簡(jiǎn)化MongoDB關(guān)聯(lián)運(yùn)算-創(chuàng)新互聯(lián)

MongoDB屬于 NoSql 中的基于分布式文件存儲(chǔ)的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，這種bson格式的文檔結(jié)構(gòu)，更加貼近我們對(duì)物體各方面的屬性描述。而在使用 MongoDB 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的過(guò)程中，有時(shí)候難免需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)表查詢(xún)。自從 MongoDB 3.2 版本后，它提供了 $lookup 進(jìn)行關(guān)聯(lián)表查詢(xún)，讓查詢(xún)功能改進(jìn)了不少。但在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景中，所遇到的環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜，問(wèn)題解決也非易事，腳本書(shū)寫(xiě)起來(lái)也并不簡(jiǎn)單。好在有了集算器 SPL 語(yǔ)言的協(xié)助，處理起來(lái)就相對(duì)容易多了。
本文我們將針對(duì) MongoDB 在關(guān)聯(lián)運(yùn)算方面的問(wèn)題進(jìn)行討論分析，并通過(guò)集算器 SPL 語(yǔ)言加以改進(jìn)，方便用戶(hù)使用 MongoDB。討論將分為以下幾個(gè)部分：
1. 關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 1…………………………………………….. 1
2. 關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 2…………………………………………….. 3
3. 關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 3…………………………………………….. 4
4. 兩表關(guān)聯(lián)查詢(xún)………………………………………………………. 6
5. 多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)………………………………………………………. 8
6. 關(guān)聯(lián)表中的數(shù)組查找…………………………………………… 10
Java 應(yīng)用程序調(diào)用 DFX 腳本…………………………………… 12

十多年的平樂(lè)網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整平樂(lè)建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“平樂(lè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“平樂(lè)網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

1.關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況1

兩個(gè)關(guān)聯(lián)表，表 A 與表 B 中的內(nèi)嵌文檔信息關(guān)聯(lián), 且返回的信息在內(nèi)嵌文檔中。表 childsgroup 字段 childs 是嵌套數(shù)組結(jié)構(gòu)，需要合并的信息 name 在其下。

測(cè)試數(shù)據(jù)：

history:

_id	id	History	child_id
1	001	today worked	ch001
2	002	Working	ch004
3	003	now working	ch009

childsgroup:

_id	gid	name	childs
1	g001	group1	{"id":"ch001","info":{"name":"a",mobile:1111}},{"id":"ch002","info":{"name":"b",mobile:2222}}
2	g002	group1	{"id":"ch004","info":{"name":"c",mobile:3333}},{"id":"ch009","info":{"name":"d",mobile:4444}}

表History中的child_id與表childsgroup中的childs.id關(guān)聯(lián)，希望得到下面結(jié)果：

{
   "_id" : ObjectId("5bab2ae8ab2f1bdb4f434bc3"),
   "id" : "001",
   "history" : "today worked",
   "child_id" : "ch001",
   "childInfo" :
   {
        "name" : "a",
       " mobile" : 1111
   }
   ………………
}

Mongo 腳本

db.history.aggregate([
   {$lookup: {
      from: "childsgroup",
      let: {child_id: "$child_id"},
      pipeline: [
          {$match: { $expr: { $in: [ "$$child_id", "$childs.id"] } } },
          {$unwind: "$childs"},
          {$match: { $expr: { $eq: [ "$childs.id", "$$child_id"] } } },
          {$replaceRoot: { newRoot: "$childs.info"} }
          ],
          as: "childInfo"
      }},
{"$unwind": "$childInfo"}
])

這個(gè)腳本用了幾個(gè)函數(shù)lookup、pipeline、match、unwind、replaceRoot處理，一般 mongodb 用戶(hù)不容易寫(xiě)出這樣復(fù)雜腳本；那么我們?cè)倏纯?spl 腳本是如何實(shí)現(xiàn)的：

SPL腳本 ( 文件名：childsgroup.dfx)

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"history.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"childsgroup.find()").fetch()
4	=A3.conj(childs)
5	=A2.join(child_id,A4:id,info)
6	>A1.close()

