勢(shì)在于范圍查找.
各種索引的使用情況
（1）對(duì)于BTREE這種Mysql默認(rèn)的索引類型，具有普遍的適用性
（2）由于FULLTEXT對(duì)中文支持不是很好，在沒有插件的情況下，最好不要使用。其實(shí)，一些小的博客應(yīng)用，只需要在數(shù)據(jù)采集時(shí)，為其建立關(guān)鍵字列表，通過關(guān)鍵字索引，也是一個(gè)不錯(cuò)的方法，至少愚安我是經(jīng)常這么做的。
（3）對(duì)于一些搜索引擎級(jí)別的應(yīng)用來說，F(xiàn)ULLTEXT同樣不是一個(gè)好的處理方法，Mysql的全文索引建立的文件還是比較大的，而且效率不是很高，即便是使用了中文分詞插件，對(duì)中文分詞支持也只是一般。真要碰到這種問題，Apache的Lucene或許是你的選擇。
（4）正是因?yàn)閔ash表在處理較小數(shù)據(jù)量時(shí)具有無可比擬的素的優(yōu)勢(shì)，所以hash索引很適合做緩存（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）。如mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存版本Memsql，使用量很廣泛的緩存工具M(jìn)encached，NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)redis等，都使用了hash索引這種形式。當(dāng)然，不想學(xué)習(xí)這些東西的話Mysql的MEMORY引擎也是可以滿足這種需求的。
（5）至于RTREE，愚安我至今還沒有使用過，它具體怎么樣，我就不知道了。有RTREE使用經(jīng)歷的同學(xué)，到時(shí)可以交流下！
主要還是基于Oracle和PGDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的。
高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是華為云推出的一種數(shù)據(jù)庫(kù)，今年算華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的元年，很多人比較看好華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 可以在這里看看官方的文檔介紹。
重慶分公司
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