NoSQL發(fā)展前景如何

由于現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)資源越來(lái)越多，所以非關(guān)系型的NoSQL需要也越來(lái)越大，我是比較看好NoSQL的，未來(lái)的NoSQL主要就是幾個(gè)方向，速度、分布式和命中算法

10年的新華網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整新華建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“新華網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“新華網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

云計(jì)算好學(xué)嗎？應(yīng)該從哪入手？

隨著云計(jì)算的普及，越來(lái)越多IDC上的網(wǎng)站與應(yīng)用開始向云上，那么同時(shí)對(duì)于我們這些IT從業(yè)者來(lái)說(shuō)，也面臨著加快學(xué)習(xí)云計(jì)算，不被新技術(shù)淘汰的挑戰(zhàn)。那么我們就一起來(lái)聊聊，該怎樣更快的學(xué)好云計(jì)算!

1、 學(xué)習(xí)思路

a) 學(xué)習(xí)前建議先了解

i. 什么是云計(jì)算

ii. 云計(jì)算對(duì)當(dāng)前的商業(yè)模式有什么影響

iii. 云計(jì)算所涉及到的技術(shù)

iv. 云計(jì)算的現(xiàn)狀

b) 云計(jì)算可以分為廣義的和狹義的兩類，狹義的云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式。是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)需求、擴(kuò)展的方式獲得所需的資源;廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的使用和交付模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需求、擴(kuò)展的方式獲得對(duì)應(yīng)的服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT、可是是軟件、可以使互聯(lián)網(wǎng)相，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨(dú)特功效。云計(jì)算有以下的特性：

i. 具有超大的規(guī)模，一般企業(yè)私有云是數(shù)百上千的服務(wù)器，有的甚至是上百萬(wàn)的服務(wù)器。

ii. 虛擬化，用戶可以隨時(shí)使用任何終端獲取應(yīng)用服務(wù)。

iii. 高可靠性，云應(yīng)用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施保證。

iv. 通用性，即同一個(gè)云可以支持不同的應(yīng)用運(yùn)行。

v. 高可擴(kuò)展性，云規(guī)模可以動(dòng)態(tài)的伸縮，滿足應(yīng)用和用戶的需求的增長(zhǎng)。

vi. 按需服務(wù)，云的資源龐大，可以按需購(gòu)買，有點(diǎn)像“共產(chǎn).主義”的按需分配吧。呵呵

vii. 及其廉價(jià)，“云”的特殊容錯(cuò)措施?！霸啤钡耐ㄓ眯允官Y源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，使得使用起來(lái)更”實(shí)惠“。

2、 應(yīng)用平臺(tái)

a) 流行的云計(jì)算平臺(tái)(有免費(fèi)試用)，看一看云計(jì)算都包括提供哪些服務(wù)。像云計(jì)算，云存儲(chǔ)， 云解析等等

3、 不同職位的學(xué)習(xí)內(nèi)容

a) 對(duì)于學(xué)習(xí)，我覺得可以分為兩個(gè)方向：

i. 大數(shù)據(jù)、nosql領(lǐng)域：Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理論(CAP、Base等等)

ii. 云平臺(tái)(Iaas、Paas)：可以研究虛擬化技術(shù)(kvm、hyper-v等等)、OpenStack、esxi等Iaas技術(shù)。paas方面可以研究cloudfoudry。

b)

4、 云計(jì)算工程師的技能圖片

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

2. 什么是NoSQL？

2.1 NoSQL 概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，

泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL的區(qū)別？

3.1 RDBMS

高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）

數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲(chǔ)在單獨(dú)的表中。

數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

嚴(yán)格的一致性

基礎(chǔ)事務(wù)

ACID

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則

事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實(shí)世界中的交易很類似，它有如下四個(gè)特性：

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是說(shuō)事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個(gè)操作失敗，整個(gè)事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個(gè)步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會(huì)莫名其妙少了100元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比較容易理解，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運(yùn)行不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫(kù)原本的一致性約束。

I (Isolation) 獨(dú)立性

所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會(huì)互相影響，如果一個(gè)事務(wù)要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改，只要另外一個(gè)事務(wù)未提交，它所訪問(wèn)的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個(gè)交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個(gè)交易還未完成的情況下，如果此時(shí)B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會(huì)永久的保存在數(shù)據(jù)庫(kù)上，即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會(huì)丟失。

3.2 NoSQL

代表著不僅僅是SQL

沒(méi)有聲明性查詢語(yǔ)言

沒(méi)有預(yù)定義的模式

鍵 - 值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

最終一致性，而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理

高性能，高可用性和可伸縮性

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的CAP原理(了解)

CAP定理：

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動(dòng)都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性

P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會(huì)影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作。

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn)，沒(méi)法三者兼顧。

CAP理論的核心是：一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求，

因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點(diǎn)集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。

CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。

AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通?？赡軐?duì)一致性要求低一些。

CAP理論就是說(shuō)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，最多只能實(shí)現(xiàn)上面的兩點(diǎn)。

而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會(huì)出現(xiàn)延遲丟包等問(wèn)題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實(shí)現(xiàn)的。

所以我們只能在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡，沒(méi)有NoSQL系統(tǒng)能同時(shí)保證這三點(diǎn)。

說(shuō)明：C：強(qiáng)一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

舉例：

CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

CP：Redis、Mongodb

注意：分布式架構(gòu)的時(shí)候必須做出取舍。

一致性和可用性之間取一個(gè)平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實(shí)并不需要強(qiáng)一致性。

因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的方向。

4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

代表項(xiàng)目：阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE 化。

ps：I 是指 IBM 的小型機(jī)，很貴的，好像好幾萬(wàn)一臺(tái)；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，也很貴的，好幾萬(wàn)呢；M 是指 EMC 的存儲(chǔ)設(shè)備，也很貴的。

難點(diǎn)：

數(shù)據(jù)類型多樣性。

數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺(tái)不需要大面積重構(gòu)。

專科讀云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用，就業(yè)前景如何？畢業(yè)后從事什么工作崗位？請(qǐng)指教。

如果所說(shuō)的是學(xué)習(xí)，那么我覺得所謂的云服務(wù)（如網(wǎng)盤）、阿里云、新浪的SAE，google的GAE、AWS等等基本上不是學(xué)習(xí)用的了，而是借助于它們提供的平臺(tái)，僅僅屬于使用而已。

對(duì)于學(xué)習(xí)，我覺得可以分為兩個(gè)方向：

1、大數(shù)據(jù)、nosql領(lǐng)域：hadoop、hbase、Cassandra以及一些理論（CAP、Base等等）

2、云平臺(tái)（Iaas、Paas）：可以研究虛擬化技術(shù)（kvm、hyper-v等等）、openstack、esxi等Iaas技術(shù)。paas方面可以研究cloudfoudry。