Python 函數(shù)定義以及參數(shù)傳遞
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1.函數(shù)定義
#形如def func(args...):
doSomething123
以關(guān)鍵字def 開頭,后面是函數(shù)名和參數(shù)下面是函數(shù)處理過程。
舉例:
def add( a, b ):
return a+b12
參數(shù)可以設(shè)定默認(rèn)值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默認(rèn)值參數(shù)只會運算一次
return a+b12
默認(rèn)值參數(shù)只會運算一次是什么意思?
def func( a, b=[] ): #b的默認(rèn)值指向一個空的列表,每次不帶默認(rèn)值都會指向這塊內(nèi)存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默認(rèn)的空列表里加入元素1 ,默認(rèn)列表里已經(jīng)是[1]print(func(2))#向默認(rèn)的列表里加入元素2,默認(rèn)列表里已經(jīng)是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ,默認(rèn)列表里還是[1,2]print(func(4))#向默認(rèn)的列表里加入元素4,默認(rèn)列表里已經(jīng)是[1,2,4]'''
結(jié)果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
這下明白為什么默認(rèn)參數(shù)只計算一次了吧,函數(shù)參數(shù)不傳遞時默認(rèn)值總是指向固定的內(nèi)存空間,就是第一次計算的空間。
2.參數(shù)傳遞
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函數(shù)時可以如下方式,結(jié)果都是相同的
func(10,20) #不使用參數(shù)名,需要按參數(shù)順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數(shù)名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結(jié)果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函數(shù)定義形式如下方式:
def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數(shù)包成元組
print(args,type(args))
func(10,20)#結(jié)果:#(10, 20) class 'tuple'1234567
舉一個和上述過程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在調(diào)用函數(shù)使用`*`則會把元組解包成單個變量按順序傳入函數(shù)#結(jié)果:a=10, b=20123456
總結(jié):*號在定義函數(shù)參數(shù)時,傳入函數(shù)的參數(shù)會轉(zhuǎn)換成元組,如果 *號在調(diào)用時則會把元組解包成單個元素。
另一種定義:
def func(**kw):#使用**定義參數(shù)會把傳入?yún)?shù)包裝成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#這種函數(shù)在使用時必須指定參數(shù)值,使用key=value這種形式#結(jié)果:{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在調(diào)用時使用**會把字典解包成變量傳入函數(shù)。12345
def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數(shù)
print(args,kw )12
總結(jié):**號在定義函數(shù)參數(shù)時,傳入函數(shù)的參數(shù)會轉(zhuǎn)換成字典,如果 **號在調(diào)用時則會把字典解包成單個元素。
lambda表達(dá)式
lambda表達(dá)式就是一種簡單的函數(shù)
形如 f = lambda 參數(shù)1,參數(shù)2: 返回的計算值
例如:
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
結(jié)果:3
'''12345
Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點
1. 面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式
從根本上講,Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z言。它的類模型支持多態(tài)、運算符重載和多重繼承等高級概念,并且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景,OOP十分易于使用。事實上,即使你不懂這些術(shù)語,仍會發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)Python比學(xué)習(xí)其他OOP語言要容易得多。
除了作為一種強(qiáng)大的代碼組織和重用手段以外,Python的OOP本質(zhì)使它成為其他面向?qū)ο笙到y(tǒng)語言的理想腳本工具。例如,通過適當(dāng)?shù)恼辰哟a,Python程序可以對C++、Java和C#的類進(jìn)行子類的定制。
OOP只是Python的一個選擇而已,這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向?qū)ο蟾呤?,但你同樣可以繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。就像C++一樣,Python既支持面向?qū)ο缶幊桃仓С置嫦蜻^程編程的模式。如果條件允許,其面向?qū)ο蟮墓ぞ呖梢粤⒓磁缮嫌脠?。這對策略開發(fā)模式十分有用,該模式常用于軟件開發(fā)的設(shè)計階段。
