Python庫有很多，為大家簡單例舉幾個(gè)：
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1、Arrow
Python中處理時(shí)間的庫有datetime，但是它過于簡單，使用起來不夠方便和智能，而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個(gè)小時(shí)之前的時(shí)間，可以輕松轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)時(shí)間，對(duì)于一個(gè)小時(shí)前，2個(gè)小時(shí)之內(nèi)這樣人性化的信息也能夠準(zhǔn)確解讀。
2、Behold
調(diào)試程序是每個(gè)程序員必備的技能，對(duì)于腳本語言，很多人習(xí)慣于使用print進(jìn)行調(diào)試，然而對(duì)于大項(xiàng)目來說，print的功能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，我們希望有一個(gè)可以輕松使用，調(diào)試方便，對(duì)變量監(jiān)視完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那個(gè)非常好用的調(diào)試庫。
3、Click
現(xiàn)在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架，Python也不例外，那么如何快速開發(fā)出屬于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click庫。Click庫對(duì)命令行api進(jìn)行了大量封裝，你可以輕松開發(fā)出屬于自己的CLI命令集。終端的顏色，環(huán)境變量信息，通過Click都可以輕松進(jìn)行獲取和改變。
4、Numba
如果你從事數(shù)學(xué)方面的分析和計(jì)算，那么Numba一定是你必不可少的庫。Numpy通過將高速C庫包裝在Python接口中來工作，而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無疑是最方便的，因?yàn)樗试S使用裝飾器選擇性地加速Python函數(shù)。
5、Matlibplot
做過數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的數(shù)學(xué)學(xué)生一定知道m(xù)atlab這個(gè)軟件，這是一個(gè)收費(fèi)的數(shù)學(xué)商用軟件，在Python中，Matlibplot就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)軟件中功能開發(fā)的第三方Python庫。并且它完全是免費(fèi)的，很多學(xué)校都是用它來進(jìn)行數(shù)學(xué)教學(xué)和研究的。
6、Pillow
圖像處理是任何時(shí)候我們都需要關(guān)注的問題，平時(shí)我們看到很多ps中的神技，比如調(diào)整畫面顏色，飽和度，調(diào)整圖像尺寸，裁剪圖像等等，這些其實(shí)都可以通過Python簡單完成，而其中我們需要使用的庫就是Pillow。
7、pyqt5
Python是可以開發(fā)圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫，有了它，你可以輕松開發(fā)出跨平臺(tái)的圖形應(yīng)用程序，其中qtdesigner設(shè)計(jì)器，更是加速了我們開發(fā)圖形界面的速度。
答: 我所知道的有兩種方法。
第1種方法就是使用Jupyter編寫Python代碼， 把不同的內(nèi)容編寫在不同的代碼塊里面，這樣的話我們就可以單獨(dú)運(yùn)行某一個(gè)代碼塊，而不需運(yùn)行整個(gè)文件；
使用Python進(jìn)行代碼編寫時(shí)，將其設(shè)置為科學(xué)模式，并在函數(shù)前面添加#%%標(biāo)志，然后也可以達(dá)到一個(gè)一個(gè)代碼塊的效果。企業(yè)可以單獨(dú)運(yùn)行某一個(gè)部分。
希望能夠幫助到你。
按Windows+R鍵，在運(yùn)行里輸入notepad，然后將后綴名為.py的python源文件拖進(jìn)notepad（詞本）程序里就可以看到了。
如果要好一點(diǎn)的效果，就去下一個(gè) notepad++ ，這個(gè)軟件查看各種代碼效果都很好
也可以下一個(gè)Uedit
如果想運(yùn)行python腳本，就去下一個(gè)python安裝
python自帶一個(gè)IDE，可以查看、編輯與調(diào)試python代碼，安裝python之后可以右擊后綴為.py的文件，選擇Edit with IDLE，這樣即可以查看，也可以調(diào)試代碼
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