round函數(shù)python：
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這個函數(shù)相當(dāng)于調(diào)去里面的一個函數(shù)，有一個數(shù)組，從中里面調(diào)取一個數(shù)據(jù)。簡單的說，round是使用四舍五入對小數(shù)進(jìn)行位數(shù)控制的函數(shù)，round（a，b），a參數(shù)是小數(shù)，b是小數(shù)點后保留的位數(shù)。實際使用需要考慮的python2和python3版本的差異與小數(shù)精度的問題。
ound函數(shù)的使用用法
根據(jù)Excel的幫助得知，round函數(shù)就是返回一個數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位數(shù)進(jìn)行四舍五入運算的結(jié)果。
round函數(shù)的語法是：ROUND(number,num_digits)，即：Round（數(shù)值，保留的小數(shù)位數(shù))
Number：需要進(jìn)行四舍五入的數(shù)字。
Num_digits：指定的位數(shù)，按此位數(shù)進(jìn)行四舍五入。
其中，如果num_digits大于0，則四舍五入到指定的小數(shù)位。
如果num_digits等于0，則四舍五入到最接近的整數(shù)。
如果num_digits小于0，則在小數(shù)點左側(cè)進(jìn)行四舍五入。
8個超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。
這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)
1、set()
當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。
用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達(dá)式，并且執(zhí)行。
3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表。對列表升序操作：
對元組倒序操作：
使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進(jìn)行排序：
4、reversed()如果需要對序列的元素進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。
5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進(jìn)行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。
map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：
6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數(shù)。
reduce()會對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。第一、第二個元素先進(jìn)行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進(jìn)行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結(jié)果。再舉個例子，將字母連接成字符串。
你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因為它太重要了。
7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？
filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。
8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。
enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進(jìn)行順序標(biāo)注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進(jìn)行標(biāo)注，返回每個字母和其索引。
舉例2：
運行結(jié)果：
運行結(jié)果：
定義：
調(diào)用：
我們經(jīng)常在看別人的代碼中，經(jīng)常出現(xiàn)def(*args, **kwargs)這樣的表現(xiàn)形式：
外部變量被改（x由100改為101）：
內(nèi)部變量外部也可用：
統(tǒng)計程序中的變量，返回的是個字典
結(jié)果：
lambda版本寫法：
結(jié)果：
舉例：
我們這次的任務(wù)是利用Python來模擬拋硬幣的情況，并且記錄正面朝上占所有試驗中的比率，大家是不是想起了課堂中提到過的蒲豐，皮爾遜等人做的試驗？當(dāng)然，我們現(xiàn)在已經(jīng)不再需要再去扔幾千次，幾萬次硬幣了；Python為我們提供了一個相當(dāng)便捷的解決方案。Python 的randint（0,1）函數(shù)可以等概率，隨機地返回0與1兩個數(shù)，我們可以將返回的數(shù)值0記為硬幣的反面，1記為硬幣的正面，所以問題就轉(zhuǎn)換成了：統(tǒng)計大量重復(fù)試驗中，結(jié)果為1占總試驗次數(shù)的比例。
簡單地畫一個流程圖，希望有助于大家理解。
*流程圖是網(wǎng)上使用ProcessOn畫的，一個免費的在線流程圖繪制平臺，簡單容易上手，強烈安利給大家~
廢話不多說，上圖：
可以看見，隨著硬幣投擲次數(shù)的增加，正面朝上的幾率逐漸穩(wěn)定在0.5，這就是我們在課堂上講過的內(nèi)容：在重復(fù)試驗中，我們可以使用頻率的穩(wěn)定值作為事件發(fā)生的概率。
怎么樣，是不是學(xué)到了一招？
在這個程序的基礎(chǔ)上，我相信大家有能力進(jìn)行進(jìn)一步地延伸與發(fā)散。
大家可以嘗試著去完成這樣三個問題：
1，比較一下當(dāng)投擲次數(shù)為100次，1000次與10000次的圖像差別（提示：為了使區(qū)別更加顯著，大家可以嘗試將X軸使用對數(shù)坐標(biāo)表示）
好的，就先寫到這里，感覺有意思的話點個贊再走唄~
拋出異常是停止運行這個函數(shù)中的代碼。
哈希算法將一個不定長的輸入，通過散列函數(shù)變換成一個定長的輸出，即散列值。是一種信息摘要算法。對象的hash值比原對象擁有更低的內(nèi)存復(fù)雜度。
它不同于加密。哈希是將目標(biāo)文本轉(zhuǎn)換成具有相同長度的，不可逆的雜湊字符串，而加密則是將文本轉(zhuǎn)換為具有相同長度的，可逆的密文。哈希算法是不可逆的，只能由輸入產(chǎn)生輸出，不能由輸出產(chǎn)生輸入。而加密則是可逆的。即可以從輸入產(chǎn)生輸出，也可以反過來從輸出推出輸入。
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