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一、走丟的外部變量
首先我們先來看這么一個例子:
e = 429 try: raise Exception() except Exception as e: pass print(e)
PS:except Exception as e 可以捕獲除了與程序退出(sys.exit())相關(guān)之外的所有異常。
在繼續(xù)向下看之前,你可以先思考一下上述例子可能出現(xiàn)的結(jié)果是什么,也可以自己嘗試著在編譯器里輸入一下。思考完了請繼續(xù)往下看。
出現(xiàn)的結(jié)果如下:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, inprint(e) NameError: name 'e' is not defined
竟然報錯了,那么這到底是為什么呢?
其實(shí)這是因?yàn)樵?Python3 中使用 as 分配異常的時候,在 except 的末尾將會把這個異常清除掉(在 Python2 中則不會出現(xiàn)這樣的情況)。這就好像將上面的示例變成下面的樣子:
e = 429 try: raise Exception() except Exception as e: try: pass finally: del e print(e)
通過上面的變形代碼,我們可以很清楚的看明白發(fā)生這一切的根源是什么:因?yàn)?e 被刪除了。這也變相的告訴我們,如果想要在 except 后面引用 e,必須將它先賦值給其它變量。
這樣看來,是變量 e 執(zhí)行了 except 子句而被刪除,但是為什么 e 會去執(zhí)行 except 子句呢?僅僅是因?yàn)?e 和 as 后面的 e 長的一毛一樣?
答案是否定的,其實(shí)這個是因?yàn)樽泳湓?Python 中沒有獨(dú)立的作用域,所以上述示例中的所有內(nèi)容都處于同一個作用域里,所以變量 e 會因?yàn)閳?zhí)行了 except 子句而被刪除。
二、同樣是加,卻不一定等價
在我們來表示「加」這個概念的時候,一般我們會用兩種方式:a = a + b或者是 a += b 。在很多人的概念里這兩個其實(shí)就是一種,不分彼此,比如之前我就是這么認(rèn)為的,直到有一天有人拿著下面的坑過來讓我踩...
首先我們先來看第一個例子:
>>> a = [1,2,3] >>> b = a >>> a = a + [4,5,6]
一個很簡單的例子,你知道此時的 a 和 b 分別是多少么?請先自己思考一下再繼續(xù)向下看:
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b [1, 2, 3]
估計很多人都會答對,表達(dá)式 a = a + [4,5,6] ,等號右邊其實(shí)是形成了一個新的列表,最后讓 a 引用了這個新的列表,而 b = a 引用的是之前的 a,所以 b 保持不變。
明白了上面的例子,我們接下來再看一個稍微有點(diǎn)區(qū)別的例子:
>>> a = [1,2,3] >>> b = a >>> a += [4,5,6]
上面的例子和文章開頭的例子區(qū)別在從 + 變成了 +=,按照我們慣性思維去想,肯定以為這倆例子就是一個東西的兩種不同寫法而已,可實(shí)際上真的是這樣嗎?讓我們來看一下此時的 a,b:
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6]
咦?同樣是印象里的「加」,好像真的哪里有點(diǎn)不一樣誒。。
通過上面我們就可以看出 a = a + b 和 a += b 并不總是表現(xiàn)相同,起碼在列表上就是這么表現(xiàn)的。在這里的 a += [4,5,6] 實(shí)際上使用的是 extend 函數(shù),所以 a 和 b 仍然指向已被修改的同一列表。
既然在這里說到了 + 和 +=,索性再多補(bǔ)充一點(diǎn):在使用「加」的概念來連接字符串的時候,+= 其實(shí)比 + 的速度更快。
下面我們來實(shí)際的演示一下用 + 連接三個字符串:
>>> import timeit >>> timeit.timeit("a = a + b + c", setup="a='a'*10000;b='b'*10000;c='c'*10000",number=100) 0.07921688999340404 >>> timeit.timeit("a += b + c", setup="a='a'*10000;b='b'*10000;c='c'*10000",number=100) 0.002059974998701364
上面的兩個結(jié)果很容易看出來,在處理速度上,+= 比 + 處理的速度要快的多。出現(xiàn)這樣現(xiàn)象的原因是 += 執(zhí)行的是追加操作,追加操作的話就會比 + 少了一個銷毀然后新建的動作,比如在 a += b + c 上 a 就不會被銷毀。
三、不一般的小括號
很多學(xué)過別的編程語言的同學(xué),很容易會忽略小括號 “()” 在 Python 中的一個重要表現(xiàn),那就是小括號還能表示“元組” 這一不可變數(shù)據(jù)類型。
>>> type(())>>> tur = (1, 2) >>> type(tur)
但是如果小括號內(nèi)只有一個元素的話,比如像下面這樣,它就是小括號內(nèi)的元素類型:
>>> tur = (1) >>> type(tur)
天吶個天...
那么如果想要表示一個元素的元組咋整呢?要像下面這樣:
>>> tur = (1, ) >>> type(tur)
加個逗號 “,” 就 ok 啦...
四、列表的刪除沒有那么簡單
假如我們有一個列表,我想刪除列表中的元素:
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in lst: ... lst.remove(i)
在剛開始學(xué)習(xí) Python 之初,這是很多同學(xué)容易想到的做法,然而我們來看一下程序運(yùn)行完以后的結(jié)果:
>>> lst [2, 4]
看到這個結(jié)果,我...
這是為啥子呢?是因?yàn)樵?for 循環(huán)中,如果我們刪除了 index = 0 (即 1)的值,原本 index = 1 及其之后的值會向前補(bǔ)位,所以當(dāng)前 index = 1 的值為之前 index = 2 的值。
列表的刪除操作我們經(jīng)常要用,所以大家要打起十二分的精神來對它。
五、is not 不分家
is not 在 Python 中是一伙的,用的時候要靠在一起,分開以后就是兩個東西,結(jié)果會不一樣。
>>> [1, 2, 3] is not None True >>> [1, 2, 3] is (not None) False
這就在于,is not 是個單獨(dú)的二元運(yùn)算符,當(dāng)它兩側(cè)的變量指向同一個對象的時候,結(jié)果為 False,否則結(jié)果為 True,希望引起大家的注意。
以上是Python中遇到的坑有哪些的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道!