除了最初的過程式(語句為基礎(chǔ))和面向?qū)ο螅悶榛A(chǔ))的編程范式,Python在最近幾年內(nèi)置了對函數(shù)式編程的支持——一個多數(shù)情況下包括生成器、推導(dǎo)、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數(shù)和第一類函數(shù)對象的集合。這是對其本身OOP工具的補(bǔ)充和替代。
2. 免費
Python的使用和分發(fā)是完全免費的。就像其他的開源軟件一樣,例如,Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復(fù)制Python,或?qū)⑵淝度肽愕南到y(tǒng)或者隨產(chǎn)品一起發(fā)布。實際上,如果你愿意的話,甚至可以銷售它的源代碼。
但請別誤會:“免費”并不代表“沒有支持”。恰恰相反,Python的在線社區(qū)對用戶需求的響應(yīng)和商業(yè)軟件一樣快。而且,由于Python完全開放源代碼,提高了開發(fā)者的實力,并產(chǎn)生了一個很大的專家團(tuán)隊。
盡管研究或改變一種程序語言的實現(xiàn)并不是對每一個人來說都那么有趣,但是當(dāng)你知道如果需要的話可以做到這些,該是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業(yè)廠商的智慧,因為最終的文檔和終極的凈土(源碼)任憑你的使用。
Python的開發(fā)是由社區(qū)驅(qū)動的,是Internet大范圍的協(xié)同合作努力的結(jié)果。Python語言的改變必須遵循一套規(guī)范而有約束力的程序(稱作PEP流程),并需要經(jīng)過規(guī)范的測試系統(tǒng)進(jìn)行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對于其他語言和系統(tǒng)可以保守地持續(xù)改進(jìn)。
盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力并蓄意地破壞了這項傳統(tǒng),但通常它仍然體現(xiàn)在Python的這兩個系列內(nèi)部。
3. 可移植
Python的標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)是由可移植的ANSI C編寫的,可以在目前所有主流平臺上編譯和運行。例如,如今從掌上電腦(PDA)到超級計算機(jī),隨處可見 Python的運行。Python可以在下列平臺上運行(這里只是部分列表):
Linux和UNIX系統(tǒng)
微軟Windows(所有現(xiàn)代版本)
Mac OS(包括OS X 和經(jīng)典版)
BeOS、OS/2、VMS和QNX
實時操作系統(tǒng),例如VxWorks
Cray超級計算機(jī)和IBM大型機(jī)
運行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA
運行 Symbian OS和Windows Mobile 的移動電話
游戲終端和iPod
運行谷歌安卓系統(tǒng)和蘋果iOS系統(tǒng)的平板和智能手機(jī)
以及更多
除了語言解釋器本身以外,Python發(fā)行時自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫和模塊在實現(xiàn)上也都盡可能地考慮到了跨平臺的移植性。此外,Python程序自動編譯成可移植的字節(jié)碼,這些字節(jié)碼在已安裝兼容版本Python的平臺上運行的結(jié)果都是相同的。
這些意味著Python程序的核心語言和標(biāo)準(zhǔn)庫可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平臺上無差別地運行。大多數(shù)Python外圍接口都有平臺相關(guān)的擴(kuò)展(例如COM支持Windows),但是核心語言和庫在任何平臺都一樣。
就像之前我們提到的那樣,Python還包含了一個叫作tkinter(Tkinter的2.X版本)的Tk GUI工具包,它可以使Python程序?qū)崿F(xiàn)功能完整的,無須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平臺運行的用戶圖形界面。
4. 功能強(qiáng)大
從語言特性的角度來看,Python是一個混合體。它豐富的工具集使它介于傳統(tǒng)的腳本語言(如Tcl、Scheme和Perl)和系統(tǒng)語言(如C、C++和Java)之間。Python提供了所有腳本語言的簡單和易用性,并且具有那些在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。
不像其他腳本語言不同,這種結(jié)合使Python在長期大型的開發(fā)項目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡介:
動態(tài)類型
Python在程序運行過程中跟蹤對象的類型,不需要代碼中進(jìn)行關(guān)于復(fù)雜的類型和大小的聲明。事實上,Python中沒有類型或變量聲明這種做法。因為Python代碼不約束數(shù)據(jù)的類型,它往往自動地應(yīng)用了一種廣義上的對象。
自動內(nèi)存管理
Python自動為對象分配空間,并且當(dāng)對象不再使用時將自動撤銷空間(“垃圾回收”),當(dāng)需要時自動擴(kuò)展或收縮。正如你將學(xué)到的,Python能夠幫你完成底層的內(nèi)存管理。
大型程序支持
為了能建立更大規(guī)模的系統(tǒng),Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統(tǒng)組織為組件,使用OOP重用并定制代碼,并以一種優(yōu)雅的方式處理事件和錯誤。前面提到的Python函數(shù)式編程工具,提供了實現(xiàn)相同目標(biāo)的其他方法。
內(nèi)置對象類型
Python提供了常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為語言的基本組成部分。例如,列表(list)、字典(dictionary)、字符串(string)。我們將會看到,它們靈活并易于使用。例如,內(nèi)置對象可以根據(jù)需求擴(kuò)展或收縮,可以任意地組織復(fù)雜的信息等。
內(nèi)置工具
為了對以上對象類型進(jìn)行處理,Python自帶了許多強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)操作,包括拼接(concatenation)、分片(slice)、排序(sort)和映射(mapping)等。
庫工具
