進行一個簡單的升序排列直接調(diào)用sorted()函數(shù)，函數(shù)將會返回一個排序后的列表：
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sorted函數(shù)不會改變原有的list，而是返回一個新的排好序的list
如果你想使用就地排序，也就是改變原list的內(nèi)容，那么可以使用list.sort()的方法，這個方法的返回值是None。
另一個區(qū)別是，list.sort()方法只是list也就是列表類型的方法，只可以在列表類型上調(diào)用。而sorted方法則是可以接受任何可迭代對象。
list.sort()和sorted()函數(shù)都有一個key參數(shù)，可以用來指定一個函數(shù)來確定排序的一個優(yōu)先級。比如，這個例子就是根據(jù)大小寫的優(yōu)先級進行排序：
key參數(shù)的值應(yīng)該是一個函數(shù)，這個函數(shù)接受一個參數(shù)然后返回以一個key，這個key就被用作進行排序。這個方法很高效，因為對于每一個輸入的記錄只需要調(diào)用一次key函數(shù)。
一個常用的場景就是當(dāng)我們需要對一個復(fù)雜對象的某些屬性進行排序時：
再如：
前面我們看到的利用key-function來自定義排序，同時Python也可以通過operator庫來自定義排序，而且通常這種方法更好理解并且效率更高。
operator庫提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三個函數(shù)
同時還支持多層排序
list.sort()和sorted()都有一個boolean類型的reverse參數(shù)，可以用來指定升序和降序排列，默認為false，也就是升序排序，如果需要降序排列，則需將reverse參數(shù)指定為true。
排序的穩(wěn)定性指，有相同key值的多個記錄進行排序之后，原始的前后關(guān)系保持不變
我們可以看到python中的排序是穩(wěn)定的。
我們可以利用這個穩(wěn)定的特性來進行一些復(fù)雜的排序步驟，比如，我們將學(xué)生的數(shù)據(jù)先按成績降序然后年齡升序。當(dāng)排序是穩(wěn)定的時候，我們可以先將年齡升序，再將成績降序會得到相同的結(jié)果。
傳統(tǒng)的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三個步驟：
因為元組是按字典序比較的，比較完grade之后，會繼續(xù)比較i。
添加index的i值不是必須的，但是添加i值有以下好處：
現(xiàn)在python3提供了key-function，所以DSU方法已經(jīng)不常用了
python2.x版本中，是利用cmp參數(shù)自定義排序。
python3.x已經(jīng)將這個方法移除了，但是我們還是有必要了解一下cmp參數(shù)
cmp參數(shù)的使用方法就是指定一個函數(shù)，自定義排序的規(guī)則，和java等其他語言很類似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
sorted是一個函數(shù)，函數(shù)返回一個排序結(jié)果。目標(biāo)list本身不變
sort是list的一個方法，方法的作用是將list元素進行排序，list的本身發(fā)生了改變
主要原因，內(nèi)置函數(shù)用C寫的。在Python語言內(nèi)無論如何造不出內(nèi)置函數(shù)的輪子。這也是通常C跟C++語言用戶更喜歡造基礎(chǔ)算法的輪了的原因。因為C/C++用戶真有條件寫出匹敵標(biāo)準(zhǔn)庫的算法，但很多高級語言不行，不是程序員技術(shù)差，是客觀條件就根本做不到。
你比如說Java語言沒人造字符串的輪子，C++光一個字符串類就有無數(shù)多的實現(xiàn)。是因為C+用戶更喜歡寫字符串類嗎？顯然不是，一方面是因為Java語言內(nèi)沒法造出匹敵Java內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)庫算法的輪子，而C++真的可以，另外一個比較慘的原因是C++標(biāo)準(zhǔn)庫的字符串功能太弱了，大多數(shù)高級語言的字符串類功能都比C+標(biāo)準(zhǔn)庫字符串類功能更強。
寫C++的時候一大錯覺就是我覺著我能比標(biāo)準(zhǔn)庫還快，同樣的道理放在Python里面也同樣適用，不管是Python各種常用package或內(nèi)建函數(shù)，基本上都針對實用場景作了優(yōu)化，自己手寫的算法一般是比不上內(nèi)建算法效率的，這也是為什么用Python時不鼓勵自己造輪子的原因。
回到這個問題，Python內(nèi)建的sort本質(zhì)上為C實現(xiàn)的函數(shù)，本身執(zhí)行效率就會比Python快很多，并且會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)規(guī)模采用不同的排序算法，故效率一般都會優(yōu)于自己在Python里面手寫的排序更何況題主寫的是基于遞歸的quicksort9，額外時間開銷大。