關(guān)聯(lián)查詢(xún)結(jié)果：

_id	id	history	child_id	info
1	001	today worked	ch001	[a,1111]
2	002	working	ch004	[c,3333]
3	003	now working	ch009	[d,4444]

腳本說(shuō)明：
      A1：連接 mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)。
      A2：獲取 history 表中的數(shù)據(jù)。
      A3：獲取 childsgroup 表中的數(shù)據(jù)。
      A4：將 childsgroup 中的 childs 數(shù)據(jù)提取出來(lái)合并成序表。
      A5：表 history 中的 child_id 與表 childs 中的 id 關(guān)聯(lián)查詢(xún)，追加 info 字段, 返回序表。
      A6：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

相對(duì) mongodb 腳本寫(xiě)法，SPL 腳本的難度降低了不少，思路也更加清晰，也不需要再去熟悉有關(guān) mongo 函數(shù)的用法，以及如何去組合處理數(shù)據(jù)等，節(jié)約了不少時(shí)間。

2.關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 2

兩個(gè)關(guān)聯(lián)表，表 A 與表 B 中的內(nèi)嵌文檔信息關(guān)聯(lián), 將信息合并到內(nèi)嵌文檔中。表 txtPost 字段 comment 是嵌套數(shù)組結(jié)構(gòu)，需要把 comment_content 合并到其下。

txtComment：

_ID	comment_no	comment_content
1	143	test test
2	140	math

txtPost

_ID	post_no	Comment
1	48	[{"comment_no" : 143, "comment_group" : 1} ]
2	47	[{"comment_no" : 140, "comment_group" : 2}， {"comment_no" : 143, "comment_group" : 3} ]

期望結(jié)果：

_ID	post_no	Comment
1	48	[{"comment_no" : 143, "comment_group" : 1，"comment_content" : "test test"} ]
2	47	[{"comment_no" : 140, "comment_group" : 2，"comment_content" : "math"}， {"comment_no" : 143, "comment_group" : 3，"comment_content" : "test test"} ]

Mongo 腳本

db.getCollection("txtPost").aggregate([
{ "$unwind": "$comment"},
{ "$lookup": {

    "from": "txtComment",
    "localField": "comment.comment_no",
    "foreignField": "comment_no",
    "as": "comment.comment_content"
}},
{ "$unwind": "$comment.comment_content"},
{ "$addFields": { "comment.comment_content":
"$comment.comment_content.comment_content" }},
{ "$group": {
    "_id": "$_id",
    'post_no':{"$first": "$post_no"},
    "comment": {"$push": "$comment"}
    }},
]).pretty()

表txtPost 按 comment 拆解成記錄，然后與表 txtComment 關(guān)聯(lián)查詢(xún),將其結(jié)果放到數(shù)組中，再將數(shù)組拆解成記錄，將comment_content 值移到 comment 下，最后分組合并。

SPL 腳本：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"txtPost.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"txtComment.find()").fetch()
4	=A2.conj(comment.derive(A2.post_no:pno))
5	=A4.join(comment_no,A3:comment_no,comment_content:Content)
6	=A5.group(pno;~:comment)
7	>A1.close()

關(guān)聯(lián)查詢(xún)結(jié)果：

pno	Comment
47	[[ 140, 2，47, …]，[143, 3，47, …] ]
48	[[143, 1，48, …]]

腳本說(shuō)明：
      A1：連接 mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)。
      A2：獲取 txtPost 表中的數(shù)據(jù)。
      A3：獲取 txtComment 表中的數(shù)據(jù)。
      A4：將序表 A2 下的 comment 與 post_no 組合成序表，其中 post_no 改名為 pno。
      A5：序表 A4 通過(guò) comment_no 與序表 A3 關(guān)聯(lián)，追加字段 comment_content，將其改名為 Content。
      A6：按 pno 分組返回序表，~ 表示當(dāng)前記錄。
      A7：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

