Yolov5環(huán)境配置配不好來打我-創(chuàng)新互聯(lián)

Yolov5環(huán)境安裝及配置詳細教程

文件準備
- Pycharm下載鏈接
- Anaconda下載鏈接
- Yolov5源碼下載地址鏈接
- CUDA下載地址
- CUDNN下載地址
環(huán)境配置
- Pycharm安裝
- Anaconda安裝
- CUDA安裝
- CUDNN安裝
- 使用Anaconda配置環(huán)境
第一次目標檢測

十年的承留網(wǎng)站建設經(jīng)驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。成都營銷網(wǎng)站建設的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調整承留建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“承留網(wǎng)站設計”,“承留網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。文件準備

可以將這些文件都下載好放置在桌面上再進行環(huán)境配置這一步操作

Pycharm下載鏈接

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC

（打開鏈接直接下載即可）

Anaconda下載鏈接

官方鏈接：（下載速度慢，不推薦）

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe

鏡像網(wǎng)站鏈接：（下載速度快，強烈推薦）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe

（打開鏈接直接下載即可）

Yolov5源碼下載地址鏈接

Yolov5-5.0加速下載鏈接：https://archive.xn–gzu630h.xn–kpry57d/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v5.0.zip
Yolov5-5.0Github官方鏈接：https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v5.0.zip

Yolov5-6.1加速下載鏈接：https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v6.1.zip
Yolov5-6.1Github官方鏈接：https://archive.xn–gzu630h.xn–kpry57d/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v6.1.zip

CUDA下載地址

首先檢查自己的電腦支持什么版本的CUDA

鼠標右鍵打開NVIDIA控制面板
請?zhí)砑訄D片描述

請?zhí)砑訄D片描述

接下來進入Cuda官網(wǎng)下載所支持的版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

點擊網(wǎng)站進入后
請?zhí)砑訄D片描述
在這里插入圖片描述

CUDNN下載地址

（需對應CUDA版本下載）

CUDA版本為11以上下載地址為：

https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.4.0/local_installers/11.6/cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip

CUDA版本為10.2 下載地址為：

https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.4.0/local_installers/10.2/cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive.zip

提醒：以上CUDNN網(wǎng)址進入時需要先注冊登錄哦！

環(huán)境配置 Pycharm安裝

打開安裝包
? 在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

Pycharm的安裝到此就完成了

Anaconda安裝

打開安裝包
在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

CUDA安裝

CUDA安裝CUDA環(huán)境配置（Windows）
打開安裝包
在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

打開高級設置

![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6f516522b8484321b907ac3af622330f.png

在這里插入圖片描述

需要添加下面五組變量名與變量值

變量名：CUDA_SDK_PATH 變量值：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA
Samples\v11.3
變量名：CUDA_LIB_PATH 變量值： %CUDA_PATH%\lib\x64
變量名：CUDA_BIN_PATH 變量值：%CUDA_PATH%\bin
變量名：CUDA_SDK_BIN_PATH 變量值：%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
變量名：CUDA_SDK_LIB_PATH 變量值：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

①中需添加的：

%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

②中需添加的：(默認為以下路徑)

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\CUPTI\lib64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\common\lib\x64

在這里插入圖片描述

新建：“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin”（不需要加引號）
新建：“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp”（不需要加引號）

到此，CUDA安裝以及環(huán)境配置就完成了

CUDNN安裝

打開壓縮包
在這里插入圖片描述
此處將這三個文件復制到CUDA安裝路徑同名文件夾即可??！這里我的路徑是C：Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3

WIN+R打開終端

使用Anaconda配置環(huán)境

在Anaconda下安裝Pytorch
打開Anaconda Prompt
點擊Launch后會彈出窗口先將其最小化點擊第二步
在這里插入圖片描述
首先創(chuàng)建python的虛擬環(huán)境在命令行里面輸入conda create -n “your venu name” python==x.x (自行設置名稱和python版本)

接著輸入下面的命令行
conda config --remove-key channels