因為python內(nèi)置的sort是用c語言寫的，如果你用c語言或者c++寫的話肯定是可以做到一樣快的至于為什么python計算效率比c語言能慢100倍這個具體的原理我不清楚，不過鑒于知乎上已經(jīng)有很多大佬解釋過這個問題，我就不在這里班門弄斧了
還有底下扯timsort的，快排序是所有比較排序算法里平均性能最優(yōu)的一族算法，像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序?？赡茉谝恍┣闆r下，比如數(shù)組幾乎有序時，timsort會比快排序快。但是你隨便給一個數(shù)組，比如像題主那樣隨機一個一百萬大小的數(shù)然后排序，timsort是絕對不可能比快排序快的。絕對不可能?？斓倪@100倍和timsort屁關(guān)系都沒有。
我是C/C++程序員，我可以很負責(zé)的告訴你，在用天下現(xiàn)有所有高級語言進行排序的問題上，C要是認了第二，則沒人敢認第一。所以，我猜，Python以及好多其他高級語言，都會時不時直接上C語言寫的靜態(tài)庫和動態(tài)庫。我自己也造了不少輪子，有部分是因為剛剛起步，對系統(tǒng)API和函數(shù)庫不熟悉，找不到適合的，所以自己造輪子，后來發(fā)現(xiàn)了有更好的，我把我寫的拋棄了。但這里也不排除有一部分是因為我個人覺得還有優(yōu)化的空間，所以自己用C語言重新造了一個輪子，這樣效率比現(xiàn)成的更優(yōu)。
所以說，要論高級語言的鼻祖，還真非C莫屬，從執(zhí)行效率上講，別說python，JAVA，C#，VB，甚至C的親兒子C++，在同一個程序員手中，都沒法與C抗衡，所以說，這些語言都是排著隊等著被C吊打的，也正因為如此，所以，像python這類高級語言，有自帶函數(shù)可用的，最好別想著自己重新造輪子，因為你不可能造出比自帶函數(shù)更快的輪子。
內(nèi)置庫函數(shù)都是用C實現(xiàn)的，肯定要比手寫的Python程序執(zhí)行效率更高，此外內(nèi)置排序Timsort相比本科課程上學(xué)的時間復(fù)雜度為Onlogn的排序算法做了很多常數(shù)優(yōu)化，所以對于普通人而言，不要希望純手寫出來的東西效率能和標(biāo)準(zhǔn)庫相當(dāng)了。另外，題主寫的排序是過不了LeetCode上的裸排序題目的，隨機選取pivot對于快速排序是最基本的優(yōu)化雖然題主排的是隨機數(shù)，現(xiàn)在這么選肯定不是效率低的主要原因。
所以說了，py幾乎得把自己的循環(huán)體拆了，這就是py和c/c++的性能差距，必須盡量用內(nèi)置函數(shù)和numpy來處理數(shù)據(jù)，一旦手寫循環(huán)體。，那你就得知道這可能得慢百倍，像用opency的py版時你不小心寫個雙循環(huán)來處理數(shù)據(jù)，那酸爽，而cppc#搞opencv就能隨意用指針來寫循環(huán)，這也是為啥他們其實不需要numpy這種組件，自身就有足夠的性能和靈活度來處理這個。
Cpp內(nèi)置的排序是快排和堆排的結(jié)合，最壞時間復(fù)雜度為nlogn，而快排最壞是n2。至于python內(nèi)部的排序，我認為是一個道理，不會簡簡單單是一個快排，舉個簡單例子，當(dāng)你數(shù)據(jù)已經(jīng)是有序的時候，再傳入快排肯定就不合適。那你設(shè)置排序函數(shù)的時候，是不是預(yù)先將他打亂，再進行快排會更好呢。當(dāng)然具體不會這么簡單，只是我認為官方給的接口都是很精妙的，很值得學(xué)習(xí)。
一方面Python中sort函數(shù)是用C語言寫的，C++內(nèi)部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時候先用的快排，當(dāng)數(shù)據(jù)量小的時候用直接插入，因為當(dāng)數(shù)據(jù)量變小時，快排中的每個部分基本有序，接近直接插入的最好情況的時間復(fù)雜度O（n），就比快排要好一點了。
另外一方面這個的底層實現(xiàn)就是歸并排序。，只是使用了Python無法編寫的底層實現(xiàn)，從而避免了Python本身附加的大量開銷，速度比我們自己寫的歸并排序要快很多，所以說我們一般排序都盡量使用sorted和sort。
Python中的sort()方法用于數(shù)組排序，下面以實例形式對此加以詳細說明：
一、基本形式
列表有自己的sort方法，其對列表進行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因為元組是不可修改的。
x?=?[4,?6,?2,?1,?7,?9]x.sort()
print?x?#?[1,?2,?4,?6,?7,?9]
如果需要一個排序好的副本，同時保持原有列表不變，怎么實現(xiàn)呢
x?=[4,?6,?2,?1,?7,?9]
y?=?x[?:?]