Mongo、SPL 腳本實(shí)現(xiàn)方式類(lèi)似，都是把嵌套結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成行列結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，再分組合并。但 SPL 腳本的實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單明了。

3.關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 3

兩個(gè)關(guān)聯(lián)表，表 A 與表 B 中的內(nèi)嵌文檔信息關(guān)聯(lián), 且返回的信息在記錄上。表 collection2 字段 product 是嵌套數(shù)組結(jié)構(gòu)，返回的信息是 isCompleted 等字段。

測(cè)試數(shù)據(jù)：
collection1:
{
  _id: '5bc2e44a106342152cd83e97',
  description
   {
     status: 'Good',
     machine: 'X'
    },
  order: 'A',
  lot: '1'
  };

collection2：
{
  _id: '5bc2e44a106342152cd83e80',
  isCompleted: false,
  serialNo: '1',
  batchNo: '2',
  product: [ // note the subdocuments here
       {order: 'A', lot: '1'},
       {order: 'A', lot: '2'}
   ]
}

期待結(jié)果
{
  _id: 5bc2e44a106342152cd83e97,
  description:
      {
        status: 'Good',
        machine: 'X',
      },
  order: 'A',
  lot: '1' ,
  isCompleted: false,
  serialNo: '1',
  batchNo: '2'
}

Mongo 腳本

db.collection1.aggregate([{
$lookup: {

             from: "collection2",
             let: {order: "$order", lot: "$lot"},
             pipeline: [{
                    $match: {
                    $expr:{ $in: [ { order: "$$order", lot: "$$lot"}, "$product"] }
                    }
                    }],
                    as: "isCompleted"
                    }
             }, {
                    $addFields: {
                    "isCompleted": {$arrayElemAt: [ "$isCompleted", 0] }
                    }
             }, {
                    $addFields: { // add the required fields to the top level structure
                    "isCompleted": "$isCompleted.isCompleted",
                    "serialNo": "$isCompleted.serialNo",
                    "batchNo": "$isCompleted.batchNo"
             }
}])

lookup 兩表關(guān)聯(lián)查詢(xún)，首個(gè) addFields獲取isCompleted數(shù)組的第一個(gè)記錄，后一個(gè)addFields 轉(zhuǎn)換成所需要的幾個(gè)字段信息

SPL腳本：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"collection1.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"collection2.find()").fetch()
4	=A3.conj(A2.select(order:A3.product.order,lot:A3.product.lot).derive(A3.serialNo:sno,A3.batchNo:bno))
5	＞A1.close()

腳本說(shuō)明：
      A1：連接 mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)。
      A2：獲取 collection1 表中的數(shù)據(jù)。
      A3：獲取 collection2 表中的數(shù)據(jù)。
      A4：根據(jù)條件 order, lot 從序表 A2 中查詢(xún)記錄，然后追加序表 A3 中的字段 serialNo, batchNo，返回合并后的序表。
      A5：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

      Mongo、SPL 腳本都實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的結(jié)果。SPL 很清晰地實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)記錄中的內(nèi)嵌結(jié)構(gòu)中篩選，將符合條件的數(shù)據(jù)合并成新序表。

4.兩表關(guān)聯(lián)查詢(xún)

從關(guān)聯(lián)表中選擇所需要的字段組合成新表。

Collection1:

user1	user2	income
1	2	0.56
1	3	0.26

collection2:

user1	user2	output
1	2	0.3
1	3	0.4
2	3	0.5

期望結(jié)果：

user1	user2	income	output
1	2	0.56	0.3
1	3	0.26	0.4

Mongo 腳本

db.c1.aggregate([
   { "$lookup": {
    "from": "c2",
        "localField": "user1",
        "foreignField": "user1",
        "as": "collection2_doc"
    }},
   { "$unwind": "$collection2_doc"},
   { "$redact": {
        "$cond": [
            {"$eq": [ "$user2", "$collection2_doc.user2"] },
            "$$KEEP",
            "$$PRUNE"
        ]
    }},
   { "$project": {
        "user1": 1,
        "user2": 1,
        "income": "$income",
        "output": "$collection2_doc. output"
    }}
    ]).pretty()

lookup 兩表進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢(xún)，redact 對(duì)記錄根據(jù)條件進(jìn)行遍歷處理，project 選擇要顯示的字段。