為了完成更多特定的任務(wù),Python預(yù)置了許多預(yù)編碼的庫工具,從正則表達(dá)式匹配到網(wǎng)絡(luò)都支持。當(dāng)你掌握了語言本身,就能在應(yīng)用級的操作中使用Python的庫工具。
第三方工具
由于Python是開源的,它鼓勵開發(fā)者提供Python內(nèi)置工具之外的預(yù)編碼工具。你可以在網(wǎng)上找到COM、圖像處理、數(shù)值編程、XML、數(shù)據(jù)庫訪問等許多免費的支持工具。
除了這一系列的Python工具外,Python保持了相當(dāng)簡潔的語法和設(shè)計。綜合這一切得到的就是一個具有腳本語言所有可用性的強(qiáng)大編程工具。
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5. 可混合
Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件“粘接”在一起。例如,Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調(diào)用C程序。這意味著可以根據(jù)需要給Python程序添加功能,或者在其他環(huán)境系統(tǒng)中使用Python。
例如,將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來,使Python成為一個前端語言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣,這使Python成為一個很好的快速原型工具;系統(tǒng)可以在開發(fā)初期出于速度考慮使用Python實現(xiàn),然后轉(zhuǎn)移至C,根據(jù)不同時期性能的需要逐步實現(xiàn)系統(tǒng)。
6. 相對簡單易用
同其他語言(如C++、Java和C#)相比,Python編程對大多數(shù)用戶來講出奇得簡單。要運行Python程序,你只需簡單地鍵入Python程序并運行就可以了。不需要其他語言(如C或C++)所必需的編譯和鏈接等中間步驟。
Python可立即執(zhí)行程序,這形成了一種交互式編程體驗和不同情況下快速調(diào)整的能力,往往在修改代碼后幾乎能立即看到程序改變后的效果。
當(dāng)然,開發(fā)周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現(xiàn)。Python提供了簡潔的語法和強(qiáng)大的內(nèi)置工具。實際上,Python曾被稱為“可執(zhí)行的偽代碼”。由于它減少了其他工具常見的復(fù)雜性,在實現(xiàn)相同的功能時,Python程序比采用其他流行語言編寫的程序更為簡單、小巧,也更靈活。
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7. 相對簡單易學(xué)
這一部分引出了本書的重點:尤其同其他廣泛使用的編程語言比較時,Python語言的核心相當(dāng)簡單易學(xué)。實際上,如果你是一位有經(jīng)驗的程序員,你可以期望在幾天內(nèi)寫出小規(guī)模的Python代碼,你也許能在幾個小時之內(nèi)習(xí)得Python的一招一式,但是你并不能指望在如此短的時間內(nèi)成為專家(忘掉市面上的那些宣傳廣告吧)。
當(dāng)然,掌握任何像今天Python這樣的充實主題都不是一件輕松事,我們將在本書的剩余部分致力于此項任務(wù)。但是為了掌握Python而進(jìn)行的真正投資是非常值得的——最終你會獲取幾乎在每個計算機(jī)應(yīng)用程序領(lǐng)域都適用的編程技能。此外,很多人還發(fā)現(xiàn)Python的學(xué)習(xí)曲線比其他的編程語言更加平緩。
這對于那些想學(xué)習(xí)語言以在工作中應(yīng)用的專業(yè)人員來說是一個好消息,同樣對于那些使用Python層進(jìn)行定制和控制的系統(tǒng)的終端用戶來說,也是一個好消息。如今,許多系統(tǒng)都依賴于這一事實:用戶可以在沒有或者得到很少支持的情況下就學(xué)到足夠的Python知識以便當(dāng)場增刪他們的Python定制化代碼。
此外,Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂的用戶,他們并不需要掌握全面的軟件開發(fā)技巧。盡管Python還是有很多高級編程工具,但不論對初學(xué)者還是行家來說,Python的核心語言精髓仍是相當(dāng)簡單的。
8. 以Monty Python命名
好的,在講完這么多技術(shù)方面的優(yōu)勢后,我想再揭露一個Python世界里面令人驚奇而保守良好的小秘密。
盡管Python的書和圖標(biāo)中有很多爬行動物,真相卻是Python以英國喜劇組“Monty Python”命名——這是BBC 在20世紀(jì)70年代喜劇《Monty Python's Flying Circus》的制片方,也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在內(nèi)的大電影的制片方。Python的最初創(chuàng)作者是Monty Python的粉絲,這同其他許多的軟件開發(fā)者一樣(事實上,這兩個領(lǐng)域存在某種對稱性……)。
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▲《Python學(xué)習(xí)手冊》書封上的爬行動物
這段有趣的歷史無疑增加了Python代碼例子的幽默屬性。例如,作為一般變量名命名傳統(tǒng)的“foo”和“bar”在Python世界中變成了“spam”和“eggs”。而在Python中偶爾出現(xiàn)的“Brian”,“ni”和“shrubbery”表現(xiàn)得也同此類似。它甚至影響了Python的整個社區(qū)。
當(dāng)然了,如果你對這部喜劇非常熟悉,就能體會這其中的笑點,但如果不熟悉則相反。你不必非得熟悉Monty Python這部劇來了解從劇中獲得靈感的例子(包括你將在本書中看到的許多例子),但至少你現(xiàn)在知道它們的起源了。(嗨——我已經(jīng)告訴你啦。)
02
Python和其他語言比較起來怎么樣
最后,你也許已經(jīng)知道了,人們往往將Python與Perl、Tcl和Javat等語言相比較。這部分總結(jié)這方面的一些普遍共識。
我想預(yù)先表明我個人并不喜歡通過詆毀競爭者來獲勝——這在長期是行不通的,而且也不是這里的目的。此外,這并不是一場零和游戲——絕大多數(shù)的程序員在他們的職業(yè)生涯中都會使用許多語言。盡管如此,編程工具也展示出值得考慮的選擇和權(quán)衡。畢竟,如果Python沒有比它的競爭者提供更多的東西,那么它一開始就不會被人們使用了。
