oracle和mongodb的區(qū)別

oracle是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲的單位是表和記錄，每張表中所有記錄的字段都是統(tǒng)一的，而且是在建表的時候就確定下來的。表的結(jié)構(gòu)一旦改變或調(diào)整，會影響到其中的所有記錄。

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mongodb是nosql數(shù)據(jù)庫，存儲的單位是“文檔”，每條記錄可以分別有不同的結(jié)構(gòu)，甚至可以在存貯之后分別變化和調(diào)整。

hadoop與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如oracle)相比,有什么優(yōu)勢及劣勢?

hadoop的hdfs支持海量數(shù)據(jù)量存儲 mapreduce支持對海量數(shù)據(jù)的分布式處理

oracle雖然可以搭建集群 但是當數(shù)據(jù)量達到一定限度之后查詢處理速度會變得很慢 且對機器性能要求很高

其實這兩個東西不是同類 hadoop是一個分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計算 而oracle是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，傾向于數(shù)據(jù)存儲。要說比較可以比較hbase與oracle。

hbase是一種nosql數(shù)據(jù)庫，列式數(shù)據(jù)庫，支持海量數(shù)據(jù)存儲，支持列的擴展，但是查詢操作較復(fù)雜，不如oracle這類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫簡單，且只支持一個索引，但是Hbase在表結(jié)構(gòu)設(shè)置合理情況下，查詢速度跟數(shù)據(jù)量大小沒有太大關(guān)系，即數(shù)據(jù)量的大小不會影響到查詢速度，順便說句Hbase查詢速度可以達到ms級

通過阿里來看大型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫是選擇Oracle MySQL 還是 NoSQL

當然是mysql+nosql了，阿里現(xiàn)在的大部分構(gòu)架都是這樣的，oracle是阿里跳過的大坑

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來，這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類的不同格式存儲。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？

NoSQL，是not only sql，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，不同于oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫。hadoop,是分布式解決方案，即為Mapreduce（計算的）和HDFS（文件系統(tǒng)）,使用Hadoop和NoSQL可以構(gòu)造海量數(shù)據(jù)解決方案。