SPL腳本：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"c1.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"c2.find()").fetch()
4	=A2.join(user1:user2,A3:user1:user2,output)
5	>A1.close()

腳本說(shuō)明：
      A1：連接 mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)。
      A2：獲取c1表中的數(shù)據(jù)。
      A3：獲取c2表中的數(shù)據(jù)。
      A4：兩表按字段 user1,user2 關(guān)聯(lián)，追加序表 A3 中的 output 字段，返回序表。
      A5：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

Mongo、SPL 腳本都實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的結(jié)果。SPL 通過(guò) join 把兩個(gè)關(guān)聯(lián)表不同的字段合并成新表，與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用法類(lèi)似。

5.多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)

多于兩個(gè)表的關(guān)聯(lián)查詢(xún)，結(jié)合成一張大表。

Doc1:

_id	firstName	lastName
U001	shubham	verma

Doc2:

_id	userId	address	mob
2	U001	Gurgaon	9876543200

Doc3:

_id	userId	fbURLs	twitterURLs
3	U001	http://www.facebook.com	http://www.twitter.com

合并后的結(jié)果：
{
   "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
   "firstName" : "shubham",
   "lastName" : "verma",
   "address" : {
       "address" : "Gurgaon"
   },
   "social" : {
       "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
       "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
   }
}

Mongo 腳本

db.doc1.aggregate([
   {$match: { _id: ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766") } },
   {
       $lookup:
       {
            from: "doc2",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "address"
       }
   },
   {
        $unwind: "$address"
   },
   {
        $project: {
            "address._id": 0,
            "address.userId": 0,
            "address.mob": 0
       }
   },
   {
        $lookup:
       {
            from: "doc3",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "social"
       }
   },
   {
        $unwind: "$social"
   },

{
   $project: {
           "social._id": 0,
           "social.userId": 0
      }
}
]).pretty();

由于 Mongodb 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原因，寫(xiě)法也多樣化，展示也各不相同。

SPL腳本：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"doc1.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"doc2.find()").fetch()
4	=mongo_shell(A1,"doc3.find()").fetch()
5	=A2.join(_id,A3:userId,address,mob)
6	=A5.join(_id,A4:userId,fbURLs,twitterURLs)
7	>A1.close()

Mongo、SPL 腳本都實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的結(jié)果。此 SPL 腳本與上面例子類(lèi)似，只是多了一個(gè)關(guān)聯(lián)表，每次 join 就新增加字段，最后疊加構(gòu)成一張大表。

SPL 腳本的簡(jiǎn)潔性、統(tǒng)一性非常明顯。

6.關(guān)聯(lián)表中的數(shù)組查找

從關(guān)聯(lián)表記錄數(shù)據(jù)組中查找符合條件的記錄, 用給定的字段組合成新表。

測(cè)試數(shù)據(jù)：

users:

_id	Name	workouts
1000	xxx	[2,4,6]
1002	yyy	[1,3,5]

workouts:

_id	Date	Book
1	1/1/2001	Othello
2	2/2/2001	A Midsummer Night's Dream
3	3/3/2001	The Old Man and the Sea
4	4/4/2001	GULLIVER’S TRAVELS
5	5/5/2001	Pickwick Papers
6	6/6/2001	The Red and the Black

期望結(jié)果：

Name	_id	Date	Book
xxx	2	2/2/2001	A Midsummer Night's Dream
xxx	4	4/4/2001	GULLIVER’S TRAVELS
xxx	6	6/6/2001	The Red and the Black
yyy	1	1/1/2001	Othello
yyy	3	3/3/2001	The Old Man and the Sea
yyy	5	5/5/2001	Pickwick Papers