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我們之前已經(jīng)介紹過性能上的權(quán)衡,那么這里重點談一下功能。盡管下面列舉的這些語言也是值得學(xué)習(xí)和使用的有力工具,但人們通常認(rèn)為Python:
比Tcl強(qiáng)大。Python強(qiáng)有力地支持“大規(guī)模編程”,使其適用于開發(fā)大型系統(tǒng),它的應(yīng)用程序庫也更加豐富。
比Perl更具可讀性。Python有著簡潔的語法和簡單連貫的設(shè)計,這反過來使得Python更具可讀性和更易于維護(hù),同時有助于減少程序bug。
比Java和C#更簡單、更易于使用。Python是一門腳本語言,但Java和C#兩者從像C++這樣更加大型的OOP系統(tǒng)語言中繼承了許多語法和復(fù)雜性。
比C++更簡單、更易于使用。Python代碼比等效的C++代碼更加簡單,長度只有其五分之一到三分之一。盡管作為腳本語言,Python有時能扮演許多不同的角色。
比C更加簡單和高級。Python遠(yuǎn)離底層硬件架構(gòu)從而降低了代碼復(fù)雜性,擁有更好的組織結(jié)構(gòu),并比C(C++的祖先)更加友善。
比Visual Basic更強(qiáng)大,用途廣泛,也更具備跨平臺特性。Python是更加廣泛使用的更豐富的語言,它的開源本質(zhì)意味著它不可能被某一個公司所掌控。
比PHP更易懂并且用途更廣。Python也用來構(gòu)建Web站點,但是,它也應(yīng)用于幾乎每個計算機(jī)領(lǐng)域,從機(jī)器人到電影動畫和游戲。
比JavaScript更強(qiáng)大和用途廣泛。Python有一個更大的工具集,也并不是牢牢地束縛于Web開發(fā)。它也用于科學(xué)建模、儀器調(diào)試等。
比Ruby更具可讀性,并更為人們所接受。Python的語法混亂更少,尤其在較復(fù)雜代碼中,同時它的OOP對用戶和和不太使用OOP的工程中是完全可選的。
比Lua更成熟和受到更廣泛關(guān)注。Python更加龐大的特性集合和更加擴(kuò)展的庫支持給予其比Lua(一門和Tcl一樣的嵌入式“膠水”語言)更加寬廣的視野。
比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦澀。Python擁有這類函數(shù)式語言的動態(tài)品味,但是也擁有開發(fā)者和定制系統(tǒng)終端用戶都可接受的傳統(tǒng)語法。
特別是對不僅僅用于個人掃描文本文件,未來會被人們(包括你在內(nèi))讀到的程序而言,很多人會發(fā)現(xiàn)Python比目前任何可用的腳本或編程語言都劃得來。不僅如此,除非你的應(yīng)用要求最尖端的性能,Python往往是C、C++和Java等系統(tǒng)開發(fā)語言的一個不錯的替代品:Python代碼能夠常常實現(xiàn)相同的目標(biāo),卻會減少很多編寫、調(diào)試和維護(hù)的麻煩。
當(dāng)然,本文作者從1992年就已經(jīng)是Python的正式布道者了,所以盡可能接受這些意見吧(其他語言的擁護(hù)者的利益可能會受到些損失)。然而,所有這些觀點的確代表了投入時間和精力來探索Python的眾多開發(fā)者的一致看法。
關(guān)于作者:Mark Lutz是一位世界級的Python培訓(xùn)講師。他是Python暢銷書籍的作者,同時從1992年起就成為Python社區(qū)的引領(lǐng)者,有著30余年的軟件開發(fā)經(jīng)驗。
本文摘編自《Python學(xué)習(xí)手冊》(原書第5版),經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。
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Python奉行簡潔主義,易于讀寫,它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。
Python是開源軟件。這意味著你不用花一分錢便能復(fù)制、閱讀、改動它。
Python兼容眾多平臺,所以開發(fā)者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。
Python這門語言也是很有意思的,它有一個很強(qiáng)大的庫,turtle,可以用來作畫。
Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的,可重復(fù)使用的,用來實現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性,和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù),比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù),這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個函數(shù)
你可以定義一個由自己想要功能的函數(shù),以下是簡單的規(guī)則:
函數(shù)代碼塊以?def?關(guān)鍵詞開頭,后接函數(shù)標(biāo)識符名稱和圓括號()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。
函數(shù)內(nèi)容以冒號起始,并且縮進(jìn)。
return [表達(dá)式]?結(jié)束函數(shù),選擇性地返回一個值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。
語法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認(rèn)情況下,參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數(shù),它將一個字符串作為傳入?yún)?shù),再打印到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上"
print str
return
函數(shù)調(diào)用
定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱,指定了函數(shù)里包含的參數(shù),和代碼塊結(jié)構(gòu)。