y.sort()
print?y?#[1,?2,?4,?6,?7,?9]
print?x?#[4,?6,?2,?1,?7,?9]
注意：y = x[:] 通過分片操作將列表x的元素全部拷貝給y，如果簡單的把x賦值給y：y = x，y和x還是指向同一個列表，并沒有產(chǎn)生新的副本。
另一種獲取已排序的列表副本的方法是使用sorted函數(shù)：
x?=[4,?6,?2,?1,?7,?9]
y?=?sorted(x)
print?y?#[1,?2,?4,?6,?7,?9]
print?x?#[4,?6,?2,?1,?7,?9]
sorted返回一個有序的副本，并且類型總是列表，如下：
print?sorted('Python')?#['P',?'h',?'n',?'o',?'t',?'y']
二、自定義比較函數(shù)
可以定義自己的比較函數(shù)，然后通過參數(shù)傳遞給sort方法：
def?comp(x,?y):
if?x??y:
return?1
elif?x??y:
return?-1
else:
return?0
nums?=?[3,?2,?8?,0?,?1]
nums.sort(comp)
print?nums?#?降序排序[8,?3,?2,?1,?0]
nums.sort(cmp)?#?調(diào)用內(nèi)建函數(shù)cmp?，升序排序
print?nums?#?降序排序[0,?1,?2,?3,?8]
三、可選參數(shù)
sort方法還有兩個可選參數(shù)：key和reverse
1、key在使用時必須提供一個排序過程總調(diào)用的函數(shù)：
x?=?['mmm',?'mm',?'mm',?'m'?]
x.sort(key?=?len)
print?x?#?['m',?'mm',?'mm',?'mmm']
2、reverse實現(xiàn)降序排序，需要提供一個布爾值：
y?=?[3,?2,?8?,0?,?1]
y.sort(reverse?=?True)
print?y?#[8,?3,?2,?1,?0]
Python中的sort()函數(shù)是序列的內(nèi)部函數(shù)，函數(shù)原型：
L.sort(cmp=None,?key=None,?reverse=False)
函數(shù)作用：它是把L原地排序，也就是使用后并不是返回一個有序的序列副本，而是把當(dāng)前序列變得有序。
Python中sort()參數(shù)說明：
(1) ?cmp參數(shù)
cmp接受一個函數(shù)，拿整形舉例，形式為：
def?f(a,b):
return?a-b
如果排序的元素是其他類型的，如果a邏輯小于b，函數(shù)返回負數(shù)；a邏輯等于b，函數(shù)返回0；a邏輯大于b，函數(shù)返回正數(shù)就行了。
(2) ?key參數(shù)
key也是接受一個函數(shù)，不同的是，這個函數(shù)只接受一個元素，形式如下：
def?f(a):
return?len(a)
key接受的函數(shù)返回值，表示此元素的權(quán)值，sort將按照權(quán)值大小進行排序
(3) reverse參數(shù)
接受False 或者True 表示是否逆序
Python中sort()函數(shù)舉例：
(1)按照元素長度排序
L?=?[{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def?f(x):
return?len(x)
sort(key=f)
print?L
//輸出：
//[{1:?9},?{1:?5,?3:?4},?{1:?3,?6:?3},?{1:?1,?2:?4,?5:?6}]
(2)按照每個字典元素里面key為1的元素的值排序
L?=?[{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def?f2(a,b):
return?a[1]-b[1]
L.sort(cmp=f2)
print?L
//輸出：
//[{1:?1,?2:?4,?5:?6},?{1:?3,?6:?3},?{1:?5,?3:?4},?{1:?9}]
python中sort()函數(shù)用于對原列表進行排序,如果指定參數(shù),則使用比較函數(shù)指定的比較函數(shù)。
列表有自己的sort方法，其對列表進行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因為元組是不可修改的。
Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究學(xué)會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>
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