python3下關(guān)于copy和deepcopy中的區(qū)別

我們?nèi)粘Ｋf的復(fù)制（自己在電腦硬盤上的復(fù)制）就是深復(fù)制（deepcopy），即將被復(fù)制對(duì)象完全再復(fù)制一遍作為獨(dú)立的新個(gè)體單獨(dú)存在。所以改變?cè)斜粡?fù)制對(duì)象不會(huì)對(duì)已經(jīng)復(fù)制出來的新對(duì)象產(chǎn)生影響。

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而淺復(fù)制（copy）并不會(huì)產(chǎn)生一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象單獨(dú)存在，他只是將原有的數(shù)據(jù)塊打上一個(gè)新標(biāo)簽，所以當(dāng)其中一個(gè)標(biāo)簽指向的數(shù)據(jù)塊就會(huì)發(fā)生變化，另一個(gè)標(biāo)簽也會(huì)隨之改變。這就和我們尋常意義上的復(fù)制有所不同了。

Python中copy和deepcopy中的區(qū)別

最近在學(xué)習(xí) Python編程，遇到copy和deepcopy感到很困惑，現(xiàn)在針對(duì)這兩個(gè)方法進(jìn)行區(qū)分，一種是淺復(fù)制（copy），一種是深度復(fù)制（deepcopy）。

首先說一下deepcopy，所謂的深度復(fù)制，在這里我理解的是完全復(fù)制然后變成一個(gè)新的對(duì)象，復(fù)制的對(duì)象和被復(fù)制的對(duì)象沒有任何關(guān)系，彼此之間無論怎么改變都相互不影響。

然后說一下copy，在這里我分為兩類來說，一種是字典數(shù)據(jù)類型的copy函數(shù)，一種是copy包的copy函數(shù)。

一、字典數(shù)據(jù)類型的copy函數(shù)，當(dāng)簡單的值替換的時(shí)候，原始字典和復(fù)制過來的字典之間互不影響，但是當(dāng)添加，刪除等修改操作的時(shí)候，兩者之間會(huì)相互影響。

（1）值替換

[python]?view plain?copy

import?copy

d?=?{

'name'?:?['An','Assan']

}

c?=?d.copy()

dc?=?copy.deepcopy(d)

d['name']?=?['an']

print?c

print?d

print?dc

結(jié)果如下：

[python]?view plain?copy

{'name':?['An',?'Assan']}

{'name':?['an']}

{'name':?['An',?'Assan']}

（2）值修改

[python]?view plain?copy

import?copy

d?=?{

'name'?:?['An','Assan']

}

c?=?d.copy()

dc?=?copy.deepcopy(d)

d['name'].append('shu')

print?c

print?d

print?dc

結(jié)果如下：

[python]?view plain?copy

{'name':?['An',?'Assan',?'shu']}

{'name':?['An',?'Assan',?'shu']}

{'name':?['An',?'Assan']}

二、copy包中的copy函數(shù)，無論是修改還是值替換兩者之間都互不影響。

[python]?view plain?copy

import?copy

seq?=?[1,2,3]

seq1?=?seq

seq2?=?copy.copy(seq)

seq3?=?copy.deepcopy(seq)

seq.append(4)

seq2[2]?=?5

print?seq,seq1,seq2,seq3

結(jié)果如下：

[python]?view plain?copy

[1,?2,?3,?4]?[1,?2,?3,?4]?[1,?2,?5]?[1,?2,?3]

在上面代碼中，sql1 = seq其實(shí)是同是指向同一個(gè)對(duì)象地址，使用的同一個(gè)對(duì)象引用。

Python的賦值與復(fù)制

對(duì)于Python的初學(xué)者，在對(duì)象的使用過程中，由于對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制中的概念模糊，導(dǎo)致程序出錯(cuò)。

例如，下面的代碼：

輸出結(jié)果為：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的對(duì)象的值都相同（a==b為True). a和b都是代表同一個(gè)對(duì)象(a is b為True)。當(dāng)我們通過變量b對(duì)該列表進(jìn)行修改時(shí)，由于a也指向該列表，所以當(dāng)打印a,b時(shí)，我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對(duì)象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會(huì)改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中，所有的變量都代表了對(duì)象，即便是簡單的數(shù)字類型（int, float, bool），也是以對(duì)象的形式存在的。我們看下面的代碼：

輸出結(jié)果是：

a==b為True

a is b為True

可見，a, b都是指向同一個(gè)對(duì)象。接下來，進(jìn)行下面的操作，

輸出結(jié)果是：

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同，當(dāng)我們對(duì)b做修改時(shí)，實(shí)際上是給b賦予了一個(gè)新生成的對(duì)象，對(duì)數(shù)值類型來說，所有的數(shù)值運(yùn)算都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值對(duì)象，并將這個(gè)對(duì)象指定給變量。因此，a與b指向了不同的對(duì)象，數(shù)值也不同。

再回過頭來看列表對(duì)象，

我們知道，b是與a指向同一對(duì)象的變量,使用b對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，與使用a對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個(gè)與a完全相同又與a相互獨(dú)立的列表，那么就需要復(fù)制這個(gè)對(duì)象，也就是新建一個(gè)內(nèi)容和源對(duì)象相同的對(duì)象。

對(duì)于列表來說，最簡單的復(fù)制方法是通過下標(biāo)索引的方式創(chuàng)建新的列表：

對(duì)于各種數(shù)據(jù)類型通用的對(duì)象拷貝復(fù)制，我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對(duì)于復(fù)雜對(duì)象（如嵌套列表）的復(fù)制，則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來看下面的代碼：

得到的結(jié)果是：

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到，copy函數(shù)為淺拷貝，只拷貝了對(duì)象的外層，而對(duì)象內(nèi)部所包含的對(duì)象仍然指向原有的對(duì)象。而deepcopy則為深拷貝，對(duì)象內(nèi)部的對(duì)象也進(jìn)行了復(fù)制。

以上我們對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制做了更加深入的分析。在具體的使用中，我們需要根據(jù)具體來決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。