這個函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后,你可以通過另一個函數(shù)調(diào)用執(zhí)行,也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實例調(diào)用了printme()函數(shù):
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")
以上實例輸出結(jié)果:
我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中,類型屬于對象,變量是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]?是 List 類型,"Runoob"?是 String 類型,而變量 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是 List 類型對象,也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型:變量賦值?a=5?后再賦值?a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當(dāng)于新生成了a。
可變類型:變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞:
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數(shù)、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內(nèi)部修改 a 的值,只是修改另一個復(fù)制的對象,不會影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改后fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象,嚴(yán)格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應(yīng)該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結(jié)果是 2
實例中有 int 對象 2,指向它的變量是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時,按傳值的方式復(fù)制了變量 b,a 和 b 都指向了同一個 Int 對象,在 a=10 時,則新生成一個 int 值對象 10,并讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist
return
# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對象用的是同一個引用,故輸出結(jié)果如下:
函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調(diào)用函數(shù)時可使用的正式參數(shù)類型:
必備參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)
默認(rèn)參數(shù)
不定長參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時的數(shù)量必須和聲明時的一樣。
調(diào)用printme()函數(shù),你必須傳入一個參數(shù),不然會出現(xiàn)語法錯誤:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme()
以上實例輸出結(jié)果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關(guān)鍵字參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關(guān)系緊密,函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。
使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時參數(shù)的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實例在函數(shù) printme() 調(diào)用時使用參數(shù)名:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實例輸出結(jié)果:
My string
下例能將關(guān)鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結(jié)果:
Name: ?mikiAge ?50
默認(rèn)參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時,默認(rèn)參數(shù)的值如果沒有傳入,則被認(rèn)為是默認(rèn)值。下例會打印默認(rèn)的age,如果age沒有被傳入:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結(jié)果:
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長參數(shù)
你可能需要一個函數(shù)能處理比當(dāng)初聲明時更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長參數(shù),和上述2種參數(shù)不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號(*)的變量名會存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長參數(shù)實例如下:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結(jié)果:
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個表達(dá)式,函數(shù)體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達(dá)式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù),后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時不占用棧內(nèi)存從而增加運行效率。
語法
