切換進(jìn)PE系統(tǒng),用遨梅分區(qū),增加擴(kuò)分區(qū),或無損合并;只能相鄰的分區(qū)借空間,中間執(zhí)行不能斷電的。注意保存。。。
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1.日期列用的是varchar類型可以不改成date類型。但一般建議用日期型。
2.switch到普通表是ddl動作,秒級速度。不受索引影響。
3.切換歷史數(shù)據(jù)到普通表后,再通過bcq導(dǎo)出普通表即可。導(dǎo)入備庫用bulk insert即可。
SQLSERVER中,有時需要知道已經(jīng)建了哪些分區(qū)表,從哪里看?
1、直接用SQL語句查:
--分區(qū)數(shù)大于1的,就是我們想查看的分區(qū)表:
SELECT p.*,'|' AS SP ,t.* FROM sys.partitions AS p
inner JOIN sys.tables AS t ON p.object_id = t.object_id
inner join (
select object_id as object_id2,index_id, count(*) AS CNT FROM sys.partitions
group by object_id,index_id
having count(*)1
) s on s.object_id2 = p.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
order by t.name;
2、在管理器中查看:
Databases [數(shù)據(jù)庫名稱] 節(jié)點(diǎn) 存儲(Storage) 節(jié)點(diǎn)
\ 分區(qū)架構(gòu)(Partition Schemes ) 節(jié)點(diǎn) 選中一項(xiàng) 右鍵 查看依賴
\ 分區(qū)函數(shù)(Partition Functions ) 節(jié)點(diǎn) 選中一項(xiàng) 右鍵 生成腳本
3、有作多分區(qū)的表,屬性的 存儲(Storage) 會有 Partitioning 信息。
相當(dāng)于把1個巨大的表拆分成數(shù)百個小表,特別是按照日期分,如果數(shù)據(jù)有3-5年,因?yàn)槊看卧L問可能只是幾天-幾個月,這樣就極大的縮少了數(shù)據(jù)范圍,掃描的數(shù)據(jù)量少了,速度自然快了。。
再加上使用分區(qū)索引后,分區(qū)索引是針對單個分區(qū)表的索引,這樣就會存在多個B+的索引,索引小了,維護(hù)起來自然快了,在單個分區(qū)里查詢,其面對的索引樹也是很小的,自然相關(guān)性能就提高了。。