Mongo 腳本

db.users.aggregate([
{ "$lookup": {

   "from" : "workouts",
   "localField" : "workouts",
   "foreignField" : "_id",
   "as" : "workoutDocumentsArray"
}},
{$project: { _id:0,workouts:0} } ,
{"$unwind": "$workoutDocumentsArray"},
{"$replaceRoot": { "newRoot": { $mergeObjects: [ "$$ROOT", "$workoutDocumentsArray"] } } },
{$project: { workoutDocumentsArray: 0} }
]).pretty()

把關(guān)聯(lián)表 users,workouts 查詢(xún)結(jié)果放到數(shù)組中，再將數(shù)組拆解，提升子記錄的位置，去掉不需要的字段。

SPL腳本 (users.dfx)：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")
2	=mongo_shell(A1,"users.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"workouts.find()").fetch()
4	=A2.conj(A3.select(A2.workouts^~.array(_id)!=[]).derive(A2.name))
5	>A1.close()

腳本說(shuō)明：
      A1：連接 mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)。
      A2：獲取users表中的數(shù)據(jù)。
      A3：獲取workouts表中的數(shù)據(jù)。
      A4：查詢(xún)序表 A3 的 _id 值存在于序表A2中 workouts 數(shù)組的記錄, 并追加 name 字段。返回合并的序表。
      A5：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。
      由于需要獲取序列的交集不為空為條件，故將 _id 轉(zhuǎn)換成序列。
      Mongo、SPL 腳本都實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的結(jié)果。從腳本實(shí)現(xiàn)過(guò)程來(lái)看，SPL 集成度高而又不失靈活性，讓程序簡(jiǎn)化了不少。

7.Java 應(yīng)用程序調(diào)用 DFX 腳本

      在通過(guò) SPL 腳本對(duì) MongoDB 數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)計(jì)算后，其結(jié)果可以被 java 應(yīng)用程序很容易地使用。集算器提供了 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序，用 JDBC 存儲(chǔ)過(guò)程方式訪(fǎng)問(wèn)，與調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程相同。（JDBC 具體配置參考《集算器教程》中的“ JDBC 基本使用”章節(jié) ）
   Java 調(diào)用主要過(guò)程如下：
   public void testUsers(){
      Connection con = null;
      com.esproc.jdbc.InternalCStatement st;
       try{
        // 建立連接
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
        // 調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程，其中 users 是 dfx 的文件名
        st =(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call users> ()");
        // 執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程
        st.execute();
        // 獲取結(jié)果集
        ResultSet rs = st.getResultSet();
         。。。。。。。
   catch(Exception e){
        System.out.println(e);
   }
       可以看到，使用時(shí)按標(biāo)準(zhǔn)的 JDBC 方法操作，集算器很方便嵌入到 Java 應(yīng)用程序中。同時(shí)，集算器也支持 ODBC 驅(qū)動(dòng)，因此集成到其它支持 ODBC 的語(yǔ)言也非常容易。

Mongo 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)更復(fù)雜、更靈活，其提供的查詢(xún)語(yǔ)言也非常強(qiáng)、適應(yīng)面廣，同時(shí)需要了解函數(shù)也不少，函數(shù)之間的結(jié)合更是變化無(wú)窮，因此要熟練掌握并應(yīng)用也并非易事。集算器的離散性、易用性恰好能彌補(bǔ) Mongo 這方面的不足，在降低 mongo 學(xué)習(xí)成本及使用復(fù)雜度、難度的同時(shí)，讓 mongo 的功能得到更充分的展現(xiàn)。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線(xiàn)，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性?xún)r(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

文章標(biāo)題：簡(jiǎn)化MongoDB關(guān)聯(lián)運(yùn)算-創(chuàng)新互聯(lián)
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簡(jiǎn)化MongoDB關(guān)聯(lián)運(yùn)算-創(chuàng)新互聯(lián)

1.關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況1

2.關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 2

3.關(guān)聯(lián)嵌套結(jié)構(gòu)情況 3

4.兩表關(guān)聯(lián)查詢(xún)

5.多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)

6.關(guān)聯(lián)表中的數(shù)組查找

7.Java 應(yīng)用程序調(diào)用 DFX 腳本

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