lambda函數(shù)的語法只包含一個語句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結(jié)果:
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語句
return語句[表達(dá)式]退出函數(shù),選擇性地向調(diào)用方返回一個表達(dá)式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數(shù)值,下例便告訴你怎么做:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內(nèi) : ", total
return total
# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結(jié)果:
函數(shù)內(nèi) : ?30
變量作用域
一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權(quán)限決定于這個變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下:
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個局部作用域,定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問,而全局變量可以在整個程序范圍內(nèi)訪問。調(diào)用函數(shù)時,所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total
return total
#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實例輸出結(jié)果:
函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
1、函數(shù)定義
①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)
②
def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):
"""文檔字符串,docstring,用來說明函數(shù)的作用"""
#函數(shù)體
return 表達(dá)式
注釋的作用:說明函數(shù)是做什么的,函數(shù)有什么功能。
③遇到冒號要縮進(jìn),冒號后面所有的縮進(jìn)的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體,描述了函數(shù)是做什么的,即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。
2、函數(shù)調(diào)用
①函數(shù)必須先定義,才能調(diào)用,否則會報錯。
②無參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用:函數(shù)名(),有參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用:函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)
③不要在定義函數(shù)的時候在函數(shù)體里面調(diào)用本身,否則會出不來,陷入循環(huán)調(diào)用。
④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會被執(zhí)行,單純的只是定義函數(shù)是不會被執(zhí)行的。
⑤Debug工具中Step into進(jìn)入到調(diào)用的函數(shù)里,Step Into My Code進(jìn)入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。
parameter 是函數(shù)定義的參數(shù)形式
argument 是函數(shù)調(diào)用時傳入的參數(shù)實體。
對于函數(shù)調(diào)用的傳參模式,一般有兩種:
此外,
也是關(guān)鍵字傳參
python的函數(shù)參數(shù)定義一般來說有五種: 位置和關(guān)鍵字參數(shù)混合 , 僅位置參數(shù) , 僅關(guān)鍵字參數(shù) , 可變位置參數(shù) , 可變關(guān)鍵字參數(shù) 。其中僅位置參數(shù)的方式僅僅是一個概念,python語法中暫時沒有這樣的設(shè)計。
通常我們見到的函數(shù)是位置和關(guān)鍵字混合的方式。
既可以用關(guān)鍵字又可以用位置調(diào)用
或
這種方式的定義只能使用關(guān)鍵字傳參的模式
f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等價的
網(wǎng)絡(luò)模塊request的request方法的設(shè)計
多數(shù)的可選參數(shù)被設(shè)計成可變關(guān)鍵字參數(shù)
有多種方法能夠為函數(shù)定義輸出:
非?;逎?/p>
如果使用可變對象作為函數(shù)的默認(rèn)參數(shù),會導(dǎo)致默認(rèn)參數(shù)在所有的函數(shù)調(diào)用中被共享。
例子1:
addItem方法的data設(shè)計了一個默認(rèn)參數(shù),使用不當(dāng)會造成默認(rèn)參數(shù)被共享。
python里面,函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)被存在__default__屬性中,這是一個元組類型
例子2:
在例子1中,默認(rèn)參數(shù)是一個列表,它是mutable的數(shù)據(jù)類型,當(dāng)它寫進(jìn) __defauts__屬性中時,函數(shù)addItem的操作并不會改變它的id,相當(dāng)于 __defauts__只是保存了data的引用,對于它的內(nèi)存數(shù)據(jù)并不關(guān)心,每次調(diào)用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的數(shù)據(jù),它是一個共享數(shù)據(jù)。
如果默認(rèn)參數(shù)是一個imutable類型,情況將會不一樣,你無法改變默認(rèn)參數(shù)第一次存入的值。
例子1中,連續(xù)調(diào)用addItem('world') 的結(jié)果會是
而不是期望的