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DataFrame的列有時(shí)我們需要對(duì)添加的列或原來(lái)的列進(jìn)行交換順序。
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))
In [88]: data Out[88]: a b c d 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15
一:獲取DataFrame列標(biāo)簽
cols = list(data)
In [94]: cols Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']
二:改變列標(biāo)簽為指定順序
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))
insert方法:
功能
insert()函數(shù)用于將指定對(duì)象插入列表的指定位置。
語(yǔ)法
list.insert(index, obj)
參數(shù)
index: 對(duì)象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的對(duì)象。
三:利用loc獲取新的DataFrame,拷貝交換順序后的DataFrame
data = data.loc[:,cols]
In [100]: data Out[100]: c a b d 0 2 0 1 3 1 6 4 5 7 2 10 8 9 11 3 14 12 13 15
關(guān)于如何在python中交換列的順序就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。